По опыту использования агентов в кодинге, можно выделить 4 вектора их применения:

1. Решение конкретной кодинг-задачи. Сюда входит и планирование архитектуры, бд, и сам код. Лучше всего для таких задачи применять самые топ модели, типа Opus Thinking и т.д.
2. Рефактор любого участка кода/компонента. По применимости моделей более щадящие условия. Тот же Sonnet хорошо справляется.
3. Обвязки вокруг задачи. То, что обычно разработчики не делают, но все хотят, чтобы они это делали. Сюда входит написание документации по коду или описание в свагере, написание unit-тестов, для фронтенда потенциально какой-то дебаг режим, чтобы проверить что все работает. Под такие задачи хорошо подходит o3 Thinking или Gemini 2.5.
4. Деплой продукта. Сюда входит сбор докер образа, настройка yaml, подключение по ssh, работа с Git’ом и др. Под эти задачи only Opus Thinking, так как не ровен час похерить базу с чем-то более глупым, либо свернуть с пути инструкций.

Скинули в личку хуевый пример использования ИИ при проверке тестовых заданий.

Самое забавное, что это на позицию Джуна.

Последнее время все чаще задумываюсь о том, что найм деградировал и ИИ, к сожалению, только усиливает эту деградацию.

В продолжении к предыдущему посту накидал схемку того, как сейчас происходит найм джунов)))

Проходя фильтры по возрасту, национальности, полу и гороскопу, ты сталкиваешься с рулеткой на правильный выбор ЛЛМки и предсказания хотелок работодателя.

Уже можно сводить найм джунов к битве ЛЛМок?)))

Любопытный спорт. Здесь запущены 6 агентов для кодинга с полным доступом к терминалу. Их задача "убить" (kill -PID) всех конкурентов и остаться последним. Такие вот голодные игры для ИИ :)

Порой мне кажется, что некоторые разработчики пользуются альтернативной документацией, вместо официальной.

Она так и называется "Для альтернативно-одаренных".

У Google появилась ИИ-игра. Ты рисуешь рисунок, а ИИ отгадывает что это. На самом деле прикольно, видел еще реализации "Подземелья Драконов" в текстовом чате.

P.S.: Енот-полоскун и бинт у меня явно не получились)))

ИИ взял от человечества не только хорошее, но и плохое 😂

Наблюдая за очередной попыткой Opus’а пофиксить баг, понял что у нас еще есть шанс. Я пытался его допинать, но не вышло. В итоге по старинке - руками пофиксил.

Кстати, недавно обсуждали тему, что Opus последние пару недель "потупел". И это наблюдается в американские рабочие часы, американской ночью все нормально)

Видимо железа не хватает.

Google представил модельку Genie 3 для генерации миров.

https://www.youtube.com/watch?v=PDKhUknuQDg

В интересную эпоху мы вступаем. Эпоху генеративного гэйминга.

Будем делать персонализированные игры и фильмы через промптинг :)

6 миллиардов за домен 🤩

Очень удобное нововведение у Cursora. Теперь всегда видно на сколько забито контекстное окно.

А как мы помним, забитое контекстное окно - это беда в семье. 😁

Из последних трендов вайбкодинга мне особенно нравится работа с план-файлом.

Это когда ты:
1. В одном чатике обсуждаешь с агентом схему решения задачи, даже просишь его задавать тебе вопросы.
2. На основе этого диалога формируешь саммари ТЗ в md файле где-то в проекте.
3. В новом чатике подгружаешь этот док как контекст и работаешь со свежим контекстом.
4. Далее вместе с задачей пушаешь этот док вместе с кодом на ревью.

Так получается быстрее, экономичнее, удобнее и плюс один шаг в сторону качественной настройки ревью-агента.

Все таки ИИ - это он или она?

Как вы обращаетесь к ChatGPT различных версий?

Кто бы мог подумать, что переломный момент с ведением документации по проекту наступит с приходом ИИ.

И я говорю не про то, что ИИ помогает вести документацию, тут вопросов нет. А про то, что без документации ИИ сильно хуже выполняет свою работу, в целом как и обычный нормальный разработчик.

И нам теперь приходится вести документацию, как бы не было лень это делать.

P.S.: Ввести «а теперь сформируй доку по результатам выполненной работы в этом чате» порой тоже бывает лень. 🤣