Forwarded from PRRRONINA пишет😈
В серии "Мурал здорового человека" проект французского художника THE WA A kid could do it. В 2021 году он вместе с мамой расписывал старые военные бункеры на побережье Атлантики. Очень цельное и трогательное антивоенное высказывание.
❤2
Forwarded from Точки над ИИ
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Находка.
Скилл, позволяющий создавать диаграммы с очень симпатичной и аккуратной эстетикой.
Забрать тут.
Скилл, позволяющий создавать диаграммы с очень симпатичной и аккуратной эстетикой.
Забрать тут.
❤1
Forwarded from Сноб
Мы привыкли задавать промпт машине. В эксперименте «Обратный промпт» машина сначала пишет промпт о нас. Результаты представили на Cosmoscow — ярмарка открылась сегодня
Мы собрали 13 работ художников рубрики «АртАкт» и попросили ChatGPT написать экфрасис и генеративный промпт для каждой работы. Затем мы отправили промпты нейросетям Алиса AI и Kandinsky, которые сгенерировали свои варианты произведений. Оригиналы работ эти модели не видели.
В материале «Сноб» поразмышлял, как AI, воспроизводя изображение, становится еще одним интерпретатором культуры.
Фото: Софья Беньяминова (1), Марина Глебова (2), Даша Сурма (3). 2 и 3: Alisa AI / Kandinsky
🖤 Telegram | VK | MAX
Мы собрали 13 работ художников рубрики «АртАкт» и попросили ChatGPT написать экфрасис и генеративный промпт для каждой работы. Затем мы отправили промпты нейросетям Алиса AI и Kandinsky, которые сгенерировали свои варианты произведений. Оригиналы работ эти модели не видели.
В материале «Сноб» поразмышлял, как AI, воспроизводя изображение, становится еще одним интерпретатором культуры.
Фото: Софья Беньяминова (1), Марина Глебова (2), Даша Сурма (3). 2 и 3: Alisa AI / Kandinsky
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5
Forwarded from Сноб
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
На Cosmoscow «Сноб» создал новую цепочку восприятия искусства: художник — куратор — AI — зритель.
На стенде мы представили эксперимент «Обратный промпт»: рядом существовали оригинал, машинное описание и новая генерация. Все исходные работы созданы художниками рубрики «АртАкт».
Посетители сравнивали нейро-версии с оригиналом и искали момент, когда смысл работы был изменен.
В большинстве случаев ключевые объекты и формы сохранились. В половине — отношения между элементами изменились.
Куратор не объясняет, какая версия (не)правильная. Он создаёт условия, в которых различия между человеческим и машинным восприятием искусства становятся видимыми.
🖤 Telegram | VK | MAX
На стенде мы представили эксперимент «Обратный промпт»: рядом существовали оригинал, машинное описание и новая генерация. Все исходные работы созданы художниками рубрики «АртАкт».
Посетители сравнивали нейро-версии с оригиналом и искали момент, когда смысл работы был изменен.
В большинстве случаев ключевые объекты и формы сохранились. В половине — отношения между элементами изменились.
Куратор не объясняет, какая версия (не)правильная. Он создаёт условия, в которых различия между человеческим и машинным восприятием искусства становятся видимыми.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👏1😁1
https://histography.io/?utm_source=chatgpt.com красивая идея и визуализация истории
Forwarded from Data Secrets
DeepMind выпустили большое исследование о том, что ждет нас после AGI
Статья (кстати, под интересным названием «От AGI к ASI») получилась очень небанальной и, скорее, философской. Основная идея авторов в том, что AGI – никакой не предел мечтаний, как мы привыкли считать благодаря маркетингу, а только начало.
Что такое AGI? Это Artificial General Intelligence, ИИ уровня человека. Но человеческий интеллект, на деле, очень ограничен. Ян Лекун вообще говорит, что AGI как термин он считает вводящей в заблуждение идеей, потому что человеческий интеллект никакой не «общий», а во многом специализированный и сформированный эволюцией, и люди универсальны только в тех задачах, которые мы способны вообразить.
Google следуют примерно той же логике, и проводят аналогию с физической силой. Если бы прогресс машин остановился на уровне человеческой силы, подумайте, каким был бы мир. Тут то же самое: человеческий мозг ограничен биологией, а машинные знания, память и способности можно масштабировать и ускорять.
Поэтому, на самом деле, мы стремимся к ASI, а не AGI – Artificial Superintelligence. Это уже система, которая превосходит даже не одного человека, а целые организации.
Путей к ASI несколько. Либо масштабирование текущих систем, либо какой-то парадигмальный скачок, либо самоулучшение ИИ, либо, и это самое интересное, сверхинтеллект как коллектив.
Причем для последнего варианта даже не требуется никакого сверх-развития. Например, прогресс моделей остановился на уровне AGI. Но при этом мы все еще можем наращивать вычислительные ресурсы, и тогда через несколько лет вместо тысячи экземпляров AGI можно будет запускать миллионы или сотни миллионов экземпляров. Чем не ASI?
В общем, чтиво занятное. Футуристам и любителям научной фантастики ссылка на полный текст: https://arxiv.org/pdf/2606.12683.
Статья (кстати, под интересным названием «От AGI к ASI») получилась очень небанальной и, скорее, философской. Основная идея авторов в том, что AGI – никакой не предел мечтаний, как мы привыкли считать благодаря маркетингу, а только начало.
Что такое AGI? Это Artificial General Intelligence, ИИ уровня человека. Но человеческий интеллект, на деле, очень ограничен. Ян Лекун вообще говорит, что AGI как термин он считает вводящей в заблуждение идеей, потому что человеческий интеллект никакой не «общий», а во многом специализированный и сформированный эволюцией, и люди универсальны только в тех задачах, которые мы способны вообразить.
Google следуют примерно той же логике, и проводят аналогию с физической силой. Если бы прогресс машин остановился на уровне человеческой силы, подумайте, каким был бы мир. Тут то же самое: человеческий мозг ограничен биологией, а машинные знания, память и способности можно масштабировать и ускорять.
Поэтому, на самом деле, мы стремимся к ASI, а не AGI – Artificial Superintelligence. Это уже система, которая превосходит даже не одного человека, а целые организации.
Путей к ASI несколько. Либо масштабирование текущих систем, либо какой-то парадигмальный скачок, либо самоулучшение ИИ, либо, и это самое интересное, сверхинтеллект как коллектив.
Причем для последнего варианта даже не требуется никакого сверх-развития. Например, прогресс моделей остановился на уровне AGI. Но при этом мы все еще можем наращивать вычислительные ресурсы, и тогда через несколько лет вместо тысячи экземпляров AGI можно будет запускать миллионы или сотни миллионов экземпляров. Чем не ASI?
В общем, чтиво занятное. Футуристам и любителям научной фантастики ссылка на полный текст: https://arxiv.org/pdf/2606.12683.