Сказ о том, как Элияху Голдратт концепцию продавал.
Теория Ограничений Систем.

📖 ТОС - одна из четырех основных концепций повышения эффективности. Автор – Элияху Голдратт.
Как она внутри устроена мы в других постах расскажем, а сейчас о том, что вызывает наше восхищение. То, как он продвигал созданную им концепцию. Сложно сказать как именно он сформулировал ключевое ограничение своего бизнеса, но инструмент продвижения он выбрал очень интересный и эффективный.

Что он сделал – он взял спеца по написанию книг (это прям точно – очень качественно сюжетный канон выдержан) и написал производственный детектив. Его сейчас обзывают «бизнес-роман», но это такая дань офисной толерантности. По факту – это и есть детектив «гонка со временем». Детально описанный бизнес-кейс, практически идентичный реальному.

Суть коротко - у мужика, директора одного завода из группы все плохо. Прям все сошлось в одну точку: завод под закрытие (нерентабелен), жена на выходе (не измена, а просто сам мужик не подходит), с детьми проблемы – подростковый возраст во всей красе. И все это вот-вот – то есть времени на решение буквально считанные недели буквально. Гипс снимают, клиент уезжает – классика. 😣

И тут случайно он пересекается с консультантом, которой ему мимоходом (ну, занят человек очень, а помочь хочет) дает советы, куда смотреть. И завертелось…. В итоге как и положено по канону и книги и идеологии американского шоу-бизнеса – в последний момент, практически на ленточке и финальной сирене, мужик все выправляет да еще и в плюсе сильном оказывается.

Книга реально интересная. Даже безо всякой бизнес-пользы интересно читать. Ну а уж когда понимаешь, что это про инструмент е решения реальных проблем, тут вообще воодушевление наступает. И хочется это применять и применять. Тем более, что там все детально, по шагам описано.

И ты прям воодушевленный берешь и начинаешь применять… И почти сразу фигушки.😛 Вроде все по рецепту, а что-то не выходит. Но, как так? Вот же оно, только руку протяни. И уже втянулся, осмыслил, представил. Но, ... нет. И возникает отчетливое желание разобраться. Вот тут и наступает момент продажи! Вот тут и зовут консультанта.

Мы тоже так пошли. Только с другой стороны. Мы же сами про консалтинг, и поэтому как и все, взялись, не преуспели, но потом уперлись и начали предметно и вдумчиво изучать и применять.
И знаете что? У нас получилось 👍. Но обо всем по порядку, то есть дальше.

Не отключайтесь…

#тос #концепции #мысливслух #производство

Знакомьтесь – Карл Пирсон, человек и критерий

Историческая справка - это пока не про методы, а про личности в статистике.

Карл Пирсон. 27 марта 1857 — 27 апреля 1936. Лондон, Англия.

🎓 Заслуги Пирсона в статистике переоценить трудно. Он считается основателем математической статистики, создателем критерия хи-квадрат, коэффициента корреляции, термина «стандартное отклонение», пионером регрессионного анализа и факторного анализа.

Личность, как водится разносторонняя. По всему спектру: от света чистой науки (философ, историк науки) и служения обществу до темнейшего варианта евгеники.

Как все начиналось? Конец XIX века – это период бурного развития биометрии (изучения изменчивости биологических признаков). Пирсон работал в кругу учёных-эволюционистов (Фрэнсис Гальтон, Уильям Ф.Р. Уэлдон) и занимался анализом статистических закономерностей в наследственности и эволюции.

Ключевым событием в его профессиональной жизни и карьере стало, как оно зачастую и бывает, знакомство с Фрэнсисом Гальтоном (двоюродным брата Дарвина), который изучал наследственность и ввёл понятие «регрессии к среднему». Пирсон увидел в этом потенциал для создания единой статистической теории. Он стал лидером биометрической школы, которая стремилась исследовать эволюцию и наследственность путём сбора и строгого математического анализа больших массивов данных (например, измерений размеров гороха, частот заболеваний, физических характеристик людей).

А Гальтон, в свою очередь, впечатлённый работами Пирсона, в 1903 году завещал средства на развитие исследований в области евгеники и статистики.

В 1904 году на эти средства было создано отдельное подразделение — Лаборатория Гальтона национальной евгеники (Galton Eugenics Laboratory). Фактически, Биометрическая лаборатория (занимавшаяся методами) и Лаборатория Гальтона (занимавшаяся применением этих методов к евгенике) были двумя сторонами одной медали, возглавляемыми Пирсоном.
В 1901 году Пирсон вместе с Фрэнсисом Гальтоном и Уолтером Ф.Р. Уэлдоном основал журнал «Biometrika», который стал (и остаётся) одним из ведущих мировых статистических журналов. Пирсон был его бессменным редактором до самой смерти.

Как водится, неудержимое стремление ученых на стыке 19 и 20 веков вело их во все стороны. И желание применить науку вообще ко всему на свете, в том числе и к жизни общества, очень часто приводило ученых в очень темные и неприглядные места. Благими намерениями выстлана дорога сами знаете куда. Тот же Нобель уж как сожалел об изобретении динамита….😩

Так было и с Пирсоном (он, правда, не сожалел). Британская Империя того времени – это ого-го что 💂‍♀️. Это моральное и физическое превосходство во все поля. И такое же присвоенное право решать, что хорошо, а что плохо. 💪 Вот Пирсона и понесло во благо человечества.

В 1911 году, на средства, завещанные Гальтоном, в UCL была создана кафедра евгеники (изучения улучшения человеческого рода). Пирсон стал её первым заведующим. С одной стороны фактически это была первая в мире кафедра статистики. А с другой … евгеника.

Это самая тёмная и противоречивая сторона деятельности Пирсона. Он был убеждённым и активным сторонником евгеники. Он видел в статистике инструмент для «улучшения» человеческой расы. Его исследования часто были направлены на «доказательство» интеллектуального и физического превосходства одних социальных или этнических групп над другими. Он считал, что государство должно вмешиваться в процессы воспроизводства, ограничивая рождаемость у «неполноценных» (что подразумевало бедных, больных, представителей «низших рас»). Его работы и авторитет значительно способствовали популяризации евгенических идей в Великобритании и за её пределами, которые позже были использованы в нацистской Германии.

Да, бывает и так. Но вклад в науку Карла Пирсона это все же не отменяет. Об этом далее.
Не отключаемся…

#статистика #история #личность #справка

ТОС. Книги Э. Голдратта - 2

Продолжение, начало тут

Недавно мы писали о том, какой маркетинговый ход выбрал Элияху Голдратт для продвижения разработанной им Теории Ограничений Систем. Это была книга «Цель»
.
Но суть в том, что книг у него не одна. В один пост все не влезло, а рассказать хочется, да и надо. Итак...

То, что писал сам Голдратт:

1. «Цель». Книга про промышленное производство. Кейс про один конкретный завод.
2. «Цель-2. Дело не в везении». Тот же герой, но уже в холдинге, руководитель трех предприятий из разных отраслей, которые срочно надо вывести в плюс без инвестиций, так как денег нет, начальство давит, конкуренты едят поедом – в общем, все как мы любим.😁
3. «Критическая цепь». Тут про управление проектами. Профессор в рамках МВА ведет несколько проектов в разных отраслях, строительство, маркетинг. Те же гонка со временем – все надо «вчера». Время тут ключевой фактор.⏱️⌛️⏰
4. «Цель-3. Необходимо, но недостаточно». Отрасль - информационные технологии (IT) и банковский сектор. Те же проекты и частично маркетинг, но гораздо шире, добавляется еще призма финансовых показателей.
5. «Я так и знал! Теория Ограничений для розничной торговли». Розничный магазин книг и управление запасами. Суть: потоп, - оценка запасов магазина. Пересмотр политики, избавление от излишков и работа с упущенными продажами.

На наш взгляд, читать надо все книги, очень помогает последовательно расширять видение процессов.
Дальше еще есть книги тех, кто после него писал. Тоже хороши. Просто в один пост опять не влезло. Не отключаемся…

#тос #книги #управлениепроектами #бизнесрешения

Орел и решка. Вероятности, прогнозы и шансы.

«Ну что сказать, ну что сказать? Устроены так люди.
Желают знать, желают знать. Желают знать, что будет.» (С)

А знаете что? Все эти цифры, методы, формулы, статистика, аналитика и прочее – это же все про жизнь. А один из наиболее животрепещущих вопросов у всех и всегда – а что и как будет? Ну, любопытные мы все. Ну, что ж, давайте, посмотрим на реальный мир. Берем, например, известнейшую вещь – монету. И подбрасываем 😉.

Все в курсе, что вероятность всегда 50\50. Всегда! Каждый следующий бросок никак не связан с предыдущим. И даже если до этого 20 раз выпал орел, то шанс на решку в 21й раз – тоже 50\50. Да? В курсе? А если нет? Что нам говорит математика со статистикой?

А они начинают издалека))).

Говорят, что вероятность при подбрасывании монетки — это классический пример из теории тех же самых вероятностей.
То есть, если мы говорим об идеальной (честной, симметричной) монете и честном броске, то:
Вероятность выпадения орла = 50% (или 1/2). Вероятность выпадения решки = 50% (или 1/2).
Всего возможных исходов при одном броске: 2 (орёл или решка). Благоприятных исходов для конкретной стороны (например, орла): 1.
Формула: Вероятность = (Число благоприятных исходов) / (Общее число всех возможных исходов). Итог: О(орёл) = 1/2 = 0.5 = 50%. Точно так же P(решка) = 1/2.

В итоге похоже на масло масляное 🙈. Те же 50\50. А закон больших чисел, что?

А он про то же самое:

Начинается все стандартно: если выпал орёл, это вот ни разу не значит, что в следующий раз обязательно выпадет решка. Каждый бросок независим от предыдущего.
А если подбросить монетку очень много раз (например, 10 000 раз)? То доля выпавших орлов все также будет стремиться к 50%. Опять?!
А вот и нет. В малой серии бросков (например, 10 раз) возможны значительные отклонения.

А тогда что нам говорит физический эксперимент с реальной монетой?

✅ Ну, во-первых, он сразу говорит, что абсолютно идеальной монеты не существует. Всегда есть микроскопические отклонения в распределении массы, есть рисунок, который может создавать крошечный перевес и пр. и пр.

❇️ А во-вторых, исследования (например, Перси Дьякониса) показали, что, если монету подбрасывать строго одинаковым механическим способом, она может выпадать одной и той же стороной чуть чаще (например, 51% против 49%). Правда, для большинства практических целей этими отклонениями пренебрегают. А мы считаем, что зря)))).

В итоге - при одном броске и при 10 000 математика безжалостна – 50\50 и ни шагу в сторону. Но вот посередине…..

Вероятность для нескольких бросков (примеры):
Вероятность выпадения двух орлов подряд: (1/2) * (1/2) = 1/4 (25%).
Вероятность выпадения хотя бы одной решки при двух бросках: 1 - P(два орла) = 1 - 1/4 = 3/4 (75%).

Есть! Нашли! Не всегда 50\50! Хоть в теории и в большинстве задач по теории вероятностей, вероятность выпадения любой стороны монетки принимается равной ровно 0.5 (50%), но есть же лазейки 😜😋😉.

Правда, пока не очень понятно, что со всем этим делать в реальной жизни. Но мы не унываем. Примеры практического применения теорий – это у нас отдельные истории.

Дальше – больше. Не отключаемся.

#орелрешка #прогнозирование #вероятности #математика #статистика

Решка и Орел. Физический эксперимент. Неделя 1.

Знаете что? Нам после этого поста вдруг очень захотелось прямо сразу перевести все эти умствования в реальную жизнь.

И мы решили сделать небольшой статистический эксперимент (попробовать! Не судите строго - попробовать!) 😅

Бросаем монету в прямом эфире (ну, почти) 😏

И будем повторять каждую неделю. И делать выводы. И, возможно, строить корреляции (размечтались-то как 😊).

В общем, начинаем. Вечером будет первый результат.
⁉️ Угадаете? Решка или Орел? ⁉️

Поехали, не отключайтесь…

#орелрешка #прогнозирование #вероятности #эксперимент #статистика

ТРИЗ - что это и зачем?

ТРИЗ - одна из четырех концепций, про которые мы обещали рассказать тут. Обещали – рассказываем. Начнем с общих положений, чтобы можно было дальше опираться на них. (историческая справка будет позже)

Итак:
Теория решения изобретательских задач (ТРИЗ) - это набор подходов и методов для преодоления сложных, подчас запутанных проблемных ситуаций в самых различных сферах деятельности. Естественно, сначала ТРИЗ рассматривается для инженерных задач, как его и видел создатель - Генрих Саулович Альтшуллер, но, как мы и говорили ранее, в умелых руках его можно много где использовать.

Что говорят на эту тему сами спецы по ТРИЗу:

Когда более простые средства использованы, варианты решений обсудили, а может и не раз, и уже поштурмили проблему, но приемлемого решения все еще нет и не просматривается, то, вероятно, стоит использовать ТРИЗ.

📄 Очень часто ТРИЗ используют для решения значимых, но так и не решенных проблем. То есть таких проблем, которым возможно не один год.
📄 Бывает, что ТРИЗ применяют креативные команды, когда необходимо прорывное и нестандартное решение.

Почему ТРИЗ помогает в таких ситуациях? Потому что опирается на системный подход и умеет раскладывать задачу послойно.

Ну, на самом деле, методов для решения системных задач есть еще прилично, но ТРИЗ в определнных моментах просто незаменим. Вот как это бывает -

Краткая инструкция по обращению с ТРИЗ:

🧰 Общий порядок решения задач:
1. Переводим проблему в задачу.
2. Находим ключевые нежелательные эффекты при помощи аналитических инструментов ТРИЗ.
3. Обнаруживаем и моделируем противоречия.
4. Устраняем противоречия при помощи специальных инструментов ТРИЗ.
5. Собираем и проверяем идеи, составляем план по внедрению решений.

Бинго! В идеале все получается. Ну, в смысле, у спецов и у тех, кого они выучили, получается 😉.

Но есть ньюансы:

✅ Плюсы подхода:
● формулируем задачу точно.
● работаем с корнем проблемы, а не с последствиями.
● решаем задачу системно, с высокой гарантией результата.
● снижаем случайность в принятии решений.
● делаем процесс решения задачи воспроизводимым.
● находим решение без привлечения дополнительных ресурсов.
● ускоряем поиск решения нерешенных задач.

✖️ Минусы подхода:
● затраты времени на то чтобы освоить и понять подход ТРИЗ.
● не решает абсолютно все задачи.
● избыточен для простых задач.

❗️Важно: при правильном понимании и применении ТРИЗ плюсы существенно перевешивают минусы подхода 😁.

Идем дальше. Не отключаемся....

#триз #концепции

ТОС. Книги Э. Голдратта - 3

И завершение обзора книг по ТОС. Начало и продолжение тут и тут.

Итак, с книгами самого Элияху Голдратта разобрались. А ниже – то, что писали после него и что, на наш взгляд, стоит упомянуть и осветить:

1. Д.Кокс, Д.Джейкоб, С.Бергланд, «Новая цель». Никаких бизнес-романов и художественных вымыслов. Здесь идет уже жесткий разговор о совмещении теории ограничений, бережливого производства и шести сигм. ⚒️

2. У. Детмер, «Теория Ограничений Голдратта. Системный подход к непрерывному совершенствованию» Это уже тоже ни разу не роман, это уже теория Теории Ограничений. Всё, что в романах было не детализировано до самого конца, тут детально разжевано и разложено по полочкам. ⚙️

3. Э.Шрагенхайм, «Теория ограничений в действии. Системный подход к повышению эффективности компании». Это весьма приличный набор кейсов с решениями по TOC. Неплохо для практиков.

4. Л.Лич, «Вовремя и в рамках бюджета». Суровая теория, никакой бизнес-романтики. Управление проектами и программами проектов методом критической цепи.⏳

5. Э.Голдратт, Э.Голдратт-Артшлаг, «Правила Голдратта». Эту книгу писала уже Эфрат — дочь Голдратта. Она представляет собой её воспоминания об отце (её диалоги с отцом на разные темы). Не особо практично или полезно, на наш взгляд, но ради интереса, расширяя сознание, можно почитать. Тем более, если уже в теме глубоко и хочется понять ход мыслей Голдратта.

Итак, с базовыми книгами по Теории Ограничений Систем разобрались, идем дальше.
Не отключаемся.

#тос #книги #управлениепроектами #бизнесрешения

Ну, и раз мы про практику – то вот рекомендации, чем лучше визуализировать результаты двухвыборочного t-теста (по приоритетам):

1️⃣ Основной итог теста - График разности средних с доверительным интервалом

2️⃣ Сравнение групп - Сдвоенные боксплоты с точками

3️⃣ Проверка нормальности - Q-Q Plot

#визуализация #данные #шестьсигм #производство #качество