Как подружить карточки NotebookLM с Excel

Если вы часто пользуетесь NotebookLM, то наверняка уже пробовали ,,карточки,,

В самом NotebookLM всё выглядит идеально: вопрос, ответ, удобно пролистывать. Материал какого- нибудь обучающего курса на карточках усваивается гораздо легче.

Но когда дело доходит до экспорта, большинству из нас ,,везёт,, одинаково: вместо аккуратной таблицы прилетает CSV‑файл, который Excel встречает кракозябрами и одной сплошной колонкой.

У меня было то же самое: NotebookLM отдал CSV, а Excel превратил его в ночной триллер с непонятными символами.

Пришлось разобраться, где прячется кодировка, зачем нужна ,,UTF‑8 со спецификацией,, и почему просто открыть файл двойным кликом -плохая идея.

В итоге получился рабочий и очень простой алгоритм:
сначала открывать CSV через импорт данных в Excel,
если текст нечитаемый - пересохранить файл через Блокнот в ,,UTF‑8 со спецификацией,,,
и затем снова импортировать, выбрав разделитель ,,запятая,,,

Теперь любые карточки из NotebookLM превращаются в нормальную таблицу Excel за пару минут, а не в головоломку для продвинутых.

Если нужен подробный гайд по настройке импорта и кодировок для таких файлов - дайте знать в комментариях, поделюсь.


#notebooklm #excel
#csv #обучение
#цифровыенавыки

Искусственный интеллект. ГОСТ 2023 года: если смотреть пошире (и чуть понаглее)

ГОСТ Р 70949-2023 о применении искусственного интеллекта в образовании и научных исследованиях.

Формально это вообще не про сметы.

А вот если посмотреть пошире )ну и немного понаглее 😜), то задачи там описаны очень знакомые: работа с массивами документов, проверка данных, оформление результатов, обучение людей “в полях”.

По сути, стандарт фиксирует простую мысль: ИИ можно официально использовать как помощника на рутинных этапах - сбор, анализ, черновики текстов, подготовка учебных материалов. А зона ответственности человека остаётся в постановке задачи, проверке результата и принятии решений.

Разве не то же самое мы обсуждаем, когда говорим про ИИ в сметном деле?

Мне этот ГОСТ нравится как знак времени: даже в формальных документах уже признают, что искусственный интеллект - не игрушка и не замена специалисту, а нормальный рабочий инструмент.

#отечественноеПО

«Своя рубашка ближе к телу»: почему в потоке реформ нам на самом деле повезло.

Читая новую дорожную карту по переходу на отечественное ПО, поймала себя на мысли: как же здорово, что в самой главной части нашей работы - сметной - нам не нужно совершать революций.

Иногда полезно не спорить, а просто признать факт: среди всего этого потока нововведений нам невероятно повезло хотя бы в одном - ключевой рабочий инструмент остался своим.

Мы уже устали от новшеств: новые Методики, форматы, КА, ВОР... Но давайте посмотрим на ситуацию под другим углом.

Представьте, что ко всем реформам последних лет добавилась бы необходимость менять сам софт. Другие интерфейсы, чужие алгоритмы, непонятные форматы выгрузки - и всё это прямо посреди действующих контрактов и жёстких сроков.

Мы настолько привыкли, что уже не замечаем: техподдержка и разработчики, которые говорят с нами на одном языке (и я сейчас не только про лингвистику, но и про понимание нашей профессии), - это дорогого стоит.

Поэтому, когда в очередной раз накрывает усталость от новых правил, стоит выдохнуть. Инструмент у нас свой, родной и предсказуемый. А переварить новые методики на привычном софте, где разработчики слышат наши «боли», - задача вполне решаемая.

https://t.me/bayleafsmeta

Сметчики разные бывают))). Не все боятся. 💯

#цифровыеинструменты

10 минут, один клик, и черновик презентации по Методике 421/пр готов. Результат оцените сам.

Я взяла фрагмент Методики 421/пр, загрузила его в NotebookLM (бесплатная версия) и нажала одну кнопку «презентация».
Минут 10 пришлось дожидаться результата.
Результат, полученный на выходе, можете посмотреть и оценить сами.

Да, слайды нужно дочистить под себя: где‑то переформулировать, где‑то расставить акценты.

Но сам факт: ещё пару месяцев назад идея «загрузить кусок 421/пр и получить презентацию» без каких либо промтов казалась так себе.
Теперь это рабочий инструмент для изучения НТД, который реально экономит часы подготовки - особенно когда нужно объяснять нормативку коллегам, разобраться самому, запомнить или готовить выступление.

Ни сметчика, ни экспертизу это не отменяет.

Но уровень «черновик за один клик, а дальше включаем голову» — это уже наша новая нормальность.

https://t.me/bayleafsmeta

#цифровыеинструменты NotebookLM: мой личный куратор знаний, который не спит

Полгода использования NotebookLM - и до сих пор не разочаровалась. За это время от ,,закину десяток аудиокниг и просмотрю, что послушать,, превратился в персонального куратора, который хранит ,,блокноты,, под мои интересы.

Я недавно осознала, что NotebookLM для меня уже не просто нейронка, а,,умный ящичек,,, который помнит всё, что я в него положила.

Вот как он помогает мне ,,курировать,, всё, что важно, и находить новое:
1. Заглядываем к другим - вкладка ,,Рекомендованные,,. В интерфейсе есть отдельный раздел, где можно посмотреть блокноты других пользователей. Можно увидеть готовые подборки источников, исследования и понять, как другие структурируют свои знания. Редко, но поглядываю).

2. Интернет-поиск прямо под ,,капотом,,. Больше не нужно копипастить ссылки из браузера. В разделе источников появилась кнопка ,,Поиск по интернету,,. Просто пишешь запрос и система сама находит свежие материалы, которые можно в один клик добавить в свой проект.

3. Deep Research - личный аналитик. В NotebookLM встроили функцию глубокого поиска на базе Gemini. Она может самостоятельно изучить сотни страниц, сравнить разные точки зрения и выдать готовый аналитический отчет с кучей первоисточников. По сути, за тебя делают всю черновую работу по сбору инфы.

4. Складываем всё в одну кучу (до 50 источников!). В один блокнот можно закинуть PDF-ки, ссылки на статьи, YouTube-видео. Причем видео он сам «слушает» и превращает в текст. В итоге у вас получается мощный датасет, где ничего не теряется и не забывается.

Что в итоге? Вы создаете своё пространство, которое не просто хранит файлы, а помогает вам расти и находить новые смыслы в том, что вы изучаете.

При этом сервис остаётся бесплатным для повседневной работы: за полгода я ни разу не упёрлась в лимиты по количеству запросов. Да, как и с Gemini, заходить приходится через VPN, но по сочетанию глубины работы с материалами и нулевой цены для меня это пока один из самых комфортных форматов личного ИИ‑куратора.

https://t.me/bayleafsmeta

От всей души поздравляю с наступающим Новым годом!

Пусть 2026 год принесёт счастье, внутреннюю гармонию и уверенность в завтрашнем дне. Будет щедрым на хорошие новости, яркие события и душевное тепло.

С наступающим Новым годом!

Как подключить нейросети к сметам

Нейросети тут не столько считают смету, сколько снимают рутину вокруг: помогают оцифровать документы и проверить уже посчитанные сметы на ошибки и аномалии.

📥 Оцифровка смет и КС

🤖 Нейросеть для расчета смет — Строимпросто (mos.ru)
https://stroimprosto.mos.ru/publications/nejroset-dlya-rascheta-smet/
🤖 Нейросеть DeepSeek для решения сметных задач
https://rodinblog.ru/ii-v-pomoshh-smetchiku-ispolzuem-nejroset-deepseek-dlya-resheniya-smetnyh-zadach/

🕵️‍♀️ Проверка смет ( ревизия), поиск несоответствий.
Специализированные ИИ‑помощники анализируют сметы по базе уже проверенных объектов: ищут аномальные цены, странные коэффициенты, дубли, структурные ошибки.

🤖 Smeta.AI — искусственный интеллект в сметном деле
https://smeta.ai
🤖 7 способов внедрить нейросети в сметах и строительстве
https://blog.comandos.ai/7-unikalnyh-sposobov-vnedrit-nejroseti-v-stroitelstve-dlya-avtomatizaczii-smet/

Новогодний флэшбек.

Новогодние каникулы я не провожу в режиме ,,героя курсов по саморазвитию,,,но добралась до телеграма: почистила ленту, убрала ,,спящие,, каналы и заодно осмотрелась, как всё изменилось за год.

Поймала небольшой flashback‑момент: 3,5 года назад, когда мне нужно было ,,упаковать,, результаты пилота с BIM‑сметами в презентацию, я на новогодних праздниках между поездками проглотила несколько книг, и одна из них была у Павла Лебедева. Тогда именно его ,,Ты посмотрел сюда…,, собрали картинку в голове: стало понятно, *как* делать, а не просто наштамповать куски из методик, тем более, что брать эти куски было особо неоткуда.

Вообщем, листаю каналы и вижу: одни просто перепаковывают новости, другие штампуют бесконечные ,,топы сервисов,,, третьи повторяют друг друга.

За год я толком не ,,приглядывалась,, к тому же Лебедеву уже в контексте ИИ.
А он, по сути, делает то же самое, что когда‑то с презентациями: структурирует хаос вокруг нейросетей. И да, книги у него теперь тоже есть, всё по канону.

Удивительно, но среди всего быстро меняющегося нашёлся островок стабильности, такой тихий маяк: ,,ага, вот за кем можно спокойно наблюдать и дальше,,.

Нейросети и таблицы 🏗️

Мой тест-драйв новой функции ,, Таблицы,, в Notebook LM.

Наконец- то добралась до нового инструмента ,,Таблицы,, в NotebookLM.
Моя цель была простая: превратить PDF-файл в аккуратную таблицу Excel.
Спойлер: не всё гладко, но надеюсь ,,докрутят,,.

❌ Первый блин комом: Попытка напрямую конвертировать PDF в Excel пока не удалась. Нейросеть выдала всего 3 ,,кривых,, генерации. Похоже, нужен детальный промт, чтобы всё встало по ячейкам как надо. Но на трех бесплатных генерациях много не потренируешься.
Пока магии не произошло.

✅ В основном же окне чата я из довольно плохого скана ВОР получила таблицу.
Что удалось вытащить и проанализировать:
1. Чистая таблица: NotebookLM четко распознала все объемы работ.
2. Сама предложила мне подготовить график производства работ (ГПР): На основе данных о рытье траншей и укладке труб/кабеля, была сформирована логическая последовательность этапов (пример, конечно простой был : от разработки грунта до финальной засыпки).
3. Расчет техники: Попросила рассчитать количество машин. Нейронка учла, что в ВОР заложено 70% механизированного труда и 30% ручного, и соотнесла это с общим объемом разработки.
Тут я четко понимаю, да, каждый раз надо проверить, наверняка не с первого раза получишь, но вы уверены, что самостоятельно или от коллеги с первого раза получите идеальный вариант? Тут хоть лапками не надо набирать.

Итог: Экономию времени получаем: вместо того чтобы руками перебивать цифры из кривого скана и еще готовить расчет количества смен экскаватора, я получила готовую базу для работы.

Спасибо всем за поздравления и тёплые слова!

Версия системы официально обновлена до 5.6 LTS - долгосрочная поддержка гарантирована, регламенты и BPMN-схемы продолжают разрабатываться в штатном режиме.

Я в том возрасте, когда могу себе позволить роскошь самого честного ответа на многие вопросы - ,,я вас умоляю,,.
Особенно когда кто‑то пытается объяснить, что «уже поздновато», «слишком сложно», «зачем тебе это всё,,

Я по-прежнему не участвую в конкуренции - я просто делаю своё.
Вновь прокладываю дорожку ( пулы), а заодно рисую к ней схему в BPMN-нотации, пишу ФТ и продумываю, как это всё встроить в реальность.

Спасибо, что вы рядом - каждый по‑своему.
Кто‑то искренне поддерживает, кто‑то наблюдает с лёгким недоумением, кто‑то скептически хмыкает - но всё это тоже часть моего маленького экспериментального стенда под названием «жизнь версии 5.6».

Обнимаю, ваша (ещё вполне рабочая) Водолей 5.6.

Цифровизация обнажает то, что мы пролистали

Практически всегда при работе с ценообразованием главное не навык работы в той или иной программе, сервисе и не ИИ, а банальное ,,дочитать книжку до конца,,.

Один мой бывший коллега, которого сделали и смотрящим по объектам, и экспертом на новой работе, на вопрос чем сейчас занимается в 60+ отвечал: ,,Моя задача простая: ребятам надо просто показать, где они книжечку не дочитали,,.

В смете это выглядит очень приземлённо:
- не дочитали методику или СП до нужного пункта;
- не досмотрели примечания к таблице;
- не разобрались с проектом или технологией

В итоге спорят не о ,,высокой методологии,, , а о трёх строчках в документе, которые все пролистали. И выигрывает не самый громкий, а тот, кто:
- открывает норму/методику;
- показывает конкретный абзац;
- спокойно поясняет, как это бьётся с объективной реальностью проекта))).

Полезный вопрос для всех нас: где именно я ,,не дочитала,, ( ой, как он актуален для меня сейчас!)

А при цифровизации эти ,, неоднозначности,, и вылезают, а спасает возвращение к этим скучным местам.
Поэтому мы и бежим за советом не к тем, кто ,,давит опытом,, а к тем кто просто вовремя показывает строчку, на которой остальные когда‑то закрыли книжечку

Первая сигарета бесплатно 🤣🥲

Конечно мы все много пользуемся экосистемой Google - почта, документы, диск. Логична и связка с Gemini.

Я уже писала: Gemini ,,экономлю,, и использую если понимаю, что задача сложная и другие нейронки не потянут. Но это с текстовыми задачами, мультимодальности на бесплатной версии не хватает.

Сегодня ( см фото) у Google тихо появились новые тарифы по подписке Google AI Plus с доступом к Gemini 3 Pro.

Что дают:
- Gemini 3 Pro, плюс 200 ГБ в Google One
- Deep Research на модели 2.5 Pro/Flash;
- Генерацию картинок и видео: Veo 3.1 Fast для текста→видео и улучшенный Banana/Nano для изображений.

По цене AI Plus сейчас : 7,99 $ в месяц, но первым пользователям отдают за 3,99 $ на два месяца, чтобы подсадить на расширенный Gemini и обкатать Deep Research в реальных сценариях.

А тут и AI Pro захочется…

Соблазн конечно, не знаю буду сейчас получать доступ или подожду. В ближайших планах 2 новые нейронки попробовать, а тут опять от Google будет не оторваться.

Excel без VPN и зарубежных карт: связка GPTunnel + Perplexity
Для работы с Excel подобрала для себя схему из двух инструментов (и важный момент: можно взять любой агрегатор/любой сервис с моделями, не принципиально какой именно - важен сам принцип комбинирования по ролям: «мозг» + «сборщик файла»).
1. GPTunnel + Claude = «мозг»
Что делаю там:
• продумываю методику расчёта;
• получаю точные формулы Excel и проверку логики;
• исправляю ошибки
2. Perplexity = «сборщик файла»
Что делаю тут:
• превращаю описание + формулы в готовый .xlsx;
• добавляю лист «Инструкция», цветовую маркировку (например, жёлтые — ввод, зелёные — формулы, оранжевые — итоги).
Как это выглядит (3 шага)
1. В GPTunnel: «Вот задача и структура — дай формулы и логику».
2. Копирую итог (структура + формулы).
3. В Perplexity: «Собери Excel по этому ТЗ и вставь формулы; добавь инструкцию и маркировку».
Активация формул в Excel (5 секунд)
Ctrl+Alt+F9 → пересчёт всех формул.
Если не помогло: Ctrl+H, найти “=”, заменить на “=” → «Заменить все».
Почему это удобно
• работает без VPN;
• оплата в GPTunnel — российскими картами;
• экономит время.

Что выдают нейросети, если попросить их сделать график производства работ в Excel?
Без сложных промптов, просто «в лоб».
Сравниваю, что внутри сгенерированных файлов (от Claude и Comet) и где их придется «»допиливать руками:
🔹 Визуализация сроков (Диаграмма Ганта)
Comet рисует полоски графика текстовыми символами «████» прямо внутри ячеек. При сдвиге сроков придется стирать и копировать текст вручную.​
Claude делает умнее: он заливает ячейки цветом по столбцам месяцев. Это нагляднее, но заливка статичная
Что допиливать: сносить статику и настраивать условное форматирование с автоматической заливкой по датам начала и окончания.
🔹 Формулы и математика
Главная проблема таких графиков — отсутствие связей «Объем → Ресурс → Срок». Comet даже строку «Итого» вписывает текстом, без функций. У Claude ситуация лучше: стоят базовые формулы СУММ по столбцам итоговой стоимости и трудоемкости. Но сами цифры длительности ИИ ставит «на глаз».
Что допиливать: прописывать формулы расчета, подтягивать реальные объемы из смет.
🔹 Структура и нормативка
Здесь ИИ молодцы. Обе сети выдают адекватную структуру: укрупненные этапы, логичная последовательность работ (от подготовки до благоустройства) и правильные единицы измерения. Claude аккуратно оформляет рамки и выносит вниз перечень нормативов. Но помним: это просто напечатанный текст, ИИ не проверил НТД на актуальность, и тем более итоговые сроки.
📌 Резюме
Сгенерированный Excel - это идеальная «рыба» документа. ИИ берет на себя всю рутину по набору текста, созданию структуры этапов и оформлению шапки. А вот инженерную логику, математику и привязку к локальным сметам специалист должен закладывать сам.
Вот и задумаешься: пробовать генерировать шаблоны или предпочитаете собирать их в Excel с нуля.

Скопировала этот текст в NotebookLM для инфографики , заодно без каких либо промтов выгрузила презентацию ( кстати, теперь и в pptx). Прикрепляю результат. Выводы думаю не требуются….