BleachBit – это инструмент с открытым исходным кодом, предназначенный для очистки компьютера и удаления ненужных файлов

Это помогает освободить место на дисках и удалить конфиденциальные данные

Языки: Python (63.2%), NSIS (23.0%), CSS (12.0%), ...

⭐️ Star 4.4k

https://github.com/bleachbit/bleachbit

⚡️ @becaps // max.ru/becaps

PDF Arranger – это инструмент который помогает объединять или разделять документы PDF, а также поворачивать, обрезать и изменять порядок страниц с помощью интерактивного графического интерфейса

Языки: Python (99.2%), Shell (0.8%).

⭐️ Star 5.2k

https://github.com/pdfarranger/pdfarranger

⚡️ @becaps // max.ru/becaps

ImageMagick – бесплатный кроссплатформенный набор консольных утилит для работы с изображениями

Это своего рода графический редактор, но без интерфейса, всё делается через терминал или скрипты

ImageMagick позволяет выполнять широкий спектр операций: изменять размеры, конвертировать форматы, сжимать данные, обрезать картинки, удалять метаданные и многое другое

Языки: C (47.2%), HTML (32.5%), C++ (12.5%), ...

⭐️ Star 15.8k

https://github.com/ImageMagick/ImageMagick

⚡️ @becaps // max.ru/becaps

Czkawka – мультиплатформенное приложение с открытым исходным кодом

Оно помогает находить и удалять ненужные файлы: дубликаты, пустые папки, временные файлы и многое другое

Языки: Rust (47.7%), Fluent (45.1%), Slint (5.5%), ...

⭐️ Star 29.5k

https://github.com/qarmin/czkawka

⚡️ @becaps // max.ru/becaps

Covenant – фреймворк, предназначенный для операций Red Team и тестирования на проникновение

Это платформа для командования и управления (C2) на основе .NET

Языки: C# (79.5%), HTML (11.2%), JavaScript (8.6%), ...

⭐️ Star 4.6k

https://github.com/cobbr/Covenant

⚡️ @becaps // max.ru/becaps

VulHub – это коллекция готовых уязвимых окружений на основе Docker и Docker Compose с открытым исходным кодом для исследователей безопасности и преподавателей

Инструмент предназначен для тестирования безопасности, тестирования на проникновение и упражнений «красная команда/голубая команда»

Языки: Dockerfile (32.3%), Python (27.2%), Java (14.5%), ...

⭐️ Star 20.3k

https://github.com/vulhub/vulhub

⚡️ @becaps // max.ru/becaps

🔒Ребята, важное: наш канал теперь в MAX. Там будем выкладывать самые актуальные AI-assist, AI.Bots и курсы по nocode:

— NoCode
— AI bot telegram
— AI assist for desktop

Подписывайтесь в MAX, пока ещё доступно: max.ru/becaps

RsaCtfTool – это Python-утилита для атаки на RSA-шифрование

Она предназначена для восстановления приватного ключа из слабого публичного ключа и дешифровки данных без знания приватного ключа

Инструмент автоматизирует множество техник криптоанализа, чтобы извлечь закрытый ключ или расшифровать сообщение, зашифрованное с использованием небезопасного RSA

Языки: Python (91.0%), Sage (5.5%), Shell (3.4%), ...

⭐️ Star 6.8k

https://github.com/RsaCtfTool/RsaCtfTool

⚡️ @becaps // max.ru/becaps

John the Ripper – инструмент для взлома паролей, разработанный командой Openwall

Программа анализирует хэши и пытается восстановить оригинальные пароли

Языки: C (81.2%), Verilog (6.8%), Python (4.9%), ...

⭐️ Star 12.8k

https://github.com/openwall/john

⚡️ @becaps // max.ru/becaps

Rasa Open Source – инструмент для построения конверсационного искусственного интеллекта, включая чат-ботов и виртуальных помощников

Он предоставляет набор инструментов и библиотек, которые позволяют разработчикам создавать настраиваемые и масштабируемые conversational agents с использованием Python и машинного обучения

Языки: Python (99.3%), Dockerfile (0.2%), Makefile (0.2%), ...

⭐️ Star 21.1k

https://github.com/RasaHQ/rasa

⚡️ @becaps // max.ru/becaps

Книга по глубокому обучению для компьютерного зрения

Книга «Deep Learning for Computer Vision» посвящена применению современных методов глубокого обучения к задачам анализа и понимания изображений и видео

В ней рассматриваются следующие ключевые темы:
— Основы нейронных сетей и сверточных архитектур: от простых слоев до современных моделей
— Классификация изображений, детекция объектов и сегментация
— Методы увеличения данных, регуляризации и трансферного обучения для эффективного обучения на небольших наборах данных
— Генеративные модели: автокодировщики, вариационные автокодировщики и генеративно-состязательные сети для синтеза и улучшения изображений
— Практические аспекты реализации: работа с популярными фреймворками, оптимизация моделей и развертывание на мобильных устройствах
— Примеры реальных проектов: распознавание лиц, анализ медицинских снимков, обработка видео и т.д

Ссылка на книгу – Max

⚡️ @becaps // max.ru/becaps

Al-Khaser – инструмент с открытым исходным кодом, предназначенный для тестирования антивирусных решений и систем защиты

Он имитирует поведение вредоносного ПО, чтобы проверить, насколько эффективно защитные механизмы обнаруживают и блокируют подозрительные активности

Языки: C++ (90.5%), C (7.7%), C# (1.2%), ...

⭐️ Star 6.9k

https://github.com/ayoubfaouzi/al-khaser

⚡️ @becaps // max.ru/becaps

JAX – библиотека для высокопроизводительных численных вычислений и машинного обучения

Некоторые функции JAX:
1. Автоматическое дифференцирование — позволяет получить производную любой функции, написанной на Python
2. JIT-компиляция — функция jax.jit() берёт Python-код, анализирует его и компилирует в специализированный машинный код для GPU или TPU
3. Автоматическая векторизация — автоматически превращает функцию для одного элемента в функцию для целого массива, при этом оптимизирует вычисления на уровне ядер процессора
4. Параллелизм на нескольких устройствах — позволяет параллельное выполнение функций на нескольких устройствах, в основном для параллелизма данных

Языки: Python (86.5%), C++ (10.5%), Starlark (2.1%), ...

⭐️ Star 35k

https://github.com/jax-ml/jax

⚡️ @becaps // max.ru/becaps

Книга «Искусственный интеллект отвечает на величайшие вопросы человечества»

В книге представлен уникальный эксперимент: современные языковые модели ИИ выступают в роли собеседника, пытающегося дать ответы на фундаментальные вопросы, которые веками волнуют человечество.

Ключевые моменты:
1. Экзистенциальные и философские дилеммы
2. Космологические и научные загадки
3. Будущее человечества и технологии
4. Этика и мораль в эпоху алгоритмов
5. Природа самого ИИ

Ссылка на книгу – Max

⚡️ @becaps // max.ru/becaps