💬همه آن چیزی که باید از روز صفحه آبی مرگ بدانیم


⏺شرکت CrowdStrike، یکی از شرکت‌های پیشرو در زمینه امنیت سایبری هست که تو سال ۲۰۱۱ توسط مدیر عامل جورج کرتز، به همراه دمیتری آلپروویچ و گرگ مارستون تأسیس شده و دفتر اصلیش توی سانی‌ویل، کالیفرنیا قرار داره. این شرکت به ارائه راه‌حل‌های امنیتی مبتنی بر ابر می‌پردازه و معروف‌ترین محصولش هم پلتفرم CrowdStrike Falcon هست. فالکون یک پلتفرم جامع برای حفاظت از نقاط انتهایی (endpoints) هست که از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای تشخیص و مقابله با تهدیدات سایبری استفاده می‌کنه. مدیرعامل فعلی CrowdStrike، جرج کرتز هست که یکی از بنیان‌گذاران این شرکت هم هست و تجربه زیادی تو صنعت امنیت سایبری داره.
آلپروویچ هم مدیر ارشد سابق فناوری کروداسترایک، عضو شورای مشورتی امنیت داخلی دولت بایدن بوده که کارشون ارائه مشاوره و تخصص برای حمایت از تصمیم‌گیری "در تمام زمینه‌های عملیات امنیت داخلی هست.

روز جمعه ۱۹ جولای ۲۰۲۴، یه به‌روزرسانی معیوب از پلتفرم فالکون شرکت CrowdStrike باعث مشکلات جدی برای سیستم‌عامل‌های ویندوز شد. این به‌روزرسانی به دلیل ناسازگاری با بعضی از نسخه‌های ویندوز، باعث اختلالات گسترده‌ای توی خیلی از کسب‌وکارها و سازمان‌ها شد. این مشکل بیشتر روی کاربرانی که از نسخه‌های ویندوز 10 و 11 استفاده می‌کردن، تاثیر گذاشت.

🟡ماجرا از کجا شروع شد؟

به‌روزرسانی معیوب فالکون شامل یه کامپوننت بود که با سیستم‌عامل ویندوز تداخل پیدا می‌کرد. این تداخل باعث می‌شد که فرآیندهای حیاتی سیستم درست کار نکنن و نتیجه‌ش کاهش شدید سرعت سیستم، فریز شدن برنامه‌ها و حتی کرش کامل سیستم بود. تو بعضی موارد هم این مشکل باعث ایجاد مشکلاتی تو دسترسی به شبکه و از دست دادن اطلاعات شد. برخی از شرکت‌ها گزارش دادن که این اختلالات باعث توقف کامل عملیاتشون برای چندین ساعت شده.

🟡کجاها دچار مشکل شدن؟

این مشکلات بیشتر تو سازمان‌ها و کسب‌وکارهایی که از راه‌حل‌های امنیتی CrowdStrike برای حفاظت از سیستم‌های ویندوزشون استفاده می‌کردن، دیده شد. شرکت‌های بزرگ تو حوزه‌های مالی، بهداشت و درمان، فناوری اطلاعات و حتی برخی از سازمان‌های دولتی گزارش دادن که سیستم‌هاشون دچار اختلال شده. این مشکلات باعث شد که خیلی از کارکنان نتونن به کارشون ادامه بدن و در نتیجه بهره‌وری شرکت‌ها به شدت کاهش پیدا کنه و خیلی از فرودگاه ها، شبکه های تلویزیونی، ایستگاه های قطار و خدمات اورژانسی دچار اختلال شدیدی شدن.

این آپدیت دارای خطا هم که مایکروسافت تو به‌روزرسانی سه‌شنبه چندین آسیب‌پذیری حیاتی تو سیستم‌عامل ویندوز رو رفع کرده بود بارگذاری شده بود. این به‌روزرسانی‌ها شامل برطرف کردن نقص‌های امنیتی مهمی بود که برخی از اونا در حال بهره‌برداری فعال توسط هکرها بودن. از جمله این آسیب‌پذیری‌ها، نقص‌های موجود در سرویس مجوزدهی از راه دور ویندوز (Windows Remote Desktop Licensing Service)، مولفه تصویربرداری ویندوز (Windows Imaging Component) و سرور SharePoint مایکروسافت بود و مایکروسافت ۳۶۰ بود.

شرکت CrowdStrike بلافاصله پس از شناسایی مشکل به‌روزرسانی معیوب، تیم‌های فنی خودش رو به کار گرفت تا راه‌حلی برای رفع این مشکل ارائه بده. این شرکت با انتشار یه به‌روزرسانی جدید و دستورالعمل‌های دقیق برای کاربران، تلاش کرد تا مشکلات پیش‌آمده رو به حداقل برسونه و سیستم‌های آسیب‌دیده رو به حالت عادی برگردونه. جرج کرتز توی بیانیه‌ای اعلام کرد که شرکت از بروز این مشکلات متأسف هست و تمام تلاش خودش رو برای جبران این موضوع انجام می‌ده که بنظرم به شدت موضوع جدی و زمانبری شاید باشه و تا اینجای کار سهامشون ریزش زیادی کرده و جا رو داره برای رقباشون باز می‌کنه.

🌻ممنونم که برای مطالعه این توییت وقت گذاشتین
✔️ برای حمایت میتونین ریتوییت/لایک کنید یا من رو از طریق #دونیتو حمایت کنین:
http://donito.me/bahram

🐦لینک توییت:
https://x.com/bahr4m/status/1814450182022406575?t=geFDhVVoNIB7rWr9o07K7g&s=19

🚀 و خلق یه شاهکار دیگه در هوش مصنوعی حالا با آپدیت جدیدی #Llama که تغییرات مهمی رو ایجاد کرده.بریم با هم یه نگاهی بندازیم به این مدل جدید از Meta و ببینیم چه ویژگی‌ها و امکاناتی بهش اضافه شده.

🧑‍💻 هوش مصنوعی Llama 3.1 از جدیدترین نسخه‌ی مدل‌های زبان بزرگ از Meta است که با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته‌ هوش مصنوعی ساخته شده. این مدل در سه اندازه‌ی مختلف 8 میلیارد پارامتر، 70 میلیارد پارامتر و 405 میلیارد پارامتر عرضه میشه. هر کدوم از این اندازه‌ها برای نیازهای مختلف بهینه‌سازی شدن و قدرت پردازش فوق‌العاده‌ای دارن.

🛀مهمترین ویژگی های جدید Llama 3.1 شامل موارد زیر میشه:

1. افزایش طول زمینه (Context Length):
طول زمینه در Llama 3.1 به 8192 افزایش پیدا کرده که در مقایسه با نسخه‌های قبلی دو برابر شده. این یعنی مدل می‌تونه متن‌های بلندتر و پیچیده‌تری رو با دقت بیشتری پردازش کنه.

2. بهبود توانایی‌های کدنویسی:
با استفاده از تجربیات CodeLlama، توانایی‌های کدنویسی Llama 3.1 بهبود یافته. این مدل می‌تونه به برنامه‌نویسان در نوشتن و تصحیح کدها کمک کنه.

3. سرعت و دقت بیشتر:

Meta اعلام کرده که Llama 3.1 در تست‌های داخلی تونسته مدل‌های مطرح دیگه مثل  جمینای و کلاد رو در بیشتر معیارها شکست بده و جالبه که این مدل در انجام وظایف مختلف هوش مصنوعی، از جمله تولید متن، ترجمه و پاسخ به سوالات، عملکرد بهتری از خودش نشون داده

4. یکپارچگی با محصولات Meta:

خبر اینکه Llama 3.1 به‌طور کامل با محصولات مختلف Meta مثل Facebook، Instagram، WhatsApp و Messenger یکپارچه شده. کاربران می‌تونن از این مدل برای جستجوی اطلاعات، تولید تصاویر و حتی توصیه‌های شخصی استفاده کنن.

🙋حالا سوال اینه که کاربردهای Llama 3.1 چی می‌تونه باشه؟

نکته دیگه اینکه Llama3.1 به گونه‌ای طراحی شده که تو خیلی از حوزه کاربرد داشته باشه. برای مثال:

- کمک به برنامه‌نویسان: این مدل می‌تونه به برنامه‌نویسان در نوشتن و تصحیح کدها کمک کنه و پیشنهادات بهینه‌سازی ارائه بده.

- تولید محتوای خلاقانه: از تولید متن و شعر گرفته تا خلق تصاویر و انیمیشن‌ها، Llama 3.1 می‌تونه ایده‌های خلاقانه‌ی کاربران رو به واقعیت تبدیل کنه.

- جستجو و پاسخ به سوالات: کاربران می‌تونن سوالات خودشون رو در شبکه‌های اجتماعی Meta بپرسن و جواب‌های دقیقی دریافت کنن.

- ترجمه و تولید متن: Llama 3.1 می‌تونه به سرعت و با دقت بالا متن‌ها رو به زبان‌های مختلف ترجمه کنه و متن‌های طبیعی تولید کنه

📚 با ویژگی‌های جدید، حالا Llama3.1 با روز سانی جدید و  بهبود یافته‌اش می‌تونه تحولی بزرگ در دنیای هوش مصنوعی ایجاد کنه. از کمک به برنامه‌نویسان گرفته تا تولید محتوای خلاقانه و پاسخ به سوالات، این مدل می‌تونه در بسیاری از زمینه‌ها مفید باشه

🌻ممنونم که برای مطالعه این توییت وقت گذاشتین.
💙من معمولا در مورد هوش مصنوعی و ابزارهای روز دنیا و معرفی دوره های رایگان آموزشی مینویسم، اگر علاقه‌مند بودین پست های دیگه رو هم بخونید.

☕️برای حمایت میتونین من رو از طریق ‎#دونیتو حمایت کنین:
donito.me/bahram‎

⚙️توییتر:
https://x.com/bahr4m/status/1815790641101828281?t=S9X54PPPsOXy9a66zREVrw&s=19