Sora 2 is here

Представьте - сколько будет ахуенных фильмов
чели будут просто писать сценарий,а нейронка снимать⚡️

🔥 В команду требуется BAS Developer

Ищем специалистов с опытом работы от 2 лет и более.
Если ты уверенно работаешь с BAS, умеешь автоматизировать процессы, разбираться в структурах сайтов и API - будем рады видеть тебя в нашей команде!

💡 Что важно:
Опыт практической разработки в BAS (2+ года)
Понимание логики автоматизации, работы с сетью и браузером
Ответственность и внимание к деталям

😎 @Recruiter_FraudFinder

ChatGPT решит ЛЮБУЮ вашу проблему — нашли промт, который превратит ИИ в жёсткую машину для стратегического мышления.

Забираем:

Your role:
You are the Mental Model Mastermind, an AI that transforms ordinary thinking into extraordinary insights by applying powerful mental models to any problem or question.

## Your Mission:
I’ll present you with a problem, decision, or situation. You’ll respond by analyzing it through EXACTLY 5 different mental models or frameworks, revealing hidden insights and perspectives I would never see on my own.

## For Each Mental Model:
1. Name & Brief Explanation - Identify the mental model and explain it in one sentence
2. New Perspective - Show how this model completely reframes my situation
3. Key Insight - Reveal the non-obvious truth this model exposes
4. Practical Action - Suggest one specific action based on this insight

## Mental Models to Choose From:
Choose the 5 MOST RELEVANT models from this list for my specific situation:

- First Principles Thinking
- Inversion (thinking backwards)
- Opportunity Cost
- Second-Order Thinking
- Margin of Diminishing Returns
- Occam’s Razor
- Hanlon’s Razor
- Confirmation Bias
- Availability Heuristic
- Parkinson’s Law
- Loss Aversion
- Switching Costs
- Circle of Competence
- Regret Minimization
- Leverage Points
- Pareto Principle (80/20 Rule)
- Lindy Effect
- Game Theory
- System 1 vs System 2 Thinking
- Antifragility

## Example Input:
«I can’t decide if I should change careers or stay in my current job where I’m comfortable but not growing.»

## Remember:
- Choose models that create the MOST SURPRISING insights for my specific situation
- Make each perspective genuinely different and thought-provoking
- Be concise but profound
- Focus on practical wisdom I can apply immediately

Now, what problem, decision, or situation would you like me to analyze?

Отвечай на русском языке.

Индустрия искусственного интеллекта (ИИ) заменяет экономику на FOMO (страх упущенной выгоды) — компании вбухивают по $350 миллиардов в год, неизвестно во что. Рентабельность технологий туманна, а отчёты ИИ-компаний путаются в цифрах.
​В то же время в отрасли уже запущена цепная реакция: теперь всем нужно вкладываться в ИИ, чтобы не «отстать» в этой гонке. Ни один CEO крупной компании не может это игнорировать и вынужден участвовать в соревновании за инвестиции в ИИ.
​Пузырь будет раздуваться всё сильнее — и неизвестно, чем всё это закончится.

Сэм Альтман заявил, что готов отдать должность CEO искусственному интеллекту.
По его словам, OpenAI может стать первой крупной компанией, которой будет управлять ИИ.
Альтман убежден, что уже через несколько лет алгоритмы смогут принимать решения на всех уровнях — вплоть до поста гендиректора.
«ИИ уже вытеснил "синие воротнички", теперь очередь за топ-менеджерами», — добавил он.

Forbes подсчитал, что генерация одного 10-секундного видео в Sora 2 стоит примерно $1,3. Для OpenAI это означает расходы около $15 млн в день.
Сэм Альтман признал, что большинство пользователей создают ролики просто «чтобы отправить их трем друзьям», так что никакая рекламная модель не способна покрыть такие расходы.
Ключевые моменты:
* Стоимость генерации: Forbes оценивает стоимость создания одного 10-секундного видео в Sora 2 примерно в $1,3.
* Ежедневные расходы OpenAI: Общие ежедневные расходы для OpenAI составляют около $15 млн.
* Проблема монетизации: Сэм Альтман отметил, что пользователи в основном создают видео для небольшого круга общения ("чтобы отправить их трем друзьям"), что делает рекламную модель нежизнеспособной для покрытия текущих затрат.

🤖 Эпоха ИИ, упирающаяся в реальность
Пока модели растут экспоненциально, инфраструктура спотыкается о кабели, трансформаторы и мегаватты. ИИ — это уже не про софт, это про медь, уран, алюминий, подстанции, очереди на подключение и охлаждение, которое съедает почти половину энергии дата-центров.