Недавно мы выложили в инстаграм рилс, полностью собранный через AI-генерации, и после него нам несколько раз написали с вопросом, какие нейронки мы использовали для создания этого видео

И вопрос логичный, потому что этот ролик мы сделали без платных подписок

🟡Рассказываем, как именно

Мы использовали Figma Wave. Это агрегатор с популярными нейронками, где в одном месте собраны разные инструменты для генерации изображений и видео: Kling, Seedance 2.0, Nano Banana, ChatGPT Image и другие сервисы.

Главный плюс для старта в том, что при регистрации Figma Wave даёт бесплатные 150 кредитов. На них уже можно попробовать сделать первые генерации, протестировать разные модели и понять, какой инструмент лучше подходит под конкретную задачу.

Да, 150 кредитов мало для полноценной работы. Но если подойти к процессу с головой, этого вполне хватает, чтобы пощупать пайплайн и сделать первые рабочие шоты.

Например, можно заранее продумать визуал, собрать референсы, прописать промты и не тратить кредиты на хаотичные попытки. А если вы делаете проект с командой, можно распределить шоты между несколькими аккаунтами. Каждый делает свою часть, и в итоге вы собираете один общий ролик.

🟡У нас пайплайн был примерно такой:

- Сначала мы в ChatGPT сделали генерации изображений будущего ролика.
- Потом там же прописали промт для генерации видео.
- После этого зарегистрировались в Figma Wave и за счет бесплатных кредитсов сделали генерацию в Kling 3.0

🟡Почему это удобно?

Потому что сейчас на рынке много нейронок, но не всегда понятно, за что стоит платить. Одна нейронка лучше работает с абстракциями, другая сильна в динамике. И бесплатные кредиты дают возможность не покупать подписку вслепую, а сначала попробовать инструмент в реальной задаче.

Для нас Figma Wave в этом плане оказался удобным способом быстро протестировать разные нейронки и собрать рабочий результат без лишнего входного бюджета.

Конечно, важно понимать: бесплатные кредиты не заменяют идею, насмотренность и нормальную подготовку. Если просто нажимать «сгенерировать» без плана, кредиты быстро закончатся, а результата может не быть.

Но если заранее продумать концепт, шоты, референсы и промты, то даже бесплатного лимита может хватить, чтобы собрать первые кадры, протестировать пайплайн и понять, как использовать нейронки в своей работе.

Так что если вы давно хотели попробовать AI-видео, но не понимали, с чего начать, Figma Wave может быть хорошей точкой входа. Особенно за счёт бесплатных кредитов, которые позволяют спокойно протестировать инструменты.

А теперь давайте поговорим не про одну конкретную нейронку или сервис, а про инструменты, которые мы сами используем в работе.

Важно сразу сказать: нейронки не делают всю работу за нас. Они не заменяют идею, вкус, арт-дирекшн. Но они очень сильно ускоряют этапы, на которых раньше можно было застрять на несколько дней.

🟡Первое, где AI нам реально помогает, это коммуникация с клиентом и быстрая сборка первых материалов.

Например, когда нужно быстро собрать базовую презентацию для клиента: описать идею, показать направление, оформить структуру, собрать первые слайды. Раньше это часто занимало много времени, особенно если проект ещё на раннем этапе и нужно просто понятно донести мысль.

Сейчас можно взять вводные по проекту, добавить референсы, изображения, описание идеи и закинуть это в ChatGPT, Claude. На выходе можно получить базовую структуру презентации, текстовые блоки, логику слайдов.

Конечно, такую презентацию всё равно нужно дорабатывать. Мы не берём результат нейронки и не отправляем его клиенту как есть. Обычно после этого мы переносим материал в фигму, чистим текст, приводим всё к стилю проекта

Но как стартовая точка это сильно ускоряет процесс.

🟡Второе важное направление, где нейронки нам помогают, это арт-дирекшн и поиск концептов.

У нас были проекты, где клиент очень долго не мог утвердить визуальное направление. Какие-то идеи ему не подходили, какие-то казались недостаточно точными, какие-то просто не попадали в ожидание. И без нейронок мы бы могли застрять на этом этапе надолго.

AI в таких случаях помогает быстро собрать несколько разных визуальных направлений, проверить настроение, композицию, цвет, подачу, показать клиенту варианты и быстрее прийти к общему решению.

То есть нейронка здесь работает не как финальный продакшен, а как инструмент для поиска. Она помогает быстрее нащупать визуальный язык проекта, чтобы потом уже спокойно переходить к полноценной работе

Из инструментов мы используем разные платформы.

🔘Например, Magnific (раньше он назывался freepik) это отдельная платформа с доступом к разным AI-инструментам для генерации изображений и видео.

Он удобен тем, что внутри можно работать через нодовую систему: собирать процесс более гибко, тестировать разные варианты и быстрее приходить к нужному результату.

Но в процессе работы платформа показалась нам не самой стабильной

🔘Сейчас мы активно работаем с Figma Wave. По сути, это тоже агрегатор с разными нейронками, но в нашей работе он оказался более удобным и практичным. Нам проще тестировать разные модели, быстро собирать генерации и использовать платформу не разово, а как часть постоянного рабочего процесса.


🟡Отдельно нейронки помогают нам упаковывать уже готовые проекты.

Например, после завершения проекта его можно оформить не просто как набор рендеров, видео или скриншотов, а как полноценный кейс для портфолио.

Такой формат сразу выглядит более премиально и профессионально.

Допустим, вы сделали графику для мероприятия и после этого вы хотите его упаковать, где вы коротко описываете задачу, раскрываете визуальную идею, показываете процесс и финальный результат. А дальше подачу можно дополнительно усилить через нейронки. Они помогают визуально доупаковать проект: показать, как графика смотрелась бы на площадке, на больших экранах, на плакатах, афишах. Это даёт возможность оформить кейс в определённой стилистике, передать настроение и сделать весь проект более цельным

🟡 Как AI помогает нам искать потенциальных клиентов

Думаю, многим знакома такая история: вы ведёте CRM, добавляете туда клиентов, потенциальных заказчиков, компании, с которыми уже работали, или людей, с которыми где-то познакомились. У нас такая система тоже есть. Раньше мы пополняли её в основном вручную. Искали компании в инсте, смотрели по хэштегам, гуглили, находили студии, бренды, площадки, агентства и потом уже добавляли их в базу.

Но это довольно долгий процесс. Не всегда сразу понятно, кого искать, какие компании подходят под вашу нишу и кому в теории может быть интересен ваш продукт.

🟡Сейчас часть этого процесса можно ускорить

Например, вместо того чтобы просто писать в поисковике инстаграма «парфюмерные бренды», можно сделать более точный запрос у ии: найти актуальные современные компании в нише парфюмерии, которым потенциально может быть интересен CGI-ролик, AI-видео, визуал для рекламы или контент для соцсетей.

После этого нейронка помогает собрать первичный список компаний, ниш или направлений. Конечно, его всё равно нужно проверять вручную. Смотреть сайты, соцсети, актуальность бренда, визуальный стиль и понимать, действительно ли им может быть интересно ваше предложение.

Но сам путь от поиска до добавления контакта в CRM становится короче.

Так можно пройтись по разным нишам: парфюмерия, фэшн, недвижимость, ивенты, музеи, студии, бренды и тп. И постепенно собрать более живую CRM, по которой уже можно работать дальше.


AI здесь не продаёт за нас и не заменяет нормальную коммуникацию. Но он помогает быстрее находить потенциальных клиентов, кому можно написать, с каким предложением и почему это может быть актуально именно для этой компании.

⚡️На форум уже присоединилось более 60 человек.

🟡Набор все еще продолжается, так что успей присоединиться!

В понедельник будет первая сессия с очень профильным спикером, который поделиться своим опытом в работе крупными заказчиками с использованием ии инструментов