В рубрике полезного чтения:
- Science in the age of AI [1] доклад британского королевского общества о трансформации и вызовах перед наукой в контексте AI. Много примеров и полезное чтение. Для тех кто давно изучает эту тему ничего нового, но авторитетный источник старого.
- Exploring the Impact of ChatGPT on Wikipedia Engagement [2] препринт статьи о влиянии ChatGPT на вовлечение в Википедию. Выводы пока что не влияет, но полезно почитать о том как измеряют.
- Vulnerabilities across keyboard apps reveal keystrokes to network eavesdroppers [3] большой лонгрид от CitizenLab о том как они анализировали перехват набираемых текстов в приложениях клавиатур, для Android и IoS, с акцентом на китайских вендоров и китайский язык. Детальное, хорошо проработанное техническое расследование
- The Simple Macroeconomics of AI [4] работа по влиянию ИИ на макроэкономику. Текст полезный всем кто считает AI impact в конкретных отраслях. Я его ещё не дочитал, но отложил до ближайшего свободного времени.
- A New National Purpose: Harnessing Data for Health [5] доклад института Тони Блэра про создание National Data Trust по управлению данными в сфере здравоохранения в Великобритании. Открытые данные не упоминается и предполагается научное примененеи и коммерциализация в среднесрочной перспективе и то что данные могут быть персональными. Если говорить про экономику данных настоящую, то это вот так, и очень непросто в реализации.
Ссылки:
[1] https://royalsociety.org/news-resources/projects/science-in-the-age-of-ai/
[2] https://www.arxiv.org/abs/2405.10205
[3] https://citizenlab.ca/2024/04/vulnerabilities-across-keyboard-apps-reveal-keystrokes-to-network-eavesdroppers/
[4] https://www.nber.org/papers/w32487
[5] https://www.institute.global/insights/politics-and-governance/a-new-national-purpose-harnessing-data-for-health
#readings #ai #data #privacy
- Science in the age of AI [1] доклад британского королевского общества о трансформации и вызовах перед наукой в контексте AI. Много примеров и полезное чтение. Для тех кто давно изучает эту тему ничего нового, но авторитетный источник старого.
- Exploring the Impact of ChatGPT on Wikipedia Engagement [2] препринт статьи о влиянии ChatGPT на вовлечение в Википедию. Выводы пока что не влияет, но полезно почитать о том как измеряют.
- Vulnerabilities across keyboard apps reveal keystrokes to network eavesdroppers [3] большой лонгрид от CitizenLab о том как они анализировали перехват набираемых текстов в приложениях клавиатур, для Android и IoS, с акцентом на китайских вендоров и китайский язык. Детальное, хорошо проработанное техническое расследование
- The Simple Macroeconomics of AI [4] работа по влиянию ИИ на макроэкономику. Текст полезный всем кто считает AI impact в конкретных отраслях. Я его ещё не дочитал, но отложил до ближайшего свободного времени.
- A New National Purpose: Harnessing Data for Health [5] доклад института Тони Блэра про создание National Data Trust по управлению данными в сфере здравоохранения в Великобритании. Открытые данные не упоминается и предполагается научное примененеи и коммерциализация в среднесрочной перспективе и то что данные могут быть персональными. Если говорить про экономику данных настоящую, то это вот так, и очень непросто в реализации.
Ссылки:
[1] https://royalsociety.org/news-resources/projects/science-in-the-age-of-ai/
[2] https://www.arxiv.org/abs/2405.10205
[3] https://citizenlab.ca/2024/04/vulnerabilities-across-keyboard-apps-reveal-keystrokes-to-network-eavesdroppers/
[4] https://www.nber.org/papers/w32487
[5] https://www.institute.global/insights/politics-and-governance/a-new-national-purpose-harnessing-data-for-health
#readings #ai #data #privacy
royalsociety.org
Science in the age of AI | Royal Society
Science in the age of AI explores how AI is transforming the methods and nature of scientific research.
Полезное чтение про данные технологии и не только:
- AI Doesn’t Kill Jobs? Tell That to Freelancers [1] статья в WSJ о том что рынок фрилансеров резко проседает с 2022 года (появления ChatGPT) и у людей делавших рутинную цифровую работу теперь задача найти себе новый заработок.
- AI Is Already Wreaking Havoc on Global Power Systems [2] лонгрид в Блумберг о том как AI влияет на энергопотребление. Большой интерактивный продукт, приятно смотреть. И тема актуальная
- The Rise of Medium Code[3] в блоге Dagster про восхождение среднего кода (medium code). О том что с разработкой ПО не всё так плохо, просто по другому.
- Governing with Artificial Intelligence [4] свежая статья от ОЭСР про госуправление с помощью ИИ. Как раз актуально, много разговоров на эту тему и больше хайпа чем смысла, а тут сжато и с примерами
- How to optimize the systematic review process using AI tools [5] об использовании ИИ для систематического обзора тематических статей/публикаций. Полезно учёным и исследователям в самых разных областях.
Ссылки:
[1] https://www.wsj.com/tech/ai/ai-replace-freelance-jobs-51807bc7
[2] https://www.bloomberg.com/graphics/2024-ai-data-centers-power-grids/
[3] https://dagster.io/blog/the-rise-of-medium-code
[4] https://www.oecd-ilibrary.org/science-and-technology/governing-with-artificial-intelligence_26324bc2-en
[5] https://acamh.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/jcv2.12234
#readings #software #ai
- AI Doesn’t Kill Jobs? Tell That to Freelancers [1] статья в WSJ о том что рынок фрилансеров резко проседает с 2022 года (появления ChatGPT) и у людей делавших рутинную цифровую работу теперь задача найти себе новый заработок.
- AI Is Already Wreaking Havoc on Global Power Systems [2] лонгрид в Блумберг о том как AI влияет на энергопотребление. Большой интерактивный продукт, приятно смотреть. И тема актуальная
- The Rise of Medium Code[3] в блоге Dagster про восхождение среднего кода (medium code). О том что с разработкой ПО не всё так плохо, просто по другому.
- Governing with Artificial Intelligence [4] свежая статья от ОЭСР про госуправление с помощью ИИ. Как раз актуально, много разговоров на эту тему и больше хайпа чем смысла, а тут сжато и с примерами
- How to optimize the systematic review process using AI tools [5] об использовании ИИ для систематического обзора тематических статей/публикаций. Полезно учёным и исследователям в самых разных областях.
Ссылки:
[1] https://www.wsj.com/tech/ai/ai-replace-freelance-jobs-51807bc7
[2] https://www.bloomberg.com/graphics/2024-ai-data-centers-power-grids/
[3] https://dagster.io/blog/the-rise-of-medium-code
[4] https://www.oecd-ilibrary.org/science-and-technology/governing-with-artificial-intelligence_26324bc2-en
[5] https://acamh.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/jcv2.12234
#readings #software #ai
WSJ
AI Doesn’t Kill Jobs? Tell That to Freelancers
There’s now data to back up what freelancers have been saying for months