Интересно наблюдать, как компании-динозавры, как oracle, хотят стать модными, и вот выпустили в opensource инструмент для деплоймента моделей машинного обучения https://oracle.github.io/graphpipe/

Я его не опробовал, поэтому не могу ничего сказать, на сколько это сделано хорошо. Но важно отметить, что ML всё больше проникает в разные бизнесы и появление подобных инструментов необходимо.

(обратите внимание как изменился мир: MS постоянно говорит про opensource и действительно много делает, oracle публикует библиотеки на GitHub... что дальше?)

#tool #oracle #deployment

Совершенно случайно заметил что и у Oracle появился блог про data science, прочёл одну статью https://www.datascience.com/blog/machine-learning-generalization и честно расстроен, стандартная тема, на известной задаче ( да, они рассказывают про titanic). Вот совсем не то что ждёшь от большой компании, лично мне интересно узнавать про проблемы, которые приходится решать в промышленном применении, а не разбор учебной задачи. Смею предположить, что несмотря на размеры компании oracle только делают первые шаги в DS и поэтому статьи пока никакие, посмотрим что будет спустя время.

У Apple тоже есть свой блог про машинное обучение https://machinelearning.apple.com/ Не совру, если скажу, что там статьи интересно почитать, правда бывает полезная информация.

Ну и без сомнения радует, что google начали делиться своим опытом, уже не единожды ссылался на их блог https://developers.google.com/machine-learning

#ml #apple #google #oracle