Всего за каких-то пару лет телеком стал одной из ведущих отраслей, где AI приносит реальную пользу бизнесу. 97% операторов по всему миру уже внедрили ИИ или тестируют его в работе, и локальные игроки в их числе.

Согласно свежему отраслевому ресерчу по применению AI в Казахстане, операторы внедряют ИИ там, где много данных, голосового трафика и повторяющихся процессов. То есть в тех нишах, где эффект можно посчитать деньгами. 

📞Первый и самый массовый сценарий — колл-центры и голосовая аналитика

AI-модели распознают речь на казахском и русском, автоматически классифицируют обращения, находят конфликтные диалоги и снижают нагрузку на операторов. Многим уже звонила Мадина из Kcell — достаточно реалистичный бот с AI-прошивкой. Такие решения используются не только в массовом сегменте, но и в корпоративных линиях поддержки, где важны SLA, скорость реакции и контроль качества.

🌐 Второй — сети и инфраструктура

AI используют для прогнозирования перегрузок, аварий и деградации качества связи. Алгоритмы заранее видят, где «просядет» сеть, и позволяют операторам чинить не по факту жалоб, а на опережение. Подобные ML-модели для мониторинга сети и качества уже применяют крупные операторы рынка. В том числе Beeline и Tele2/Altel, особенно в сегменте корпоративных клиентов с SLA — банков, дата-центров, логистики.

🛡Третий — корпоративные клиенты и безопасность

AI помогает выявлять аномальный трафик, подозрительные SIM-карты, фрод и нецелевое использование услуг. Операторы уже внедряют управляемые B2B-сервисы на базе ИИ: корпоративные SIM-пулы, аналитика потребления, контроль отклонений и т.д. У тех же Kcell и Tele2/Altel такие решения позволяют компаниям управлять связью как ресурсом, а не просто покупать трафик.

Продолжение в следующем посте 🔽🔽🔽

Начало в предыдущем посте 🔼🔼🔼

🔵Четвертый — автоматизация внутренних процессов

От планирования сети до работы с договорами и биллингом. Здесь AI используют и инфраструктурные игроки — Казахтелеком, Транстелеком, Freedom Telecom — для эксплуатации сети, планирования ВОЛС, дата-центров и оптимизации бизнес-процессов. AI здесь не «витрина», а способ ускорять решения и снижать человеческий фактор в больших организациях.

К примеру, в КТ внедряют 25 ИИ-агентов для автоматизации задач в финансах, HR, аналитике, отчетности и не только. В Beeline сотрудники могут сами создавать цифровых помощников на базе корпоративной RAG- платформы, а в ТTC внедрили рекрутинговый-сервис CVscanAI для анализа резюме и ускорения найма.

💬Пятый – новые бизнес модели и клиентские-сервисы 

Крупные игроки могут позволить себе запускать собственные вычислительные кластеры и сдавать их мощности в аренду, как в случае AI Factory от КТ. Либо запускать собственные AI-модели (пусть даже на базе готовых решений).

По такому принципу пошел Beeline с KazLLM, на основе которой уже работает ряд сервисов. В их числе: ИИ-тьютор казахского языка в Janymdа, корпоративный и медицинский ассистенты, и не только. Кроме того  дочерняя компания QazCode масштабирует запуск национальных LLM в другие страны. 

Уже ясно, что будущее за AI, вопрос как к этому относиться?

👍 — Круто, развитие ускорится!

😁 — Что-то тревожненько

#обзор

Подписывайтесь на bailanys — независимый канал о связи и телекоме в Казахстане