#subschool
Я кстати не рассказывал почему я в декабре собрался, записать серию роликов по когнитивным искажениям, но потом резко забил и в целом не особо что-то писал в канал😅

Дело в том, что в Декабре я узнал про такую платформу как AppMaster, которая позволяет создавать бекенд, веб и мобильные приложения "без кода".
Там я и кофаундер начали строить тот SubSchool, с которым мы разместились на ProductHunt. Приложение учителя можно потыкать тут, а ученика тут. Что дало проекту возможность жить и рости даже в бутстрап режиме.

Но при этом код по факту создаётся и с определенного тарифа можно выгружать бинарник сервера, чтобы например разместить его на AWS и в самом дорогом тарифе можно выгрузить и сами исходники кода на Go + Vue.js.

Что по сути решает ту проблему, почему обычно стартапам не рекомендуют делать основное решение на No-Code, только прототипы и MVP. Потому что в отличии от всех других платформ решение на AppMaster можно будет использовать и масштабировать даже когда проект дорастет до своей команды разработки "в коде", сильно кастомных решений и прочего

#препод
Зачем нужно MVP?

Когда я рассказывал о том, как проверять идеи, я говорил о том, что лучше начать с интервью и листа ожидания, но не создавать сам продукт. Так зачем же тогда создавать MVP?

Дело в том, что даже после того, как вы проверили идею и убедились в том, что пользователям будет нужно ваше решение. Этого зачастую недостаточно, чтобы в вас поверили инвестора и фонды и согласились проинвестировать в идею. Вам нужен трекшен. Который обычно должен показать 3 вещи:
✔️Пользователи готовы платить за ваш продукт
✔️Вы знаете где искать пользователей
✔️Вы знаете как построить продукт

Первые два пункта вы ещё можете показать используя предзаказы на продукт, который фактически ещё не сделали или имитируя его работу. Но так вы рискуете не реализовать продукт, за который пользователи заплатили и этот риск понимают и инвесторы. Поэтому вам стоит сделать то, что будет работать.
Есть два пути создания MVP, классический и fake it till you make it.

В классическом подходе вам нужно сделать продукт, который уже может решать проблему клиента, возможно не так удобно как финальный продукт, возможно он будет решать только часть проблемы. Но самое главное это дать клиенту ценность, которую он будет готов обменять на деньги. Например мы в SubSchool планируем автоматизировать рутину учителя при создании курсов и экономить его время. А в MVP мы сделали систему, в которой максимально просто создавать курсы, что уже позволит учителю размещать и продавать курсы затрачивая чуть меньше времени.

В подходе fake it till you make it, вы имитируете работу вашего продукта другими решениями или ручным трудом. Например вы хотите сделать AI для дубляжа видео, а вашим MVP будет форма где пользователь загружает видео, а вы получаете это видео, переводите и озвучиваете его силами фрилансеров и отправляете клиенту на почту или в личный кабинет как результат. Это может дать больший эффект, но у вас сохраняются риски не реализовать продукт.

Какой путь вы бы не выбрали помните о том, что главное принести ценность пользователям, клиентам обычно не важно как ваш продукт работает внутри если он полезен им. А имея продажи вы рано или поздно сможете вырасти. Но вот скрывать как на самом деле работает продукт от инвесторов это риски, которые могут разрушить ваш проект.

#юмор
Когда создаешь таблицу сравнения с конкурентами в инвестиционной презентации😅

Написал для соц.сетей Школы статью и считаю это поводом протестить публикацию статей в телеге🙃

#препод
Мы раньше поговорили о том, зачем нужно MVP. Но после того как вы построили MVP и им начали пользоваться первые пользователи. Как развивать его дальше?

Прежде чем делать новый функционал в вашем продукте, стоит убедиться, что им будут пользоваться. То есть вы вернулись к той же проблеме как и на стадии идеи.

Тогда нашим главным способом проверки идеи было общение с пользователями. Сейчас вы также можете поговорить с пользователями и просто спросить нужна ли им эта функция и какой они хотят её видеть. Так вы могли бы получить ответ на вопрос стоит ли делать функцию.

Но есть проблема. Ваши первые пользователи это ранние последователи, которые уже могли стать довольно лояльны к вам и продукту и они могут поддержать вас, но вот потом пользоваться функцией не станут.

Чтобы этого не случилось может помочь Lean Startup. В чем его суть?
1. Вы делаете некоторый функционал
2. Измеряете стали ли им пользоваться
3. Собираете обратную связь
И решаете развивать эту функцию или же убрать, чтобы не усложнять продукт лишними функциями

Но какой в этом смысл, если мы пытаемся решить нужен ли функционал, а первым пунктом идет его создание?
Дело в том, что здесь также нужно использовать подход MVP.
Так например если вы хотите добавить возможность общаться вашим пользователям, то не обязательно сразу делать функции отправки файлов, поддержку смайлов и стикеров, создание групп и отложенные сообщения.

Сделайте возможность отправить сообщение кому-то и измерьте сколько пользователей начали этим пользоваться, спросите у пользователей чего им не хватает при использовании сообщений и только тогда усложняйте или удаляйте эту функцию. Так вы потратите некоторое время на разработку, но куда меньше чем если бы сразу сделали сложную функцию.

Product, Разработчик и Project

#ai
Вышло обновление от OpenAI
Больше всего зацепила возможность создать свою кастомную модель, но есть ньюанс, входной порог $2-3M😅

Чтож, пока довольствуемся полями контекста и роли)
Но вообще если порог вдруг станет ниже, было бы здорово запилить нейронки для обучения в узкой специализации, типа только подготовки к SAT и внедрить вместе с чатами в SubSchool

Ещё из интересного появились плагины встроенные в финтерфейс, например для работы с различными доками - pdf, таблички, презентации. И для получения ответов на основе Scholar. Думаю на выходных потестить и рассказать что получилось

#ai
Тем временем все таки затестил функцию чтения документов и генерации файлов.

Контекст - скормил внутренний RoadMap без сроков и попросил оценить сроки и построить диаграмму Ганта.

Первый ответ на скрине, ощущаю нейро-кибербулинг😅
(TBD - будет уточнено)

По итогу табличку получить смог, но довольно безполезную и идущую не по плану ибо там маркетинг и доработка продукта параллельно, а тут это последовательные этапы часть из которых в целом не присутствуют в доке)
Хотя я и не особо мучил чат промтами в этой задаче, чтобы уточнить ответ так что было ожидаемо.

Позже ещё поиграю с доками, но следующим шагом попробую затестить создание презентаций

#ai
Был к счастью не прав про $2М😅
Отчасти не прав если быть точным. Как я понял, та форма была про то, чтобы прям обучать GPT по новой, с бигдатом и серверами)

А вот новая фича о которой вышли новости уже стала доступна пользователям

По сути это использование существующего чата, но просто с заранее подготовленным контекстом. До этого я уже держал топики для определенных задач где мы с чатом уже что-то обсудили и запросы формулировать проще, а ответы лучше. Только теперь этим можно делиться и использовать для контекста не только диалог, но и приложенные документы
Сейчас есть ограничение в 10 документов

Как использовать?
В разделе Explore стала активной кнопка создания кастомного чата, там вы создаете новый кастомный чат и дальше настраиваете в формате диалога в специльном чате
Смог загрузить пару доков, но почему-то сначала изменения перестали публиковаться, а теперь и вовсе чат настройки даёт ответ и затем падает(

Активно тестить и доделывать буду на выходных, но формально AI тьютор для подготовки к SAT должен быть доступен по этой ссылке)

#ai
Затестил плагин создания презентаций, выяснил что он просто подставляет текст от Chat в один и тот же шаблон, печально(

Сначала получил получил ответ с презенташкой где чат просто использовал какую-то инфу с нашего сайта, на второй попытке все таки подключился плагин чтения PDF, но результат остался +- тем же.
Из хорошего убедился, что чат таки может в одном ответе применять несколько плагинов вместе, что довольно интересно

PPTX в приложенных это улучшенная по дизайну презентация😅
PDF - наша преза сделанная ручками в Figma

#subschool
Запустили IOS версию приложения ученика в бета тестирование🎉
Можно тестить по этой ссылке: https://testflight.apple.com/join/YHqyVL3k

Пока что требует специального приложения от Apple для запуска, но в ближайшие пару недель разберемся с иконкой, которая не пока не подтянулась и с новым билдом попробуем отправить уже в основной AppStore

А потом нас от поиска учеников будет останавливать только то, что там ещё нет курсов от учителей, только 1,5 курсика от меня😅

P.S. Создание кастомной GPT я попытался затестить на выходных, пересоздал модельку, немного продвинулся, но опять после пары настроек изменения уже не публиковались и инструкции перетирали друг друга(
Попробую на следующих таки докрутить и описать процесс

#творчество
Получилось конечно не то, что планировалось, но получилось очень даже прикольно😅
SUNO за оптимистичные релизы😁