Всем привет!
Недавно наткнулась на любопытную новость по нашей теме:
Исследователи СПб ФИЦ РАН предложили подход, который позволяет при помощи нейросетей генерировать модели предприятий и процессов, удовлетворяющие требованиям пользователей (проектировщиков, менеджеров, бизнес-аналитиков). Технология может быть встроена в CASE-средства (программы для проектирования бизнес-процессов). Результаты данного исследования опубликованы в научном журнале Smart Cities.
Кратко изложу суть исследования: учёные предложили использовать генеративные нейросети (GAN) для создания моделей бизнес-процессов и оргструктур. И речь идёт не о чём-то абстрактном, а о вполне кокретных кейсах — например, бронирование поездок в рамках концепции «умного города».
Особенность данной нейросети в том, что она учитывает не только данные, на которых происходит обучение, но и правила, которые могут быть заданы заранее (напр., ограничения в последовательности действий или в логике).
Решение уже выожено как open-source библиотека: https://github.com/cais-lab/orga
Выглядит очень любопытно!
Недавно наткнулась на любопытную новость по нашей теме:
"Нейросеть обучили генерировать модели предприятий для бизнес-процессов.
В пресс-службе Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра РАН сообщили, что технология позволит существенно повысить уровень автоматизации этой работы" (источник)
Исследователи СПб ФИЦ РАН предложили подход, который позволяет при помощи нейросетей генерировать модели предприятий и процессов, удовлетворяющие требованиям пользователей (проектировщиков, менеджеров, бизнес-аналитиков). Технология может быть встроена в CASE-средства (программы для проектирования бизнес-процессов). Результаты данного исследования опубликованы в научном журнале Smart Cities.
Кратко изложу суть исследования: учёные предложили использовать генеративные нейросети (GAN) для создания моделей бизнес-процессов и оргструктур. И речь идёт не о чём-то абстрактном, а о вполне кокретных кейсах — например, бронирование поездок в рамках концепции «умного города».
Особенность данной нейросети в том, что она учитывает не только данные, на которых происходит обучение, но и правила, которые могут быть заданы заранее (напр., ограничения в последовательности действий или в логике).
Решение уже выожено как open-source библиотека: https://github.com/cais-lab/orga
Выглядит очень любопытно!
🔥9👍3❤2
С первым днём лета! 🌱
Пусть оно будет по-настоящему классным! 🤍
Пусть оно будет по-настоящему классным! 🤍
🔥14❤6
А вот в этой статье подъехали примеры, какими промтами можно упразднить роль аналитика на проекте, оставив РП с доступом к AI (сарказм) .
С одной стороны, промты, которые просят объяснить, о чем же говорят разработчики, могут быть полезны (если человек вообще не в теме и экономии времени ради), НО:
— во-первых, как возможно такое, что РП не понимает, о чем же разработчики говорят, а если это уже совсем технические детали реализации, то мб стоит этот вопрос спокойно отдать им на откуп;
— во-вторых, это не заменит реального общения в команде, а общение в команде очень важно, особенно если команда на удаленке и особенно в наш век соцсетей, которые просто погрузили людей в одиночество;
— в-третьих, друзья наши бездушные не учитывают контекст (договорённости с предыдущих встреч и т.д.), и поэтому могут давать не совсем валидный ответ, что может повлечь за собой очень дорогие ошибки.
А промты, которые выглядят так: "
В целом, статья очень полезна и показывает, что может происходить, когда в команде есть "эффективный" менеджер, который будет пользоваться чатом с LLM, вместо того, чтобы налаживать процессы, приводить общение в команде к единому языку и т.д.
P.S. Вангую, что скоро на замену "погугли" появится "початжипити" 🙈
С одной стороны, промты, которые просят объяснить, о чем же говорят разработчики, могут быть полезны (если человек вообще не в теме и экономии времени ради), НО:
— во-первых, как возможно такое, что РП не понимает, о чем же разработчики говорят, а если это уже совсем технические детали реализации, то мб стоит этот вопрос спокойно отдать им на откуп;
— во-вторых, это не заменит реального общения в команде, а общение в команде очень важно, особенно если команда на удаленке и особенно в наш век соцсетей, которые просто погрузили людей в одиночество;
— в-третьих, друзья наши бездушные не учитывают контекст (договорённости с предыдущих встреч и т.д.), и поэтому могут давать не совсем валидный ответ, что может повлечь за собой очень дорогие ошибки.
А промты, которые выглядят так: "
Возьми заметки с созвона с клиентом и сформулируй задачу разработчику, при этом раздели на 2 задачи — фронтенд и бекенд-разработчику" уже заставляют дергаться глаз. Одним промтом взяли и обесценили работу аналитиков. В целом, статья очень полезна и показывает, что может происходить, когда в команде есть "эффективный" менеджер, который будет пользоваться чатом с LLM, вместо того, чтобы налаживать процессы, приводить общение в команде к единому языку и т.д.
P.S. Вангую, что скоро на замену "погугли" появится "початжипити" 🙈
🔥14😁4👻1
Всем привет!
Минцифры анонсировало возможность подтверждения ИТ-компетенций (добровольно и без привязки к образованию).
При беглом ознакомлении я не увидела нигде связку ролей и навыков. И предположила, что, например, для системных аналитиков может подойти тест по API (ну и по питону, сиквелу и т.д. — если вы, например, analytics engineer).
Тест по API заявлен как теоретический, посмотрела, что там 3 уровня сложности. Также обратила внимание, что попытка сдать тест даётся раз в месяц, а неудачная — нигде не отображается. При успешной попытке сертификат загрузится в раздел с образованием. Указано, что сервис может пригодиться при трудоустройстве или при отборе на учебу/стажировку. Мне, как любителю поучиться, конечно же, любопытно это. Но надеюсь, что это не получится, как с профстандартами.
📎 Источник
Минцифры анонсировало возможность подтверждения ИТ-компетенций (добровольно и без привязки к образованию).
При беглом ознакомлении я не увидела нигде связку ролей и навыков. И предположила, что, например, для системных аналитиков может подойти тест по API (ну и по питону, сиквелу и т.д. — если вы, например, analytics engineer).
Тест по API заявлен как теоретический, посмотрела, что там 3 уровня сложности. Также обратила внимание, что попытка сдать тест даётся раз в месяц, а неудачная — нигде не отображается. При успешной попытке сертификат загрузится в раздел с образованием. Указано, что сервис может пригодиться при трудоустройстве или при отборе на учебу/стажировку. Мне, как любителю поучиться, конечно же, любопытно это. Но надеюсь, что это не получится, как с профстандартами.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤12😁4👍2
🤓Компрессия требований, распад бизнес-логики. Разбираемся, почему архитектура не спасает от эрозии смыслов
📎 Читать статью
📎 Читать статью
Хабр
Компрессия требований, распад бизнес-логики. Разбираемся, почему архитектура не спасает от эрозии смыслов
А вы никогда не задумывались, почему, с одной стороны, у нас появляются всё более крутые и мощные инструменты для разработки? На бэкенде мы можем делать микросервисы, писать офигительные...
🥰3👍1
Автор на Хабре завершила курс Google по управлению проектами и подготовила серию из шести статей. В них изложены основные идеи программы для русскоязычной аудитории:
1. Основы управления проектами (Foundations of Project Management)
2. Инициация проекта: запуск успешного проекта (Project Initiation: Starting a Successful Project)
3. Планирование проекта: объединяя всё воедино (Project Planning: Putting It All Together)
4. Исполнение проекта: реализация на практике (Project Execution: Running the Project)
5. Agile‑управление проектами (Agile Project Management)
6. Итоговый проект: применение управления проектами в реальном мире (Capstone: Applying Project Management in the Real World)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥19
Всем привет!
На сайте IIBA вышла статья о том, как развитие ИИ изменит профессию бизнес-аналитика.
Автор статьи разработал
«AI-Ready BA Cube» — модель, которая наглядно демонстрирует развитие профессии бизнес-аналитика в связи с появлением ИИ.
Модель выделяет три главные области влияния ИИ на бизнес-анализ:
1. ИИ как инструмент повышения продуктивности (сюда входит автоматизация рутинных задач: обработка данных, ведение заметок и составление отчётов по результатам встречи и т.д.)
Т.е. аналитикам потребуется научиться использовать ИИ (формулировать запросы (промты) и критически оценивать результаты).
2. ИИ как стейкхолдер (как участник бизнес-процесса (напр. виртуальный руководитель), и аналитикам потребуется научиться взаимодействовать с ИИ и в таком ключе).
3. ИИ как новая перспектива в бизнес-анализе (здесь идет речь об участии аналитика в инициативах по внедрению ИИ-решений).
И основной компетенцией аналитика является непрерывное обучение, чтобы быть востребованным и эффективным специалистом.
Какие конкретные навыки предлагает освоить автор?
— умение выявлять и обосновывать необходимость внедрения ИИ;
— понимание специфики сбора и формулирования требований для проектов с ИИ;
— экспертиза в области доверия, рисков и проблем безопасности, связанных с ИИ.
📎 Источник: https://www.iiba.org/business-analysis-blogs/are-you-an-ai-ready-business-analyst/
На сайте IIBA вышла статья о том, как развитие ИИ изменит профессию бизнес-аналитика.
Автор статьи разработал
«AI-Ready BA Cube» — модель, которая наглядно демонстрирует развитие профессии бизнес-аналитика в связи с появлением ИИ.
Модель выделяет три главные области влияния ИИ на бизнес-анализ:
1. ИИ как инструмент повышения продуктивности (сюда входит автоматизация рутинных задач: обработка данных, ведение заметок и составление отчётов по результатам встречи и т.д.)
Т.е. аналитикам потребуется научиться использовать ИИ (формулировать запросы (промты) и критически оценивать результаты).
2. ИИ как стейкхолдер (как участник бизнес-процесса (напр. виртуальный руководитель), и аналитикам потребуется научиться взаимодействовать с ИИ и в таком ключе).
3. ИИ как новая перспектива в бизнес-анализе (здесь идет речь об участии аналитика в инициативах по внедрению ИИ-решений).
И основной компетенцией аналитика является непрерывное обучение, чтобы быть востребованным и эффективным специалистом.
Какие конкретные навыки предлагает освоить автор?
— умение выявлять и обосновывать необходимость внедрения ИИ;
— понимание специфики сбора и формулирования требований для проектов с ИИ;
— экспертиза в области доверия, рисков и проблем безопасности, связанных с ИИ.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7👍6
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
CNews.ru
SQL впервые выбыл из топ-10 самых популярных языков программирования - CNews
Разработчики теряют интерес к SQL и переключают внимание на NoSQL-СУБД. Это связано с всплеском популярности искусственного интеллекта и машинного обучения, поскольку в таких системах часто...
👀13