Гайд по использованию Sales Navigator

Если вы подписаны на Sales Navigator и пользуетесь сами или вместе с командой, то этот гайд для вас. Я заметил, что большинство команд с кем я работаю используют Sales Navigator не на полную катушку, поэтому решил написать подробное руководство к использованию.

Из него вы узнаете, как использовать:

- Account & Lead Lists - как выделить ЛПР только из интересующих нас компаний
- Boolean search - как избавиться от стажеров и ассистентов в нашей базе
- Saved searches - 8 поисков, которые надо отслеживать каждой компании
- Активность в ленте и типы оповещений
- Insight tag - для отслеживания посещений страницы вашей компании, профиля, рекламы и inMails
- SmartLink - уникальная ссылка, которую можно использовать в сообщениях и холодных письмах, чтобы узнать профиль того, кто кликнул.

https://telegra.ph/Kak-vyzhat-maksimum-iz-Sales-Navigator-12-21

🎄Поздравляю с наступающим 2024 🎉

Желаю вам, дорогие подписчики, побольше квалифицированных и денежных лидов, а также чтобы все ваши цели были достигнуты.

Всего за месяц с небольшим нас стало 150 человек и надеюсь в следующем году нас станет кратно больше. Впереди запланированы обзоры sales инструментов, подробные гайды по лидогенерации и AI, составлению писем и сообщений, нахождению ниши, Product Market Fit, Customer Development и многое другое. Также уже скоро выйдет несколько подкастов и видео с моим участием.

Обещаю постить максимально полезный и практичный контент, не наливать воды в ваш стакан, а только сок!

P.S. Принес вам кастомные инструкции для ChatGPT, которые в разы улучшают качество генерации.

Что AI умеет в B2B продажах уже сейчас?

В прошлом году записали с Альбертом получасовое видео про AI в продажах.

1. Фундамент - портреты клиентов и целевые рынки
2. Cегментация по сигналам и намерениям
3. Tехнология waterfall для нахождения бизнес почт

4. Инструменты сегментации (Clay, Double)
5. Aвто рассыльщики (Smartlead, Supersend)
6. Цепочки и персонализация сообщений
7. Каналы для сообщений - емейл, соцсети, реклама

8. Два слова про AI SDR (AISdr, Jusdr, Trigify)
9. Как выглядит будущее B2B Sales Automation

Смотрите на 1.5x

https://www.youtube.com/watch?v=xMy01jpZx2E

Как автоматически разгребать инбокс

Сегодня расскажу как работает полноценный автоматизированный автоответчик для входящих имейлов. По сути это внутренний аналог AISDR или JuSDR. Для этого нам понадобится SmartLead, n8n (также подойдет Make или Zapier) и OpenAI.

Как он работает:

- отслеживает входящие сообщения в конкретной кампании в Smartlead
- использует OpenAI API чтобы понять характер ответа (заинтересован, вне офиса, не тот человек и тд)
- генерирует ответ, в зависимости от того, что нам написал лид (тут мы строим большой промпт, в который загоняем 20+ разных примеров сообщений, которые пишет ваш SDR)
- отправляет сообщение лиду

Такая автоматизация экономит SDR’ам пару часов на разгребание инбокса и написание шаблонных ответов.

Поделитесь в комментах, какие автоматизации вы используете?

И поставьте огонечек, если интересно почитать пошаговый гайд, как сделать такую автоматизацию со скриншотами.

В 2024 годовая выручка AI software компаний прогнозируется в $94 миллиарда. (https://explodingtopics.com/blog/ai-statistics)

Неудивительно, почему с момента выхода GPT-3 появилось так много AI Sales инструментов.

Есть четкое отличие между этими компаниями - одни уже нашли PMF и добавили AI фичи в продукт, другие строят продукт вокруг AI и ищут sales use case.

При этом многие из этих компаний делают одно и то же. Мой прогноз - из этого большого списка на длинной дистанции останется около 30%. Остальных либо поглотят, либо у них закончатся инвесторские деньги.

5 инструментов, в которые я верю и чаще всего использую:

1. Clay - глубокий рисерч компаний, AI таргетинг, поиск почт и персонализация сообщений.
2. Smartlead - массовая отправка цепочек имейлов и автоматизация аутрича.
3. Supersend.io - автоматизация Linkedin, Twitter и фоллоу апы в почте.
4. Ocean.io - построение списка компаний похожих на ваших текущих клиентов.
5. ChatGPT - рисерч ICP, buyer persona и подходящих офферов.

Как мы забронировали более 25 демо с помощью одного хака “Is there anyone else?”

Пошаговое внедрение:

1. Используем SEP провайдера, который позволяет отслеживать количество открытий и клики на уровне каждого отправленного имейла (Smartlead, Woodpecker, Apollo)
2. Сетапим оповещение и новый таск для SDR, когда имейл открыли более 3 раз более чем за 1 час.

Зачем?

Такое поведение лида говорит нам, что скорее всего наше письмо форварднули и кто-то еще в компании его открыл. Если все открытия случились менее чем за час, то высока вероятность, что ваше письмо попало в спам и открывалось ботами.

3. Настраиваем автоматизацию на отправку шаблона, при выполнении условия открытия письма. Можно сделать через Zapier, Make или внутри Apollo через Plays.

Шаблон письма:

Hey David,

Not to be creepy- couldn't help but notice my email to you may have been forwarded. That's awesome! Sounds like some cool conversations are happening at Apple about {your_company} and we'd love to be a part of it.

Would it make sense to chat, and is there anyone else I should include in the thread?

Fedor

^^^

На такое письмо отвечали 9 из 10 лидов и 7 из 10 бронировали звонок.

Если хочешь внедрить такую автоматизацию, собрать гипертаргетированную базу лидов и сделать кучу продаж в 2024 - пиши @kesselmanf

Как найти все местные бизнесы и на основе отзывов написать персонализированное сообщение и скрипт для холодных звонков

В этом гайде вы узнаете:

1) как собрать данные про местные бизнесы из Google Maps и Yelp с помощью Apify
2) как настроить скрейперы чтобы собрать нужные отзывы
3) как с помощью Clay проанализировать отзывы и написать каждому уникальный скрипт и сообщение

Ко мне пришли ребята, которые делают сервис по доставке товаров, с просьбой помочь с лидогенерацией и ростом продаж. Решил, что на основе нашего сотрудничества полезно описать конкретный кейс использования AI таргетинга для сбора базы лидов и создания уникального сообщения.

В статье много скриншотов и подробностей, можете использовать как пошаговое руководство.

Enjoy!

https://telegra.ph/Kak-skrejpit-Google-Maps-i-na-osnove-otzyvov-napisat-giperpersonalizirovannoe-soobshchenie-02-01

Стратегия лидгена за 10 минут

На днях сингапурская венчурная студия рассказала в своем твиттере про мой GPT - GPCheetah. И один американский b2b инфлюенсер упомянул в своей почтовой рассылке.

Пора и в тг канале рассказать 🙂

2 месяца назад, когда OpenAI анонсировали кастомные GPTs, я сделал свою собственную GPT для b2b продаж и лидгена.

В качестве инпута вы вставляете ссылку на свой сайт и на выходе получаете - Value Propositions, ICP, Buyer Personas, Data Providers, Offers и пример холодного письма для аутрича.

Что умеет GPCheetah?

1. Проанализирует ваш сайт и сгенерирует Value Propositions по общепризнанной формуле. Если почувствуете что можно дополнить или исправить, то просто отправьте отредактированную версию.

2. Ideal Company Profile - индустрия и размер компании, основные вызовы и боли, ЛПР, факторы успеха, негативные индикаторы.

3. Buyer Persona - соцдем характеристика, цели и мотивация, поведенческие факторы, предпочтения, возражения.

4. Data Providers - на основе полученных данных, осуществляет поиск в Bing сайтов и бизнес-директорий, для скрейпинга и сбора базы лидов.

5. Offers - для каждой buyer persona составляется свое предложение, на основе которого будут сгененирированы сообщения. Далее идут 2 шага (Skeptical Buyer и Improver), которые улучшают офферы.

6. Cold message - генерирует холодное письмо, которое можно использовать первым в цепочке аутрича. Под каждый оффер можно просить отдельное.

Внутри подгружена база данных из 1000+ best practices по исследованию и написанию перечисленных пунктов.

Также в ней есть база best performing cold emails и кейсы по индустриям, с которыми сверяется GPT, когда делает анализ вашего сайта.

Все что вам нужно это скопипейстить свой сайт и дальше писать “Yes” после каждой генерации.

Раньше на подобное исследование у продавца уходило 1-2 дня, а сейчас - 10 минут.

Попробовать можно тут - https://chat.openai.com/g/g-2XBtn3UB6-gpcheetah

Напоминалка про типы персонализации:

1) На уровне компании
2) На уровне персоны или вашего ICP
3) На уровне конкретного человека

На основе этих данных мы можем сегментировать аудиторию и писать уникальные сообщения

Подбирая для клиента софт для обзвона, наткнулся на интересную компанию - Terrakota. Недавние выпускники YC делают автозвонилку, которая клонирует ваш голос и делает обзвон по загруженной базе лидов.

Команда - выходцы из McKinsey и Lyft, изначально делали продукт для технических рекрутеров, который анализировал интервью. Теперь пивотнулись в Salestech.

Онбординг очень простой, после регистрации, включаешь микрофон, читаешь 2 абзаца текста и подгружаешь базу лидов. После этого открывается автозвонилка и можно править сообщение.

Голос мой скопировался удачно, стал похож на американца 😁

Однозначно будем пробовать часть базы обзванивать через этот софт. Очевидна экономия времени, но продукт еще очень сырой и мало фичей.

В итоге для систематических холодных звонков я выбрал JustCall. Там есть predictive и auto dialer, смски, whatsapp, куча интеграций и AI фичей. Можно интегрировать с остальными тулами для аутрича в почте и Linkedin.

Кто нибудь юзает автозвонилки? Поделитесь в комментах

Как и обещал, рассказываю про Apify. Ниже я опишу особенности платформы и юзкейсы, которые можно применить для лидгена.

Apify это платформа, на которой разработчики могут выкладывать свои скрейперы. То есть вам или вашей команде можно не изобретать велосипед, а взять готовый продукт и получить на выходе необходимые данные для лидгена.

Прайсинг на платформе 2х видов:
1. Подписка, которую вы платите Apify (от $49 в месяц) - зависит от количества памяти, используемой акторами. Также дополнительно можно подключить больше одновременно работающих акторов и отдельные прокси.

2. Подписка, которые вы платите разработчику актора - зависит от жадности разработчика ) Бывают от $10 в месяц и до $90. Почти у всех акторов есть бесплатные триалы, в течение которых можно попробовать скрейпер.

Для начала советую использовать бесплатную версию, найти подходящий юзкейс, собрать тестовую базу данных и далее покупать тариф и актора.

Скрейперы называются actors и всего их на платформе более 1500. Так как разработчики акторов монетизируют свою работу, часто можно найти акторов с похожим функционалом.

Теперь перейдем к юзкейсам:
Apollo (1 day trial, $45/month)
Выгружаем вместо 24К имейлов, 120К на годовом тарифе. Также можно сделать и через Findymail.

Crunchbase (1 day trial, $30/month)
Куча данных, для лидгена используем - Last Funding Date, Revenue Range, Job Posting Link Source, Investor IDs, Last Layoff Date, Last Key Employee Change Date, Founders, Linkedin & Emails

Google SERP (бесплатный)
Если вы продаете маркетинг услуги/продукт, можно по списку ключевых слов выгрузить display ads и по ним найти компании.

SimilarWeb (3 days trial, $25/month)
Загружаем список сайтов и получаем данных по источникам трафика, рекламы и тд. Хорошо подходит для тех кто продает рекламные или SEO услуги/сервис.

WhatsApp (бесплатный)
Если у вас есть база номеров, подойдет для верификации и массовой рассылки в WhatsApp.

Linkedin Posts (3 days trial, $19/month)
Можно мониторить по заданными ключевичкам, хэштегам и по списку лидов. Работает лучше чем Clay, так как использует ваши куки.

Facebook (3 days trial, $39/month)
Можно скрейпить профили, посты, лайки, комментарии и тд. Для лидгена хорошо работает сбор участников группы и ивентов.

Email & Phone & Socials (7 days trial, $30/month) Вытаскивает почты, телефоны и ссылки на соцсети из списка сайтов. Если список большой, то выйдет дешевле чем Clay.

AI Web Agent (бесплатный, платим за OpenAI токены) Дешевый аналог Claygent. Сложнее в настройке и не всегда предсказуемо работает.

Google Maps (бесплатный)
Подробно рассказывал, как найти локальные магазины цветов и на основе плохих отзывов написать сообщение тут.

Jobs (3 days trial, $40/month)
Для поиска сигналов через вакансии, например ваши лиды ищут юриста, а вы можете предложить им сервис/продукт, который заменит юриста. Тут подробный гайд, как это сделать в Clay. Также есть акторы по отдельным площадкам - Indeed, Linkedin, GlassDoor и Upwork (с возможностью автоматически отправлять запрос)

Clutch (7 days trial, $40/month)
Для выгрузки отзывов и написания персонализированного сообщения. Также есть акторы для G2, Capterra и TrustPilot.

Keywords Extractor (бесплатный)
По списку сайтов и заданным ключевикам выдает количество упоминаний ключевика. Отлично подходит для квалификации базы лидов.

Я описал только те, которые мы используем для B2B лидогенерации. В Apify Store можно найти скрейперы Амазона, Инстаграма, Тиктока, сайтов по недвижимости и даже Онлифанс 🤦‍♂️

Рекомендую изучить и выбрать тот актор, который подходит под ваш бизнес. Однозначно это позволит вам сэкономить на разработчиках и кастомных решениях.

У Apify есть академия, где можно изучить все возможности их платформы и очень активное коммьюнити в Discord.

Как быстро проскорить базу лидов и найти тех, кто купит с большей вероятностью?

Если вы выгружаете большие списки контактов из Apollo или скрейпите Linkedin по широким фильтрам, у вас наверняка есть таблицы с 1000+ лидов. Прежде чем загружать их в рассылку советую провести скоринг, чтобы повысить конверсию в ответ и продажу.

Для этого я использую интеграцию Use AI в Clay и следующий промпт:

I'm selling a service that will allow you [to find intents and triggers of potential leads]. I want you to take into context this person's role, company description and score them on a scale of 1 to 10 depending how likely they would care about building intent-based lead lists. Scores like 1 will indicate that their company is [not B2B, or they wouldn't care about segmented outreach or generally don't fit into ICP]. Scores like 10 would be that they [talk about the importance of intents and triggers in outbound sales, they're working at a B2B SaaS company and they hold senior position, like Head of Sales or CEO]. Now give me a score and comma separate the reasoning after that score. The score should be between 1 and 10. Here is an information about the person and company:
Company:
{Company_name column}
Company description:
{Company_description column}
Person info:
{Title}
{summary}
{position summary}

В квадратных скобках я указал пример, как я скорю лидов для своего сервиса. Вам же нужно будет описать свой продукт или сервис и дать примеры низкого и высокого скора.

Чтобы промпт сработал нужны ссылки на профиль лидов в Linkedin, из которых Clay вытащит нужную нам в скобках информацию.

На выходе мы получаем скор и объяснение почему этот лид подходит нам больше или меньше. После этого мы можем сегментировать наш список контактов и эффективнее выстраивать кампании в аутриче.

21 канал B2B продаж

Попался интересный граф с каналами B2B маркетинга. На горизонтальной оси скорость получения результата, от быстрого к долгому. На вертикальной - затраты на работу с каналом.

Как видно холодные звонки, письма и Linkedin отмечены как наиболее быстрые и дешевые каналы для получения первых результатов в продажах.

Если вы начинаете выходить на глобал рынки, то всегда разумнее начинать с этих каналов. Так вы малой кровью протестируете гипотезы, получите первые кейсы и создадите фундамент для остальных каналов.

Когда появятся первые результаты, можно подключить ретаргетинг в Google, Meta и Linkedin и использовать уже существующие базы, которые вы собрали для холодного аутрича.

Интересно что Outbound Account Based Marketing тут стоит на уровне закупки рекламы и создания ивентов. Видимо, предполагается, что для этого нужна команда SDR’ов и маркетологов, которые делают глубокий рисерч компаний и Buyer Persona.

С моей точки зрения, появление Clay, Trigify и других инструментов, о которых я рассказываю выше, позволяет делать ABM быстрее и дешевле. В 2024 можно автоматизировать большую часть рисерча, который раньше делался руками.

7 шаблонов для персонализации и рисерча

Для тех, кто еще не пробовал Clay, сделал шаблоны таблиц, которыми чаще всего пользуюсь. В табличку нужно вставить ссылки на сайты ваших лидов и опционально ссылки на Linkedin компании.

Open Jobs
Находим открытые вакансии в компании через waterfall - PredictLeads, Google Jobs и Linkedin. В поле Filter for Job Title вставляем должность, которая вас интересует. Также можно использовать ключевики для поиска в описании вакансии. Например, вы продаете аутсорс разработку на Ruby и вы можете найти в описании требование знания этого стека.

AI Company Analogy
В столбце Company Analogy использую GPT интеграцию с готовым промптом, в который надо вставить описание вашей компании и как вы помогаете своим клиентам. Для каждого лида сгенерируете аналогию его продукта с вашим.

Recent New Hire
Недавно вышедшие сотрудники охотнее покупают новые продукты или сервисы. В поле Find Contacts at Company можно выставить фильтр Maximum Number of Months at Current Role, обычно ставлю 6.

Recent Company News
Тут waterfall из Google и PredictLeads. В последней интеграции можно выбрать категорию новостей. Всего 30 категорий, от недавних сокращений до анонса нового партнерства.

Company Headcount Growth
Рост числа сотрудников показывает наличие денег в компании. Можно выгрузить текущее количество сотрудников, количество 1, 6, 9 и 12 месяцев назад, а также рост в процентном соотношении. Помимо роста можно отслеживать и сокращения.

Recent Fundraise
Находим дату, размер и стадию последнего раунда.

Tech on Site
Через интеграцию с BuiltWith ищем наличие пикселей на сайтах ваших лидов. Например вы продаете плагин для Salesforce и вам надо быть уверенным, что ваш лид использует Salesforce.

Каждую табличку можно скопировать в ваш воркспейс и использовать для написания уникального сообщения, либо для рисерча ваших потенциальных клиентов.

Как быстро найти теплые интро?

Лучшие клиенты, которые у меня были пришли через теплое интро. Либо это был мой бывший коллега, либо компания, которой я помог с продажами. Чаще это были входящие запросы, но были и исходящие. Я делал исследование вручную, смотря пересечение моего контакта в нетворке с компаниями, которым важно выстроить систему лидгена.

Сейчас я делаю это с помощью Connect The Dots. Это очень удобный инструмент для нахождения теплых интро. Как он работает:

1) Скачиваете расширение в Google Chrome, CTD выгружает вашу базу контактов

2) Подключаете свой GMail, лучше несколько, чтобы увеличить количество контактов

3) CTD делает пересечение ваших контактов из почты и Linkedin и показывает наиболее сильные контакты.

Далее у вас есть 2 вкладки - Companies и People. Можно смотреть с какими компаниями вы чаще всего переписывались и люди со ссылками на Linkedin.

Самое интересное во вкладке People. Здесь есть подраздел My Connectors - там собраны люди, которые также установили CTD и можно смотреть их контакты и искать компании и людей, которым они могут вас представить. Там же указан их network strength, то есть сила их взаимоотношений.

Внутри CTD можно создавать динамические списки (C-level executives, People I know in NYC, etc.) и делать по ним цепочки рассылок.

Однозначно рекомендую вам и вашим продавцам установить расширение, чтобы лучше понимать свой нетворк и быстро найти теплые интро.

Как фандрейзить в 2024 году

Знаю, что многие подписчики ищут инвесторов, поэтому решил написать гайд по массовому аутричу в венчурные фонды, ангелов и акселераторы. Из него вы узнаете:

1) Как отфильтровать подходящих вам инвесторов по активности и фокусу
2) Как найти контакты сотрудников, принимащих решение об инвестировании
3) Как написать уникальное сообщение каждому инвестору

БОНУС
Собрал для вас базу VC, ангелов и акселераторов по всему миру. 7000+ контактов
1) 2218 Active 2024 VCs
2) 114 Baltic VCs (много русскоязычных инвесторов)
3) 234 US AI Angels
4) 2516 Accelerators
5) 148 European Family Offices
6) 1482 Corporate Venture Arms
7) 300 Angels from MENA region
😍 296 Private Equite Firms

В каждой вкладке минимум есть имя / название компании инвестора, локация и сайт, в нескольких есть количество инвестиций, фокус, размеры инвестиций и тд.

Чтобы получить базу - напиши в комментариях к этому посту + и я отправлю ссылку в личку.

https://telegra.ph/Kak-fandrejzit-v-2024-godu-03-11

НАВИГАЦИЯ ПО КАНАЛУ

Sales Процесс
Как должен работать SDR?
Звонить или не звонить?
Как мы тестируем гипотезы, пишем сообщения и находим Message Market Fit

Определяем аудиторию
Стратегия лидгена за 10 минут

Собираем базу лидов
Ищем лидов через открытые вакансии
Как быстро проскорить базу лидов и найти тех, кто купит с большей вероятностью?
Как увеличить количество emails при скрейпинге?
7 шаблонов для персонализации и рисерча
Как найти все местные бизнесы и на основе отзывов написать персонализированное сообщение и скрипт для холодных звонков
14 ресерчей, которые мы автоматизировали через Claygent
Intent Data и Sales Triggers - одно и то же?

Пишем письма
Как отправлять 10к холодных писем в месяц
Напоминалка про типы персонализации
Как мы забронировали более 25 демо с помощью одного хака “Is there anyone else?”
Как писать письма, чтобы тебе отвечали лиды из любых компаний и индустрий?
10 ChatGPT промптов для продаж
Email Spintax
Шаблоны, которые работают (пока)
51 Subject Line, который работает

Делаем $$$
Как фандрейзить в 2024 году
​​Как использовать Reddit, X и Hacker News
Как использовать Sales Navigator по максимуму
21 канал B2B продаж
Как быстро найти теплые интро?
Как автоматически разгребать инбокс
Сколько стоит лид из холодной рассылки?

Инструменты
Автоматизация холодных звонков
Каким я вижу будущее salestech
Apify - платформа для скрейпинга Google Maps, Indeed, Crunchbase
5 инструментов, в которые я верю и чаще всего использую
Что AI умеет в B2B продажах уже сейчас? (видео)
Заменят ли роботы продавцов?

Обо мне - меня зовут Федор, помог YC, Techstars, Alchemist backed стартапам выстроить масштабируемые системы продаж и лидгена. Сейчас возглавляю Cheetah, помогаем фаундерам с лидогенерацией и аутричем в LinkedIn, холодных почтах и звонках.

Пиши в личку @kesselmanf, если нужна помощь.

Приходите в четверг на стрим с Даней из Spatial Chat. Покажем как работать в Clay, поделимся полезными шаблонами и обсудим последний salestech.

В следующий четверг разберемся в том, как основателю SMB B2B SaaS научиться делать cold outreach в 2024 году.

1/ Рассмотрим, почему на старте важно уметь cамому делать аутрич и рисерч без привлечения агентств. Что играет ключевую роль для успешного аутрича, и почему разные "популярные гроуз хаки" на самом деле не так важны.

2/ Разберем методы проверки гипотез ICP на практике и как выбрать подходящего провайдера intent-данных. Иначе говоря, стоит ли вам оставлять заявку на демо для на ZoomInfo, или Apollo норм. И как собирать intent-данные самостоятельно?

3/ Рассмотрим, кого нанимать, когда уже достигли определенного уровня скила в этом деле. Как меняется роль SDR в early-stage и зрелых компаниях, а также кто должен брать на себя аутрич и рисерч на фултайме.

4/ Ну и самый сок –проведем практикум по работе с clay com. Наверное лучшим интрументом для рисерча.


Дата: 28/03/24
Время: 19:00 GMT+3 / 18:00 GMT+2 / 13:00 GMT-3 / 10:00 GMT-6

Для регистрации нужно заполнить форму из двух вопросов. Там же можно оставить вопросы, которые хотите чтобы мы обсудили на стриме.

Как найти компании без dedicated team?

Одним из часто встречающихся методов аутрича является таргетирование на компании, в которых отсутствует определенная роль или команда.

Например, вы продаете маркетинг сервис или услуги, а в компании нет маркетолога. Вы продаете юридические услуги и в компании нет юриста, тогда для вас это отличный сигнал, о том, что ваше предложение может быть актуально.

Теперь перейдем к тому, как найти такие компании. Допустим, что у вас уже есть база компаний, которую вы собрали в Apollo или Sales Navigator.

Загружаем базу компаний с ссылками на их Linkedin Company Page в Clay и добавляем enrichment - “Find Employee Headcount by Criteria”.

В поле “Job Title Keywords” добавляем ключевые слова связанные с нашим сервисом. Для маркетинг примера я использую ‘marketing, traffic, ads’. Можно попросить ChatGPT сгенерировать облако ключевых слов.

Также в энричменте есть опция исключить ключевики в Job titles. Например, вы не хотите таргетироваться на СЕО компаний, у которых есть опыт в маркетинге.

Тогда можно использовать другие фильтры помимо исключений - “Headline, About, Experience Description keywords” и даже “Past Experience”. То есть Clay может очень глубоко скрейпить весь текст в профиле лида на Linkedin и выдавать только тех, которые подходят под ваши критерии.

Далее нажимаем на Continue to Add fields и включаем тоггл “Role Count”, чтобы отобразить сколько человек подходит под ваше описание. Получаем список компаний, которые с большей вероятностью будут заинтересованы в ваших услугах.

В итоге мы можем написать такое сообщение:
“Hey {first_name}, just did a quick research and couldn’t find a dedicated person handling marketing.”

Если хотите научиться также собирать базу лидов, приходите на наш стрим в четверг. По ссылке можно зарегистрироваться и вам автоматически придет приглашение в календарь.