Коллеги, мы тут вошли в шорт-лист Технотекста 👉👈

Наш материал про overload в Python попал в число избранных на ежегодном конкурсе технических статей на Хабре в номинации AI&ML. С чем мы очень рады поздравить автора — дата-сайентиста из команды билайн Big Data&AI Гора Парамазяна и всех причастных!

Почитать материал можно по ссылке — не забывайте ставить ей лайки на Хабре тоже! А если времени на разбор нет, можно сохранить наш краткий конспект по материалу в карточках. Приятного чтения 📚

Резюмируем: коллеги, много поздравительных реакций не бывает 🎉

#capsLook@beelinetech

👀 Прожить один день в стиле инженера данных — как вам такое?

Команда, привет! Меня зовут Юрий Руссов, я ведущий инженер в билайне. Решаю и типичные, и нестандартные задачи — например, сегодня рассказываю, как проходит мой обычный день на работе:

➡️ Когда просыпаешься, как начинаешь день?

Это зависит и от команды, и от задач, стоящих перед дата-инженером, и от стадии, на которой находится проект. Например, сейчас просыпаюсь около 8 утра, а в 9 начинается рабочий день со встреч, синхронизаций по задачам и обсуждения планов.

Мой проект находится на стадии разработки, расчёты требуют меньших ресурсов и легче проходят в рабочие часы.

Ранее, на других проектах, объёмы данных были больше, а расчёты — более трудоёмкими, из-за чего выгоднее было считать ночью, и тогда график слегка смещался.

➡️ Есть ли какие-то ритуалы перед началом работы?

Танцы с бубном предпочитаю отложить на вторую половину дня — они полезнее, когда долго с чем-то разбираешься и оно не работает.

Утром же «ритуалы» вполне стандартные: кофе, зарядка, короткий новостной выпуск или почта.

➡️ Откуда работаешь: офис, дом, гибрид?

С появлением «удалёнки» бывает сложно заставить себя выйти из дома, но и излишнее домоседство тоже выматывает. Поэтому свой формат я назвал бы
«ленивый гибрид» — когда ездишь в офис раз в неделю-две. Это и разнообразия приносит, и с коллегами позволяет встретиться вживую, и мозгам помогает перезагрузиться.

➡️ Какие задачи обычно решаешь?

Основые задачи инженера данных, как ни странно, — обрабатывать данные, продумывать логику, оптимизировать по ресурсам.

Но бывают и интеграционные задачи, позволяющие почувствовать себя немного DevOps’ом или «архитектором на полставки».

Также одна из задач — помощь ментора. Бывает интересно погрузиться в задачи, которые уже решал и найти в них что-то новое.

➡️ Как проходят встречи?

Наверное, технический специалист преимущественно ответит, что встречи проходят дольше, чем хотелось бы. Но сейчас и встречи с командой,
и встречи со смежными командами проходят очень результативно. Где-то больше рассказываешь, где-то больше слушаешь, но в любом случае
уходишь с ощущением, что время потрачено не зря.

➡️ Есть ли время, когда ты максимально сконцентрирован? Или наоборот — когда сложно собраться?

На мой взгляд, лучшее время для работы — первая половина дня. Стараюсь распределить задачи так, чтобы
всё, требующее мыслительного ресурса, выполнялось до 13:00-14:00. К 16:00 собраться и подготовить решение
значительно сложнее, поэтому на вечер стараюсь оставить больше рутинной работы.

➡️ С кем взаимодействуешь больше всего?

Кажется, не инженер выбирает круг общения, а за него это делает его задача. Аналитик, владелец продукта, DevOps, эксплуатация — разные люди становятся моими «лучшими друзьями» на разных этапах выполнения задачи. Но глобально больше всего взаимодействия с
менеджером проекта (PM), так как он равно хорошо погружен и в бизнес и в технику.

➡️ Бывает ли что-то неформальное: мемы, внутренние болталки?

Разумеется, в каждой команде есть свой чат с мемами, и наша — не исключение. Считаю, это сплачивает команду.

➡️ Есть ли вечерние ритуалы, которые помогают переключиться с работы на отдых?

Лучшим ритуал, который придумал для себя, — 10 минут тишины. Без гаджетов и разговоров. Обычно это прогулка или поход в тренажерный зал — очень хорошо помогает перезагрузиться.

Резюмируем: коллеги, что думаем про такой распорядок дня? 🔥 — если продуктивно, 👾 — если поделитесь в комментариях своими ритуалами!

#тимбилд@beelinetech

🙄 Да кто такие эти дата-инженеры?

В кружочке наш ведущий дата-инженер Полина Толстова объяснила, в чём сложность с определением профессии и диапазона задач. Это отрывок из подкаста «Криптонита», где гости обсудили:
➡️ достигла ли пика профессия дата-инженера;
➡️ какой стек вообще необходим;
➡️ как на работе с нагрузкой;
➡️ получится ли построить карьеру мечты без профильного образования.

И это, конечно, не всё — чтобы узнать подробнее, слушайте подкаст на любой удобной площадке:
📺 YouTube
📺 Rutube
💙 VK видео
💬 Telegram

Резюмируем: коллеги, здесь — место для ваших огонёчков Полине Толстовой!

#capsLook@beelinetech