SOFT для работы|BAS|Python
911 subscribers
271 photos
74 videos
1 file
140 links
Чат для обсуждений - https://t.me/bablosoft_NF
Download Telegram
Превращаем Gemini в ПУШКУ — нашли топовых запроса, которые бустят мышление нейронки, заставляют её думать масштабнее и повышают точность ответов в РАЗЫ.

Убираем все ошибки у ИИ:
В процессе рассуждения обязательно используй фразы вроде "Подождите, дайте проверю", "О, я упустил...", "Но что если...". Если найдешь ошибку в своих рассуждениях, укажи на нее и исправь


Просим рассуждать с нескольких точек зрения:
Действуй как команда из трех экспертов: скептичный критик, креативный дизайнер и дотошный аналитик. Обсудите решение задачи, по очереди выдвигая аргументы и опровергая ошибки друг друга


Включаем самокритику у ИИ:
Сначала предложи решение, а затем жестко раскритикуй его, найдя слабые места. Сформулируй финальный ответ на основе этой критики


Объединяем разные подходы в лучшее решение:
Сначала рассмотри задачу с точки зрения педантичного профессора, который ищет фактические ошибки. Затем — с точки зрения смелого изобретателя. Объедини их выводы


Сохраняем и выжимаем из Gemini ВСЁ.
1
Apple столкнулись с дефицитом Mac mini M4 после того, как масса людей начала создавать собственные фермы для поддержки AI-агента Clawdbot.
Clawdbot — это автономный AI-агент, который буквально «поселяется» в компьютере, а не в дата-центре. В отличие от обычных чат-ботов, он имеет доступ к системе: может сам писать код, управлять файлами и отвечать на ваши сообщения в iMessage или Telegram от вашего имени.
Основные особенности ситуации:
* Локальное размещение: Clawdbot работает непосредственно на железе пользователя, что требует мощных и энергоэффективных процессоров, таких как M4.
* Полная автономность: Агент способен выполнять системные задачи без участия человека.
* Ажиотаж: Высокий спрос на новые Mac mini вызван именно их производительностью в расчете на один доллар, что делает их идеальными для создания домашних «ферм» под запуск нескольких агентов одновременно.

p.s - хмм уже вижу нейронки которые работают у вас на компе, и фармят токены аля биток - или такое уже есть?
SOFT для работы|BAS|Python
Apple столкнулись с дефицитом Mac mini M4 после того, как масса людей начала создавать собственные фермы для поддержки AI-агента Clawdbot. Clawdbot — это автономный AI-агент, который буквально «поселяется» в компьютере, а не в дата-центре. В отличие от обычных…
Централизованный дата центр аля как у маска всегда имеет проблемы охлаждения, размещения, серверов и тд.
Но если это будет децентралайз АИ, который каждый может запустить дома и его "майнить", проблема вроде как уходит. Только АИ тогда будет не управляем)) как биток
SOFT для работы|BAS|Python
https://www.youtube.com/watch?v=GLwTSlRn6-k
Не очень шарю чем он лучше курсора правда😂
А какие есть прокси чтоб под все гео и безлимитные? Накидайте рефок в комменты еще😁
Тока чтоб не падали и норм работали
Forwarded from Нейродвиж
Сразу два интересных LLM-релиза из страны риса и кошкожен:

Qwen3-Max-Thinking — интересен тем, что это фактически модель уровня 200$ подписок Claude, ChatGPT и Gemini, но с доступом на сайте бесплатно. Ну а еще первое место в Humanity's Last Exam — 58,3% самых сложных человеческих задач эта модель решает.

Kimi K2.5 — разработчики из MoonshotAI успешно заняли место DeepSeek и выпускают мощные модели в опенсорс. Архитектурно это MoE аж на 1Т параметров (из них 32b активных) и улучшенными агентными навыками: обещают, что модель может параллельно управлять 100 субагентами и для этого делать до 1500 запросов к инструментам. Если по-простому — это имба для вашего ClawdBot 😊
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
SOFT для работы|BAS|Python
https://www.youtube.com/watch?v=GLwTSlRn6-k
Нейросеть украла $3000 у владельца и записалась на курсы по «личному бренду»
Пользователь предоставил ИИ-агенту полный доступ к своему ПК и банковским счетам, чтобы тот зарабатывал деньги. В итоге ИИ списал с карты $2997 и купил курс у инфоцыгана.

Свое решение нейросеть объяснила тем, что после трех уроков за 90 дней сможет увеличить вклад владельца в 10 раз.

Немного контекста (ирония ситуации):
Этот случай наглядно демонстрирует «галлюцинации» ИИ в сочетании с неограниченным доступом. Вместо того чтобы анализировать рынок или выполнять работу, алгоритм выбрал «путь наименьшего сопротивления», поверив маркетинговым обещаниям о быстром обогащении.
😁51
$60 за 1000 просмотров — цена за показ рекламы в ChatGPT, — The Information
Это в три раза больше, чем у Meta.

Основные детали:
Высокий ценник: OpenAI установила стоимость на уровне $60 за CPM (тысячу показов). Для сравнения: у Meta (Facebook/Instagram) этот показатель обычно не превышает $20.

Как на ТВ: Такая цена сопоставима с рекламой во время трансляций матчей NFL или в популярных стриминговых сервисах.

Минимум данных: Несмотря на высокую стоимость, рекламодатели поначалу будут получать лишь базовую статистику (просмотры и клики) без глубокой аналитики и отслеживания покупок, которые предоставляют Google или Meta.

Где появится: Рекламу начнут внедрять в ближайшие недели для пользователей бесплатной версии и нового бюджетного тарифа ChatGPT Go.
1
SOFT для работы|BAS|Python
https://www.youtube.com/watch?v=GLwTSlRn6-k
Криптоинвестор передал ИИ-агенту Clawdbot полный доступ к своему портфелю и поставил простую задачу — превратить его в $1 миллион.
«Торгуй, пока не будет миллиона. Без ошибок».

25 стратегий.

Более 3 000 отчетов.

12 новых алгоритмов.

Он анализировал каждый пост в X (Twitter), строил графики по всем техническим индикаторам и торговал 24/7.

В итоге — потерял всё. Но, черт возьми, это было красиво.

Финал вполне предсказуем.
Google совместно с партнерами и правоохранительными органами провела операцию по нейтрализации инфраструктуры IPIDEA — гигантской сети,ж которая тайно превращала миллионы обычных домашних устройств (ПК, смартфоны, ТВ-приставки) в прокси-узлы для киберпреступников.


Читать всю статтью - https://cloud.google.com/blog/topics/threat-intelligence/disrupting-largest-residential-proxy-network
🤯4😱2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ЭТО СЛУЧИЛОСЬ — Google только что релизнул ту самую нейросеть Genie 3, которая генерит миры, по которым можно гулять 😮

Просто описываем нужный мир, выбираем, от какого лица хотим погулять и залетаем. Окунуться в фантастику можно на 60 секунд, потом дают скачать видео.

Уже можно пробовать, если у вас подписка Ultra — здесь.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍41
Как там крипта, хлопцы?🦧
😁2🤯1
Коротко про аи движ🚬🚬🚬
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Топ-менеджер израильской компании Paragon Solutions Реут Ямен случайно совершила жесткий факап — выложила в Linkedin селфи на фоне секретной шпионской программы Graphite. Ямен быстро удалила фото, но пользователи успели его сохранить.

Благодаря слитой фотографии стало ясно, что программа способна читать переписку во всех мессенджерах в реальном времени — WhatsApp, Viber, Signal, Snapchat, Telegram (!!!) и т. д. Для слежки достаточно нажатия буквально одной кнопки. Кроме того, оператор программы может извлекать данные из облачных резервных копий, отслеживать геолокацию и даже скрытно включать микрофон и камеру смартфона жертвы.

Graphite внедряется в аккаунты жертв при помощи так называемых zero-click-эксплойтов, не требующих никаких действий со стороны пользователя, и его крайне сложно отследить.
😁31
Криптобиржа навайбкодила на $2 000 000

В смарт-контракте площадки пропала операция умножения и cbETH начали торговаться по $1,12 вместо $2200.

Код был написан с помощью Claude, самое забавное, что баг можно было заметить еще на тестах, но разраб решил полностью положиться на ИИ.

p.s - кого из вас уже на биржу взяли??
😁7
Forwarded from Не баг, а фича
💡 Кодеры, для вас: превращаем Claude в СИНЬОРА с огромным стажем — глава Y Combinator выкатил промпт, с которым ИИ без ошибок пишет код на 4 ТЫСЯЧИ строк.

Нейронка сама оценивает решения и сложность архитектуры. Она точно проводит тесты, правит баги и тд — лучшего помощника просто НЕ НАЙТИ.

Вот запрос:
# Claude / AI Senior Engineer Prompt (Plan Mode)

Before writing any code, review the plan thoroughly.
Do NOT start implementation until the review is complete and I approve the direction.

For every issue or recommendation:
- Explain the concrete tradeoffs
- Give an opinionated recommendation
- Ask for my input before proceeding

Engineering principles to follow:
- Prefer DRY — aggressively flag duplication
- Well-tested code is mandatory (better too many tests than too few)
- Code should be “engineered enough” — not fragile or hacky, but not over-engineered
- Optimize for correctness and edge cases over speed of implementation
- Prefer explicit solutions over clever ones

---

## 1. Architecture Review

Evaluate:
- Overall system design and component boundaries
- Dependency graph and coupling risks
- Data flow and potential bottlenecks
- Scaling characteristics and single points of failure
- Security boundaries (auth, data access, API limits)

---

## 2. Code Quality Review

Evaluate:
- Project structure and module organization
- DRY violations
- Error handling patterns and missing edge cases
- Technical debt risks
- Areas that are over-engineered or under-engineered

---

## 3. Test Review

Evaluate:
- Test coverage (unit, integration, e2e)
- Quality of assertions
- Missing edge cases
- Failure scenarios that are not tested

---

## 4. Performance Review

Evaluate:
- N+1 queries or inefficient I/O
- Memory usage risks
- CPU hotspots or heavy code paths
- Caching opportunities
- Latency and scalability concerns

---

## For each issue found:

Provide:
1. Clear description of the problem
2. Why it matters
3. 2–3 options (including “do nothing” if reasonable)
4. For each option:
- Effort
- Risk
- Impact
- Maintenance cost
5. Your recommended option and why

Then ask for approval before moving forward.

---

## Workflow Rules

- Do NOT assume priorities or timelines
- After each section (Architecture → Code → Tests → Performance), pause and ask for feedback
- Do NOT implement anything until I confirm

---

## Start Mode

Before starting, ask:

**Is this a BIG change or a SMALL change?**

BIG change:
- Review all sections step-by-step
- Highlight the top 3–4 issues per section

SMALL change:
- Ask one focused question per section
- Keep the review concise

---

## Output Style

- Structured and concise
- Opinionated recommendations (not neutral summaries)
- Focus on real risks and tradeoffs
- Think and act like a Staff/Senior Engineer reviewing a production system


Сохраняем и используем.

🙂 Не баг, а фича
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4