Всем привет!
На сайте IIBA вышла статья о том, как развитие ИИ изменит профессию бизнес-аналитика.
Автор статьи разработал
«AI-Ready BA Cube» — модель, которая наглядно демонстрирует развитие профессии бизнес-аналитика в связи с появлением ИИ.
Модель выделяет три главные области влияния ИИ на бизнес-анализ:
1. ИИ как инструмент повышения продуктивности (сюда входит автоматизация рутинных задач: обработка данных, ведение заметок и составление отчётов по результатам встречи и т.д.)
Т.е. аналитикам потребуется научиться использовать ИИ (формулировать запросы (промты) и критически оценивать результаты).
2. ИИ как стейкхолдер (как участник бизнес-процесса (напр. виртуальный руководитель), и аналитикам потребуется научиться взаимодействовать с ИИ и в таком ключе).
3. ИИ как новая перспектива в бизнес-анализе (здесь идет речь об участии аналитика в инициативах по внедрению ИИ-решений).
И основной компетенцией аналитика является непрерывное обучение, чтобы быть востребованным и эффективным специалистом.
Какие конкретные навыки предлагает освоить автор?
— умение выявлять и обосновывать необходимость внедрения ИИ;
— понимание специфики сбора и формулирования требований для проектов с ИИ;
— экспертиза в области доверия, рисков и проблем безопасности, связанных с ИИ.
📎 Источник: https://www.iiba.org/business-analysis-blogs/are-you-an-ai-ready-business-analyst/
На сайте IIBA вышла статья о том, как развитие ИИ изменит профессию бизнес-аналитика.
Автор статьи разработал
«AI-Ready BA Cube» — модель, которая наглядно демонстрирует развитие профессии бизнес-аналитика в связи с появлением ИИ.
Модель выделяет три главные области влияния ИИ на бизнес-анализ:
1. ИИ как инструмент повышения продуктивности (сюда входит автоматизация рутинных задач: обработка данных, ведение заметок и составление отчётов по результатам встречи и т.д.)
Т.е. аналитикам потребуется научиться использовать ИИ (формулировать запросы (промты) и критически оценивать результаты).
2. ИИ как стейкхолдер (как участник бизнес-процесса (напр. виртуальный руководитель), и аналитикам потребуется научиться взаимодействовать с ИИ и в таком ключе).
3. ИИ как новая перспектива в бизнес-анализе (здесь идет речь об участии аналитика в инициативах по внедрению ИИ-решений).
И основной компетенцией аналитика является непрерывное обучение, чтобы быть востребованным и эффективным специалистом.
Какие конкретные навыки предлагает освоить автор?
— умение выявлять и обосновывать необходимость внедрения ИИ;
— понимание специфики сбора и формулирования требований для проектов с ИИ;
— экспертиза в области доверия, рисков и проблем безопасности, связанных с ИИ.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7👍6
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
CNews.ru
SQL впервые выбыл из топ-10 самых популярных языков программирования - CNews
Разработчики теряют интерес к SQL и переключают внимание на NoSQL-СУБД. Это связано с всплеском популярности искусственного интеллекта и машинного обучения, поскольку в таких системах часто...
👀13
Как мы внедрили единый шаблон тикетов для разработчиков и упростили работу команды
Сложность: ★☆☆ | Время чтения: 7 мин | Автор: Татьяна Цикунова, системный аналитик в компании МойСклад
В статье на Хабре рассказывается:
— об организации оперативного обмена информацией между участниками проекта;
— о поддержании документации в актуальном состоянии;
— подробно описан шаблон тикета, который успешно используется в компании.
📎 Читать статью
Сложность: ★☆☆ | Время чтения: 7 мин | Автор: Татьяна Цикунова, системный аналитик в компании МойСклад
В статье на Хабре рассказывается:
— об организации оперативного обмена информацией между участниками проекта;
— о поддержании документации в актуальном состоянии;
— подробно описан шаблон тикета, который успешно используется в компании.
📎 Читать статью
🔥3
MCP и будущее AI: что стоит знать сегодня, чтобы не отстать завтра
Сложность: ★★☆ | Время чтения: 11 мин
В переводе статьи на Хабре рассказывается, что такое MCP (Model Context Protocol), как он меняет способ взаимодействия AI с инструментами, что уже создают разработчики на его основе и какие задачи еще предстоит решить.
📎 Читать статью
Сложность: ★★☆ | Время чтения: 11 мин
В переводе статьи на Хабре рассказывается, что такое MCP (Model Context Protocol), как он меняет способ взаимодействия AI с инструментами, что уже создают разработчики на его основе и какие задачи еще предстоит решить.
📎 Читать статью
🔥4❤1