SOFT для работы|BAS|Python
947 subscribers
300 photos
67 videos
3 files
153 links
Канал по крипте - https://t.me/crypto_molodezh
Чат для обсуждений - https://t.me/bablosoft_NF
Заказать софт - https://t.me/lukashenk00
По вопросам рекламы: @lukashenk00
Download Telegram
🤡🤡🤡
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁5🤔1🥱1
Нейродвиж
Вайбкодим с умом: создатель Claude Code выкатил лайфхаки по правильному использованию ИИ-агента. Запоминаем: Запускаем всегда — Всегда запускаем несколько Claude параллельно: 5 терминалов + до 10 вкладок в вебе. Иногда разработчик даже запускает еще несколько…
Заметил для курсора лучший вариант раз в час, просить его сделать тотальный код ревью вплоть до каждой функции.

Если так не делать в конце выходит очень упоротый код, если приложение уже крупное - тем более обязательно👨‍💻
👍5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ОЗУ была только началом — из-за бума ИИ нас ждут дефицит... воды, меди и блоков питания

Цена меди пробила исторический максимум в $12 000 за тонну (+35% с начала года). Это рекорд с 2009-го, и аналитики уже бьют тревогу. Причина банальная: бум ИИ требует новых дата-центров, для постройки которых уходят сотни тон меди.

Медь автоматом потянула за собой другие комплектующие — в первую очередь зацепит блоки питания и кулеры, магазины уже готовятся к повышению цен на 10%.

А теперь на очереди и вода: оказывается, в США для дата-центров не придумали никакой регуляции в плане потребления водных ресурсов, поэтому гиганты вроде Microsoft могут буквально высушивать целые озёра ради своих нужд и не нести никакой ответственности.

Ну хоть от смешных ИИ-видосов кайфуйте.
🤔1
Майкрософт провел исследования кого заменит ИИ в первую очередь🚬

Все исследование здесь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯2
Приглашаем к сотрудничеству WEB / Android разработчиков (эмуляторы, автоматизация) 👨‍💻
В команду нужны специалисты, которые имеют опыт работы с ZennoPoster / ZennoDroid или BAS от 2-х лет (оговаривается).

Задачи - автоматизация веб-процессов, работа с сетевыми запросами, парсинг, API, прокси и стабильные рабочие сценарии.

Формат - удалённо, условия гибкие (полная занятость).

Оплата - от 1000$ (зависит от уровня решаемых кандидатом задач). После ИС включается, плюс к ставке, бонусная система💸

Если интересно - пишите в личку, расскажу детали 😉 @Recruiter_FraudFinder
🔥5🤯1🥱1
А вот и ответочка OpenAI на засилье продуктов Гугла.

Встречайте chatGPT Translate (редкий свежий нейминг, конечно)

https://chatgpt.com/translate/
xAI запускает первый в мире ИИ-кластер мощностью 1 ГВт

Илон Маск запустил гигаваттный кластер Colossus 2 для обучения ИИ
✦ В состав кластера входит около 550 тысяч видеокарт 
✦ 1 ГВт это примерно половина энергопотребления Лос-Анджелеса
✦ В апреле мощность планируется увеличить до 1.5 ГВт
✦ Конкуренты xAI не смогут создать такие же большие датацентры в ближайшее время
✦ OpenAI тоже строит кластер Stargate в Milam County (Техас) на 1.2 ГВт 
✦ Anthropic также планирует развёртывание мощностью 245 МВт, с масштабированием до 2.295 ГВт

👉🏼 Подробнее графики тут
🔥5😱1
Превращаем Gemini в ПУШКУ — нашли топовых запроса, которые бустят мышление нейронки, заставляют её думать масштабнее и повышают точность ответов в РАЗЫ.

Убираем все ошибки у ИИ:
В процессе рассуждения обязательно используй фразы вроде "Подождите, дайте проверю", "О, я упустил...", "Но что если...". Если найдешь ошибку в своих рассуждениях, укажи на нее и исправь


Просим рассуждать с нескольких точек зрения:
Действуй как команда из трех экспертов: скептичный критик, креативный дизайнер и дотошный аналитик. Обсудите решение задачи, по очереди выдвигая аргументы и опровергая ошибки друг друга


Включаем самокритику у ИИ:
Сначала предложи решение, а затем жестко раскритикуй его, найдя слабые места. Сформулируй финальный ответ на основе этой критики


Объединяем разные подходы в лучшее решение:
Сначала рассмотри задачу с точки зрения педантичного профессора, который ищет фактические ошибки. Затем — с точки зрения смелого изобретателя. Объедини их выводы


Сохраняем и выжимаем из Gemini ВСЁ.
1
Apple столкнулись с дефицитом Mac mini M4 после того, как масса людей начала создавать собственные фермы для поддержки AI-агента Clawdbot.
Clawdbot — это автономный AI-агент, который буквально «поселяется» в компьютере, а не в дата-центре. В отличие от обычных чат-ботов, он имеет доступ к системе: может сам писать код, управлять файлами и отвечать на ваши сообщения в iMessage или Telegram от вашего имени.
Основные особенности ситуации:
* Локальное размещение: Clawdbot работает непосредственно на железе пользователя, что требует мощных и энергоэффективных процессоров, таких как M4.
* Полная автономность: Агент способен выполнять системные задачи без участия человека.
* Ажиотаж: Высокий спрос на новые Mac mini вызван именно их производительностью в расчете на один доллар, что делает их идеальными для создания домашних «ферм» под запуск нескольких агентов одновременно.

p.s - хмм уже вижу нейронки которые работают у вас на компе, и фармят токены аля биток - или такое уже есть?
SOFT для работы|BAS|Python
Apple столкнулись с дефицитом Mac mini M4 после того, как масса людей начала создавать собственные фермы для поддержки AI-агента Clawdbot. Clawdbot — это автономный AI-агент, который буквально «поселяется» в компьютере, а не в дата-центре. В отличие от обычных…
Централизованный дата центр аля как у маска всегда имеет проблемы охлаждения, размещения, серверов и тд.
Но если это будет децентралайз АИ, который каждый может запустить дома и его "майнить", проблема вроде как уходит. Только АИ тогда будет не управляем)) как биток
SOFT для работы|BAS|Python
https://www.youtube.com/watch?v=GLwTSlRn6-k
Не очень шарю чем он лучше курсора правда😂
А какие есть прокси чтоб под все гео и безлимитные? Накидайте рефок в комменты еще😁
Тока чтоб не падали и норм работали
Forwarded from Нейродвиж
Сразу два интересных LLM-релиза из страны риса и кошкожен:

Qwen3-Max-Thinking — интересен тем, что это фактически модель уровня 200$ подписок Claude, ChatGPT и Gemini, но с доступом на сайте бесплатно. Ну а еще первое место в Humanity's Last Exam — 58,3% самых сложных человеческих задач эта модель решает.

Kimi K2.5 — разработчики из MoonshotAI успешно заняли место DeepSeek и выпускают мощные модели в опенсорс. Архитектурно это MoE аж на 1Т параметров (из них 32b активных) и улучшенными агентными навыками: обещают, что модель может параллельно управлять 100 субагентами и для этого делать до 1500 запросов к инструментам. Если по-простому — это имба для вашего ClawdBot 😊
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM