🤓Большой гид по Data Science для начинающих: термины, применение, образование и вход в профессию

«Про­фес­сию Data Sci­en­tist се­год­ня ча­сто на­зы­ва­ют од­ной из са­мых пер­спек­тив­ных и мод­ных. Он­лайн-кур­сы и уни­вер­си­те­ты пред­ла­га­ют все боль­ше про­грамм обу­че­ния этой спе­ци­аль­но­сти, и но­вич­кам не все­гда по­нят­но, с чего на­чать и как вы­брать са­мый эф­фек­тив­ный путь.

Ру­ко­во­ди­тель фа­куль­те­та Data Sci­ence он­лайн-уни­вер­си­те­та «Нето­ло­гия» Еле­на Ге­ра­си­мо­ва спе­ци­аль­но для «Цеха» со­ста­ви­ла по­дроб­ный пу­те­во­ди­тель по миру на­у­ки о дан­ных. В ма­те­ри­а­ле вы най­де­те объ­яс­не­ния глав­ных тер­ми­нов, по­ша­го­вую ин­струк­цию для тех, кто толь­ко вхо­дит в про­фес­сию, а та­к­же спи­сок по­лез­ной ли­те­ра­ту­ры по каж­дой теме»


📎 https://zeh.media/znaniye/obrazovaniye/1478263-bolshoy-gid-po-data-science-dlya-nachinayushchikh-terminy-primeneniye-obrazovaniye-i-vkhod-v-profess

В программисты я б пошёл, пусть меня научат

Как сэкономить на обучении? Какие есть варианты?
Советы сомневающимся, подсказки начинающим. Анализ рекламных проспектов.

🖇https://vc.ru/hr/89485-v-programmisty-ya-b-poshel-pust-menya-nauchat

Всем привет!
При прочтении статейки 'Кризис DDD сообщества' вспомнилось, как совсем недавно мы с коллегами решали задачу по проектированию общей модели предметной области. Это было непросто, но-таки нам удалось прийти к описанию объектов реального мира на Ubiquitous Language (едином языке).
Но это лишь малая часть использования DDD (Domain Driven Design, предметно-ориентированное проектирование, почитать подробнее можно тут и тут) на практике.
Как бы ни был прекрасен DDD-подход , его очень больно и дорого внедрять. Особенно, если ваш монолит уже давно и плотно сложен из кирпичей, которые опасно трогать при доработках/рефакторинге, ибо непонятно, где и что может отвалиться.

И если перед вами стоит задачка на проектирование новой системы, то есть надежда не создать анемичную модель предметной области (Про Anemic Domain Model и AnemicDomainModel).

Ловите статеечки, как можно напроектировать не анемичную модель:
- Засилье анемичной доменной модели;
- Domain-Driven Design: создание домена

Ловите бесплатный курс от Microsoft

🤓Введение в машинное обучение с использованием Python и Записных книжек Azure

Python стал основным языком, использующимся для анализа данных в ходе машинного обучения. Узнайте, как использовать Python и связанные библиотеки в записных книжках Jupyter, запущенных в Записных книжках Azure, для прогнозирования шаблонов и выявления тенденций.

🖇https://docs.microsoft.com/ru-ru/learn/paths/intro-to-ml-with-python/?wt.mc_id=AID2406622_QSG_PD_SCL_373183

🤓Зарплатная вилка. Ты ж у мамы программист

Хороший пост про стереотипы больших зп в IT.

«Думаю что у каждого ИТ-специалиста наступает тот момент, когда он хочет написать подобный текст может и не для себя, а для десятков знакомых, которые не работают в этой сфере и не понимают как и что. Возможно кому-то будет полезно просто дать ссылку на подобную статью, чем в 10 раз объяснять самому.

Дело в том, что ИТ-сфера одновременно бурно развивается (все еще) и в то же время полна множества устоявшихся стереотипов.

Основных стереотипа два:

• в ИТ много получают (слишком много и ни за что)
• Как только ты выучишь ключевые технологии, то станешь много зарабатывать (ну или получать).

В этой части пойдет речь о формировании зарплат (на самом деле нет) и стереотипах (да)»

📎 https://habr.com/ru/post/475228/

🤔О чем программисту стоит спросить у будущего работодателя

“Разработчикам стоит воспринимать собеседования не только как шанс показать себя в лучшем свете, но и как возможность узнать о новой компании как можно больше. Помогут в этом следующие 12 вопросов.”

📎 https://rb.ru/story/interview-your-interviewer/

🔍14 наиболее часто используемых запросов SQL на собеседовании (вопрос/ответ)

"В этой статье мы даем некоторые примеры запросов SQL, которые часто задают, когда вы идете на собеседование по программированию, имеющий от одного-двух лет опыта в этой области. Идете ли вы на Java разработчика, QA, BA, поддерживаете профессиональные проекты или любую другую техническую позицию, там могут ожидать от вас ответ на основные вопросы из базы данных и SQL."

📎 https://m.vk.com/@1tworks-14-naibolee-chasto-ispolzuemyh-zaprosov-sql-na-sobesedovanii

🤓Путь архитектора: сертификация и погружение в продукт

"Практически каждый разработчик задается вопросами, как ему следует развивать свои навыки и какое направление роста выбрать: вертикальное — то есть, стать управленцем, либо горизонтальное — фулстек. Многолетняя работа над одним продуктом, вопреки мифам, становится не ограничением, а полезной возможностью. В этой статье вы найдете опыт backend разработчика Алексея, который посвятил 6 лет сертификациям и прошел за это время путь до архитектора."

🖇https://habr.com/ru/company/simbirsoft/blog/475464/

🤓Customer Development или как запустить продукт без провала?

"Если вкратце — никак.

Продуктовый мир — мир неопределенности. Мы не знаем, что будет в будущем наверняка. При этом все решения продуктового менеджера стоят компании времени и денег. Чтобы принимать наиболее эффективные решения, необходимо опираться на аналитику, метрики и понимать поведение пользователей.
Для этого продуктовые менеджеры используют методологию проведения глубинного интервью с клиентами, иначе Customer Development, или «кастдев»"

🖇https://habr.com/ru/company/tinkoff/blog/477072/

🙌🏻Как войти в ИТ в 30 лет, или путь в UX-, UI-дизайнеры

Кому будет полезна статья:
▫️Всем тем, кто задается вопросом: «А не поздно ли в мои 30, 40, 50, 69 сменить профессию?» Забегая вперед, скажу, что в 69 думаю, что поздно ☺️.
▫️Тем, кто задает вопрос «Сколько нужно времени, чтобы войти в ИТ?»
▫️Кому интересен именно UX-, UI-дизайн, но не знает с чего начать свой путь.

🖇https://vc.ru/design/92944-kak-voyti-v-it-v-30-let-ili-put-v-ux-ui-dizaynery

🔥Подоспел видосик "AnalyzeIT MeetUp №3" с 4 докладами от спикеров из Альфа-Банка:
▫️Школа системного анализа Альфа-Банка, Кирилл Капранов
▫️Ликбез для аналитика: история профессии и ценность роли в проекте, Алина Бастина
▫️Как вылечить хаос в документах при помощи Confluence, Анна Овзяк
▫️Как мы проверяли soft skills кандидата на вакансию младшего аналитика, Анастасия Колдина

🖇https://youtu.be/d3Xy0XxNbWs

🤓Серьезное проектирование серьезных сайтов.

#осторожнолонгриды

2 хорошие статьи, которые зайдут аналитикам:
▫️Аналитика - про проектирование
▫️Визуализация - про визуальную часть проектирования, про интерфейсы

🤓О профессии продакт-менеджера: как достичь идеала?

"Направления деятельности продакт-менеджера сильно зависят от компании, в которой он работает. Поговорим о том, что значит быть продакт-менеджером, какие задачи он решает и как нужно развиваться, чтобы стать классным специалистом в этой области?"

🖇https://habr.com/ru/company/mvideo/blog/477400/

🤓14 ресурсов и книг по AI и ML

"Видеокурсы, книги, интерактивные задания и задачи по программированию для начинающих и для тех, кто в теме. Публикуем перевод с сайта Hackernoon, автор — кофаундер площадки howtotoken Кирилл Шилов."

🖇https://dev.by/news/14-resursov-po-ai-i-ml

💰Анализ зарплат программистов и аналитиков в одной картинке: где стеклянный потолок

https://leonardo.osnova.io/2f99c52f-460a-b1f1-f4ea-4cf729bb8515/

Подробнее:
🖇https://vc.ru/hr/95228-analiz-zarplat-programmistov-i-analitikov-v-odnoy-kartinke-gde-steklyannyy-potolok

FYI

1 - финансовый аналитик - анализирует бизнес и финансовые показатели компании и строит отчеты для топов.
2 - маркетинговый аналитик - проводит маркетинговые и рекламные исследования, анализ рынка конкурентов, брендов.
3 - бизнес аналитик - собирает требования от бизнеса (хотя в трудовой иногда пишут так чуть ли не для всех аналитиков).
4 - системный/ит аналитик - собирает требования для разработки систем.
5 - BI/DWH аналитик - собирает требования для построения хранилищ данных.
6 - аналитик UX - изучает тепловые карты, логи действий и гляделок пользователей и проектирует пользовательский интерфейс.
7 - дата аналитик - выявляет показатели/закономерности в данных для принятия решений бизнесом.
8 - продуктовый аналитик - занимается анализом и исследованиями требований, показателей, аудитории в рамках одного продукта.
9 - программный аналитик - проводит анализ верхнеуровневого решения, так называемый солюшн, спускает требования в 3 (чаще всего).
10 - интеграционный аналитик - в рамках решения (от 9) интегрирует разные системы, работает с 4 и 5.

🤓Я бы в продакты пошел: четыре истории о том, как product- мышление помогает в работе

Данные — новая нефть: они повсюду и, разумеется, обязывают считаться с ними в принятии решений. Продакты — профессионалы data-based менеджмента: они проверяют гипотезы, проводят качественные и количественные исследования, вводят UX-метрики и думают в сторону масштабирования. Причем продуктовые знания отлично накладываются поверх любого базового фундамента. В посте вы найдёте рассказы людей из разных профессий о том, как приобретенные навыки продакт-менеджмента помогают им в работе.

📎 https://habr.com/ru/article/478882/