⚙️ Neko Master 

✔️Инструмент, который помогает наглядно видеть и анализировать сетевой трафик в локальной среде. Проект создан, чтобы упростить мониторинг, аудит и понимание того, что именно происходит в вашей сети.

➡️ Вот ключевые возможности:
💠Мониторинг в реальном времени. Данные обновляются через WebSocket с минимальной задержкой.
💠Анализ трендов. Можно смотреть динамику за 30 минут, час или сутки.
💠Анализ доменов. Показывает объём трафика, связанные IP-адреса и количество подключений для каждого домена.
💠Анализ IP-адресов. Отображает ASN (автономную систему), геолокацию и связанные домены.
💠Статистика прокси. Показывает распределение трафика и количество подключений по каждому узлу прокси.
💠Поддержка нескольких шлюзов. Можно одновременно контролировать несколько бэкендов (например, OpenClash, Clash, Mihomo или Surge v5+) из одной панели.
💠Дополнительные опции. Есть поддержка PWA (можно установить как десктопное приложение), переключение между светлой и тёмной темами, а также между английским и китайским языками.

🐙 Перейти на Github

🔨 bash_help

⚙️ Скрипты и алиасы для вашего линукса

✔️Каждый, кто проводит в терминале больше пяти минут, сталкивается с одним и тем же: одни и те же длинные команды приходится набирать снова и снова, а рутинные действия отнимают время и внимание. Сначала терпишь, потом — начинаешь оптимизировать.

▶️Простейший алиас в .bashrc или .zshrc кажется небольшим открытием. Первый рабочий скрипт, сохранённый в ~/.local/bin, ощущается как прорыв. Это не просто про лень — это про эффективность, про оптимизацию работы.

▶️Со временем такая «мелкая оптимизация» собирается в целый личный фреймворк или набор утилит для командной строки. Это уже не пара заплаток, а твоя собственная среда, отточенная под конкретные задачи. В этой статье с вами поделятся коллекцией таких скриптов и алиасов — не как идеальный стандарт, а как пример живого подхода. Возможно, какие-то решения окажутся полезными, а главное — побудят создать что-то своё, ещё более удобное.

🖼️ Дочитать статью на Habr'e

🔨 bash_help

⚙️ tAI

✔️Инструмент командной строки (CLI), который помогает работать с командами в Linux и macOS с помощью искусственного интеллекта.

➡️ Как это работает:
▶️Вы задаёте ему вопрос на естественном языке (например, «покажи список всех файлов в текущей директории с их размерами»), а tAI на основе этого запроса генерирует подходящую команду для терминала, объясняет, что она делает, и предлагает её выполнить. Если предложение вам подходит, скрипт может автоматически запустить команду.

➡️ Ключевые особенности
💠Поддержка нескольких провайдеров ИИ. Можно выбрать модель от OpenAI, Google, Anthropic или Groq.
💠Интерактивная настройка. При первом запуске tAI проведёт вас через процесс выбора провайдера, модели и ввода API-ключа. Эти данные будут безопасно сохранены в конфигурационном файле. 
💠Улучшенный интерфейс. Для удобства чтения используется библиотека rich.
💠Предупреждения перед опасными действиями. Перед выполнением потенциально разрушительных команд (например, удаления файлов) tAI запрашивает подтверждение.
💠Потоковая передача вывода. Команда выполняется с выводом результатов в реальном времени. 
💠Режим автоматического выполнения. Есть опция, чтобы скрипт сам запускал сгенерированную команду

🐙 Перейти на Github

🔨 bash_help

⚙️ Amber

✔️Высокоуровневый язык программирования, который компилируется в скрипты на Bash, Ksh и Zsh. Он создан для упрощения написания shell-скриптов, повышения их читаемости и надёжности. Проект особенно хорошо подходит для облачных сервисов и DevOps-задач, где требуется автоматизация развёртывания, настройка инфраструктуры и написание скриптов для CI/CD-пайплайнов. 

➡️ Основные особенности:
💠Типобезопасность. Компилятор проверяет типы данных (String, Number, Bool, List, Map) на этапе сборки, что помогает выявлять ошибки до запуска программы.
💠Безопасность. Amber предотвращает распространённые ошибки Bash: корректная интерполяция строк, локальные переменные по умолчанию, явная обработка ошибок. При выполнении системных команд компилятор следит за кодами возврата и требует их явной обработки.
💠Интеграция с Bash. Команды можно вызывать прямо в коде, используя синтаксис $...$ или блоки failed для обработки ошибок.
💠Читаемый вывод. Сгенерированный Bash-скрипт остаётся понятным и пригодным для отладки, в отличие от обфусцированного кода.

🐙 Перейти на Github

🔨 bash_help

⚙️ HolmesGPT

✔️Опенсорсный AI-агент, созданный для автоматизации расследования инцидентов в production-средах, поиска их первопричин и сокращения времени восстановления сервисов (MTTR). 

▶️В основе работы HolmesGPT лежит агентский цикл (ReAct-стиль): агент получает оповещение, выбирает подходящий инструмент для диагностики (запрос к Prometheus, поиск в логах, описание ресурса в Kubernetes), получает результат, анализирует его и решает, что проверить дальше. Этот итеративный процесс продолжается до тех пор, пока не будет сформирована гипотеза о первопричине.

➡️ Что может HolmesGPT:
💠Расследует инциденты (AIOps) с помощью PagerDuty/OpsGenie/Prometheus/Jira
💠Автоматизированная сортировка: отмечайте важные предупреждения и устанавливайте их приоритетность, чтобы ваша команда могла их рассмотреть
💠Расширение возможностей оповещений: автоматическое добавление контекста к оповещениям, таким как журналы и информация о работоспособности микросервисов, для более быстрого поиска первопричин
💠Выявляйте проблемы с облаком, задавая вопросы HolmesGPT о неработоспособности инфраструктуры
💠Автоматизация Runbook простым языком: ускорьте решение известных проблем, проводя расследование в соответствии с предоставленными вами runbook.

🐙 Перейти на Github

🔨 bash_help

⚙️ Hyperfine

✔️Инструмент командной строки для точного бенчмаркинга (измерения производительности) команд. Он не просто замеряет время одного запуска, а проводит серию измерений, анализирует статистику и помогает получить объективные результаты, минимизируя влияние внешних факторов.

➡️ Ключевые возможности:
💠автоматическое определение количества прогонов для статистической значимости
💠анализ выбросов для исключения кеширования и фоновых процессов
💠подготовительные команды для очистки кэша
💠экспорт в CSV/JSON/Markdown
💠позволяет сравнивать любые shell-команды с учётом реальных условий работы.

▶️Незаменимый инструмент для разработчиков и DevOps-инженеров, которым важна точность измерений при оптимизации производительности скриптов и приложений

🐙 Перейти на Github

🔨 bash_help

⚙️ Trippy

✔️Инструмент командной строки, который объединяет функциональность traceroute (показывает маршрут до цели) и ping (измеряет время отклика и проверяет доступность) для комплексного анализа сетевых проблем. Он визуализирует данные в интерактивном текстовом пользовательском интерфейсе (TUI), что делает диагностику наглядной и удобной.

▶️Trippy позволяет трассировать маршрут с использованием нескольких протоколов (ICMP, UDP и TCP) поверх IPv4 и IPv6. В отличие от классического traceroute, который показывает только путь, и ping, который даёт сухие цифры, Trippy одновременно демонстрирует и маршрут, и стабильность соединения (задержки, потери пакетов).

➡️ Инструмент будет полезен сетевым администраторам и тем, кто сталкивается с нестабильным соединением. С его помощью можно быстро найти «узкое место» в маршруте, проверить качество связи с конкретным сервером, проанализировать работу CDN или разобраться в причинах «тормозов» на сайте.

🐙 Перейти на Github

🔨 bash_help

⚙️ Deadnodes

✔️Платформа для тренировки incident response (реагирования на инциденты) в условиях, максимально приближенных к реальным production-сценариям. Её фишка в том, что вы работаете не с абстрактными тренажёрами, а с живыми, реально функционирующими системами, где можно безопасно искать и устранять реальные проблемы.

➡️ Как это устроено:
▶️Вы получаете «сломанное» окружение (например, из-за ошибки в конфигурации, сбоя сервиса или проблемы с сетью). Ваша задача — не просто «заглушить» симптом, а последовательно пройти весь цикл:
💠собрать факты (логи, метрики, состояние системы);
💠выдвинуть гипотезы о причине сбоя;
💠локализовать проблему (найти root cause);
💠применить исправление;
💠проверить, что система вернулась в стабильное состояние.

▶️Такой подход учит мыслить как настоящий инженер в кризисной ситуации: быстро анализировать, принимать решения и действовать последовательно.

➡️ На платформе собраны сценарии по разным направлениям, чтобы можно было точечно прокачивать нужные навыки:
💠Linux и управление серверами;
💠Kubernetes и оркестрация;
💠networking (сетевые проблемы);
💠базы данных.

🖼️ Перейти на сайт

🔨 bash_help

⚙️ NetAlert-AI Dashboard

✔️Интерактивный интерфейс для системы мониторинга сети с элементами искусственного интеллекта. Он помогает визуализировать угрозы, отслеживать потоки трафика и управлять оповещениями о безопасности в реальном времени. По сути, это командный центр для Security Operations Center (SOC), который превращает сырые данные мониторинга в понятные инсайты. 

▶️Дашборд подключается к бэкенду NetAlert-AI, который анализирует сетевую активность (потоки данных, события, алерты) с помощью моделей машинного обучения или правил. Система выявляет аномалии и подозрительные паттерны, а дашборд отображает результаты в наглядном виде.

➡️ Вот ключевые возможности:
💠Интерактивная карта мира — показывает географическое распределение источников угроз (в 2D и 3D).
💠Sankey-диаграммы — визуализируют потоки трафика в сети.
💠Таймлайн аномалий — графики, отображающие отклонения от нормы.
💠Управление алертами — система обработки оповещений в реальном времени с возможностью детального разбора каждого инцидента.
💠Автоматические сводки от ИИ — краткие описания контекста угроз, сгенерированные искусственным интеллектом.
💠Генерация отчётов в PDF — автоматическое создание документов по инцидентам.

▶️Такой дашборд будет особенно полезен специалистам по кибербезопасности и сетевым администраторам, которые работают с большими объёмами данных и нуждаются в наглядном представлении для быстрого принятия решений.

🐙 Перейти на Github

🔨 bash_help

⚙️ CheckCle

✔️Self-hosted open-source платформа для мониторинга инфраструктуры и приложений в реальном времени.

▶️CheckCle выполняет распределённые проверки доступности, отслеживает состояние серверов и помогает контролировать инциденты. Поддерживает HTTP, DNS, Ping и TCP-проверки, собирает метрики CPU, оперативной памяти и дисков, а также работает с Linux и Windows. Есть публичные страницы статуса и уведомления через Email, Telegram, Discord, Slack и Matrix.

➡️ Отлично подойдёт DevOps-инженерам и администраторам, которым нужен собственный мониторинг без зависимости от внешних сервисов.

🐙 Перейти на Github

🔨 bash_help