Освобождение от ответственности для ИИ.

DeepSeek тут добавил уточнение к каждому ответу, чтобы не дай бог люди не воспринимали его как истину 😁

По всей видимости, растет число тех, кто занимается самолечением с помощью ИИ. Мы вот, например, так диагностировали лишай у кота 😂 И это неизбежно. Вместо походов к доктору, проще поболтать с ИИшкой, скинуть ему фоточки, описать симптомы и все.

Так что пополняем список тревожных профессий: программист, юрист, терапевт.

Модель ролей в AI Department.

Что-то подобное я и у себя на мирошке строил, поэтому картинка понравилась.

По сути департамент делится на две составляющие:

Research(ML/DE/DS) - чтобы собрать данные, разработать или дообучить модель.

Integration(MLOps, Prompt, BA) - чтобы интегрировать в процессы, развернуть на серверах, подкрутить, снять аналитику.

Интересно, фонда опять упадет от DeepSeek?

Тут были слиты характеристики R2 и они, скажем так, впечатляют)

1.2 триллиона параметров, из которых 78 миллиардов активны (гибридная MoE-структура).
- Стоимость в разы ниже GPT-4o: $0.07 за 1M входных токенов, $0.27 за 1M выходных (на 97.3% дешевле, чем у OpenAI).
- Огромный объём данных: обучение на 5.2 петабайтах информации.
- 92.4% точности на COCO (один из лучших показателей для ИИ).
- 82% утилизация Huawei Ascend 910B (привет акциям NVIDIA).

Если окажется правдой - интересно будет посмотреть на рыночек))

Пока вы пили чай, в Португалии и Испании произошел блэкаут.

Просто осознайте этот факт. Там отключили свет. Полностью. Во всей стране.

GPT-4 отключат 30 апреля. Прощай друг.

А помните какой это был прорыв? Это же первая моделька, которая отвечала прям хорошо. Да, все слишком быстро меняется, я вообще не успеваю) Вчера вон Алибаба выпустили qwen 3, не за горами DS R2, потом какой-нибудь Claude.

Надеюсь, они хотя бы на летний период угомонятся и можно будет в спокойном темпе все попробовать 🤣

Продажи через байт 😂

Наглядный пример того, как можно забайтить человека на диалог. В холодной рассылке пишут тебе "Иди лесом" и это же ооооочень интересно открыть и посмотреть, кто ты тварь?

В итоге это рассылка от налогового консультанта)

Лайк за креативность, ЧС за спам))))

Как вы там, Django хейтеры?)

В ходе некоторого исследования, я выяснил, что собранные по документации Django-проекты имеют практически AI Coding Ready архитектуру.

Что я имею ввиду?
Если вам хочется юзать какой-нибудь Cursor и желательно, чтобы это все не выливалось в большие бюджеты денег на токены, то лучше всего подходит Vertical Slice Architecture, т.е. когда у нас в рамках слайза есть весь необходимый этому слайзу код.

Давайте рассмотрим на примере. Ниже представлена классическая структура приложения(слайз логики) в Django проекте:

lessons/
- api.py
- models.py
- utils.py
- views.py

Как вы видите, весь необходимый контекст для работы над созданием нового апи в слайзе lessons потребует только этих 4х файлов, а не всего кода проекта.

Да, есть проблемы с дублированием кода и недостаточной автономностью текущих слайзов, но ее значительно легче модифицировать, чтобы стать полностью AI Coding Ready.

Главные принципы:
- добиться высокой автономности слайзов, т.е. слайз должен кодиться так, чтобы его можно было переиспользовать с минимальными правками в любом другом проекте.
- никаких глобал функций, которые могут быть переиспользованы. Если что-то нужно, то пишем заново в рамках текущего слайза. Прощай DRY.
- адекватный нэйминг в моделях, чтобы моделька могла однозначно понимать, на что ведет очередной FK.
- используем только ту функциональность, которая есть в слайзе, чтобы не росло количество зависимостей между слайзами.

Есть ли что добавить еще?

Интересно, будем ли мы однажды праздновать День Победы над ИИ? 🤣

С праздником, друзья!)

Подкинули нам тревожки на ночь))))

Тулза для модных диаграмм

Если хотите делать такие же диаграммки, как на скрине, то советую попробовать инструмент ExcaliDraw

По-функционалу есть в принципе все, что нужно. Плюс, сразу есть функционал текста в диаграмму. И, самое удивительное, это все опенсорсное. Можете развернуть у себя и не беспокоиться по безопасности.

Стильно, модно, молодежно и бесплатно.

Давно ждали инвайта в Manus?

Не дождались 😆 Ведь он теперь доступен всем с ограниченным количеством токенов кредитов. На реддите говорят, что он стал глупее. Хотя про ChatGPT тоже такое говорят))

Напомню, Manus - это помощник из разряда General AI, то есть такой помощник, который может выполнять широкий спектр задач, как человек.

Будем пробовать в деле)

YouTube работает

upd: перестал :(((

Не хотелось бы вам подкидывать тревожки на ночь, но по другому никак)))

Codex-1 вышел…

Что под капотом?
- *Удобный UI (ниже пояснение по звездочке)
- Параллельное выполнение задач
- Автотесты и их запуск в изолированном окружении
- ПРы, коммиты, диффы
- База знаний на основе кодовой базы

В целом, все то, что можно на курсоре реализовать, кроме параллелизма (хотя это тоже можно).

Но мне в глаза бросилось другое. У них интерфейсно это выглядит уже не как прогерская IDE, а как beta-версия инструмента для продуктолога/бизнес-аналитика. Типа, чтобы они сами тасочки заводили и сами видели результат, а кодер приходил только в сложные моменты.

Думаю, в планах они к этому и идут. OpenAI спит и видит как нас выпилить из процесса 🥲

Изменится ли это? Нет.

Вангую, что через месяц Гугл тоже выйдет с обновлением своего сервиса для вайб-кодинга. У них просто идет гонка за то, кто первым нас заменит 🫣

Хорошей пятницы! 🍻😆

Google было невтерпеж ждать.

Им нужно было срочно утереть нос OpenAI и эти параноики не стали ждать месяц и выпускают Jules в бетку с waitlist’ом.

Jules - это как Codex, но с интерфейсом вроде лучше. И, самое главное, не за 200 баксов, а бесплатно! Бесплатно дается 5 тасок в день.

ЧТД.

Доброго утра))

Знания разговорного английского скоро потеряют смысл на работе :)

Теперь Google Meet сам будет переводить, сохраняя голос и интонацию. И это все в режиме реального времени. Интересно, на сколько будет критичен translation lag в данном случае. Пока добавили только Английский и Испанский, другие языки думаю подъедут в течении полугода.

Некст профессия с списке тревожки - синхронный переводчик.

Уже доступ дали. Быстро они)

Просыпаюсь в 3 часа ночи.

В мире повышается уровень тревожки. Этот вывод сделали на основе того, что в Google начал повышаться поисковый запрос «waking up at 3».

Самое главное при этом - не брать телефон 😀

Доброй ночи!

Карьерный трек AI-инженера

• Проходишь курс по ML на Coursera, пишешь диплом о том, как нейросеть распознаёт кошек на картинках с точностью 62%. Считаешь себя инженером будущего.
• Публикуешь pet-проект на GitHub: чат-бот, который здоровается по имени. Хочешь попасть в стартап. Попадаешь в аутсорс.
• Тебя берут на проект в логистику. Ты 8 месяцев деплоишь модель в Excel, потому что у заказчика “нет бюджета на сервер, но есть интерес к AI”.
• Переходишь в продукт. Твоя задача — поднять retention через персонализацию. Спустя 3 месяца тебе говорят: «Можешь просто сортировать товары по цене?»
• Переписываешь пайплайн рекомендаций каждый квартал, потому что продакт меняет метрики успеха в зависимости от фазы Луны.
• Появляется Head of AI Strategy. На все вопросы отвечает: «Надо больше RAG». Никто не знает, что это значит, но ты теперь делаешь это.
• Участвуешь в 3 AI-хакатонах, выигрываешь худи, знакомишься с GPT. Понимаешь, что теперь любой продакт с prompt’ом делает то же, что ты — только за 2 минуты.
• Тебя просят «сделать своего ChatGPT для компании», но без API, без бюджета и желательно к следующей неделе.
• Появляется новый CTO и говорит, что теперь ваша стратегия — это “AI-first, но без фанатизма”. Твой департамент сокращают.
• Устраиваешься DevOps’ом в стартап по генерации мемов.

Прошло 10 лет. Ты живешь в комнате с сервером в качестве батареи. Твоя драгоценная(в свое время) RTX 7090 все еще справляется с обучением модели, которая пишет сопроводительные на вакансии.
А твой одноклассник, который 10 лет назад начал торговать автозапчастями в Озоне, зовёт тебя покататься на багги по Сочи, пока ты ждёшь, когда запустится Jupyter.