Forwarded from NeuroIDSS
https://www.youtube.com/watch?v=hBTWv6b9HYs
Abstract Art StyleGAN2 ADA FreeEEG32 32ch EEG 10Hz ciPLV n3078
Abstract Art StyleGAN2 ADA FreeEEG32 32ch EEG 10Hz ciPLV n3078
YouTube
Abstract Art StyleGAN2 ADA FreeEEG32 32ch EEG 10Hz ciPLV n3078
StyleGAN2 ADA Colab https://github.com/neuroidss/EEG-GAN-audio-video/blob/main/EEG_connectivity_Generate_Abstraction%26Anime_Portraits_with_StyleGAN.ipynb
FreeEEG32 crowdfunding https://www.crowdsupply.com/neuroidss/freeeeg32
FreeEEG32 crowdfunding https://www.crowdsupply.com/neuroidss/freeeeg32
Forwarded from NeuroIDSS
https://www.youtube.com/watch?v=XFksv49Cr18
Anime Portraits StyleGAN2 ADA FreeEEG32 32ch EEG 10Hz ciPLV n3078
Anime Portraits StyleGAN2 ADA FreeEEG32 32ch EEG 10Hz ciPLV n3078
YouTube
Anime Portraits StyleGAN2 ADA FreeEEG32 32ch EEG 10Hz ciPLV n3078
StyleGAN2 ADA Colab https://github.com/neuroidss/EEG-GAN-audio-video/blob/main/EEG_connectivity_Generate_Abstraction%26Anime_Portraits_with_StyleGAN.ipynb
FreeEEG32 crowdfunding https://www.crowdsupply.com/neuroidss/freeeeg32
FreeEEG32 crowdfunding https://www.crowdsupply.com/neuroidss/freeeeg32
Forwarded from NeuroIDSS
https://www.youtube.com/watch?v=h3FoyKzIdR4
Anime Portraits StyleGAN2 ADA FreeEEG32 32ch EEG 8 12Hz Coh n2975
Anime Portraits StyleGAN2 ADA FreeEEG32 32ch EEG 8 12Hz Coh n2975
YouTube
Anime Portraits StyleGAN2 ADA FreeEEG32 32ch EEG 8-12Hz Coh n2975
StyleGAN2 ADA Colab https://github.com/neuroidss/EEG-GAN-audio-video/blob/main/EEG_connectivity_Generate_Abstraction%26Anime_Portraits_with_StyleGAN.ipynb
FreeEEG32 crowdfunding https://www.crowdsupply.com/neuroidss/freeeeg32
FreeEEG32 crowdfunding https://www.crowdsupply.com/neuroidss/freeeeg32
Forwarded from NeuroIDSS
https://www.youtube.com/watch?v=Qr6EfHLD0C4
Abstract Art StyleGAN2 ADA FreeEEG32 32ch EEG 8 12Hz Coh n3068
Abstract Art StyleGAN2 ADA FreeEEG32 32ch EEG 8 12Hz Coh n3068
YouTube
Abstract Art StyleGAN2 ADA FreeEEG32 32ch EEG 8-12Hz Coh n3068
StyleGAN2 ADA Colab https://github.com/neuroidss/EEG-GAN-audio-video/blob/main/EEG_connectivity_Generate_Abstraction%26Anime_Portraits_with_StyleGAN.ipynb
FreeEEG32 crowdfunding https://www.crowdsupply.com/neuroidss/freeeeg32
FreeEEG32 crowdfunding https://www.crowdsupply.com/neuroidss/freeeeg32
Forwarded from NeuroIDSS
FreeEEG32 crowdfunding successfully finished, devices still available in preorder from $250 with shipping in February 2022
https://www.crowdsupply.com/neuroidss/freeeeg32
https://www.crowdsupply.com/neuroidss/freeeeg32
Crowd Supply
FreeEEG32
Affordable, stackable, open source, 32-channel EEG ADC powered by a Cortex-M7
Forwarded from Ник Sensorylab
Всем привет!
Проводим исследование вашей способности расслабиться.
Будет ЭЭГ и удобное кресло.
Кто нам нужен?
Друзья, друзья друзей, знакомые знакомых.
Количество респондентов: 30:
15 человек в возрасте 20-35 лет (7 женщин, 8 мужчин);
15 человек в возрасте 36-50 (8 женщин, 7 мужчин).
Уровень дохода: от 50 до 250 т.р./мес. на семью.
Психологическое состояние: хронический стресс на профессиональной почве минимум в течении предыдущей недели:
https://psytests.org/psystate/spielberger.html
Вознаграждение в конце исследования: 1200 рублей
Об исследовании:
Длительность: 1 час 30 минут.
Формат: нейроисследование.
География: Москва.
Сроки проведения: 25 - 29 октября.
Обязательное требование:
Наличие маски с собой;
Бронирование слота для старта исследования: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1RYqkapnZMKOoCbTwIOlOf3EUqqngs76Tyttma-AN-MQ/edit#gid=0
Заполнить опросник и направить ссылку с результатом на почту: resp@sensorylab.ru;
Получить дальнейшие инструкции по регистрации на специальном сайте.
Адрес проведения: ул. Врубеля, 12
Огромная просьба не опаздывать.
По всем вопросам можно связаться со мной:
Никита
89855179505
Проводим исследование вашей способности расслабиться.
Будет ЭЭГ и удобное кресло.
Кто нам нужен?
Друзья, друзья друзей, знакомые знакомых.
Количество респондентов: 30:
15 человек в возрасте 20-35 лет (7 женщин, 8 мужчин);
15 человек в возрасте 36-50 (8 женщин, 7 мужчин).
Уровень дохода: от 50 до 250 т.р./мес. на семью.
Психологическое состояние: хронический стресс на профессиональной почве минимум в течении предыдущей недели:
https://psytests.org/psystate/spielberger.html
Вознаграждение в конце исследования: 1200 рублей
Об исследовании:
Длительность: 1 час 30 минут.
Формат: нейроисследование.
География: Москва.
Сроки проведения: 25 - 29 октября.
Обязательное требование:
Наличие маски с собой;
Бронирование слота для старта исследования: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1RYqkapnZMKOoCbTwIOlOf3EUqqngs76Tyttma-AN-MQ/edit#gid=0
Заполнить опросник и направить ссылку с результатом на почту: resp@sensorylab.ru;
Получить дальнейшие инструкции по регистрации на специальном сайте.
Адрес проведения: ул. Врубеля, 12
Огромная просьба не опаздывать.
По всем вопросам можно связаться со мной:
Никита
89855179505
psytests.org
Шкала тревоги Спилбергера-Ханина, STAI
Шкала тревоги Спилбергера-Ханина или Шкала реактивной и личностной тревожности, ШРЛТ (State-Trait Anxiety Inventory, STAI) предназначена для самооценки как уровня тревожности в данный момент (тревожность как состояние), так и личностной тревожности (устойчивая…
Forwarded from NeuroIDSS
alpha rhythm of meditation, on FreeEEG32 in Columbia by Bernard Marcus
https://twitter.com/ConorRussomanno/status/1460641616985833475
Who wants to be @OpenBCI's CTO?
- Proven experience as a CTO or similar leadership role
- Proven experience with bringing hardware and software products from prototype to production
- Familiarity with hardware development, embedded systems, and shipping physical products
Who wants to be @OpenBCI's CTO?
- Proven experience as a CTO or similar leadership role
- Proven experience with bringing hardware and software products from prototype to production
- Familiarity with hardware development, embedded systems, and shipping physical products
Twitter
Conor Russomanno
Who wants to be @OpenBCI's CTO?
EEG alpha and theta signatures of socially and non-socially cued working memory in virtual reality
https://osf.io/s9xmu/
https://psyarxiv.com/mkags/
https://osf.io/s9xmu/
https://psyarxiv.com/mkags/
OSF
Memory enrichment by social context: a virtual reality EEG research project.
Joint focus of attention between two individuals can influence the way that observers attend, encode and value items. Using a non-predictive gaze cuing task, where a disembodied face acted as gaze cue, we previously found that working memory (WM) was better…
Forwarded from Vasily Popkov
Курс от Алексея Осадчего по нейроинтерфейсам
Нейроинтерфейсы #1
https://www.youtube.com/watch?v=1xtKqfZIR0I
Нейроинтерфейсы #2
https://www.youtube.com/watch?v=ITA6QKElej0
Нейроинтерфейсы #3
https://www.youtube.com/watch?v=epNPpGlbhTU
Нейроинтерфейсы #4
https://www.youtube.com/watch?v=luwgJYTHyQ0
Нейроинтерфейсы #5 / Алексей Осадчий
https://www.youtube.com/watch?v=luwgJYTHyQ0&ab_channel=VKTeam
Нейроинтерфейсы #1
https://www.youtube.com/watch?v=1xtKqfZIR0I
Нейроинтерфейсы #2
https://www.youtube.com/watch?v=ITA6QKElej0
Нейроинтерфейсы #3
https://www.youtube.com/watch?v=epNPpGlbhTU
Нейроинтерфейсы #4
https://www.youtube.com/watch?v=luwgJYTHyQ0
Нейроинтерфейсы #5 / Алексей Осадчий
https://www.youtube.com/watch?v=luwgJYTHyQ0&ab_channel=VKTeam
YouTube
Нейроинтерфейсы #2 / Алексей Осадчий [MADE]
Overtaxed Working Memory Knocks the Brain Out of Sync
https://www.quantamagazine.org/overtaxed-working-memory-knocks-the-brain-out-of-sync-20180606
https://www.quantamagazine.org/overtaxed-working-memory-knocks-the-brain-out-of-sync-20180606
Accurate sex classification from neural responses to sexual stimuli
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2022.01.10.473972v1
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2022.01.10.473972v1
The roles of alpha oscillation in working memory retention
"Spectral analysis of the MEG during the processes of WM revealed a decrease in alpha power during memory encoding and a subsequent rebound above baseline level that correlated with the number of encoded items"
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/brb3.1263
"Spectral analysis of the MEG during the processes of WM revealed a decrease in alpha power during memory encoding and a subsequent rebound above baseline level that correlated with the number of encoded items"
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/brb3.1263
Forwarded from Нейроинтерфейсы (Sergei Shishkin)
Journal of Neural Engineering принял к публикации интересную статью, которую я рецензировал:
Wei Xu, Pin Gao, Feng He and Hongzhi Qi. Improving the performance of a gaze independent P300-BCI by using the expectancy wave. Journal of Neural Engineering. Accepted Manuscript online 24 March 2022. https://doi.org/10.1088/1741-2552/ac60c8
В ней предлагается повысить эффективность P300 BCI (ИМК-Р300 - технология, используемая в том числе в российском "Нейрочате") при его использовании парализованными людьми, недостаточно владеющими своим взглядом, с помощью простой модификации. Временные интервалы между стимулами делаются фиксированными, и благодаря этому в дополнение к Р300 появляется еще один ЭЭГ-маркер отслеживаемого стимула - волна ожидания (E-wave, многим известна как [немоторная] условно-негативная волна - CNV).
Эта очень важная модификация. Дело в том, что для людей, плохо владеющих взглядом, сложно или невозможно долго пристально смотреть на позицию целевого стимула, и в этом случае ее подсветка не вызывает появления мощных зрительных компонентов, которые отличают стимуляцию в этой позиции от стимуляции в других позициях. Именно поэтому набирать текст таким больным с помощью ИМК-Р300 намного сложнее, чем здоровым испытуемым. При этом больные, хорошо владеющие взглядом, часто предпочитают набирать текст с помощью устройств на основе отслеживания взгляда (айтрекинга).
Предложенная китайскими коллегами модификация может очень серьезно расширить возможности применения ИМК-Р300 тяжело инвалидизированными людьми, для которых недоступно управление с помощью взгляда.
Где-то в 2010-м году мы с моим дипломником Ильей Ганиным в лаборатории А.Я. Каплана в МГУ провели пару экспериментов с такой модификацией ИМК-Р300 (в сугубо оффлайновом режиме, то есть без распознавания вводимой команды в реальном времени). Результаты были очень обнадеживающими - как мы и предполагали, при фиксированном межстимульном интервале перед отслеживаемым стимулом - благодаря предсказуемости времени его предъявления - развивалась вполне высокоамплитудная волна ожидания. Но по организационным причинам, а также поскольку мы не сообразили, что эта волна решает проблему невозможности использования зрительных компонентов при отсутствии возможности фиксировать стимул (что довольно обидно, поскольку мы с Ильей были одними из первых исследователей, обративших внимание на роль этих компонентов - см нашу статью Shishkin, Ganin, Kaplan (2009)), мы прекратили тогда эти исследования и переключились на другие. И должно было пройти больше 10 лет, прежде чем на эту же возможность наткнулись другие.
Экспериментальные результаты в статье уже показывают работоспособность модификации. Поскольку сделаны только первые шаги, там еще многое можно улучшить, и можно надеяться на дальнейшее существенное улучшение. Пока что технологию тестировали только на здоровых людях, но вероятность получения хороших результатов и при тестировании на потенциальных конечных пользователях представляется мне весьма высокой.
#new_BCIs
Wei Xu, Pin Gao, Feng He and Hongzhi Qi. Improving the performance of a gaze independent P300-BCI by using the expectancy wave. Journal of Neural Engineering. Accepted Manuscript online 24 March 2022. https://doi.org/10.1088/1741-2552/ac60c8
В ней предлагается повысить эффективность P300 BCI (ИМК-Р300 - технология, используемая в том числе в российском "Нейрочате") при его использовании парализованными людьми, недостаточно владеющими своим взглядом, с помощью простой модификации. Временные интервалы между стимулами делаются фиксированными, и благодаря этому в дополнение к Р300 появляется еще один ЭЭГ-маркер отслеживаемого стимула - волна ожидания (E-wave, многим известна как [немоторная] условно-негативная волна - CNV).
Эта очень важная модификация. Дело в том, что для людей, плохо владеющих взглядом, сложно или невозможно долго пристально смотреть на позицию целевого стимула, и в этом случае ее подсветка не вызывает появления мощных зрительных компонентов, которые отличают стимуляцию в этой позиции от стимуляции в других позициях. Именно поэтому набирать текст таким больным с помощью ИМК-Р300 намного сложнее, чем здоровым испытуемым. При этом больные, хорошо владеющие взглядом, часто предпочитают набирать текст с помощью устройств на основе отслеживания взгляда (айтрекинга).
Предложенная китайскими коллегами модификация может очень серьезно расширить возможности применения ИМК-Р300 тяжело инвалидизированными людьми, для которых недоступно управление с помощью взгляда.
Где-то в 2010-м году мы с моим дипломником Ильей Ганиным в лаборатории А.Я. Каплана в МГУ провели пару экспериментов с такой модификацией ИМК-Р300 (в сугубо оффлайновом режиме, то есть без распознавания вводимой команды в реальном времени). Результаты были очень обнадеживающими - как мы и предполагали, при фиксированном межстимульном интервале перед отслеживаемым стимулом - благодаря предсказуемости времени его предъявления - развивалась вполне высокоамплитудная волна ожидания. Но по организационным причинам, а также поскольку мы не сообразили, что эта волна решает проблему невозможности использования зрительных компонентов при отсутствии возможности фиксировать стимул (что довольно обидно, поскольку мы с Ильей были одними из первых исследователей, обративших внимание на роль этих компонентов - см нашу статью Shishkin, Ganin, Kaplan (2009)), мы прекратили тогда эти исследования и переключились на другие. И должно было пройти больше 10 лет, прежде чем на эту же возможность наткнулись другие.
Экспериментальные результаты в статье уже показывают работоспособность модификации. Поскольку сделаны только первые шаги, там еще многое можно улучшить, и можно надеяться на дальнейшее существенное улучшение. Пока что технологию тестировали только на здоровых людях, но вероятность получения хороших результатов и при тестировании на потенциальных конечных пользователях представляется мне весьма высокой.
#new_BCIs
Forwarded from Anton Ivanov
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM