BeardyCast
2.71K subscribers
1.55K photos
71 videos
25 files
3.84K links
Новости сайта beardycast.com — о гаджетах, науке, играх и кино.

Публичный чат: t.me/beardychat
Download Telegram
В новом выпуске #TheBigBeardTheory вместе с Никитой Ляшкевичем из onliner.by обсудили исторический запуск SpaceX и грядущий гранд-финал миссии Кассини

https://goo.gl/czBU3g
Команда Adobe Research использует нейронные сети и глубинное обучение для исправления... селфи. Однако если отбросить скепсис, возможности технологии Adobe Sensei впечатляют: достраивание и исправление геометрии, изменение изображения, использование стиля обработки от любой фотографии.

Надеемся, в будущем мы увидим подобные функции в обычных фоторедакторах.

https://youtu.be/DQ8va2ipK8I
Эквивалент 5 000 000 единиц ISO — главная характеристика 10-мегапиксельной военной камеры X27 Reconnaissance HD Day/Night vision camera system. Она снимает цветное видео даже ночью в 60/120 кадрах в секунду, но при этом легко справляется с дневным освещением и не слепнет на солнце.

https://youtu.be/8bTgG2Ft4xQ
Внешний вид X27 camera system. Подробнее о характеристиках и другие примеры видео: https://goo.gl/PfrQLt
Характеристики приставки Microsoft Project Scorpio, бесплатная альтернатива «Твиттера», нейронные сети Adobe — собрали лучшие новости прошедшей недели в новом #Beardygram: https://goo.gl/H46e04
В середине марта Google показала Guetzli — новый алгоритм обработки JPEG (а в опенсорс проект попал еще в октябре). Он более чем на 35% эффективнее других алгоритмов сжатия изображений, но при этом продолжает сохранять картинки без видимых графических артефактов. Для этого Guetzli десятки раз меняет показатели качества каждого отдельного пикселя, пока не достигает конкретной отметки индекса психовизуальной идентичности изображений Butteraugli.

Если вы пользуетесь macOS, то можете протестировать экспериментальный режим Guetzli в бесплатном приложении ImageOptim. Однако учтите: он очень медленно обрабатывает данные и вряд ли вы станете оптимизировать через него изображения в домашних условиях.

Подробнее о принципе работы алгоритма (англ. язык): https://goo.gl/CmCYqe
Интересный русскоязычный пост об официальной линии техподдержки Nintendo Power Line. Игроки, у которых возникали вопросы по любой игре, могли позвонить по этой линии и получить ответ от специалистов Nintendo game counselor. Эти люди пользовались большой популярностью среди подростков, получали деньги за работу (линия была платной) и помогали людям проходить уровни, давая подсказки по ходу действия игры — при этом они не имели права прямо говорить, что делать. Только намеки: https://goo.gl/VdK2t9
Будьте аккуратны — если у вас в Microsoft Word отключён режим Office Protected View, то открытие «обычного» RTF-документа может заразить компьютер вирусом. Этот вирус эксплуатирует уязвимость нулевого дня и работает во всех версиях Microsoft Word и на всех версиях Windows.

Исследователи FireEye и McAfee нашли уязвимость в начале 2017 года. Microsoft знает о проблеме и работает над ее исправлением. Мы же рекомендуем не открывать файлы из сомнительных источников: https://goo.gl/FUhzLu
53% телевизионной аудитории США подписаны минимум на один сервис потоковых видеотрансляций. Из таких сервисов самый популярный это Netflix — он занимает 75% рынка. Удивительно, что его главный конкурент это YouTube (53%); за ним следуют Amazon (33%) и Hulu (17%).

Причём пользователи сервисов видеотрансляций оказались наиболее вовлечёнными в процесс — они проводят за экраном ТВ около 19 дней в месяц (по 2.2 часа каждый день). И по уровню вовлечённости лидирует уже YouTube, в то время как Netflix занимает второе место: https://goo.gl/RqC1YH
Сервис «Яндекс.Такси» зафиксировал цены поездок по всей России и начал тестировать систему персональных скидок. Стоимость поездки рассчитывается из тарифа, расстояния до места назначения и времени в пути — и цена не увеличится, если на пути возникнут новые пробки или водителю придется отклониться от изначального маршрута.

Система персональных скидок работает в тестовом режиме при оплате поездок банковскими картами в Москве, Санкт-Петербурге и в нескольких других крупных городах России. Скидка варьируется от 15% до 40% в зависимости от того, как часто человек пользуется сервисом, сколько рядом свободных машин и какова ситуация на дорогах: https://taxi.yandex.ru/
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google запустила эксперимент, в котором нейросеть «додумывает» за вас ваши кривые рисунки и предлагает на выбор красивые правильные формы: autodraw.com
Персональный ассистент Bixby — одна из главных особенностей Samsung Galaxy S8 и Galaxy S8+. Для него даже есть отдельная кнопка на боку корпуса смартфонов.

Bixby состоит из нескольких частей:
— Vision;
— Home;
— Reminder;
— Voice.

Bixby Vision это камера с дополненной реальностью, которая определяет объекты в видоискателе и предлагает купить их в онлайн-магазинах. Bixby Home — аналог экрана Google Now с подсказками, новостями, предупреждениями о погодных условиях, ситуации на дорогах и напоминаниями о выходе новой музыки. Bixby Reminder позволяет устанавливать напоминания, а Bixby Voice — искать информацию в интернете и управлять ассистентом при помощи голоса.

Компания продвигает Bixby Voice как самую важную функцию ассистента — это его основное отличие от конкурентов Siri и Google Assistant. При помощи голоса в смартфоне можно делать все, что можно делать пальцами. Даже в сторонних приложениях.

Однако Bixby Voice не будет работать на старте продаж Galaxy S8 в США. Samsung не предоставляет данных о дате выхода этой функции. Скорее всего, она не появится и во время выхода смартфонов в России: https://goo.gl/EVNSZH
В марте 2016 алгоритм AlphaGo от компании DeepMind обыграл в го Ли Седоля, одного из сильнейших игроков мира. В мае этого года должен состояться матч AlphaGo против Кэ Цзэ — первого номера независимого рейтинга Go Ratings.

Го считается одной из самых сложных настольных игр для машины. В первую очередь из-за огромного количества возможных вариантов развития игры. Я часто встречаю сравнения, что количество возможных партий в го больше, чем атомов в обозримой Вселенной. И это действительно так.

Но с помощью машинного обучения и хитрых алгоритмов, в которых, помимо анализа игр людей, AlphaGo играет кучу матчей сам с собой, разработчикам из DeepMind удалось достичь впечатляющих результатов. Матч с лидером мирового рейтинга должен стать очередным испытанием.

Кроме го DeepMind планиурет учить свои нейронные сети и другим сложным играм. Одним из следующих вызовов должен стать матч против человека в StarCraft.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В честь Дня Космонавтики прямо сейчас тут идет прямая трансляция с МКС, в которой космонавт Олег Новицкий отвечает на вопросы пользователей:

https://goo.gl/yX2rIE
Поздравляем наших патронов с Днём космонавтики! На протяжении пяти минут рассказываем об этом празднике и делимся мыслями о его значении для общества: https://goo.gl/AUa87d
Фотографировать черные дыры сложно — они не излучают свет. Но сделать это можно, если создать телескоп размером с Землю. Рассказываем подробнее в новом #TheBigBeardTheory: https://goo.gl/NL5l55
NASA опубликовало новые данные о двух мирах Солнечной системы с подледными океанами — Энцеладе и Европе, лунах Сатурна и Юпитера соответственно: https://goo.gl/WX9v6N

Из данных миссии Кассини следует, что в океане Энцелада есть водород, который может служить химическим источником энергии для поддержания жизни, а телескоп Хаббл обнаружил дальнейшие подтверждения гейзерных выбросов воды на Европе.

Все это является условиями для наличия на этих мирах жизни, однако вовсе не подтверждает его. Мы не сможем с уверенностью говорить о наличии или отсутствии жизни на какой-либо из лун, как минимум пока не посадим туда зонды.

Знания о том, что на Энцеладе и Европе есть вероятность существования жизни у нас были давно, так что никакой сенсации в заявлении нет. Это лишь планомерное расширение фактов, которые появляются в следствии исследований.

Как и всегда предостерегаю вас от желтоватых (а временами и совсем желтых) заголовков вроде «NASA подтвердило существование внеземной жизни». Их в ближайшие дни будет предостаточно. Всегда смотрите в первоисточник, сомневайтесь и перепроверяйте.
В феврале Эдди Кью (старший вице-президент Apple по программному обеспечению) рассказал в интервью изданию Re/code, что Apple будет продолжать улучшать свою подкаст-платформу и это направление ждут изменения и новые возможности.

Сегодня начались первые подвижки в этом направлении. Компания переименовала iTunes Podcasts в Apple Podcasts: https://goo.gl/qOgL4R

На первый взгляд, изменение незначительное — однако это прямой ребрендинг и он выделяет подкасты в отдельную категорию. Возможно, это происходит из-за будущих изменений iTunes; возможно, подкасты ждёт что-то новое.

Скорее всего, мы узнаем об этом больше информации на конференции WWDC 2017. Ждём с нетерпением :)
Автопилоты самоуправляемых автомобилей сейчас используют лазерные системы LiDAR для определения светового объема и дальности объектов. Эти системы отсылают лазерные лучи, которые сталкиваются с препятствиями и отражаются обратно в датчики LiDAR. С их помощью авто не врезаются в препятствия и не сбивают людей на трассе.

Стартап Luminar Technologies пять лет разрабатывал с нуля систему LiDAR высокого разрешения: лазеры, приемники, чипы, корпус и так далее. Она определяет крупные объекты на расстоянии до 200 метров, велосипедистов на расстоянии более 100 метров, попугаев при 40 метрах и понимает силуэты людей даже в чёрной одежде и в темное время суток.

Для достижения такой разрешающей способности LiDAR от Luminar пульсирует миллионами лазеров в секунду и предоставляет автомобилю угол обзора в 120 градусов. Благодаря этому самоуправляемые автомобили могут ездить на скорости до 120 км/ч, что при расстоянии в 200 метров до объекта даёт автопилоту «окно» в семь секунд для реагирования. Раньше они были ограничены скоростью 40 километров в час — при более высокой скорости лазерные системы медленно определяли объекты на трассе и не успевали вовремя отреагировать на ситуацию.

Подробнее о Luminar LiDAR: https://www.luminartech.com/
Так выглядит лазерное «зрение» Lumiar LiDAR.
Рассказываем в новом выпуске #BeardyBuilding, какими принципами надо руководствоваться при составлении тренировочных программ: https://goo.gl/LZZnQE