Бенчмарка | Байки промышленного аналитика
121 subscribers
113 photos
1 video
3 files
62 links
Аналитический науч-поп. Лучше практики развития компаний. Методы анализа промышленных данных. История промышленной статистики и аналитики. Известные и неизвестные факты. Аналитические, управленческие и технические решения. Контакт - @volmaxim.
Download Telegram
Временная шкала ( она же - последовательный граф)

Временная шкала отображает список событий в хронологическом порядке. Некоторые временные шкалы имеют шкалу, в то время как другие просто отображают события в последовательности. Основная цель таких шкал - передать информацию о событиях, связанных с течением времени, для анализа или визуального представления истории.


⚙️ Функция: Тенденция с течением времени

#методы #инструменты #визуализация
1
Ну, что, идем дальше? Бросаем монету, анализируем, коррелируем (каждый свое). Пока идет линия Орла, как и упоминали уже. Орел на месте, все остальное тоже на месте. Угадываем? Сменится тренд?
Anonymous Poll
50%
Орел
50%
Решка
Не грузится сегодня фото никак(((. Но это решка! 5:2 сменили вектор.
Бережливое производство vs Шесть Сигм

(философские размышления на тему сравнения концепций)

Мы тут решили немного попробовать в сравнение концепций в разрезе возникновения и исторических контекстов. Не в сами описания концепций, а в подходы и, если можно так сказать – их парадигмы.

Итак, первыми структурно оформились японцы (мы говорили о предпосылках появления LEN тут), а Шесть Сигм уже, собственно, явился американским ответом на появление мощного инструмента управления компаниями. Ну, не впрямую, типа – а, раз вы так, то мы вот так, но появление чисто американской концепции управления явно назревало.


Ну, а что им еще делать было? Сначала японцы устроили им мини Перл-Харбор в автомобилестроении. Автомонстры Америки очень хорошо прочувствовали, что конкуренцию практически неубиваемым японцами тех лет они проигрывают вчистую, а на одном патриотизме далеко не уедешь. Ну и начали двигаться в направлении качества в стиле всяких TQMов.
А когда о внедрении LEAN начали задумываться другие производства, а тем более другие отрасли, вот тут и вылезла во всех красе разница тех самых парадигм мышления и существования.

По сути что есть Бережливое производство? Это структура муравейника. Где каждый делает ровно то, что предписано. И при этом горит желанием делать свою работу еще лучше (те самые постоянные улучшения), потому что …? Потому что это уважаемо в обществе, потому что человек предан структуре как вассал сюзерену (самураи, императоры и вот это все – и это ни разу не пустой звук для них). А еще потому что само японское общество очень иерархично, и в этой логике как вассал работает на благо сюзерена (подчиненный на начальника), так и сюзерен имеет целью и ответственностью заботу о вассале. Ну, понятно, с известным предложением на отношение самураев к крестьянам, но все же там двусторонняя обязанность. В качестве примера можно привести накопление опыта сотрудником. Опытный специалист в его знаниями – это в чистом виде актив, а его увольнение – это опять же в чистом виде потери – те самые «муда», которые всеми силами в ЛИНе искореняются. Оттуда, кстати, растут ноги у известных историй, когда в японских корпорациях люди работают всею жизнь.


А США? Увы, американское мышление в чистом виде иерархическую идеологию не держит. Сама идея конкуренции на уровне специалистов подразумевает, что более слабый работник идет на выход, а на его место уже готовится следующий. Ну и как тут внедрять парадигму муравейника?

Вот Шесть Сигм и стала ответом. Она чем по сути является? Статистическим спецназом. Так любимый американским кинематографом образ супергероя. Очень круто обученные чёрные пояса, которые и задачу сами себе поставят, и проблему найдут, и решение способны разработать. Они этим и занимаются в рамках всей компании. А когда они приходят на проблемный участок, их там на местах поддерживают и обеспечивают зеленые пояса, которые обучены уже менее широко, но лучше понимают специфику своего участка. Ну, а вокруг – желтые (еще есть и белые) пояса – это просто статистический ликбез, чтобы народ вокруг примерно понимал, о чем и зачем там спецы на своем птичьем языке разговаривают, не мешал умным людям дело делать и без ворчания выполнял, что сказано в рамках проектов по улучшениям.


В этом и есть принципиальное различие в подходах этих концепций: с одной стороны – создание в рамках всей компании «плодородного слоя» из минимально обученных людей, замотивированных каждый день искать и создавать улучшения. А с другой – принцип суперпрофессиональных мобильных групп, приходящих только туда, где сейчас они нужны и поддерживаемых выделенными спецами на местах.

Ну, вот как-то так нам мыслится.
Будем продолжать. Не отключайтесь….😉

#статистика #бережливоепроизводство #шестьсигм #мысливслух #концепции
👍2
Принцип Лапласа, или «принцип безразличия»

Ну, что продолжаем принимать решения в условиях неопределенности? Только сейчас у нас информации ну вообще практически никакой нет 🙅‍♂️.

Maybe rain,
Maybe snow.
Maybe yes,
Maybe no.

И что делать? Ну, так, а что? Зовем товарища Лапласа (Пьер-Симон Лаплас - французский математик и астроном) с его работой от 1814 г. «Философский очерк о вероятностях» и разработанным «принципом недостаточного основания» или еще «принципом безразличия».

Что он писал?

«Теория вероятностей обязана сведением всех событий одного рода к определенному числу равновозможных случаев... это определение есть не что иное, как дробление неравных возможностей в равновозможные случаи, число которых определяется путем наблюдения изменчивости событий»

Если убрать красивые формулировки, то суть довольно проста: если мы рассматриваем несколько взаимоисключающих событий, и у нас нет никакой информации, которая заставила бы нас считать одно из них более вероятным, чем другое, мы должны считать их равновероятными.

Математически тоже все просто: если есть N возможных исходов, и ни у одного нет преимущества, то вероятность каждого – 1\N.

С одной стороны – вроде, элементарная логика и здравый очевидный смысл. И чему это нам прикладывать? А к тому, что критерий Лапласа – это не инструмент «сделать сейчас». Это инструмент, позволяющий не тратить время и усилия на негодные версии.

Пример из бизнес-деятельности: компания решает, запускать ли новый продукт. Спрос может быть высоким, средним или низким. Менеджеры не знают вероятностей. Критерий Лапласа говорит: оцените прибыль для каждого сценария, сложите и разделите на 3. Выберите стратегию с лучшим средним результатом.

То есть не надо мучаться на одном этапе. Если вероятность одинакова, то оценивайте другие факторные влияния. Для малых проектов и небольших предприятий это, быть может, и не всегда актуально, но вот в рамках больших корпораций и сложных, долгосрочных проектов, где каждый этап проходит множество оценок и согласований, это вот прям сильно-сильно экономит время, и, что ничуть не менее важно – дает доказательную базу для отстаивания своего мнения или решения.


В общем - «В условиях незнания - распределяй равномерно». Так нас учит тов. Лаплас.

Ну, а мы что? Будем.
И идем дальше, к другим инструментам. Не отключайтесь….😉

#лаплас #методы #принятиерешений #статистика #теориявероятностей
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍31
Аристотель и мотивация.

Мы чуть в сторону сходим, ладно? 😊
Привлекла наше внимание одна сущность. Как в старом меме наверху 👆

Преамбула: встретилось вот такое высказывание -

Три типа движущих сил человека по Аристотелю:
- Страх
- Жажда наживы
- Жажда общественного признания


Пресловутые Огонь, Вода и Медные трубы, хотя это больше на Маслоу смахивает. И нам интересно стало (мы ж любим классификацию, систематизацию и прочие такие вещи) – а как там в оригинале было, и вообще, к чему Аристотель все это писал?

И, естественно, выяснили, что ничего подобного у него нет.

Три начала (принципа) бытия и познания, которые объясняют любого изменения или движения (греч. кинэсис) - есть.

- Материя (греч. Хюле) — это то, из чего вещь возникает, субстрат изменения. Это пассивное начало, возможность (потенция) стать чем-то.
- Форма (греч. Морфе или Эйдос) — это то, чем вещь становится, сущность или структура. Это активное начало, которое определяет материю и превращает ее в конкретный предмет.
- Лишение (греч. Стерезис) — это противоположность формы, то, что должно быть преодолено. Это означает, что исходный материал (материя) лишен той формы, которую ему предстоит обрести.


Страсти (патос) - есть. Не путать с грехами – это скорее душевные силы и духовная энергия.

Гнев (оргэ) и Кротость (праотес): Гнев — это стремление к мщению за пренебрежение (реальное или мнимое). Кротость — успокоение гнева.
Любовь/Дружба (филиа) и Ненависть (мизос): Любовь — желание добра другому ради него самого. Ненависть — непримиримое желание зла.
Страх (фобос) и Смелость (таррос): Страх — неприятное ощущение от ожидания зла. Смелость — надежда на спасение.
Стыд (айсхюне) и Бесстыдство (анайсхюнтия): Стыд — огорчение из-за позорящих нас поступков (в прошлом или настоящем).
Благодеяние (Милость) (харис): Желание помочь кому-то бескорыстно.
Сострадание (элеос): Боль при виде незаслуженного страдания другого.
Негодование (немезан): Боль при виде незаслуженного счастья другого (отличается от зависти, так как зависит от справедливости).
Зависть (фтонос): Боль при виде удачи другого (независимо от справедливости, просто потому что у него есть, а у меня нет).
Соревнование (зелос): Активная зависть, желание достичь того же, что и у другого (считается здоровой страстью).


Еще из трехчастных сущностей есть три способа убеждения:

- Этос (нрав) - Убеждение через личность говорящего. Слушатели доверяют тому, кто кажется разумным, добродетельным и доброжелательным.
- Пафос (страсть, эмоция) - Убеждение через эмоции слушателей. Оратор вызывает у аудитории гнев, сострадание, страх или радость, чтобы склонить к нужному решению.
- Логос (слово, смысл) - Убеждение с помощью логики: доказательства, факты, аргументы, построенные по правилам рассуждения.


И три типа благ:

- Внешние (ἐκτός / ektós)- Богатство, власть, знатность, друзья, удача. Это то, что даётся извне и может быть отнято; они служат инструментом для деятельности.
- Телесные (σωματικά / sōmatiká) - Здоровье, сила, красота, острота чувств. Связаны с телом, являются природными задатками.
- Душевные (ψυχικά / psychiká) - Добродетели (мужество, справедливость), знание, мудрость, удовольствие от добрых дел Высший род благ; именно они составляют счастье (эвдемонию), так как принадлежат душе и зависят от нашего выбора.


И вот и все. А вот движущих сил и мотиваций – нету. Вот никак. Так что и в самом деле не стоит верить всему, что написано в интернете. Тем более в наше время. Критическое мышление и фактчекинг – наше все.

Источники: Аристотель «Риторика», «О душе», «Никомахова этика», «Физика», «Метафизика».

В общем, сходили на экскурсию в Древнюю Грецию.
И возвращаемся. Не отключайтесь….😉

#филососфия #мысливслух #история
👍31
Как поставить задачу?

Так, возвращаемся к ТРИЗу. Канон нам говорит, что правильно поставленная задача – это 50% решения. Ну, давайте смотреть, как ее ставить. Итак:

Если определены условия и ограничения, сформулирована проблема и цель, ясна позиция, с которой вы решаете задачу и задан объект оперирования, то у вас уже не проблема/разрыв, а задача, к который инструменты ТРИЗ вполне применимы.


📌 Сформулировать это все - значит, поставить задачу.
👉 Рассмотрим пример.

Проблема:
При производстве цемента мокрым способом вода добавляется в шлам, потом вода испаряется в печи. Чтобы воду испарить, нужно затратить много энергии. То есть, вода выполняет функцию растворителя для обеспечения гомогенности шлама и транспортную функцию до попадания в печь – вспомогательные функции. В печи шлам превращается в расплав и испарение воды предваряет приготовление расплава.


Задача:

1. Проблема (максимально точное описание проблемы):

Высокий расход энергии при испарении воды из шлама.

2. Цель (Что требуется получить в итоге?):

Как сделать так, чтобы шлам подавался в печь с содержанием воды не более 35% (сейчас 40%).

3. Состав системы (указать изучаемую систему, описать ее подсистемы и ближайшие надсистемы):

Снижение доли воды до 35% потребует решения задач, связанных с гомогенизацией и перемещением шлама.

Система:
· система перемешивания шлама.
· система перемещения шлама. В данной задаче предполагается работать именно с системой перемещения шлама, осушенного до 35% содержания воды в массовой доле шлама.

Подсистемы (-1):
● шламовый насос
● трубопровод

Надсистемы (+1):
● шлам
● печь
● сырьевая мельница
● окружающий воздух
● воздух в шламе


4. Ограничения (что не допускается в задаче? какие решения не подходят?)

Не допускается:
● отказаться от «мокрого» способа получения цемента.
● ухудшать свойства клинкера.
● менять протяжённость трубопровода.
● отказаться от использования шламовых насосов и менять их.


Описав подробно пп 1-4, мы перешли от проблемы к задаче. Теперь у нас есть понимание цели, ограничений и объекта, который мы собираемся преобразовать для достижения указанной цели. Только теперь можно приступать к дальнейшей аналитической обработке и последующему решению задачи!

Ну, и дальше начнем приступать 💪
Не отключайтесь…..😉

#триз #постановказадач #кейс #пример
5🔥21🤔1
Интеллект-карта (mind-map или карта для мозгового штурма)

Интеллект-карта — это схема, используемая для визуального представления информации. Интеллект-карта часто строится вокруг одного понятия, которое изображается в виде рисунка в центре пустой альбомной страницы, а вокруг него добавляются связанные с ним представления идей, такие как изображения, слова и части слов. Основные идеи напрямую связаны с центральным понятием, а от них отходят другие идеи.

⚙️ Функция: Корреляция

#методы #инструменты #визуализация
И снова здравствуйте! Еженедельный прогноз на монету? Кто кого? Прогнозируем и, кто хочет, коррелируем!
Anonymous Poll
63%
Орел
38%
Решка
Сегодня решка! Тренд держим, решка рулит. 6:2
Что такое РТВ?

«Твори, выдумывай, пробуй!» - помните такой лозунг? Настоящие олды точно должны помнить😁.

Ну, так вот, ТРИЗ постулирует, что творческое начало в виде мышления можно и даже обязательно нужно развивать. Но прежде чем начать, нужно определиться с термином. Давайте тогда определяться. Итак:

Развивая ТРИЗ как методику, создатель ТРИЗ Г.С. Альтшуллер вовремя заметил - человека-то забыли! Кстати, методика - это совокупность методов, Г.С. Альтшуллер долгое время называл своё творение словом “методика”. Понятие ТРИЗ появилось значительно позже.


Так вот, почему “человека забыли”? А потому, что разрабатывая ТРИЗ как средство технологизации мышления, следует помнить, что мышление “сидит” на людях. Если человек не способен “нести” на себе мышление, то какой смысл его технологизировать? Было замечено, что если люди тренируют своё творческое воображение, то и средства ТРИЗ они используют с куда большей эффективностью, чем те, что знакомятся с ТРИЗ без предварительной, так сказать, разминки своего мышления.

Так важным звеном подготовки решателей в ТРИЗ стало развитие творческого воображения - РТВ.

РТВ - система упражнений и приёмов, которые развивают способность:
● видеть нестандартные решения
● работать с абстракциями
● преодолевать инерцию мышления


РТВ помогает:

👉 снять психологическую и профессиональную инерцию при решении задач.
Появился так называемый оператор числовой оси (о нем, как о собственном открытии, в одном из своих интервью признался Илон Маск). Появились “метод золотой рыбки”, на занятиях по РТВ активно применялись подходы синектики - продвинутой версии мозгового штурма. Кстати, вы знали, что до создания ТРИЗ Г.С. Альтшуллер писал фантастические рассказы и повести? Он был очень неплохим писателем-фантастом и творил под псевдонимом Генрих Альтов. Поэтому научной фантастике в РТВ отводилось особое место. Был создан громадный реестр фантастических идей, а одним из инструментов РТВ стала так называемая “фантограмма” - генератор фантастических и и не очень фантастических идей.


📌 Важный момент
РТВ — это не замена ТРИЗ, а дополнение.

Связка выглядит так:
● РТВ → расширяет мышление
● ТРИЗ → структурирует и доводит до решения.


📌 Итог:

РТВ — это инструмент подготовки мышления к сильным решениям.
РТВ
● убирает ограничения в голове
● расширяет поле поиска
● делает возможным более эффективное применение ТРИЗ на практике.

Получилось определиться? Ура! 👍
Тогда идем дальше. Не отключайтесь….😉

#триз #ртв #инструменты #концепции
1👍41
Как быстрее решать проблемы?

Мы решили поделиться статьей Артема Егорова, научного руководителя Analytera.

Два вида жалоб встречаю чаще всего:
1) низкая квалификация инженерных кадров
2) отсутствие эффективных производственных систем


И если первая жалоба исходит обычно от руководителей, то вторая – от рядовых инженеров. Недавно один руководитель сформулировал вопрос так: «с чего начинать: с развития компетенций инженеров или с совершенствования системы, управления их деятельностью?» Я подумал, что лучше начать с повышения компетенции этого руководителя. Такой вопрос может возникнуть у человека, который не знает с чем он борется и чего хочет. На этот вопрос невозможно ответить, поскольку и компетенции, и системы - всего лишь инструменты для достижения целей.

Вот два вопроса, которые действительно важны:

1. Какую проблему мы хотим решить?
Отсутствие производственной системы – это не проблема. Недостаточная квалификация – тоже не является проблемой. А проблемой является скорость, с которой мы улучшаем качество наших процессов и продуктов. Или производительность, которую мы имеем. А можно еще более конкретно: «большое количество дефектов определенного типа» или «низкая конверсия на сайте» «или высокая себестоимость производства» и т.п.

2. Почему мы считаем эту проблему приоритетной?
Если проблема действительно является приоритетной, то ее важность легко будет донести до руководства
Кроме того, не будет проблем с вовлечением персонала. Доверие к руководству растет, если подчиненные чувствуют, что решают правильные задачи.
Кроме того, ДЕЙСТВИТЕЛЬНО ПРИОРИТЕТНЫХ ПРОБЛЕМ ВСЕГДА МАЛО! А значит, правильные приоритеты разгружают всех от решения второстепенных проблем.


Далее, когда проблема сформулирована, нужно поискать причины, по которым проблема не решается. Если корневые причины в компетенциях, то в каких? И вот он список, чему учить. Если корневая причина упирается в регламенты и правила, тогда нужно заниматься изменением системы. Но…

Но этот «правильный» путь имеет несколько недостатков:
• он растянут во времени
• люди с высокой квалификацией требуют более высокой оплаты
• текучка кадров приводит к потере людей, в которых вы столько много вложили
• новичков нужно заново учить, а это опять затраты
• обычно на изучение и решение проблем у персонала просто нет времени и желания, поскольку это дополнительная нагрузка при сохранении старых функций.

А если добавить еще боязнь ошибки, то вы получите ясную картину того, почему так неохотно включается персонал в наши инициативы.


Есть и другой путь, который мне кажется более перспективным. Нужно брать и решать проблемы максимально быстро, привлекая сторонних экспертов, извлекая знания и опыт из каждого проекта. КАЖДЫЙ РЕАЛЬНЫЙ ПРОЕКТ - ЭТО ИДЕАЛЬНЫЙ УЧЕБНЫЙ МАТЕРИАЛ ДЛЯ ВСЕХ.

Были обучения, в результате которых реальный уровень компетенций повышался незначительно (хотя мне говорили, что все довольны, а я с удовольствием слушал благодарности). Почему? Все знания, которые не были востребованы, не превращались в опыт и быстро улетучивались. И большая часть затрат на обучение персонала была в пустую.

Для сравнения - год назад проводил проект, в ходе которого потребовалось использовать гистограмму и еще один аналитический прием. И я попутно объяснял, как это работает. Теперь в той группе, с которой я проводил проект – эти инструменты превратились в самые используемые. Прочувствовали. Более того, логику того проекта они активно теперь используют при решении других проектов.

Совмещение решения ПРИОРИТЕТНЫХ ПРОБЛЕМ И ОБУЧЕНИЯ является лучшим путем ускорения развития промышленных компаний. Такой формат выведет и на эффективную производственную систему и на развитие нужных компетенций. А концентрация на приоритетных проблемах создает экономические эффекты, которые являются лучшим подтверждением правильности пути.

Это же позволяет снизить затраты на обучение персонала, поскольку приоритетных проблем всегда мало. И привлечение внешних (пусть дорогостоящих) специалистов окажется дешевле, чем фронтальное распыление бюджета на обучение.

#эффективность #мнения #эксперты #егоров
2👍1
Forwarded from Analytera
Добрый день, коллеги!

Представляем новый проект — «Живая книга ТОС» (Теория ограничений систем).

В разделе сайта «Статьи /Живая книга ТОС» уже опубликованы первые отрывки книги Артема Егорова «Стратегия и тактика экспоненциального роста на основе ТОС». Это онлайн-проект, в котором можно наблюдать процесс создания книги в реальном времени, буквально на ваших глазах! Мы будем публиковать новые материалы каждую неделю.

«Живая книга ТОС» — это формат с открытым участием. Вы можете задавать вопросы, предлагать темы и делиться примерами — самые интересные идеи могут лечь в основу отдельных разделов или глав. По итогам проекта будет издана печатная версия книги. Приглашаем вас к активному участию!

Будем признательны за поддержку в популяризации этого проекта. Он очень важен для нас. Расскажите о «Живой книге» своему профессиональному кругу. Мы открыты к сотрудничеству с экспертами компаний и независимыми консультантами — как в рамках проекта, так и для новых инициатив.


Участники, внесшие вклад в создание книги, получат печатный экземпляр с автографом автора и благодарностью. Да, интеллектуальный краудфандинг приветствуется!

Мы ждем ваших вопросов и комментариев в наших соцсетях, где также можно следить за выходами новых отрывков (подписывайтесь):

ТГ – Analytera и Бенчмарка

Макс - Analytera и Бенчмарка

Первые анонсы уже размещены.

А для тех, кто выбирает для общения более личный формат, есть наша электронная почта info@analytera.ru.


❗️Следующий отрывок выйдет уже завтра. Ждем вас на проекте «Открытая книга ТОС»!

С уважением,
команда Центра Статистических Технологий
👍31
Разведывательный анализ данных (Exploratory Data Analysis, EDA)

Поиграем в шпионов? 😎 (На самом деле нет) Мы в свое время говорили про инструменты принятия решений в условиях неопределённости, и там был этот термин.

Но несмотря на интригующее название, EDA – разведывательный анализ данных - это годов эдак с 2010-х (с появления в массовом информационном поле термина Data Science) – инструмент очистки данных. Фактически, первый этап любого Data Science проекта. Да и другого проекта с большим количеством данных.

Как все появилось?

Термин Exploratory Data Analysis был введен американским статистиком Джоном Тьюки (John Tukey) в 1960-х — 1970-х годах. Его книга, вышедшая в 1977 г. так и называлась - Exploratory Data Analysis


💬 Он утверждал, что жесткие методы проверки гипотез не позволяют «услышать» то, что говорит сам набор данных. Тьюки считал, что аналитик должен сначала позволить данным «рассказать свою историю» без строгих априорных предположений о распределении и исповедовал максимальное использование визуализации вместо сухих таблиц.

«График — это лучшая статистика, которую вы можете иметь». (с)


Базово EDA состоит из трех компонентов:

Этап 1: Невариативный анализ (Univariate Analysis) Анализ одной переменной.

Для числовых данных: Гистограммы (Histograms, Ящики с усами (Boxplots, Сводные статистики
Для категориальных данных: Bar charts, Pie charts (редко): только для демонстрации долей, если категорий немного.


Этап 2: Бивариативный и мультивариативный анализ. Изучение взаимосвязей между переменными.
• Диаграммы рассеяния (Scatter plots): Базовый способ увидеть корреляцию между двумя числовыми переменными. Если переменных много, используют матрицы диаграмм рассеяния (pairplots).
• Тепловые карты корреляций (Correlation Heatmaps): Визуализация матрицы коэффициентов корреляции Пирсона (для линейных связей) или ранговых корреляций. Позволяет быстро выявить мультиколлинеарность (сильные связи между признаками-предикторами).
• Violin plots: Комбинация boxplot и ядерной оценки плотности. Показывает не только квартили, но и форму распределения данных в разрезе категорий (например, «Распределение зарплат по отделам компании»).
• Faceting/Grids: Разбиение графиков на панели по категориальному признаку (например, построить scatter plot цена vs площадь отдельно для каждого типа недвижимости).


Этап 3: Обработка данных в процессе EDA
Обработка пропусков, трансформация признаков, обнаружение выбросов.


По сути Разведывательный анализ – это адаптация конфирматорная (подтверждающей) статистики (confirmatory data analysis) к работе с большим количеством данных.

Да-да, так и тогда и начиналась Big Data. 🎓

Ну, а мы будем продолжать. Не отключайтесь….😉

#статистика #бигдата #датасайнс #методы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍1
Тепловая карта на основе пузырьковой диаграммы ( или пузырьковая тепловая карта)

Тепловая карта с пузырьками — это разновидность тепловой карты, в которой значения представлены не цветными ячейками в сетке, а кругами. Площадь каждого круга пропорциональна числовому значению, которое он представляет, как и в диаграмме с пропорциональным распределением (круги). Круги обычно располагаются в виде сетки или матрицы, что позволяет наглядно сравнивать категории или переменные. В некоторых вариантах для обозначения дополнительного показателя может использоваться цвет, но основным индикатором значения остается размер круга. Эта визуализация помогает выявить закономерности, взаимосвязи и провести сравнения в компактном и интуитивно понятном виде.

⚙️Функция: Сравнение, Корреляция, Распределение, Тенденция во времени

#методы #инструменты #визуализация
1
Продолжаем монетизировать? В смысле, монету бросать? Что завтрашний день нам готовит?
Anonymous Poll
90%
Орел
10%
Решка
Инструменты качества: SPC, Process Analysis, факторный анализ качества

А давайте пойдем, поуправляем качеством. 🛠️😜

Давайте. Что для этого с первую очередь надо? Ну, естественно, - первым делом мы должны определиться с самим термином.

Мы предложим такое описание:

Управление качеством — это систематическая деятельность, направленная на то, чтобы продукция, услуги или процессы компании соответствовали установленным требованиям и ожиданиям потребителей. Это не просто проверка готовых изделий, а комплексный подход, охватывающий все этапы: от разработки до послепродажного обслуживания.То есть, это не «найти и покарать» за наличие брака, а построить систему, в которой хорошее качество получается автоматически, без лишних затрат и стрессов.

Когда говорят про качество, то первым делом всплывает цикл Деминга – PDCA.

Кто он такой, откуда, и как дошел до такой жизни, мы отдельно расскажем – пока про сам цикл.
Итак, PDCA (Plan-Do-Check-Act).
Обычно он подразумевает 4 составляющих.
1. Планирование (качества) — определение целей, требований к продукции и процессов, необходимых для их достижения (например, разработка стандартов, выбор поставщиков и пр).2. Контроль (качества) — проверка соответствия продукции или услуг заданным критериям (измерения, испытания, аудиты). Сюда же относится выявление брака и его причин. Тут как раз про то, что «DO», - это ищем, что не устраивает в достижении заявленных целей.3. Обеспечение качества — предупреждение дефектов путём создания надёжных процессов контроля, обучения персонала и документирования работы. Даёт уверенность, что требования будут выполнены.4. Улучшение качества — постоянный анализ и внедрение мер для повышения эффективности, снижения издержек и удовлетворённости клиентов (например, «Шесть сигм», Бережливое производство). Те самые – непрерывные улучшения, к которым все стремятся.
Если брать статистическую компоненту, то после постановки целей первым делом мы проводим диагностику процессов. Чтобы что-то улучшать – это надо сначала измерить.

Основные статистические показатели и графики, необходимые для этого:• среднее и медиана• размах, стандартное отклонение и дисперсия. • стандартная ошибка, доверительный интервал• квартили• гистограмма• ящичная диаграмма• линейный график
Далее идет контроль стабильности процессов. Построение карт и всего такого прочего. Но это уже дальше, в следующих постах.

Не отключайтесь….😜

#качество #управлениекачеством #деминг #статистика #аналитика #производство
2👍1