Совершенно незаслуженно упущенный мной и ранее не упомянутый вызов/challenge по созданию 30 дневных карт, 30DayMapChallenge [1]. Он организован специально для самых упоротых упорных дизайнеров, проходит 30 дней с 1 по 30 ноября в течение которых необходимо каждый день публиковать карту на заданную тему: точки, линии, полигоны и так далее. Каждый день надо публиковать результат в социальных медиа с хэштегом #30DayMapChallenge

Весь проект - это частная инициатива Topi Tjukanov который проводит эти конкурсы с 2019 года. Можно посмотреть, например, на работы 2022 года [2].

Никаких призов нет, только фан и репутации в сообществе. Это крутой челлендж, с оценкой результатов по "лайкам" и "ретвитам". Потому что это вызов (challenge), а не конкурс

Правил там немного, главное из которых я бы выделил Don’t be an asshole. Для тех кто хочет самому(-ой) себе бросить вызов - это будет прекрасная возможность, попробовать свои навыки, а потом ещё и рассказать об этом по завершению.

Ссылки:
[1] https://30daymapchallenge.com
[2] https://30daymapchallenge.com/2022/

#gis #contests #challenges #geodata #opendata

По поводу ЦБ РФ и "закрытой комнаты" со статистикой [1], когда данные передаются исследователям внутри физически закрытой инфраструктуры - это совсем не новая идея.
Подобное достаточно давно есть во многих странах. Например, в Великобритании довольно давно существует служба UK Data Service [2] обеспечивающая доступ учёных к инфраструктуре данных имеющих "особую чувствительность", вплоть до персональных данных в некоторых случаях.

У службы есть три режима распространения данных [3]:
- открытые данные: свободные лицензии CC-BY или OGL и свободное скачивание
- защищённые данные: можно скачать после регистрации и соглашения со специальной лицензией
- контролируемые данные через SecureLab: Доступ к слишком подробным, деликатным или конфиденциальным данным осуществляется через SecureLab. После регистрации опытные исследователи могут подать заявку на доступ к контролируемым данным.

SecureLab - это специальное ПО и режим доступа к данным только с контролируемых рабочих мест, с полной записью процесса доступа к данным. Сессия пользователя записывается и сохраняется, на случай нарушения пользователем соглашения о доступе к данным. Данные нельзя скачивать, только сохранить результаты своего исследования.

В основном такой режим доступа распространяется на детальные данные переписей, опросов и детальных показателей по бизнесу. В UK многие индикаторы индивидуальные для компаний, в отличие, к примеру, от России, являются коммерческой тайной и доступны только при соблюдении определённых условий.

В чём важные характеристики UK Data Service:
1. Есть общий открытый общедоступный каталог данных где перечислены все наборы данных: открытые, закрытые, охраняемые [5]. Это означает что нет ситуации когда Вы не можете запросить данные просто поскольку не знаете о их существовании.
2. Даже закрытые данные доступные через SecureLab тщательно документированы и документация общедоступна [6]
3. К каждому набору данных приложены не только данные (для открытых данных или доступных после регистрации), но и результаты исследований на их основе [7]

Кроме Великобритании такая практика есть во многих странах, я бы даже сказал что почти во всех развитых странах, где-то это организованно системно, где-то на соглашениях исследовательских центров и статистических служб, центральных банков и тд.
—
Подобная практика является хорошей и допустимой при соблюдении баланса открытости и приватности, публикации документации, общедоступного каталога и при том что в закрытой части оказываются только, действительно, чувствительные данные.

Иначе говоря, если ЦБ РФ даст исследователям доступ к данным которые ранее не раскрывались и затрагивают коммерческую тайну или иные ограничения - это скорее хорошая практика, эти данные и не могли бы быть открытыми.

А если ЦБ РФ перенесёт в "закрытую комнату" ту статистику что они публикуют сейчас и она исчезнет из открытого доступа или резко сократится в объёме и детализации, то это будет исключительно плохим шагом для рынка, общества и так далее.

Поскольку подробностей пока нет, я лично не знаю какой сценарий тут предполагается.

Ссылки:
[1] https://www.vedomosti.ru/finance/articles/2023/10/24/1002303-tsb-sozdat-komnatu-s-zakritoi-statistikoi
[2] https://ukdataservice.ac.uk
[3] https://ukdataservice.ac.uk/find-data/access-conditions/
[4] https://ukdataservice.ac.uk/cd137-enduserlicence/
[5] https://beta.ukdataservice.ac.uk/datacatalogue/studies/?Search=#!?Search=&Rows=10&Sort=0&DateFrom=440&DateTo=2023&AccessFacet=Controlled&Page=1
[6] https://beta.ukdataservice.ac.uk/datacatalogue/studies/study?id=6697#!/documentation
[7] https://beta.ukdataservice.ac.uk/datacatalogue/studies/study?id=6697#!/resources

#opendata #banking #cbrf #data #datasets #datacatalogs

Кстати, а обратили ли вы внимание что англоязычные версии сайтов многих российских органов власти более не существуют или не обновляются? Например, у Минцифры РФ англоязычная версия не обновлялась с 2015 года [1], и ссылки с русскоязычной версии сайта на неё давно нет.

Но китайской версии тоже нет, или французской, например, хотя в Африке говорят в основном на английском и французском и это, типа, потенциально приоритетный рынок. Как и арабский язык, на котором тоже нет.

Вывода у меня из этого никакого нет, кроме того что большая часть разговоров про международные отношения у российских регуляторов с мировыми - это так, болтовня. Нет ничего такого или, настолько закрыто что можно не обращать внимание.

Ссылки:
[1] https://digital.gov.ru/en/

#government #regulation

Многие сейчас пишут о том что страны G7 приняли кодекс для разработчиков ИИ, не читайте советских газет (с), читайте первоисточники. Документ G7 это результат так называемого [1] the Hiroshima AI Process и оригиналы текстов на английском и японском языках на сайте МИД Японии [1]. Почему на японском языке? Потому что в 2023 году председателем G7 является Япония, у G8 изначально, и у G7 в итоге никогда не было отдельного сайта. Это неформальное объединение стран с ежегодной сменой председательства и под каждый год и каждое председательство создают отдельные сайты и публикуют анонсы на сайтах МИДов и Правительств входящих стран.

Полезно, также, почитать текст на сайте Еврокомиссии приветствующей это соглашение [2] и упоминающий что завершается подготовка EU AI Act [3].

Ссылки:
[1] https://www.mofa.go.jp/ecm/ec/page5e_000076.html
[2] https://ec.europa.eu/commission/presscorner/detail/en/ip_23_5379
[3] https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX:52021PC0206

#ai #regulation #g7 #laws #ethics

Governing Urban Data for the Public Interest [1] свежий документ от команды The New Institute and the Free and Hanseatic City of Hamburg подготовленный в рамках инициативы The New Hanse (Новая Ганза) и посвящённый управлению данными и открытым данным в Гамбурге. Документ раскрывает темы Urban Data Platform (UDP) / Городской платформы данных (ГПД) и подход через посредников в работе с данными (data intermediaries).

Ключевые акценты сосредоточены в утверждении необходимости сдвига парадигмы обмена городскими данными через обеспечение столь широкого доступа к ним сколь это возможно.

Документ полезный, с большим числом схем организационной работы. При этом со своими ограничениями. В его авторах экономисты, юристы и ИТ менеджеры, но совсем нет инженеров/технарей/людей с практическим опытом работы с данными поэтому технические разделы вроде Parametrised data transformations и Parametrised contracts довольно общие, а технические характеристики и интеграция Urban Data Platform практически не прописаны.

В документе есть несколько интересных отсылок на работы и центры в этом же направлении. Например, The International Data Spaces Association (IDSA) [2] и многие другие.

Ссылки:
[1] https://thenewhanse.eu/en/blueprint
[2] https://internationaldataspaces.org/

#opendata #cities #europe #readings

В качестве регулярных напоминаний о том какие некоммерческие проекты делают наши команды в Open Data Center (Армения) и в Инфокультура (Россия):

В Армении
- Мы запустили портал открытых данных data.opendata.am на котором уже 809 наборов данных. В ближайших планах организация конкурса на открытых данных и подготовка Open Data Day в Ереване в марте 2024 г. Изначально планировали конкурс ещё в сентябре, но гуманитарный кризис вокруг Арцаха сейчас создаёт совсем другие приоритеты у общества в стране. Тем не менее наши планы не изменились, лишь сдвинулись. Подробности будут регулярно в телеграм канале https://t.me/opendataam
- Любая помощь в поиске, сборе данных, финансовая поддержка, партнерство в конкурсе и в подготовке Дня открытых данных всячески приветствуется. Пишите мне (на русском, армянском или английском) если готовы помочь и в чате https://t.me/opendataamchat
- И, конечно, не могу не напомнить про наш негосударственный портал открытых данных https://data.opendata.am

В России
- Мы продолжаем, как минимум поддерживать, как максимум развивать где это возможно проекты созданные в России связанные с открытыми данными, открытостью госфинансов, НКО, цифровым сохранением и так далее. Это такие проекты как:
— Госзатраты https://clearspending.ru продолжает обновляться, база госконтрактов и открытые данные.
— Открытые НКО https://openngo.ru база и открытые данные по российским некоммерческим организациям. Полузаморожен, но актуализируется насколько возможно. Многие данные более не публикуется госорганами, например, сведения об учредителях НКО.
— Простой русский язык https://plainrussian.ru не столько про открытость, сколько про понятность документов на русском языке
— Национальный цифровой архив https://ruarxive.org про архивацию цифрового исчезающего контента
- Есть и другие проекты, о которых можно будет говорить когда они будут готовы. В любом случае много усилий сейчас про то как сохранить и не потерять сделанное ранее.

Глобальное
- Продолжается проект каталога порталов открытых данных https://registry.commondata.io и поисковой системы поверх него. Проект продолжается, каталогов всё больше, метаданные с их описанием всё лучше, но самое главное будет поисковой системы поверх них.

Если Вы видите возможности и идеи для кооперации и партнерства, пишите мне.

#opendata #russia #armenia #projects #digitalpreservation

В рубрике регулярного чтения про данные, технологии и не только:

Приватность
- В Канаде запретили установку WeChat и продуктов Kaspersky на всех государственных устройствах [1], а также со всех государственных устройств удаляют принудительно уже установленные их продукты. Поскольку, дословно, CIO Канады определил что WeChat и Kaspersky suit создают неприемлемые риски для безопасности и приватности. (!). С другой стороны, а могли же и сразу санкции вводить или что похуже, а тут только ограничения на госдевайсах.

Данные
- OpenMetadata 1.2.0 [2] новая версия опенсорс корпоративного каталога для ведения данных/метаданных. Обещают много всего, в частности много новых плагинов для импорта данных из Greenplum, Elasticsearch и тд.
- Data Visualization Guide [3] на Европейском портале открытых данных, лично по мне так всё безобразно-единообразно. Не стоит воспринимать это как обучающий курс, а скорее это эдакий справочник.
- Marimo [4] ещё один продукт по превращению тетрадок на Python в интерактивные приложения
- Quarto Dashboards [5] свежий инструмент с открытым кодом для построения дашбордов с помощью Python R, Julia или Observable.
- GeoParquet 1.0 [6] расширение стандарта Parquet для работы с геоданными. Всем кто сейчас работает с шэйпфайлами и GeoPackage

Искусственный интеллект
- Executive Order on the Safe, Secure, and Trustworthy Development and Use of Artificial Intelligence [7] указ Президента США регулирующий компании создающие ИИ. Затрагивает, в первую очередь, то что компании должны предоставлять результаты тестирования безопасности их ИИ продуктов и разработку национальных стандартов безопасности государственными агентствами. Иначе говоря, в первую очередь это техническое регулирование. А также там же анонс ai.gov [8] госпортала США по поиску ИИ талантов.
- With its New M3 Chips, Apple joins the AI party. [9] новые чипы от Apple обещают значительное лучшую работу с ML задачами. Для тех кто обсчитывает большие объёмы данных и преимущественно техникой и ПО Apple может быть особенно полезно.

Другое
- European Drug Report 2023: Trends and Developments [10] отчёт/доклад о ситуации с наркотиками в Евросоюзе. Сразу много на что можно обратить внимание: доклад сверстан под интернет публикацию, к нему приложены интерактивные визуализации, все таблицы из текста выделены и представлены для выгрузки в CSV и Excel, у доклада есть DOI.


Ссылки:
[1] https://www.canada.ca/en/treasury-board-secretariat/news/2023/10/minister-anand-announces-a-ban-on-the-use-of-wechat-and-kaspersky-suite-of-applications-on-government-mobile-devices.html
[2] https://open-metadata.org/
[3] https://data.europa.eu/apps/data-visualisation-guide
[4] https://marimo.io/
[5] https://quarto.org/docs/dashboards/
[6] https://geoparquet.org/releases/v1.0.0-beta.1/
[7] https://www.whitehouse.gov/briefing-room/presidential-actions/2023/10/30/executive-order-on-the-safe-secure-and-trustworthy-development-and-use-of-artificial-intelligence/
[8] https://ai.gov
[9] https://om.co/2023/10/30/apple-launches-m3-chips-with-ai/
[10] https://www.emcdda.europa.eu/publications/european-drug-report/2023_en

#readings #opensource #data #datatools #ai #privacy

Команда исследователей из Microsoft и Github'а разместили препринт статьи Open Data on GitHub: Unlocking the Potential of AI [1], о том что на Github'е хостится порядка 800 миллионов файлов открытых данных общим объёмом около 142 терабайт.

Статья интересная самим фактом рассмотрения Github'а в роли портала открытых данных, но с большими методическими ошибками из-за которых цифрам верить нельзя. Я также анализировал Github как источник наборов данных и главное что понял что как хостинг файлов он хорош, а в остальном, не особо.

Конкретно в этом случае у исследователей есть три фундаментальные ошибки:
1. Недостаточная фильтрация файлов с расширениями вроде .json которые не про данные, а разного рода конфиги из-за чего завышенное число файлов
2. Отсутствие учёта файлов в формате XML, что особенно поразительно, из-за чего, наоборот, занижение числа файлов
3. Отсутствие учёта файлов архивов XZ, GZip, BZ2 и ZIP, которые могут использоваться для хранения всякого, но можно было хотя бы учесть файлы с двойными расширениями .csv.xz, .xml.gz и так далее. Из-за этого очень сильное занижение объёмов хранимых данных.

В любом случае статья полезна для всех кто ищет данные, думает о том как их искать, и, в целом, думает про данные.

Ссылки:
[1] https://arxiv.org/abs/2306.06191

#opendata #research #microsoft #github #readings

Возвращаюсь из недельной командировки совмещённой с отпуском, надеюсь что читатели не заскучали по материалам про данные. И сразу же интересный свежий доклад The State of Open Data 2023 [1] от команды Digital Science, стартапа/компании предоставляющих Figshare и другие порталы и сервисы для открытой инфраструктуры для научных публикаций.

Доклад не про то что вы можете подумать публикуется на порталах открытых данных, а про то как исследователи публикуют свои данные. В каких дисциплинах чаще, с какой мотивацией, что они об этом думают, помогают ли им и так далее. Тем кто хочет знать как развивается открытость науки в головах исследователей - это полезный документ. Он составлен через опросы как и большая часть докладов жанра "The State of ...", и главный вывод который можно сделать в том что открытость данных в науке - это долговременный постепенно развивающийся и не останавливающийся тренд.

Ссылки:
[1] https://digitalscience.figshare.com/articles/report/The_State_of_Open_Data_2023/24428194

#opendata #openaccess #research #science

У меня тут основательно поднакопилось "долгов" по написанию длинных текстов и пока в приоритете те что пишу не на публику, поэтому и пишу реже, а некоторые запланированные статьи/тексты пытаюсь переосмыслить и, иногда отказываться от них. Например, пока я начал писать серию заметок про корпоративные каталоги данных то чем больше думал про них тем больше приходил к выводам о том что "Если вам нужен корпоративный портал [мета]данных, то поставьте DataHub и не парьтесь (с)". Благо он с открытым кодом, но не без своих нюансов. Сравнивать платные глобальные продукты для большинства российских пользователей смысла нет, а open source продукты сейчас сводятся к DataHub или OpenMetadata. В итоге лонгрид не выходит, могу лишь напомнить про предыдущий текст Data discovery в корпоративном секторе. Часть 1. Зачем всё это нужно? [1] можно прочитать на Substack. Честно говоря я очень не люблю вот так останавливать мысль на полпути, поэтому может быть я к ней ещё и вернусь.

Другая тема про которую я думаю регулярно и которая просится в текст - это фрагментация сообществ по работе с данными и слабая их взаимосвязь. Вокруг открытости данных есть такие группы как:
- активисты/евангелисты/пользователи открытых государственных данных - open data community
- исследователи работающие с открытыми научными данными - open access / fair data community
- географы/геоинформатики/урбанисты и тд. работающие с геоданными - geodata community
- дата-инженеры и дата-сайентисты как правила из коммерческого сектора - data engineering and data science community
- статистики и социологи - statistics community
Все эти группы частично пересекаются, но куда меньше чем могли бы быть и ещё внутри них множество своих подгрупп и ещё какие-то сильно меньше/незаметнее.
Это не-пересечение и разный опыт приводит, например, к тому что когда я спрашиваю разработчиков некоторых национальных порталов с открытыми данными о том почему они дают экспорт в JSON и CSV, но, к примеру, не дают экспорта в форматы Parquet или Avro, то ответ всегда один и тот же: "А мы об этом даже не думали как-то".
Кроме того везде своя специфическая терминология, разные названия для одного и того же. В итоге всё выглядит как разные наборы ментальных установок часто приводящих к разному восприятию темы. Ранее упомянутый мной доклад The State of Open Data написан с сообщества исследователей, но за пределами этой среды Open Data - это несколько иное, если не по определению объектов наблюдения, то по логике существования тех кто этим живёт.

Ещё одно направление мыслей у меня было и частично есть для упаковки в текст - это вот эти вот все инициативы Минцифры в РФ по созданию портала с наборами данных для ИИ. Много умных мыслей я мог бы написать о том как это делают или стараются не-делать в мире, почему плохо организовывать авторизацию через ЕСИА и тд. Но всё в сводится к вопросу который, в приличном варианте, звучит как "А зачем это делается?". Если цель в практических результатах, то никакие порталы не нужны, нужно выкладывать данные для обучения ИИ на Kaggle и/или HuggingFace, а деньги тратить не на разработку софта, а на создание наборов данных. Если цель в развитии науки, то надо обязывать исследователей публиковать в открытом доступе данные на которых построены их выводы в их статьях и результаты публикации наборов данных измерять в числе статей в профильных научных журналах в которых используются эти наборы данных. Но, будем честными, заниматься в Минцифре РФ этому некому, а "Правительство - это просто группа людей, как правило, плохо организованных (с)".

Ссылки:
[1] https://begtin.substack.com/p/corporate-data-discovery-1

#thoughts #data #opendata #texts #reflections