И снова решка)))). Как и было заявлено раннее, никаких гарантий. Пока только один ряд

Что такое изобретение?

Пофилософствуем? Давайте разбираться в сущностях и определениях. Возьмем призму ТРИЗ.

Что такое изобретение с точки зрения ТРИЗ?

ТРИЗ работает с проблемными ситуациями повышенной сложности - там, где не справляются другие подходы.
Проблема возникает тогда, когда “спотыкается” деятельность - вы что-то разрабатываете или пытаетесь улучшить, вдруг бац - и непонятно как дальше двигаться. Согласно теории деятельности деятельность возникает, когда у субъекта есть цель, к которой он продвигается, объект, который он преобразует и средства преобразования объекта в соответствии с целью.

Так вот, если средств нет или, что чаще бывает, существующие средства неадекватны ситуации, то деятельность либо идёт криво, либо вообще становится невозможной (возникает разрыв деятельности). Это и называется проблемой. ТРИЗ решает проблемы там, где другие подходы не справляются.

В бытовом понимании изобретение — это:
● «новая идея»
● «что-то необычное»
● «креативное решение»

В ТРИЗ изобретение определяется и понимается гораздо точнее.
В ТРИЗ существует понятие изобретательской ситуации. Это такая проблема, решение которой негде подсмотреть. Надо придумать нечто эдакое, что никто ещё не выдумывал (или выдумывал, но подсмотреть негде). Надо придумать что-то эдакое, новое. Новизна - обязательный атрибут изобретения. Устройство (или технология) такие-то, отличающиеся тем-то… формулируется в патентах.

Изобретение начинается там, где:
● меняется логика работы
● снимается ограничение
● появляется новый способ взаимодействия элементов

То есть изобретение — это скачок, а не настройка.

С позиции ТРИЗ это и есть изобретение. И да, изобретать можно не только в технике и технологии, изобретать можно и в бизнесе. Кардинальная смена важного бизнес-процесса, генерация новой, неожиданной бизнес-модели, новая методика - это все изобретения с точки зрения ТРИЗ и бизнес-ТРИЗ, пусть юристы из области интеллектуальной собственности с нами не согласятся.

Юристы, конечно, правы, они ориентируются на законы и нормы: патентование новой методики невозможно, разве что автор может “застолбить” её за собой по праву первой публикации, а предприниматель… просто никому не скажет. Однако все это изобретения, мы так считаем.

Будет продолжено, не отключайтесь...😉

#триз #концепции

Работа с неопределенностью. (продолжение 2)
начало тут и тут

Если до этого говорили больше про анализ, то сейчас дошли до синтеза. Ну, так, как мы его понимаем:

МЕТОДЫ ТЕОРИИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ (Теория игр и критерии)

Используются, когда мы не можем повлиять на среду ("игра с природой") и нужно выбрать стратегию поведения прямо сейчас, опираясь на формальную логику.

Максимин (критерий Вальда) Суть - Выбор стратегии, ориентированной на лучший результат из худших (перестраховка). Когда применяется - Когда цена ошибки катастрофична (атомная энергетика, МЧС).

Минимакс (критерий Сэвиджа) Суть - Минимизация "сожаления" — того, что мы упустили выгоду, не угадав тренд. Когда применяется - Когда важно не упустить шанс (инвестиции, трейдинг).

Критерий Гурвица Суть - Взвешивание лучшего и худшего вариантов с неким коэффициентом оптимизма/пессимизма. Когда применяется - Для сбалансированных решений в бизнесе, когда нет явного пессимиста или оптимиста.

Принцип Лапласа Суть - Предположение, что все сценарии равновероятны, если у нас нет данных. Когда применяется - Запуск нового продукта на неизведанный рынок (отсутствие любой информации).

Пока пишем "многабукв" и "многатерминав" простым перечислением, извините. В следующих постах все распишем.
Едем дальше, не отключайтесь...

P.S. И да, мы по-прежнему во все это продолжаем уметь (опять продолжаем хвастаться) 😋
#анализ #методы #статистика #аналитика #цифра

Максиминный критерий (максимин Вальда или критерий крайнего пессимизма)

Как и обещали, разбавим простое перечисление методов принятия решений и расскажем о самих инструментах. Начнем, как водится с самого драматичного) - с максимина Вальда.

Краткая предыстория: Абрахам Вальд, австро-венгр, перебравшийся в 1938 году в США, был одним из основоположников теории статистических решений. Применительно к описываемому методу, Вальд предложил рассматривать статистические задачи как игры против природы.

В классической теории игр у Неймана максимин используется для определения оптимальной стратегии в антагонистических играх, где противник (разумный и злой) сознательно хочет вам навредить. Вальд перенес эту логику на природу, предложив перестраховываться в расчетах так, как будто природа (по определению враждебный и самый сильный противник) – это наш злейший враг.

По сути, максиминный критерий - это стратегия гарантированного результата и выживания. Это выбор человека, который не гонится за сверхприбылями, а хочет спать спокойно, зная, что даже в самый черный день у него есть решение, и он выживет.💪

Математически это выглядит так:
• Для каждого возможного варианта действий (стратегии) мы оцениваем возможные результаты при разных сценариях.
• Для каждой стратегии находим минимальный результат (наихудший исход).
• Из всех этих минимальных результатов выбираем максимальный.
• Стратегия, дающая этот «максимум из минимумов», и является оптимальной по данному критерию.

Соответственно, и применение эта стратегия находила преимущественно в консервативных отраслях: военное дело, расчеты госзапасов, консервативные инвестиционные стратегии, прогнозирование природных катастроф и ликвидация их последствий, и прочее.

Там, где дело касалось сложных жизненных ситуаций, максимин Вальда подходил идеально, поскольку он гарантирует результат практически всегда, он прост и универсален. Идеальная стратегия выживания.

Но если вы все же не на войне или не в мире постапокала, то только на него лучше не рассчитывать, поскольку тут жестко исповедуется синица в руке, а журавли не рассматриваются в принципе. 😡

А картинка наверху к тому, что, если кто не знал, то Вальд был как раз из тех, кто исправлял «ошибку выжившего» в том самом известном примере, когда во время ВОВ американцы хотели сохранять жизни пилотам самолётов и предлагали усилить бронирование тех мест, где больше всего пробоин. И именно Вальд указал им на то, что усиливать надо места, где нет пробоин, потому что те, кто их получил, уже ничего никому не расскажут. И именно их и надо было спасать.😉

Про остальные инструменты и критерии – дальше. Не отключайтесь.
#статистика #логика #стратегия #теория #принятиерешений

Пятница же😀. Хоть и не совсем про аналитику и статистику, но понравилось. Безусловно, системный подход присутствует.

Да! Орёл! 1⃣:4 😁

Работа с неопределенностью. (продолжение 3)
начало тут , тут и тут. Продолжаем описывать методы работы с неопределённостью (сегодня, кстати, актуально как мало когда)

АДАПТИВНЫЕ И ПОВЕДЕНЧЕСКИЕ МЕТОДЫ (Agile-подходы)

Используются, когда неопределенность настолько высока, что бесполезно строить долгосрочные планы. Алгоритм: итерации и быстрая обратная связь.

MVP (Minimum Viable Product) Суть: Запуск продукта с минимальным функционалом для проверки гипотез. Задача: Быстро и дешево проверить, нужен ли продукт рынку, вместо долгого и дорогого анализа.

Спринты (Дизайн-мышление) Суть: Создание и тестирование прототипа за 5 дней. Задача: Получение обратной связи от пользователя до того, как написана первая строка кода.

Agile / Scrum / Канбан Суть: Работа короткими циклами с переоценкой приоритетов. Задача: Адаптация к изменениям требований и среды в процессе работы над проектом.

Хосин Канри Суть: Каскадирование целей сверху вниз и постоянная сверка с реальностью. Задача: Адаптивное движение к стратегической цели, а не жесткое следование плану.

Еще один пост по этой теме и переходим к описанию методов.
Не отключайтесь 😉

#анализ #методы #статистика #аналитика #цифра

Работа с неопределенностью. (продолжение 4) + обещанная шпаргалка
начало тут , тут, тут и тут

Итак, завершаем описание списка методов. Квинтэссенция непонятности 😜

РАЗВЕДЫВАТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ (EDA)
Используется, когда непонятно даже, какие вопросы задавать данным.

Кластеризация Суть: Поиск естественных групп в данных (метод k-средних и др.). Задача: Сегментация клиентов, когда мы не знаем, на какие группы они делятся.

Визуализация (графики, диаграммы рассеяния) Суть: Представление данных в графическом виде. Задача: Поиск паттернов, выбросов и зависимостей "на глаз", чтобы потом проверить их статистическими тестами.

Ну, и простой алгоритм выбора (та самая шпаргалка по выбору метода):

1. У вас есть цифры и гипотеза? 👉 КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ МЕТОДЫ (t-тест, регрессия).
2. Нужно понять, что будет через год, но данных нет? 👉 КАЧЕСТВЕННЫЕ МЕТОДЫ (Дельфи, SWOT).
3. Нужно принять решение "здесь и сейчас", а обстановка никак не способствует?👉 МЕТОДЫ ТЕОРИИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ (критерии Вальда, Сэвиджа).
4. Мир вокруг хаотичен и меняется каждую неделю (и это если еще аж целую(!) неделю)? 👉 АДАПТИВНЫЕ И ПОВЕДЕНЧЕСКИЕ МЕТОДЫ (Agile, MVP).
5. Вы тонете в данных и не понимаете структуру? 👉 РАЗВЕДЫВАТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ (EDA) (кластеризация, визуализация). Вы тут 😋😋😋👆

Ффу-ф, закончили с описанием. Дальше передохнем и пойдем внутрь методов с историями и байками. 🧐
Не отключайтесь.

#анализ #методы #статистика #аналитика #цифра

🏒 Хоккей, ТРИЗ и ресурсы. ТРИЗовские байки.

Если кто-то думает, что оптимизации и творческим решениям место только в производстве, то мы спешим рассказать один из любимых нами ТРИЗовских примеров из… хоккея. На тренингах этот пример на ура заходит.

В ТРИЗе же как – одним из первых шагов при решении проблемы надо что? По сторонам посмотреть. Вдруг решение или возможности для него у тебя уже тут, под носом. Это называется «ресурсный подход» или «поиск скрытых ресурсов».

Так вот был в свое время (1931-2011) такой спортсмен в Швеции – Тумба Юханссон. На самом деле он - Свен Улоф Гуннар Тумба-Юханссон, но Тумба Юханссон прикольнее звучит 😜. Так вот известен он прежде всего как хоккеист периода эдак 1952 -1964 гг. Он там еще, как водилось в том время, в том числе и у нас, и в футбол играл, потом гольфом занимался, но это не суть – мы про хоккей рассказываем 🏒💪.

Он у себя в Швеции для хоккея был чем-то вроде Пеле или Марадоны в футболе. Лучший игрок всех времен тамошний. И реально сильный хоккеист был – тащил на олимпиадах и чемпионатах сборную чуть ли не в одиночку иногда. А история наша про чемпионат мира 1957 года.

Итак: чемпионат, финал, наши против шведов. Тумба наш Юханссон – звезда и лидер, который сильно жизнь портит, и наши ставят на него персональную опеку. Выделяют игрока, который занимается только тем, что мешает ему нормально играть. Обычно в хоккее так не делают, но тут случай особый.

Матч пошел. Сначала шведы 2:0 вырвались, но наши быстренько оформили 4 гола, и прекрасно себя до второй половины второго периода чувствовали. А Юханссон, на которого ставка была – прикрыт. Ничего не сделать. Уж во что – во что, а в хоккей наши умеют. А что шведам делать? Вот и страдал наш Тумба, страдал, думал-думал, и придумал. Вряд ли он был ТРИЗовцем, но подход прям оттуда 😉.

Ресурсов для такого решения посреди финального матча у него было не то, чтобы много. Собственно – один. Он сам. Вот он его и использовал. Что придумал то? А он взял и начал сам опекать одного из противников, бегать за ним и мешать играть. И при этом ему самому мешают 🙈. У нашего то игрока задачу-то никто не отменял. В итоге из игры фактически выключились у шведов один, а у нас два. Классическое численное преимущество получилось. Ну и дело пошло. Сначала шведы один гол отыграли, а под конец и сам Тумба умудрился момент поймать. Итого – ничья, 4:4, но по раскладу того чемпионата шведы по очкам стали чемпионами.

Вот так бывает. Это мы к чему – даже если у тебя ну вот совсем ничего нет, не отчаивайся. Иногда ты сам – лучший ресурс. И он всегда с тобой.

Всем ТРИЗ! Не отключаемся, будет продолжено….😜

#триз #байки #история #концепции

P.S. Ну, вот чем не история из направления R&D? Вполне себе решение через изменение процессов. Это мы к тому, что на нашей любимой Конференции «Исследования и разработки \ R&D ПромКом 2026» ТРИЗ тоже будет. И в виде выступлений, и в виде мастер-класса. И еще много чего помимо. В этому году будет много интересных спикеров, как-то все здорово подбирается.

Фабрика бизнес-знаний

Коллеги, мы стараемся максимально использовать служебное положение и развиваться не только самим, но и помогать нашим друзьям и тем, кого считаем профессионалами. Хотим познакомить вас с интересным направлением по ТРИЗу.
Это канал онлайн-курсов по бизнес-задачам с решением через ТРИЗ и вокруг. Платные, да. Не продаем – рекомендуем ознакомиться. Дальше сами решите, насколько это нужно.

Итак:…….

📚 Где руководители и специалисты берут системные бизнес-знания?
Рекомендуем обратить внимание на Telegram-канал «Фабрика бизнес-знаний» —
👉 https://t.me/fabrika_biz

Это канал для тех, кто работает с развитием бизнеса, управлением и эффективностью процессов.
В канале публикуют:
• практические инструменты управления
• разборы бизнес-кейсов
• современные управленческие подходы
• идеи для повышения эффективности компаний
• полезные материалы для руководителей и предпринимателей
Контент подаётся по делу и с практической пользой.

Если вам интересны темы:
— управление и стратегия
— развитие компаний
— продажи сложных продуктов и решений на рынке В2В
— повышение эффективности бизнеса
— современные управленческие инструменты

подписывайтесь и изучайте материалы канала.
📎 Фабрика бизнес-знаний
https://t.me/fabrika_biz

#триз #обучение #канал

Компетенции и навыки в R&D

Здравствуйте, коллеги,

Мы, как представители «промышленной цифры» определили для себя набор навыков и компетенций для специалистов R&D (конструкторские бюро, инженерные и инжиниринговые центры и пр.), и постулируем, что если спец знает вот это вот все, то на 80% он промышленную цифру знает, и улучшаться ему надо уже более узкопрофильно.

⚙️ Либо отраслевое и профильное развитие, либо верхние уровни в ТОС и ТРИЗ, либо сложные уже статистические методики, «экзоты», которые определяются уже непосредственно при разработке решения конкретных задач. Итак, сам список:

Компетенции и навыки «промышленной цифры» в R&D:

• Основы статистики и анализа данных для R&D/НИОКР
• Методы проверки гипотез
•Планирование многофакторных экспериментов (DOE)
• Визуализация и эффективная аргументация для R&D
• Многофакторный анализ процессов для R&D
• Разработка спецификаций на продукцию и параметры процесса
• Методы многомерного анализа данных
• Анализ и оптимизация систем массового обслуживания
• Анализ надежности
• Бенчмаркинг в R&D/НИОКР
• Анализ погрешностей измерений

С одной стороны, вроде все просто, но нам интересно, а вы все знаете? Если нет, то на Конференции мы это все тоже обсуждаем.

С уважением, ваш оргком 🧐

#компетенции #цифра