Новый выпуск Бородокаста.

Еще до Нового года записали интервью с Андреем Холодным, руководителем разработки умных устройств Яндекса. Андрей – один из немногих людей в России, которые имеют опыт полного цикла разработки умных устройств. Он приложил руку ко всем «железным» продуктам Яндекса, которые можно сегодня купить, поэтому большая удача, что нам удалось поймать его для разговора.

В выпуске поговорили про подход Яндекса к разработке устройств, почему это не просто «чужая железка» с логотипом компании и детально обсудили новое для Яндекса направление – собственные телевизоры с Алисой.

Слушайте подкаст на нашем сайте, в Apple Подкастах и на других площадках.

Сегодня в закрытом канале в 20:00 по Москве будем записывать подкаст про будущее стриминга и кино в России.

Если хотите подключиться и получить доступ к бонусному контенту, то вот тут небольшая инструкция как это сделать.

https://www.craft.do/s/opQgjfAhQeewUf

Новый выпуск Бородокаста.

«Этот фильм больше недоступен» – что ждет стриминг и кинопрокат в России.

Российские стриминговые сервисы теряют контент западных правообладателей. Вместе с индустриальным экспертом Иваном Трифоновым и исполнительным продюсером Тельманом Акавовым пытаемся разобраться, что они будут делать без «Звездных войн», «Гарри Поттера» и мультиков Disney.

Слушайте подкаст на нашем сайте, в Apple Подкастах и на других площадках.

Сергей Епихин из BeardyCast позвал Тельмана Акавова и меня в новый выпуск подкаста — поговорили о том, что будет с российскими стримингами после ухода контента Disney (напомню, большАя часть каталога «мышиной» компании превратится в тыкву уже 1 марта), и о том, как кинотеатры и онлайн-сервисы будут замещать отсутствие контента от мэйджоров.

Ближе к концу напоминаю, что на Netflix, по большому счёту, уход с российского рынка не то чтобы сильно отразился, если не считать, что потеря 700 тысяч подписчиков из России совпала с довольно слабым притоком аудитории и срезультировала в падение подписной базы за Q1 2022 на 200 тысяч. Если не учитывать этот момент, то зная, что на всё тот же первый квартал 2022-го совокупная база подписчиков Netflix составляла 231 миллион, можно путём нехитрых расчётов понять, что российская аудитория составляла около 0.3% от общей.

В общем и целом пообщались, на мой взгляд, продуктивно — будем рады, если вам понравится выпуск. Обратную связь можно оставить в комментариях к этому посту или на любой площадке, где вы слушаете подкасты, если там доступны комментарии 🙃

Спустя год, мы снова собрались вместе для записи нового выпуска подкаста «Похоже, я фотограф». Поговорили, кто как сейчас живет и обсудили, какую роль в нашей жизни сейчас играет фотография.

Слушать подкаст
Скачать MP3

BeardyCast 397: MWC 2023 и другие новости.

В первом весеннем выпуске «Бородокаста»:

📱В iPhone 15 появится USB-C, но есть один нюанс

💰Apple зачем-то оплатила в России антимонопольшый штраф

🌍 Анонсы выставки MWC 2023

🌽Тинькофф Банк и МТС Банк попали под санкции

Слушайте подкаст на нашем сайте, в приложении Apple Podcasts и на других платфомах.

Сегодня вышел юбилейный 400-й выпуск «Бородокаста», где нас посетил Александр Ганьшин — руководитель Яндекс Погоды.

Обсудили: как сделать современный прогноз погоды, почему у него не 100% точность и зачем вообще Яндексу это нужно? Ищите выпуск уже во всех подкаст-приемниках.

А на нашем сайте впервые за долгое время выходит полноценный текстовый материал по следам подкаста.

Яндекс Погода — это сложный продукт, симбиоз математических моделей, нейросетей и миллионов пользовательских данных, которые компания обрабатывает ежедневно. Но это сейчас, в 2023 году.

До этого Яндекс Погода была лишь небольшим виджетом и запускала «Погодного Бандита», лишь бы пользователи не слишком сердились из-за неточных прогнозов. Иначе не умели, вот и креативили.

Если вам интересны внутренности технологий — приглашаем прочесть наш новый лонгрид. В нём рассказано, как Яндекс Погода развивалась и создала одну из крутейшие метеомоделей в мире.

👉 Почитать лонгрид: «Яндекс Погода: история эволюции сервиса»

В подкасте с руководителем Яндекс Погоды мы обсуждали, почему сервис не выдаёт 100% прогнозы и как погодные данные используются в бизнесе.

Позже мы готовили лонгрид и обнаружили, что эти же вопросы беспокоят многих пользователей приложения. Сейчас опубликуем ответы, чтобы вы были в курсе. На всякий случай👇

Почему Яндекс Погода и другие сервисы не могут дать 100% прогноз? 🤔

Для начала посмотрите на неполный список того, что регулярно следит за погодой:

→ метеостанции
→ метеоракеты
→ метеорадары
→ метеоспутники
→ метеозонды
→ термометры
→ анемометры
→ барометры
→ гидрометры
→ ветромеры
→ облакомеры
→ термографы
→ и ещё пара десятков другого специфического оборудования

Собранные с приборов данные накладываются, обрабатываются нейросетями, просчитываются на суперкомпьютерах и выдают несовершенный погодный прогноз. Но вы спросите: как так, ведь это столько усилий. На это Александр Ганьшин из подкаста в лекциях приводит следующие аргументы:

💧 Метеорологические радары стоят не везде. На планете масса территориальных зон, где измерения не проводятся или их берут на основе данных со спутников. А это не прямые измерения, а косвенные — содержащие погрешность. Человечество пока физически не способно установить через каждый метр датчики, чтобы получать точную информацию о давлении, температуре и всём прочем. Поэтому первый тип ошибок связан с отсутствием данных о погоде в каждой точке Земли.

💧 Математические модели и модели машинного обучения не могут просчитать всё. Люди ещё не придумали способ, чтобы учесть абсолютно все переменные, которые определяют погодное состояние. Также сложно всегда учитывать все имеющиеся данные, поскольку это требует огромных вычислительных мощностей. Поэтому во многих расчётах идут приближенные данные, а не реальные.

💧 Неточность данных и измерительных приборов накапливаются как снежный ком. Со временем огромное количество незначительных накопленных ошибок дают о себе знать и где-то к 10-14 дню становятся ощутимыми. После двух недель прогноз любого современного погодного сервиса считается недостоверным и находится на уровне климатической нормы — это когда вы знаете: в феврале холодно, а в июле будет жара. Поэтому точная погода дальше 10-14 дней — пока загадка.

☔️ С причиной неточности долгосрочных прогнозов разобрались. А вот неточность краткосрочных прогнозов связана со множеством технологических сложностей, за счёт которых погодные сервисы получают, обрабатывают и анализируют информацию. Пока данные обрабатываются, обновляются и пересылаются пользователям, — в некоторых регионах они могут уже устареть. Если где-то внезапно пойдёт дождь, то пока прогноз обновится, кто-то из пользователей успеет прилично промокнуть.

В Яндекс Погоде знают о проблеме и привлекают пользователей сервиса для её решения. Если у вас дождь, а по прогнозу солнце, — сообщайте о расхождении данных в приложении. Так вы поможете несовершенным алгоритмам заметить ошибку и как можно скорее её подкорректировать. Сегодня вы поможете кому-то не попасть под дождь, а завтра этот кто-то сделает тоже для вас. То есть на первый взгляд данные от пользователей не важны, но это не так — их появление улучшило точность прогнозов в Яндекс Погоде на 20%. Продолжаем наблюдать и будем держать вас в курсе инноваций.

Погода и деньги: почему в бизнесе невозможно одно без другого?

☝️ Все привыкли, что погодную информацию можно использовать для планирования семейного
отдыха или банального просмотра температуры за окном. Однако эти данные часто полезны для решения многих бизнес-задач и сейчас на примерах мы попробуем вас убедить. На самом деле довольно сложно найти индустрию, где можно не учитывать данные о погоде.

Больше других погодному влиянию подвержено сельское хозяйство, строительство, фармацевтика, страхование, ритейл и энергетика. Теперь на примерах из ритейла рассмотрим, как это работает.

🛒 В ритейле погода часто используется для аналитических целей. Например, чтобы наложить данные о погоде на историю продаж. Такая манипуляция позволяет бизнесу искать неочевидные триггеры и закономерности, которые можно использовать для планирования или оптимизации поставок. Если ожидаются холода, то магазин может своевременно набить склад тёплыми вещами.

🛒 Данные о погоде можно использовать для задач ранжирования. Это позволяет создать персонализированную выдачу товаров на сайте в зависимости от погодных данных в геопозиции пользователя. Например, если в жаркую погоду люди чаще покупают одежду из лёгких тканей, то когда пользователь введёт в поиск интернет-магазина запрос «одежда», то система ему выдаст футболки, кофты и всё такое. В дождь выдачи изменится: вначале окажется пальто, свитера и т.д.

🛒 Информацию о погоде можно использовать в рекламных целях: чтобы показывать в объявлениях те товары, которые наиболее релевантны текущей погоде. Так если солнце, то на баннеры можно ставить моделей в купальниках; если дождь, — людей с зонтами; если снег, — демонстрировать шубы.

Надеемся, что убедили: погодные данные нужны везде и их невозможно игнорировать. Если вам интересно узнать про технологию Яндекс Погоды, — напоминаем про новый выпуск подкаста🎙

https://beardycast.com/podcast/beardycast/beardycast-400

Поговорили в новом выпуске подкаста «Похоже, я фотограф» о месте фотографии в современном мире. Какова ее роль, когда документальность изображения в интернете стала ещё более хрупкой, прикладное применение менее очевидно, а для других видов презентации — почти нет адаптированных форматов и площадок?


Слушать подкаст

Скачать MP3

Расширение Noir, чтобы сделать его черным, о котором говорил в подкасте. Есть для iOS и macOS. Классная штука.

6 Апреля — и все знают, что это значит! Ага, никто не знает, релиз-то должен был быть аж 2-3 дня назад, но так получилось, что сразу оба ведущих слегли с болезнями.

Алекс вообще заработал острую ангину, которая просто не позволяла ему произносить никакие звуки кроме «уууууу». Но, ради вас, дорогие кинослушатели, мы с честью победили болезни и вернулись к микрофонам, ради записи третьего эпизода шоу.

Кстати, вот о чем в нем пойдет речь:
О том, как тяжело болеть;
О том, что вместо «холодного открытия» мы получили «горячую сцену»;
О невероятных проявлениях бесхребетности;
О репрессированном гневе;
О мальчике, который не знает для чего туалет;
О директоре, который думает, что попал в фильм Уэса Андерсена;
О невероятных открытиях и гнетущем будущем;
О списке, который изменит все;
О свидании, которое ничего не поменяет.

В целом мы остались не слишком довольны эпизодом. Шоу берет какой-то невнятный курс и хочется, чтобы оно поскорее вернулось в привычную, замечательную колею первых двух эпизодов. Магия понемногу может и рассеяться, и с чем мы тогда останемся? С сериалом, который не понимает, чем хочет быть: серьезной драмой или ситкомом. Вот не хотелось бы.