Наука о мозге через 50 лет

Три года назад любимая газета Троицкий вариант -- наука неожиданно попросила меня написать, какими будут нейронауки через 50 лет. Для юбилейного, 300-го номера. Я, разумеется, офигел, но как отказаться от такого предложения... Еще больше я офигел, когда номер вышел и я увидел, в какой компании я оказался. (Мои научные заслуги, прямо скажем, несопоставимо скромнее, чем у коллег, рассказывавших в этом номере о будущем других наук. Видимо, ко мне обратились в связи с тем, что я когда-то участвовал в создании ТрВ.)

Представить, что будет через 50 лет, оказалось, как я и думал, непростым делом, но, к моему удивлению, не совсем невозможным. Кажется, даже в какой-то мере получилось. Уже к концу 2020 года набралось больше 100 000 просмотров - видимо, больше, чем у любого другого моего популярного и тем более научного текста.

Сергей Шишкин. Научатся ли нейробиологи читать мысли и разгадают ли загадку свободы воли? Троицкий вариант – наука, № 300, с. 1, 3 (24.03.2020) https://trv-science.ru/2020/03/nauka-o-mozge-xxi-veka/

Весь номер: https://trv-science.ru/2020/03/pdf300/

Для доступа из РФ нужен vpn, так как чуть больше года назад именно в ТрВ было опубликовано известное письмо учёных и научных журналистов, и РКН немедленно отреагировал. Также придется сообщить, чтобы не нарушить российское законодательство, что ТрВ -- наука выпускается АНО "Троицкий вариант", признанным (что, на мой взгляд, совершенное безобразие, как и практически во всех или даже во всех случаях официального навешивания этого ярлыка) иностранным агентом.

Более содержательная дополнительная информация: как я узнал совсем недавно, именно тогда праздновалось 50-летие американского Society for Neuroscience, в связи с чем ещё до выхода моего текста была опубликована такая статья:

Altimus CM, Marlin BJ, Charalambakis NE, Colón-Rodríguez A, Glover EJ, Izbicki P, Johnson A, Lourenco MV, Makinson RA, McQuail J, Obeso I. The next 50 years of neuroscience. Journal of Neuroscience. 2020 Jan 2; 40(1):101-6. https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.0744-19.2019 (Open Access)

Странно, почему я на нее тогда не наткнулся, но, во всяком случае, благодаря моему растяпству есть возможность сравнить два независимых прогноза :)

Картинка, честно говоря, мне не очень нравилась (вроде как должна была вызывать ассоциацию с юбилейным тортом со свечами...), но оперативно предложить замену я не смог. Но, в конце концов, хотя она и не связана с содержанием, зато достаточно странная))

Знали ли вы, что от думания ДНК ломается? Я-вот не знала. В свежем выпуске программы "Медицина в контексте" речь пойдет и об этом, в гостях на 1MedTV была замечательная Варвара Дьяконова: https://www.youtube.com/watch?v=EIRKG2r_I20

Генерация незакопирайченых стимульных изображений для экспериментов с помощью нейросетей

Практический опыт, с примерами: https://t.me/sci_fr/787 и далее.

Пдф ТрВ N300 со статьей о том, что мы будем знать о мозге через 50 лет. В этом же номере на вопрос о будущем наук через 50 лет отвечают Александр Горский, Александр Марков и Сергей Попов, о настоящем и будущем наук также говорят Михаил Кацнельсон и Андрей Окуньков, а Максим Кронгауз рассказывает о русском языке через 50 лет.

Фильм выйдет в 2024 году.

https://youtu.be/liiYSoDPhC8

Полина Аникеева о том, почему нельзя загрузить мозг в компьютер, и чем нужно заниматься вместо этого

Спойлер: нужно соединять мозг с ИИ через продвинутые нейроинтерфейсы (прямо по Маску 🙃 правда, в отличие от него Полина неплохо разбирается по крайней мере в том, какими могут быть эти новые интерфейсы -- ее лаборатория в MIT один из мировых лидеров в таких технологиях).

https://youtu.be/MZ3Q638aMlA

Сэм Альтман, глава OpenAI в подкасте Лекса Фридмана. Свежее видео, выложено только что. Все что мы хотели знать о GPT-4, ChatGPT и будущее искусственного интеллекта.

Сейчас смотрю недавнее интервью с Ильёй Сатскевером, главным ресерчером в OpenAI и кофаундером компании. Топовый чувак, которого я безмерено уважаю за его вклад в развитие AI, начиная с архитектуры Alexnet и заканчивая GPT.

Кстати, Илья родился в России и вырос в Израиле. Но потом переехал в Канаду и в 17 лет уже начал работать с Хинтоном, что и определило его научную карьеру.

Илья утверждает, что обучение глубокой модели предсказывать следующее слово в пределе может привести к очень подробному понимаю мира. Нужно только чтобы модель была очень мощная и обучающая выборка всеобъемлющая. Его мысль в том, что если ты хорошо выучил распределение слов и фраз в языке, то ты натурально уже начал понимать как устроен мир, смотря на него через призму текста.

Я не совсем согласен, ведь тут все очень зависит от того, какие тексты вошли в трейн. Вымысел может путаться с реальностью. Тогда это не является действительным понимание мира.

Бороться с галлюцинациями моделей Илья предлагает с помощью дообучения их человеческим фидбеком (RLHF). Он надеется что так они смогут научить модели не галлюцинирвать. Но это ещё предстоит поисследовать и понять, так ли это.

Видео – обязательно к просмотру всем интересующимся AI и адептам скорого прихода AGI.

@ai_newz

Доклад об анализе ЭЭГ

29 марта 2023 года (среда), 16:30 МСК

Андрей Васильевич Курганский

к.б.н., в.н.с. лаборатории нейрофизиологии когнитивной деятельности Института возрастной физиологии РАО

О способах анализа ЭЭГ и подготовки к нему

Малый зал Института психологии РАН (к. 201)

+ Jitsi: https://meet.jit.si/PROPsychophysiology (открывается в браузере, не требует установки)

⬆️⬆️⬆️ Андрей Курганский -- хороший методист. Надеюсь, этот его доклад будет для многих интересен и полезен!

Новости ChatGPT-4: искусственные музы и самоулучшение кода

https://t.me/andrey_kiselnikov/528 и следующие три поста -- как обычно у Андрея Кисельникова, не без некоторой экзальтации, но в этот раз есть интересное. Сингулярность на пороге, "использующий GPT4-технологии искусственный программист стремительно догоняет человеческий уровень"... С этим можно спорить, но да, мир меняется, причем эти изменения принесут, добавлю от себя, и серьезные -- но, скорее всего, все же решаемые -- проблемы.

Оригинальные тексты:

Jennifer Haase, Paul H. P. Hanel. Artificial muses: Generative Artificial Intelligence Chatbots Have Risen to Human-Level Creativity. arXiv, 21 Mar 2023 https://doi.org/10.48550/arXiv.2303.12003

Noah Shinn, Beck Labash, Ashwin Gopinath. Reflexion: an autonomous agent with dynamic memory and self-reflection. arXiv, 20 Mar 2023 https://doi.org/10.48550/arXiv.2303.11366

Занятный (хотя и не на 100% убедительный, и наверняка не новый) аргумент из первого препринта:

Brain scan analyses showed that idea generation is similar to knowledge retrieval [41]. Thus, similar to GAIs, we retrieve and recombine existing knowledge to make it appear new.

Нейроинтерфейсные технологии Полины Аникеевой

В комментах подсказали отличное выступление Полины с рассказом непосредственно о технологиях, которые разрабатывает ее лаборатория для гибкого и биосовместимого интерфейсинга с головным и спинным мозгом (последний, как упоминает Полина, может растягиваться при движении аж на 20%!):

https://youtu.be/q4s2sYbNK3Y

За те же 15 минут масса всего, причем рассказано очень понятным языком. Правда, это тоже 5 лет назад.

Лаборатория Полины Аникеевой: https://bioelectronics.mit.edu/

Brain Criticality - Optimizing Neural Computations
https://www.youtube.com/watch?v=vwLb3XlPCB4

Рекомендую к просмотру это образовательное видео о концепции самоорганизованной критичности (см. отличную обзорную статью А.В. Подлазова "Теория самоорганизованной критичности — наука о сложности" в списке литературы, англ. название - Self-Organized Criticality, SOC) применительно к спайковой активности биологических нейронных сетей.

Эта тема - характеристика динамических состояний мозга в терминах статистической теории фазовых переходов (в частности, SOC), после некоторого спада, вновь стала активно обсуждаемой [https://doi.org/10.1016/j.tins.2022.08.007]. С точки зрения моделирования, тут всё ещё много четко поставленных содержательных задач, доступных для самостоятельного решения студентами.

PDF версию книги John M. Beggs "The Cortex and the Critical Point" (MIT Press, 2022), которая упоминается в конце видео, а также три ключевые статьи по теме (первоначальную статью 2003 года, с которой началась эта тема, обзор 2007, и критическую статью 2017), прикрепляю.

Особенно рекомендую прочитать содержательную критическую статью "Power-law statistics and universal scaling in the absence of criticality" (2017), которую автор видео, скорее всего, не читал (т.к. она важна в этой теме, а он её не упоминает).

Продолжение критики, теми же авторами: "Is There Sufficient Evidence for Criticality in Cortical Systems?" (2021); https://doi.org/10.1523/ENEURO.0551-20.2021

PS: На самом деле, в этой теме сейчас по-прежнему идет настоящая битва за правильность утверждений, обобщений и интерпретации.

Философствование о нейроинтерфейсах в замечательном подкасте Марка Девельмана Den of Rich

#758 - Сергей Шишкин: Будущее нейроинтерфейсов, обнаружение намерений, коэволюция человечества и AI -- 26.3.2023

0:40 Помогут ли нейроинтерфейсы общаться? Выражать трудно выражаемое?

7:35 Нейроинтерфейсы - воплощение мечты об исполнении желаний без усилий? "По щучьему велению, по моему хотению"?

8:27 От желания к намерению, стадии формирования намерения... куда подключить интерфейс мозг-компьютер?

11:44 Зачем делают нейроинтерфейсы для здоровых людей? Перформансы, концепт-кар Мерседеса...

16:33 Идея Маска о соединении человеческого мозга с ИИ: кто кем будет управлять? Как отслеживать ошибки?

22:05 Что останется для нас важным в нашем интеллекте, когда он совсем отстанет от ИИ?

26:18 Возможности массовой манипуляции через общие опорные точки

31:57 Куда и почему бегут ученые и разработчики технологий? Что мотивирует Маска?

40:31 Желание людей -- желание некоего ждущего своего часа ИИ?

48:32 Свобода воли

51:00 Когда намерения меняются под действием самоконтроля -- это не баг, а фича?

54:52 Ощущение свободы воли и эволюция

1:00:41 Сознание у машин, их выход из-под контроля, можно ли это предотвратить (ИИ не расползается по чайникам...)

1:18:32 ИИ сделан человеком, или за его развитием стоит кто-то еще?

1:22:37 Бритва Оккама -- ограничивает свободу познания?

1:23:54 Ноосфера Вернадского и ритмы мозга, или Хайп и артефакты

1:31:08 ЭЭГ и МЭГ как телескопы Хаббла и Уэбба

1:33:37 Как найти в мозге намерение?

1:39:12 Интерфейс глаз-мозг-компьютер: управление через ожидание управления?

1:42:35 Декомпозиция намерения на истинное и социально-желательное? Нейромаркеры намерения

1:46:38 Воспитание правильных намерений гаджетами?!

1:50:45 Нейротехнологии в образовании: как не надо делать

1:55:44 Может ли нейроинтерфейс помочь в сложной деятельности?

1:58:22 "Флуэнтный" нейроинтерфейс для креативности

2:03:04 Когда для экспрессии нужны психологи, и когда (может быть...) нейроинтерфейсы

2:14:38 Право на неполное раскрытие, оптимальность естественных каналов коммуникации

2:22:48 Марк об анатомии взаимодействия и типах беседы

YouTube

Apple podcast

Spotify

Google podcast