Шестиугольное Связывание (шестиугольная гистограмма)
⚙️ ФУНКЦИЯ: Корреляция, Распределение
#методы #инструменты #визуализация
Шестиугольная сегментация — еще один способ решить проблему наложения большого количества точек друг на друга. При шестиугольной сегментации отображается плотность, а не сами точки. Точки распределяются по шестиугольным ячейкам, а распределение (количество точек в ячейке) отображается с помощью цвета или площади шестиугольников. Существует множество причин, по которым для разбиения двумерной поверхности на плоскости на бины используются шестиугольники, а не квадраты. Самая очевидная из них заключается в том, что шестиугольники больше похожи на окружность, чем на квадрат. Это обеспечивает более эффективное агрегирование данных вокруг центра бина. В этом можно убедиться, изучив некоторые особенности шестиугольников и, в частности, гексагональной тесселяции.
⚙️ ФУНКЦИЯ: Корреляция, Распределение
#методы #инструменты #визуализация
❤2
Дуговая диаграмма
⚙️ ФУНКЦИЯ: Сравнение, Корреляция
#методы #инструменты #визуализация
В дуговой диаграмме используется одномерная компоновка узлов с круговыми дугами для обозначения связей. Узлы располагаются вдоль одной линии, а дуги используются для отображения связей между узлами. Толщина линий может указывать на частоту взаимодействия между узлами.
Дуговая диаграмма может выполнять те же функции, что и диаграмма Хорда и визуализация сети. Но она может быть не столь эффективна для отображения структуры в двух измерениях, поскольку служит для наглядного выявления корреляции.
⚙️ ФУНКЦИЯ: Сравнение, Корреляция
#методы #инструменты #визуализация
❤1
Ну, что же, продолжаем наш эксперимент выходного дня. Очередной бросок монеты. Что выпадет сегодня? Пока решка не сдается - 4:0 ))). Уже, похоже, все ждут орла? Голосуем, смотрим?
Anonymous Poll
80%
Орел
20%
Решка
Telegram
Benchmarka | Справочник промышленного аналитика
Работа с неопределённостью. Инструменты.
А что делать? Время сейчас такое. Определенности и стабильности все меньше, а неопределённости - больше. Но мы же не сдаемся 🧐 – у нас же нет проблем, у нас же вводные и задачи. А чтобы их отрабатывать нужны инструменты.…
А что делать? Время сейчас такое. Определенности и стабильности все меньше, а неопределённости - больше. Но мы же не сдаемся 🧐 – у нас же нет проблем, у нас же вводные и задачи. А чтобы их отрабатывать нужны инструменты.…
Работа с неопределенностью. (продолжение 3)
начало тут , тут и тут. Продолжаем описывать методы работы с неопределённостью (сегодня, кстати, актуально как мало когда)
АДАПТИВНЫЕ И ПОВЕДЕНЧЕСКИЕ МЕТОДЫ (Agile-подходы)
Используются, когда неопределенность настолько высока, что бесполезно строить долгосрочные планы. Алгоритм: итерации и быстрая обратная связь.
MVP (Minimum Viable Product) Суть: Запуск продукта с минимальным функционалом для проверки гипотез. Задача: Быстро и дешево проверить, нужен ли продукт рынку, вместо долгого и дорогого анализа.
Спринты (Дизайн-мышление) Суть: Создание и тестирование прототипа за 5 дней. Задача: Получение обратной связи от пользователя до того, как написана первая строка кода.
Agile / Scrum / Канбан Суть: Работа короткими циклами с переоценкой приоритетов. Задача: Адаптация к изменениям требований и среды в процессе работы над проектом.
Хосин Канри Суть: Каскадирование целей сверху вниз и постоянная сверка с реальностью. Задача: Адаптивное движение к стратегической цели, а не жесткое следование плану.
Еще один пост по этой теме и переходим к описанию методов.
Не отключайтесь 😉
#анализ #методы #статистика #аналитика #цифра
начало тут , тут и тут. Продолжаем описывать методы работы с неопределённостью (сегодня, кстати, актуально как мало когда)
АДАПТИВНЫЕ И ПОВЕДЕНЧЕСКИЕ МЕТОДЫ (Agile-подходы)
Используются, когда неопределенность настолько высока, что бесполезно строить долгосрочные планы. Алгоритм: итерации и быстрая обратная связь.
MVP (Minimum Viable Product) Суть: Запуск продукта с минимальным функционалом для проверки гипотез. Задача: Быстро и дешево проверить, нужен ли продукт рынку, вместо долгого и дорогого анализа.
Спринты (Дизайн-мышление) Суть: Создание и тестирование прототипа за 5 дней. Задача: Получение обратной связи от пользователя до того, как написана первая строка кода.
Agile / Scrum / Канбан Суть: Работа короткими циклами с переоценкой приоритетов. Задача: Адаптация к изменениям требований и среды в процессе работы над проектом.
Хосин Канри Суть: Каскадирование целей сверху вниз и постоянная сверка с реальностью. Задача: Адаптивное движение к стратегической цели, а не жесткое следование плану.
Еще один пост по этой теме и переходим к описанию методов.
Не отключайтесь 😉
#анализ #методы #статистика #аналитика #цифра
❤2👍1🙏1
Telegram
Benchmarka | Справочник промышленного аналитика
Работа с неопределённостью. Инструменты.
А что делать? Время сейчас такое. Определенности и стабильности все меньше, а неопределённости - больше. Но мы же не сдаемся 🧐 – у нас же нет проблем, у нас же вводные и задачи. А чтобы их отрабатывать нужны инструменты.…
А что делать? Время сейчас такое. Определенности и стабильности все меньше, а неопределённости - больше. Но мы же не сдаемся 🧐 – у нас же нет проблем, у нас же вводные и задачи. А чтобы их отрабатывать нужны инструменты.…
Работа с неопределенностью. (продолжение 4) + обещанная шпаргалка
начало тут , тут, тут и тут
Итак, завершаем описание списка методов. Квинтэссенция непонятности 😜
РАЗВЕДЫВАТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ (EDA)
Используется, когда непонятно даже, какие вопросы задавать данным.
Кластеризация Суть: Поиск естественных групп в данных (метод k-средних и др.). Задача: Сегментация клиентов, когда мы не знаем, на какие группы они делятся.
Визуализация (графики, диаграммы рассеяния) Суть: Представление данных в графическом виде. Задача: Поиск паттернов, выбросов и зависимостей "на глаз", чтобы потом проверить их статистическими тестами.
Ффу-ф, закончили с описанием. Дальше передохнем и пойдем внутрь методов с историями и байками. 🧐
Не отключайтесь.
#анализ #методы #статистика #аналитика #цифра
начало тут , тут, тут и тут
Итак, завершаем описание списка методов. Квинтэссенция непонятности 😜
РАЗВЕДЫВАТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ (EDA)
Используется, когда непонятно даже, какие вопросы задавать данным.
Кластеризация Суть: Поиск естественных групп в данных (метод k-средних и др.). Задача: Сегментация клиентов, когда мы не знаем, на какие группы они делятся.
Визуализация (графики, диаграммы рассеяния) Суть: Представление данных в графическом виде. Задача: Поиск паттернов, выбросов и зависимостей "на глаз", чтобы потом проверить их статистическими тестами.
Ну, и простой алгоритм выбора (та самая шпаргалка по выбору метода):
1. У вас есть цифры и гипотеза? 👉 КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ МЕТОДЫ (t-тест, регрессия).
2. Нужно понять, что будет через год, но данных нет? 👉 КАЧЕСТВЕННЫЕ МЕТОДЫ (Дельфи, SWOT).
3. Нужно принять решение "здесь и сейчас", а обстановка никак не способствует?👉 МЕТОДЫ ТЕОРИИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ (критерии Вальда, Сэвиджа).
4. Мир вокруг хаотичен и меняется каждую неделю (и это если еще аж целую(!) неделю)? 👉 АДАПТИВНЫЕ И ПОВЕДЕНЧЕСКИЕ МЕТОДЫ (Agile, MVP).
5. Вы тонете в данных и не понимаете структуру? 👉 РАЗВЕДЫВАТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ (EDA) (кластеризация, визуализация). Вы тут 😋😋😋👆
Ффу-ф, закончили с описанием. Дальше передохнем и пойдем внутрь методов с историями и байками. 🧐
Не отключайтесь.
#анализ #методы #статистика #аналитика #цифра
❤1👍1🔥1
🏒 Хоккей, ТРИЗ и ресурсы. ТРИЗовские байки.
Если кто-то думает, что оптимизации и творческим решениям место только в производстве, то мы спешим рассказать один из любимых нами ТРИЗовских примеров из… хоккея. На тренингах этот пример на ура заходит.
Так вот был в свое время (1931-2011) такой спортсмен в Швеции – Тумба Юханссон. На самом деле он - Свен Улоф Гуннар Тумба-Юханссон, но Тумба Юханссон прикольнее звучит 😜. Так вот известен он прежде всего как хоккеист периода эдак 1952 -1964 гг. Он там еще, как водилось в том время, в том числе и у нас, и в футбол играл, потом гольфом занимался, но это не суть – мы про хоккей рассказываем 🏒💪.
Он у себя в Швеции для хоккея был чем-то вроде Пеле или Марадоны в футболе. Лучший игрок всех времен тамошний. И реально сильный хоккеист был – тащил на олимпиадах и чемпионатах сборную чуть ли не в одиночку иногда. А история наша про чемпионат мира 1957 года.
Матч пошел. Сначала шведы 2:0 вырвались, но наши быстренько оформили 4 гола, и прекрасно себя до второй половины второго периода чувствовали. А Юханссон, на которого ставка была – прикрыт. Ничего не сделать. Уж во что – во что, а в хоккей наши умеют. А что шведам делать? Вот и страдал наш Тумба, страдал, думал-думал, и придумал. Вряд ли он был ТРИЗовцем, но подход прям оттуда 😉.
Ресурсов для такого решения посреди финального матча у него было не то, чтобы много. Собственно – один. Он сам. Вот он его и использовал. Что придумал то? А он взял и начал сам опекать одного из противников, бегать за ним и мешать играть. И при этом ему самому мешают 🙈. У нашего то игрока задачу-то никто не отменял. В итоге из игры фактически выключились у шведов один, а у нас два. Классическое численное преимущество получилось. Ну и дело пошло. Сначала шведы один гол отыграли, а под конец и сам Тумба умудрился момент поймать. Итого – ничья, 4:4, но по раскладу того чемпионата шведы по очкам стали чемпионами.
Вот так бывает. Это мы к чему – даже если у тебя ну вот совсем ничего нет, не отчаивайся. Иногда ты сам – лучший ресурс. И он всегда с тобой.
Всем ТРИЗ! Не отключаемся, будет продолжено….😜
#триз #байки #история #концепции
Если кто-то думает, что оптимизации и творческим решениям место только в производстве, то мы спешим рассказать один из любимых нами ТРИЗовских примеров из… хоккея. На тренингах этот пример на ура заходит.
В ТРИЗе же как – одним из первых шагов при решении проблемы надо что? По сторонам посмотреть. Вдруг решение или возможности для него у тебя уже тут, под носом. Это называется «ресурсный подход» или «поиск скрытых ресурсов».
Так вот был в свое время (1931-2011) такой спортсмен в Швеции – Тумба Юханссон. На самом деле он - Свен Улоф Гуннар Тумба-Юханссон, но Тумба Юханссон прикольнее звучит 😜. Так вот известен он прежде всего как хоккеист периода эдак 1952 -1964 гг. Он там еще, как водилось в том время, в том числе и у нас, и в футбол играл, потом гольфом занимался, но это не суть – мы про хоккей рассказываем 🏒💪.
Он у себя в Швеции для хоккея был чем-то вроде Пеле или Марадоны в футболе. Лучший игрок всех времен тамошний. И реально сильный хоккеист был – тащил на олимпиадах и чемпионатах сборную чуть ли не в одиночку иногда. А история наша про чемпионат мира 1957 года.
Итак: чемпионат, финал, наши против шведов. Тумба наш Юханссон – звезда и лидер, который сильно жизнь портит, и наши ставят на него персональную опеку. Выделяют игрока, который занимается только тем, что мешает ему нормально играть. Обычно в хоккее так не делают, но тут случай особый.
Матч пошел. Сначала шведы 2:0 вырвались, но наши быстренько оформили 4 гола, и прекрасно себя до второй половины второго периода чувствовали. А Юханссон, на которого ставка была – прикрыт. Ничего не сделать. Уж во что – во что, а в хоккей наши умеют. А что шведам делать? Вот и страдал наш Тумба, страдал, думал-думал, и придумал. Вряд ли он был ТРИЗовцем, но подход прям оттуда 😉.
Ресурсов для такого решения посреди финального матча у него было не то, чтобы много. Собственно – один. Он сам. Вот он его и использовал. Что придумал то? А он взял и начал сам опекать одного из противников, бегать за ним и мешать играть. И при этом ему самому мешают 🙈. У нашего то игрока задачу-то никто не отменял. В итоге из игры фактически выключились у шведов один, а у нас два. Классическое численное преимущество получилось. Ну и дело пошло. Сначала шведы один гол отыграли, а под конец и сам Тумба умудрился момент поймать. Итого – ничья, 4:4, но по раскладу того чемпионата шведы по очкам стали чемпионами.
Вот так бывает. Это мы к чему – даже если у тебя ну вот совсем ничего нет, не отчаивайся. Иногда ты сам – лучший ресурс. И он всегда с тобой.
Всем ТРИЗ! Не отключаемся, будет продолжено….😜
#триз #байки #история #концепции
P.S. Ну, вот чем не история из направления R&D? Вполне себе решение через изменение процессов. Это мы к тому, что на нашей любимой Конференции «Исследования и разработки \ R&D ПромКом 2026» ТРИЗ тоже будет. И в виде выступлений, и в виде мастер-класса. И еще много чего помимо. В этому году будет много интересных спикеров, как-то все здорово подбирается.
👍5❤4
Минимакс. Критерий Севиджа. Психологически чувственная математика.
Это кто сказал, что математика - сухая наука? 😁 Ничего подобного. Ничто человеческое ей не чуждо. Критерий Сэвиджа (критерий минимаксного сожаления - minimax regret criterion) — это один из классических критериев принятия решений в условиях неопределенности. Выбор того самого «журавля в небе». 👆
Леонард Джимми Сэвидж (1917–1971), в работе «The Foundations of Statistics» (1954) и предложил такой подход. Он посчитал, что критерий Вальда (максимин) слишком пессимистичен и иррационален, так как он полностью игнорирует потенциальную выгоду. Человек, выбирая стратегию, думает не только о том, «что я получу», но и о том, «что я потеряю (упущу), если события пойдут не так, как я ожидал». И это было здорово. Сэвидж добавил в математику и статистику такой психологический фактор как «сожаление». Мало того, что добавил, – он его измерил и начал математически применять.
Сэвидж предложил оценивать не абсолютный результат (прибыль), а так называемое «сожаление» (risk). Сожаление тут - это разница между результатом, который мы получили при выбранной стратегии, и наилучшим результатом, который мы могли бы получить в этом же состоянии "природы" (событии), если бы выбрали правильную стратегию заранее. Другими словами: «Насколько мне будет обидно, что я не угадал?»
И дело пошло 💪. Яркие примеры применения метода:
- логистика (как избежать аутстока или оверстока) Классический пример – продавец мороженого – сколько товара заказать на сезон;
- инвестиции: выбирать консервативные облигации или растущие акции;
- венчуры: как найти «выстреливающий» стартап;
- страхование: ну, тут даже без комментариев 😏.
В целом, это направление можно описать как инструмент стратегии развития в противовес стратегии выживания Вальда. «Идем туда, где цена ошибки высока, а упущенная выгода играет ключевую роль». В отличие от критерия Вальда, который страхует от убытков, критерий Сэвиджа страхует от «недополученной прибыли».
Вплоть до азартных игр. А что? 😎 В Йельском университете Сэвидж продолжил разработку своих идей, в том числе в области теории принятия решений в азартных играх. Отдельно нравится название его книги «How to Gamble If You Must» (Как играть, если приходится – анг.).
Но об этом направлении уже в следующих историях. Не отключайтесь 😜
#статистика #логика #стратегия #теория #принятиерешений #сэвидж
Это кто сказал, что математика - сухая наука? 😁 Ничего подобного. Ничто человеческое ей не чуждо. Критерий Сэвиджа (критерий минимаксного сожаления - minimax regret criterion) — это один из классических критериев принятия решений в условиях неопределенности. Выбор того самого «журавля в небе». 👆
Контекст:
В середине XX века активно развивалась теория принятия решений. Одним из концептуальных экстремумов в этом направлении был максимин Вальда. Выбор лучшего из худшего. Максимально консервативный подход. Но это же помимо минимальной выгоды (а мир после Второй Мировой Войны начал активно развиваться и зарабатывать деньги), банально скучно. Так долго не протянешь🙅♂️ . Естественно, что научная мысль требовала рассмотреть и другой экстремум. Когда все прекрасно. И он появился.
Леонард Джимми Сэвидж (1917–1971), в работе «The Foundations of Statistics» (1954) и предложил такой подход. Он посчитал, что критерий Вальда (максимин) слишком пессимистичен и иррационален, так как он полностью игнорирует потенциальную выгоду. Человек, выбирая стратегию, думает не только о том, «что я получу», но и о том, «что я потеряю (упущу), если события пойдут не так, как я ожидал». И это было здорово. Сэвидж добавил в математику и статистику такой психологический фактор как «сожаление». Мало того, что добавил, – он его измерил и начал математически применять.
Сэвидж предложил оценивать не абсолютный результат (прибыль), а так называемое «сожаление» (risk). Сожаление тут - это разница между результатом, который мы получили при выбранной стратегии, и наилучшим результатом, который мы могли бы получить в этом же состоянии "природы" (событии), если бы выбрали правильную стратегию заранее. Другими словами: «Насколько мне будет обидно, что я не угадал?»
Математически и статистически это выглядит так:
Чтобы использовать критерий, нужно преобразовать матрицу выигрышей (прибыли) в матрицу сожалений (рисков).
1. Для каждого столбца (состояния среды) находится максимальное значение.
2. Каждый элемент в столбце вычитается из этого максимума. Полученное число — это «сожаление» (упущенная выгода) от того, что в этой ситуации была выбрана не лучшая стратегия.
3. Далее применяется минимаксный подход: для каждой стратегии ищется максимально возможное сожаление (худший случай с точки зрения упущенной выгоды).
4. Выбирается та стратегия, у которой это максимальное сожаление наименьшее.
И дело пошло 💪. Яркие примеры применения метода:
- логистика (как избежать аутстока или оверстока) Классический пример – продавец мороженого – сколько товара заказать на сезон;
- инвестиции: выбирать консервативные облигации или растущие акции;
- венчуры: как найти «выстреливающий» стартап;
- страхование: ну, тут даже без комментариев 😏.
В целом, это направление можно описать как инструмент стратегии развития в противовес стратегии выживания Вальда. «Идем туда, где цена ошибки высока, а упущенная выгода играет ключевую роль». В отличие от критерия Вальда, который страхует от убытков, критерий Сэвиджа страхует от «недополученной прибыли».
Вплоть до азартных игр. А что? 😎 В Йельском университете Сэвидж продолжил разработку своих идей, в том числе в области теории принятия решений в азартных играх. Отдельно нравится название его книги «How to Gamble If You Must» (Как играть, если приходится – анг.).
Но об этом направлении уже в следующих историях. Не отключайтесь 😜
#статистика #логика #стратегия #теория #принятиерешений #сэвидж
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
Telegram
Фабрика бизнес-знаний
Фабрика бизнес-знаний - канал с полезным контентом для успешных специалистов, руководителей и предпринимателей.
https://fabrika-biz.ru
Думай и Действуй!
https://fabrika-biz.ru
Думай и Действуй!
Фабрика бизнес-знаний
Коллеги, мы стараемся максимально использовать служебное положение и развиваться не только самим, но и помогать нашим друзьям и тем, кого считаем профессионалами. Хотим познакомить вас с интересным направлением по ТРИЗу.
Это канал онлайн-курсов по бизнес-задачам с решением через ТРИЗ и вокруг. Платные, да. Не продаем – рекомендуем ознакомиться. Дальше сами решите, насколько это нужно.
Итак:…….
📚 Где руководители и специалисты берут системные бизнес-знания?
Рекомендуем обратить внимание на Telegram-канал «Фабрика бизнес-знаний» —
👉 https://t.me/fabrika_biz
Если вам интересны темы:
— управление и стратегия
— развитие компаний
— продажи сложных продуктов и решений на рынке В2В
— повышение эффективности бизнеса
— современные управленческие инструменты
подписывайтесь и изучайте материалы канала.
📎 Фабрика бизнес-знаний
https://t.me/fabrika_biz
#триз #обучение #канал
Коллеги, мы стараемся максимально использовать служебное положение и развиваться не только самим, но и помогать нашим друзьям и тем, кого считаем профессионалами. Хотим познакомить вас с интересным направлением по ТРИЗу.
Это канал онлайн-курсов по бизнес-задачам с решением через ТРИЗ и вокруг. Платные, да. Не продаем – рекомендуем ознакомиться. Дальше сами решите, насколько это нужно.
Итак:…….
📚 Где руководители и специалисты берут системные бизнес-знания?
Рекомендуем обратить внимание на Telegram-канал «Фабрика бизнес-знаний» —
👉 https://t.me/fabrika_biz
Это канал для тех, кто работает с развитием бизнеса, управлением и эффективностью процессов.
В канале публикуют:
• практические инструменты управления
• разборы бизнес-кейсов
• современные управленческие подходы
• идеи для повышения эффективности компаний
• полезные материалы для руководителей и предпринимателей
Контент подаётся по делу и с практической пользой.
Если вам интересны темы:
— управление и стратегия
— развитие компаний
— продажи сложных продуктов и решений на рынке В2В
— повышение эффективности бизнеса
— современные управленческие инструменты
подписывайтесь и изучайте материалы канала.
📎 Фабрика бизнес-знаний
https://t.me/fabrika_biz
#триз #обучение #канал
👍1
Forwarded from Rndist|Рндист
Компетенции и навыки в R&D
Здравствуйте, коллеги,
Мы, как представители «промышленной цифры» определили для себя набор навыков и компетенций для специалистов R&D (конструкторские бюро, инженерные и инжиниринговые центры и пр.), и постулируем, что если спец знает вот это вот все, то на 80% он промышленную цифру знает, и улучшаться ему надо уже более узкопрофильно.
⚙️ Либо отраслевое и профильное развитие, либо верхние уровни в ТОС и ТРИЗ, либо сложные уже статистические методики, «экзоты», которые определяются уже непосредственно при разработке решения конкретных задач. Итак, сам список:
С одной стороны, вроде все просто, но нам интересно, а вы все знаете? Если нет, то на Конференции мы это все тоже обсуждаем.
С уважением, ваш оргком 🧐
#компетенции #цифра
Здравствуйте, коллеги,
Мы, как представители «промышленной цифры» определили для себя набор навыков и компетенций для специалистов R&D (конструкторские бюро, инженерные и инжиниринговые центры и пр.), и постулируем, что если спец знает вот это вот все, то на 80% он промышленную цифру знает, и улучшаться ему надо уже более узкопрофильно.
⚙️ Либо отраслевое и профильное развитие, либо верхние уровни в ТОС и ТРИЗ, либо сложные уже статистические методики, «экзоты», которые определяются уже непосредственно при разработке решения конкретных задач. Итак, сам список:
Компетенции и навыки «промышленной цифры» в R&D:
• Основы статистики и анализа данных для R&D/НИОКР
• Методы проверки гипотез
•Планирование многофакторных экспериментов (DOE)
• Визуализация и эффективная аргументация для R&D
• Многофакторный анализ процессов для R&D
• Разработка спецификаций на продукцию и параметры процесса
• Методы многомерного анализа данных
• Анализ и оптимизация систем массового обслуживания
• Анализ надежности
• Бенчмаркинг в R&D/НИОКР
• Анализ погрешностей измерений
С одной стороны, вроде все просто, но нам интересно, а вы все знаете? Если нет, то на Конференции мы это все тоже обсуждаем.
С уважением, ваш оргком 🧐
#компетенции #цифра
❤1🔥1
Коллеги, поскольку подготовка к нашей IX Конференции «Исследования и разработки R&D ПромКом 2026» входит более чем в активную фазу, а событий и новых идей в этом году много – мы решили выделить отдельный канал для промышленного R&D. Представляем и приглашаем (пост наверху оттуда):
Rndist|Рндист
Здесь мы будем не только рассказывать про подготовку к Конференции в режиме онлайн, но и будем публиковать всякие всякости про промышленный R&D. Ну, чтобы интересно было 😜. И помимо всего прочего – в ходе проведения самой(самих) Конференции (Конференций) канал будет использоваться как основная информационная площадка.
Так что, друзья, кто собирается на Конференцию, или просто сочувствующий (ну, не выходит в этом году приехать, – а информация-то нужна) – Добро Пожаловать!
Подписывайтесь и друзей приводите!
Мы приложим все усилия, чтобы вы не пожалели.
С уважением, ваш Оргком 🧐
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Rndist|Рндист
Канал Ежегодной конференции "Исследования и разработки R&D ПромКом" и просто про промышленное РнД. Вопросы и пожелания сюда: @volmaxim
❤1👍1
Друзья и коллеги, просим внимания. Ситуация с Телеграмом такая, какая есть. Не нам судить, что и как, у нас нет всей информации, да и не наше это дело. Но что является нашим делом – так это сохранить информационную линию всего того, чем мы занимаемся.
С связи с этим напоминаем, что с Максе мы ведем зеркала всех каналов. До тех пор, пока техническая возможность, включая VPN, будет позволять – мы будем работать тут, в ТГ (в Максе - дублирование). Но если деградация ТГ достигнет неприемлемых величин – мы продолжим в Максе.
Да, Макс пока сыроват, хотя они накатывают обновления уже очень часто, - но если выбора не останется, то что? Останавливаться? Ну нет!
Идем дальше.
Каналы в Максе – вот:
Analytera
Бенчмарка | Байки промышленного аналитика
Рндист | Rndist
Продолжаем. Не отключайтесь!
P.S. И на всякий случай наша группа в ВК .
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
MAX
MAX – быстрое и легкое приложение для общения и решения пов…
❤2👍1🤝1
Скрипичная диаграмма (Violin Plot)
⚙️ Функция: Сравнение, Распределение
#методы #инструменты #визуализация
Скрипичная диаграмма — это метод визуализации числовых данных. Она представляет собой ящичную диаграмму с повернутыми диаграммами плотности ядра с каждой стороны. Скрипичная диаграмма похожа на ящичную, за исключением того, что на ней также отображается плотность вероятности данных при различных значениях. Как правило, на скрипичной диаграмме есть маркер, обозначающий медиану данных, и прямоугольник, обозначающий межквартильный размах, как на стандартных ящичных диаграммах.
⚙️ Функция: Сравнение, Распределение
#методы #инструменты #визуализация
❤1
Для новых участников напоминаем\рассказываем что по выходным мы проводим эксперимент с подбрасыванием монеты, описанный тут. Пока 4️⃣:1️⃣ в пользу решки 😁. Что завтра будет? Заодно посмотрим - а то пока решка шла, все было тихо-мирно, а как только орел на той неделе выпал, так тут же какая-то дичь началась. Или нет тут корреляции, и мы все выдумываем? Опрос ниже.
Telegram
Бенчмарка | Байки промышленного аналитика
Решка и Орел. Физический эксперимент. Неделя 1.
Знаете что? Нам после этого поста вдруг очень захотелось прямо сразу перевести все эти умствования в реальную жизнь.
И мы решили сделать небольшой статистический эксперимент (попробовать! Не судите строго…
Знаете что? Нам после этого поста вдруг очень захотелось прямо сразу перевести все эти умствования в реальную жизнь.
И мы решили сделать небольшой статистический эксперимент (попробовать! Не судите строго…
Ну, что? На этой неделе Орел продолжит догонять? Голосуем (или прогнозируем?)!
Anonymous Poll
46%
Орел
54%
Решка
Бережливое Производство (LEAN)
Ну, что, коллеги, пришло время ЛИНа? 😜 Про Шесть Сигм мы начали рассказывать, про ТОС тоже. По ТРИЗу также регулярно посты идут. А вот до Бережливого производства руки не доходили. Ну, вот, дошли. На этой неделе начнем освещать и эту тему. Тем более, что LEAN известен всем у нас гораздо больше, чем остальные концепции.
И это понятно почему.
А с LAENом все прилично проще. Его и в целом, и по кусочкам очень легко и учить, и внедрять, и результаты получать. Нет, мы не говорим, что там все безоблачно и играючи происходит, но все же как сама сущность Бережливое производство сильно-сильно проще. Для этого и создавалась. (хотя, справедливости ради, стоит сказать, что для того, чтобы получать результаты, соразмерные Сигмам или ТОСу придется приложить соразмерные же усилия. Чудес не бывает, увы. Но микро- или мини-эффекты – тут получаются быстрее – да. Но, давайте по порядку.
Начнем с того, что предпосылки для возникновения LEAN заложил кто? Правильно – Генри Форд….
Будет продолжено – не отключайтесь….😉
#lean #бережливоепроизводство #концепции #история #мысливслух
Ну, что, коллеги, пришло время ЛИНа? 😜 Про Шесть Сигм мы начали рассказывать, про ТОС тоже. По ТРИЗу также регулярно посты идут. А вот до Бережливого производства руки не доходили. Ну, вот, дошли. На этой неделе начнем освещать и эту тему. Тем более, что LEAN известен всем у нас гораздо больше, чем остальные концепции.
И это понятно почему.
Шесть Сигм – сложные. Реально. Там надо учиться. Статистика там сильная и умная. Сертификация сигмовских поясов – штука дорогая, долгая, да и плюс к этому надо в компании иметь глобальное решение по применению Шести Сигм. Пояса тебе что хочешь найдут и разработают, но надо иметь культуру внедрения. Тут 70% статистика – исследования и осмысления, и только 30% процедуры, который надо осуществлять. Короче, непросто это все, хотя и весьма эффективно. С ходу не заскочишь в этот поезд.
ТРИЗ – прикладная штука, для конкретных задач. Она всем и каждому без надобности. Да и чтобы она реально в масштабе компании работала – там все же учиться надо тоже. Творческие навыки сами собой мало у кого проявляются.
ТОС (Теория ограничений систем) – туда же. Это инструмент принятия правильных решений. Для руководителей разного уровня. От отдела\цеха до стратегов. Она опять же каждому инженеру без разбора не нужна. Это поиск и выбор решения, это и осмысление деятельности чего-либо в целом, и разворачивания разных процессов в нужную сторону. Это, в целом, разработка решений, которые решают сразу много чего. То есть – опять же не инструмент массового применения.
А с LAENом все прилично проще. Его и в целом, и по кусочкам очень легко и учить, и внедрять, и результаты получать. Нет, мы не говорим, что там все безоблачно и играючи происходит, но все же как сама сущность Бережливое производство сильно-сильно проще. Для этого и создавалась. (хотя, справедливости ради, стоит сказать, что для того, чтобы получать результаты, соразмерные Сигмам или ТОСу придется приложить соразмерные же усилия. Чудес не бывает, увы. Но микро- или мини-эффекты – тут получаются быстрее – да. Но, давайте по порядку.
Начнем с того, что предпосылки для возникновения LEAN заложил кто? Правильно – Генри Форд….
Будет продолжено – не отключайтесь….😉
#lean #бережливоепроизводство #концепции #история #мысливслух
❤3👍3
Разрыв, проблема, задача.
Идем дальше по ТРИЗу, разбираем термины и сущности 💪:
Проблема - это ситуация, когда вы делая что-то в направлении своей цели, не имеете средств для достижения цели. Ну вот вы хотите переправиться через реку, вам на другую сторону надо… А лодки нет, на дворе ноябрь, шуга по реке плывёт… Это проблема.
Разрыв - наиболее кардинальная версия проблемы, делающая невозможным дальнейшее ведение деятельности. В примере с переправой, если можно дождаться ледостава и потом перейти реку по льду, и нет тут ничего прям сильно критичного (связь есть, можно в коммуникации решать дела, есть еда и тёплый ночлег), то это проблема, ухудшающая вашу деятельность, но не разрыв. А вот если вам ну просто необходимо переправиться здесь и сейчас, иначе все пропало - тогда да, это разрыв. Разрывы деятельности часто требуют применения ТРИЗ, там все жёстко.
Задача же - это уже конкретика, с которой вы работаете с целью преодоления проблемы или разрыва деятельности. Задача содержит подробное описание того, с чем вам предстоит иметь дело, в задаче обязательно определена цель, заданы условия и ограничения.
Пример: изначально была определена проблема: Неэффективная работа департамента. Команда работает в пожарном режиме. Это проблема? Нет. Это, скорее, ситуация.
А вот это уже набор понятных проблем, от каждой из которых можно ставить задачу.
А как поставить задачу? Об этом дальше. Не отключайтесь 😉
#триз #инструменты #кейсы #методики
Идем дальше по ТРИЗу, разбираем термины и сущности 💪:
Проблема - это ситуация, когда вы делая что-то в направлении своей цели, не имеете средств для достижения цели. Ну вот вы хотите переправиться через реку, вам на другую сторону надо… А лодки нет, на дворе ноябрь, шуга по реке плывёт… Это проблема.
Разрыв - наиболее кардинальная версия проблемы, делающая невозможным дальнейшее ведение деятельности. В примере с переправой, если можно дождаться ледостава и потом перейти реку по льду, и нет тут ничего прям сильно критичного (связь есть, можно в коммуникации решать дела, есть еда и тёплый ночлег), то это проблема, ухудшающая вашу деятельность, но не разрыв. А вот если вам ну просто необходимо переправиться здесь и сейчас, иначе все пропало - тогда да, это разрыв. Разрывы деятельности часто требуют применения ТРИЗ, там все жёстко.
Задача же - это уже конкретика, с которой вы работаете с целью преодоления проблемы или разрыва деятельности. Задача содержит подробное описание того, с чем вам предстоит иметь дело, в задаче обязательно определена цель, заданы условия и ограничения.
Пример: изначально была определена проблема: Неэффективная работа департамента. Команда работает в пожарном режиме. Это проблема? Нет. Это, скорее, ситуация.
Далее, проблема была уточнена до списка частных проблем:
● Перегруз руководителя проекта административными задачами по отслеживанию договоров.
● Неэффективная работа с гипотезами.
● Простой датасаентистов.
● Неэффективное использование существующих ресурсов компании.
● Неэффективное взаимодействие с научными школами.
А вот это уже набор понятных проблем, от каждой из которых можно ставить задачу.
А как поставить задачу? Об этом дальше. Не отключайтесь 😉
#триз #инструменты #кейсы #методики
❤2👍2🔥1
Telegram
Бенчмарка | Байки промышленного аналитика
Бережливое Производство (LEAN)
Ну, что, коллеги, пришло время ЛИНа? 😜 Про Шесть Сигм мы начали рассказывать, про ТОС тоже. По ТРИЗу также регулярно посты идут. А вот до Бережливого производства руки не доходили. Ну, вот, дошли. На этой неделе начнем освещать…
Ну, что, коллеги, пришло время ЛИНа? 😜 Про Шесть Сигм мы начали рассказывать, про ТОС тоже. По ТРИЗу также регулярно посты идут. А вот до Бережливого производства руки не доходили. Ну, вот, дошли. На этой неделе начнем освещать…
Бережливое Производство (LEAN) 2
Продолжение, начало тут
Итак, мы остановились на том, что истоки Бережливого производства надо искать у Генри Форда. И это так. Что он сделал?
Какие? Ну, например, стандартизация деталей и процессов, а также минимизации лишних движений рабочих.
Но тут на автомобильный рынок пришли японцы. И в компании Toyota Motor Corporation началась история Бережливого производства.
Исторический и экономический контекст. После Второй мировой войны Япония находилась в глубокойм … кризисе. Крупнейший рынок автомобилей – США. Страна, в которой автомобиль – это практически синоним жизни. Там автомобили выпускались огромными партиями. Разработал новую модель, прорекламировал – и вперед. Объем производства обеспечен. Правда, качество автомобилей было далеко не стопроцентным. Количество автосервисов в США было более чем впечатляющим, и все они не сидели без работы. Ремонт автомобиля был абсолютной нормой. Прям, ритуал. Ну, а что вы хотите – авто, это сложный механизм, и он должен ломаться. НОРМА! ⚒️
А японцам что делать в этих условиях? Помним, что Япония в плане ресурсов – нищая. Нет ничего, ну вот прямо совсем ничего. Все привозное. А самая большая беда американских автомобилей – качество. И второй по значимости аспект – разнообразие и новинки.
И (ретроспективно зная) – японцы справились! 💪 Как? Об этом далее, не отключайтесь…😉
#lean #бережливоепроизводство #концепции #история #мысливслух
Продолжение, начало тут
Итак, мы остановились на том, что истоки Бережливого производства надо искать у Генри Форда. И это так. Что он сделал?
Ну, первое, понятно – он внедрил сборочный конвейер. А вот уже сам конвейер и процессы, обеспечивающие его эффективное функционирование и явились впоследствии базой для LEAN. Да и многие принципы были впервые реализованы Генри Фордом на заводах компании Ford Motor Company.
Какие? Ну, например, стандартизация деталей и процессов, а также минимизации лишних движений рабочих.
Но было и ограничение: Система Форда была жесткой. Она была ориентирована на выпуск одного продукта (Ford Model T) и не предполагала гибкости или разнообразия. Запасы деталей были огромными (система «выталкивания»), а рабочие были придатком конвейера. Ключевой задачей была массовость – объем производства превыше всего. Рынок того времени прощал огрехи по качеству. Да и сравнивать было особо то не с кем 😜. И так продолжалось до конца Второй Мировой…
Но тут на автомобильный рынок пришли японцы. И в компании Toyota Motor Corporation началась история Бережливого производства.
Исторический и экономический контекст. После Второй мировой войны Япония находилась в глубоко
А японцам что делать в этих условиях? Помним, что Япония в плане ресурсов – нищая. Нет ничего, ну вот прямо совсем ничего. Все привозное. А самая большая беда американских автомобилей – качество. И второй по значимости аспект – разнообразие и новинки.
Итого, задача звучала так: дать много (объем рынка США держим в уме, да) автомобилей разных марок с отличным качеством. При ограниченных и более дорогих чем у конкурентов ресурсах. Да, именно так. Не, ну а что – вполне себе реалистичная задача. Разве нет?
И (ретроспективно зная) – японцы справились! 💪 Как? Об этом далее, не отключайтесь…😉
#lean #бережливоепроизводство #концепции #история #мысливслух
👍3🔥2