#препод
Как составь портрет пользователя?
Для того, чтобы протестировать идею вам нужно искать ваших потенциальных клиентов, возможно для интервью, возможно, чтобы вести их на сайт.
Но чтобы кого-то искать, нужно знать как он выглядит. Для этого вам нужен портрет пользователя.
Я часто вижу, что многие говоря о своей целевой аудитории начинают с возраста, пола и локации проживания и иногда на этом и останавливаются.
Но эти данные имеют ценность в основном при настройке таргетированной рекламы в социальных сетях. В остальных случаях вам нужна дополнительная информация.
Где работает или учится ваш потенциальный пользователь?
По этому признаку вам будет сравнительно просто оценить число потенциальных пользователей и это хороший критерий для поиска на LinkedIn
Чем интересуется этот человек?
Отвечать на этот вопрос нужно точно, составьте список блогов, на которые подписан ваш потенциальный пользователь, возможно какие газеты и журналы он читает, в какие магазины ходит и какие в целом места посещает. Так вы будете знать где искать пользователя онлайн и оффлайн.
Чтобы составить правильное предложение пользователю, узнайте почему проблема, которую вы решаете является для этого человека проблемой.
Чего человек опасается при выборе решения?
Какую цель человек хочет достичь?
О чем ом мечтает?
Так вы сможете сформулировать максимально привлекательное предложение
Собрав эти ответы вместе вы и будете знать кто ваш клиент и сможете оценить сколько человек в теории могут быть вашими клиентами
Как составь портрет пользователя?
Для того, чтобы протестировать идею вам нужно искать ваших потенциальных клиентов, возможно для интервью, возможно, чтобы вести их на сайт.
Но чтобы кого-то искать, нужно знать как он выглядит. Для этого вам нужен портрет пользователя.
Я часто вижу, что многие говоря о своей целевой аудитории начинают с возраста, пола и локации проживания и иногда на этом и останавливаются.
Но эти данные имеют ценность в основном при настройке таргетированной рекламы в социальных сетях. В остальных случаях вам нужна дополнительная информация.
Где работает или учится ваш потенциальный пользователь?
По этому признаку вам будет сравнительно просто оценить число потенциальных пользователей и это хороший критерий для поиска на LinkedIn
Чем интересуется этот человек?
Отвечать на этот вопрос нужно точно, составьте список блогов, на которые подписан ваш потенциальный пользователь, возможно какие газеты и журналы он читает, в какие магазины ходит и какие в целом места посещает. Так вы будете знать где искать пользователя онлайн и оффлайн.
Чтобы составить правильное предложение пользователю, узнайте почему проблема, которую вы решаете является для этого человека проблемой.
Чего человек опасается при выборе решения?
Какую цель человек хочет достичь?
О чем ом мечтает?
Так вы сможете сформулировать максимально привлекательное предложение
Собрав эти ответы вместе вы и будете знать кто ваш клиент и сможете оценить сколько человек в теории могут быть вашими клиентами
#препод
Где искать пользователей для интервью?
Сегодня мы поговорим о том, где искать людей на интервью.
Стоит начать с простого, вы можете среди своих знакомых, найти тех кто сталкивается с проблемой, которую вы решаете и поговорить с ними о том, насколько ваше решение могло бы помочь.
Если вы ведете блог, то попробуйте спросить их мнения о проблеме, спросить как они её решают и что думают о вашем решении. Именно в таком порядке.
Но знакомые и даже подписчики могут быть довольно лояльным к вам и вы получите не совсем точные данные, чтобы принять решение развивать идею.
Где же можно поискать незнакомых людей на интервью?
Хорошим инструментом для этого может стать LinkedIn, там вы можете искать людей на основе их места работы и образования и в отличии от других соц.сетей здесь люди готовы к тому, что им может написать незнакомец и начать говорить о работе.
Единственное вам скорее понадобится подписка, чтобы ваш поиск был не ограничен. Но начать можно и без неё.
Для этого в поиске укажите чем занимается человек, которого вы хотите найти и по возможности в фильтрах вы можете выбрать конкретные компании или учебные заведения. Просто отправляйте заявки в коннект.
Первое время будет сложно, потому что у многих стоит ограничение, что отправлять им заявки могут только те, с кем есть общий коннект. Но когда у вас уже появятся первые коннекты, вы сможете поставить фильтр 2 уровень коннекта, так в поиске вы будете видеть только тех, с кем есть общий коннект и отправлять заявки именно им.
После того как вашу заявку на коннект примут вы уже сможете написать человеку, и рассказать немного о себе и предложить интервью.
Но стоит помнить что лучше придерживаться рекомендуемых лимитов в 20-30 заявок на коннект в день и 10-20 сообщений, чтобы LinkedIn не счел вас подозрительным и не блокнул)
Я получил однажды ограничение доступа на сутки потому что когда мы зарелизили SubSchool я написал всем накопленным учителям коих было около 600 при том, что писал все руками. Что обидно блокнули уже после того как я все отправил, и тем кто ответил мне, я уже ответил с запозданием в сутки😅
Где искать пользователей для интервью?
Сегодня мы поговорим о том, где искать людей на интервью.
Стоит начать с простого, вы можете среди своих знакомых, найти тех кто сталкивается с проблемой, которую вы решаете и поговорить с ними о том, насколько ваше решение могло бы помочь.
Если вы ведете блог, то попробуйте спросить их мнения о проблеме, спросить как они её решают и что думают о вашем решении. Именно в таком порядке.
Но знакомые и даже подписчики могут быть довольно лояльным к вам и вы получите не совсем точные данные, чтобы принять решение развивать идею.
Где же можно поискать незнакомых людей на интервью?
Хорошим инструментом для этого может стать LinkedIn, там вы можете искать людей на основе их места работы и образования и в отличии от других соц.сетей здесь люди готовы к тому, что им может написать незнакомец и начать говорить о работе.
Единственное вам скорее понадобится подписка, чтобы ваш поиск был не ограничен. Но начать можно и без неё.
Для этого в поиске укажите чем занимается человек, которого вы хотите найти и по возможности в фильтрах вы можете выбрать конкретные компании или учебные заведения. Просто отправляйте заявки в коннект.
Первое время будет сложно, потому что у многих стоит ограничение, что отправлять им заявки могут только те, с кем есть общий коннект. Но когда у вас уже появятся первые коннекты, вы сможете поставить фильтр 2 уровень коннекта, так в поиске вы будете видеть только тех, с кем есть общий коннект и отправлять заявки именно им.
После того как вашу заявку на коннект примут вы уже сможете написать человеку, и рассказать немного о себе и предложить интервью.
Но стоит помнить что лучше придерживаться рекомендуемых лимитов в 20-30 заявок на коннект в день и 10-20 сообщений, чтобы LinkedIn не счел вас подозрительным и не блокнул)
Я получил однажды ограничение доступа на сутки потому что когда мы зарелизили SubSchool я написал всем накопленным учителям коих было около 600 при том, что писал все руками. Что обидно блокнули уже после того как я все отправил, и тем кто ответил мне, я уже ответил с запозданием в сутки😅
#subschool
Я кстати не рассказывал почему я в декабре собрался, записать серию роликов по когнитивным искажениям, но потом резко забил и в целом не особо что-то писал в канал😅
Дело в том, что в Декабре я узнал про такую платформу как AppMaster, которая позволяет создавать бекенд, веб и мобильные приложения "без кода".
Там я и кофаундер начали строить тот SubSchool, с которым мы разместились на ProductHunt. Приложение учителя можно потыкать тут, а ученика тут. Что дало проекту возможность жить и рости даже в бутстрап режиме.
Но при этом код по факту создаётся и с определенного тарифа можно выгружать бинарник сервера, чтобы например разместить его на AWS и в самом дорогом тарифе можно выгрузить и сами исходники кода на Go + Vue.js.
Что по сути решает ту проблему, почему обычно стартапам не рекомендуют делать основное решение на No-Code, только прототипы и MVP. Потому что в отличии от всех других платформ решение на AppMaster можно будет использовать и масштабировать даже когда проект дорастет до своей команды разработки "в коде", сильно кастомных решений и прочего
Я кстати не рассказывал почему я в декабре собрался, записать серию роликов по когнитивным искажениям, но потом резко забил и в целом не особо что-то писал в канал😅
Дело в том, что в Декабре я узнал про такую платформу как AppMaster, которая позволяет создавать бекенд, веб и мобильные приложения "без кода".
Там я и кофаундер начали строить тот SubSchool, с которым мы разместились на ProductHunt. Приложение учителя можно потыкать тут, а ученика тут. Что дало проекту возможность жить и рости даже в бутстрап режиме.
Но при этом код по факту создаётся и с определенного тарифа можно выгружать бинарник сервера, чтобы например разместить его на AWS и в самом дорогом тарифе можно выгрузить и сами исходники кода на Go + Vue.js.
Что по сути решает ту проблему, почему обычно стартапам не рекомендуют делать основное решение на No-Code, только прототипы и MVP. Потому что в отличии от всех других платформ решение на AppMaster можно будет использовать и масштабировать даже когда проект дорастет до своей команды разработки "в коде", сильно кастомных решений и прочего
#препод
Зачем нужно MVP?
Когда я рассказывал о том, как проверять идеи, я говорил о том, что лучше начать с интервью и листа ожидания, но не создавать сам продукт. Так зачем же тогда создавать MVP?
Дело в том, что даже после того, как вы проверили идею и убедились в том, что пользователям будет нужно ваше решение. Этого зачастую недостаточно, чтобы в вас поверили инвестора и фонды и согласились проинвестировать в идею. Вам нужен трекшен. Который обычно должен показать 3 вещи:
✔️Пользователи готовы платить за ваш продукт
✔️Вы знаете где искать пользователей
✔️Вы знаете как построить продукт
Первые два пункта вы ещё можете показать используя предзаказы на продукт, который фактически ещё не сделали или имитируя его работу. Но так вы рискуете не реализовать продукт, за который пользователи заплатили и этот риск понимают и инвесторы. Поэтому вам стоит сделать то, что будет работать.
Есть два пути создания MVP, классический и fake it till you make it.
В классическом подходе вам нужно сделать продукт, который уже может решать проблему клиента, возможно не так удобно как финальный продукт, возможно он будет решать только часть проблемы. Но самое главное это дать клиенту ценность, которую он будет готов обменять на деньги. Например мы в SubSchool планируем автоматизировать рутину учителя при создании курсов и экономить его время. А в MVP мы сделали систему, в которой максимально просто создавать курсы, что уже позволит учителю размещать и продавать курсы затрачивая чуть меньше времени.
В подходе fake it till you make it, вы имитируете работу вашего продукта другими решениями или ручным трудом. Например вы хотите сделать AI для дубляжа видео, а вашим MVP будет форма где пользователь загружает видео, а вы получаете это видео, переводите и озвучиваете его силами фрилансеров и отправляете клиенту на почту или в личный кабинет как результат. Это может дать больший эффект, но у вас сохраняются риски не реализовать продукт.
Какой путь вы бы не выбрали помните о том, что главное принести ценность пользователям, клиентам обычно не важно как ваш продукт работает внутри если он полезен им. А имея продажи вы рано или поздно сможете вырасти. Но вот скрывать как на самом деле работает продукт от инвесторов это риски, которые могут разрушить ваш проект.
Зачем нужно MVP?
Когда я рассказывал о том, как проверять идеи, я говорил о том, что лучше начать с интервью и листа ожидания, но не создавать сам продукт. Так зачем же тогда создавать MVP?
Дело в том, что даже после того, как вы проверили идею и убедились в том, что пользователям будет нужно ваше решение. Этого зачастую недостаточно, чтобы в вас поверили инвестора и фонды и согласились проинвестировать в идею. Вам нужен трекшен. Который обычно должен показать 3 вещи:
✔️Пользователи готовы платить за ваш продукт
✔️Вы знаете где искать пользователей
✔️Вы знаете как построить продукт
Первые два пункта вы ещё можете показать используя предзаказы на продукт, который фактически ещё не сделали или имитируя его работу. Но так вы рискуете не реализовать продукт, за который пользователи заплатили и этот риск понимают и инвесторы. Поэтому вам стоит сделать то, что будет работать.
Есть два пути создания MVP, классический и fake it till you make it.
В классическом подходе вам нужно сделать продукт, который уже может решать проблему клиента, возможно не так удобно как финальный продукт, возможно он будет решать только часть проблемы. Но самое главное это дать клиенту ценность, которую он будет готов обменять на деньги. Например мы в SubSchool планируем автоматизировать рутину учителя при создании курсов и экономить его время. А в MVP мы сделали систему, в которой максимально просто создавать курсы, что уже позволит учителю размещать и продавать курсы затрачивая чуть меньше времени.
В подходе fake it till you make it, вы имитируете работу вашего продукта другими решениями или ручным трудом. Например вы хотите сделать AI для дубляжа видео, а вашим MVP будет форма где пользователь загружает видео, а вы получаете это видео, переводите и озвучиваете его силами фрилансеров и отправляете клиенту на почту или в личный кабинет как результат. Это может дать больший эффект, но у вас сохраняются риски не реализовать продукт.
Какой путь вы бы не выбрали помните о том, что главное принести ценность пользователям, клиентам обычно не важно как ваш продукт работает внутри если он полезен им. А имея продажи вы рано или поздно сможете вырасти. Но вот скрывать как на самом деле работает продукт от инвесторов это риски, которые могут разрушить ваш проект.
Написал для соц.сетей Школы статью и считаю это поводом протестить публикацию статей в телеге🙃
Telegraph
Как репетитору зарабатывать больше денег? Поиск учеников и создание курсов
Многие начинают работать репетитором в свободное от основной работы или учебы время чтобы получить дополнительный доход. Но часто после того как удалось найти пару учеников через знакомых или платформы по репетиторству вы сталкиваетесь c тем что вы зарабатываете…
#препод
Мы раньше поговорили о том, зачем нужно MVP. Но после того как вы построили MVP и им начали пользоваться первые пользователи. Как развивать его дальше?
Прежде чем делать новый функционал в вашем продукте, стоит убедиться, что им будут пользоваться. То есть вы вернулись к той же проблеме как и на стадии идеи.
Тогда нашим главным способом проверки идеи было общение с пользователями. Сейчас вы также можете поговорить с пользователями и просто спросить нужна ли им эта функция и какой они хотят её видеть. Так вы могли бы получить ответ на вопрос стоит ли делать функцию.
Но есть проблема. Ваши первые пользователи это ранние последователи, которые уже могли стать довольно лояльны к вам и продукту и они могут поддержать вас, но вот потом пользоваться функцией не станут.
Чтобы этого не случилось может помочь Lean Startup. В чем его суть?
1. Вы делаете некоторый функционал
2. Измеряете стали ли им пользоваться
3. Собираете обратную связь
И решаете развивать эту функцию или же убрать, чтобы не усложнять продукт лишними функциями
Но какой в этом смысл, если мы пытаемся решить нужен ли функционал, а первым пунктом идет его создание?
Дело в том, что здесь также нужно использовать подход MVP.
Так например если вы хотите добавить возможность общаться вашим пользователям, то не обязательно сразу делать функции отправки файлов, поддержку смайлов и стикеров, создание групп и отложенные сообщения.
Сделайте возможность отправить сообщение кому-то и измерьте сколько пользователей начали этим пользоваться, спросите у пользователей чего им не хватает при использовании сообщений и только тогда усложняйте или удаляйте эту функцию. Так вы потратите некоторое время на разработку, но куда меньше чем если бы сразу сделали сложную функцию.
Мы раньше поговорили о том, зачем нужно MVP. Но после того как вы построили MVP и им начали пользоваться первые пользователи. Как развивать его дальше?
Прежде чем делать новый функционал в вашем продукте, стоит убедиться, что им будут пользоваться. То есть вы вернулись к той же проблеме как и на стадии идеи.
Тогда нашим главным способом проверки идеи было общение с пользователями. Сейчас вы также можете поговорить с пользователями и просто спросить нужна ли им эта функция и какой они хотят её видеть. Так вы могли бы получить ответ на вопрос стоит ли делать функцию.
Но есть проблема. Ваши первые пользователи это ранние последователи, которые уже могли стать довольно лояльны к вам и продукту и они могут поддержать вас, но вот потом пользоваться функцией не станут.
Чтобы этого не случилось может помочь Lean Startup. В чем его суть?
1. Вы делаете некоторый функционал
2. Измеряете стали ли им пользоваться
3. Собираете обратную связь
И решаете развивать эту функцию или же убрать, чтобы не усложнять продукт лишними функциями
Но какой в этом смысл, если мы пытаемся решить нужен ли функционал, а первым пунктом идет его создание?
Дело в том, что здесь также нужно использовать подход MVP.
Так например если вы хотите добавить возможность общаться вашим пользователям, то не обязательно сразу делать функции отправки файлов, поддержку смайлов и стикеров, создание групп и отложенные сообщения.
Сделайте возможность отправить сообщение кому-то и измерьте сколько пользователей начали этим пользоваться, спросите у пользователей чего им не хватает при использовании сообщений и только тогда усложняйте или удаляйте эту функцию. Так вы потратите некоторое время на разработку, но куда меньше чем если бы сразу сделали сложную функцию.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Product, Разработчик и Project
#ai
Вышло обновление от OpenAI
Больше всего зацепила возможность создать свою кастомную модель, но есть ньюанс, входной порог $2-3M😅
Чтож, пока довольствуемся полями контекста и роли)
Но вообще если порог вдруг станет ниже, было бы здорово запилить нейронки для обучения в узкой специализации, типа только подготовки к SAT и внедрить вместе с чатами в SubSchool
Ещё из интересного появились плагины встроенные в финтерфейс, например для работы с различными доками - pdf, таблички, презентации. И для получения ответов на основе Scholar. Думаю на выходных потестить и рассказать что получилось
Вышло обновление от OpenAI
Больше всего зацепила возможность создать свою кастомную модель, но есть ньюанс, входной порог $2-3M😅
Чтож, пока довольствуемся полями контекста и роли)
Но вообще если порог вдруг станет ниже, было бы здорово запилить нейронки для обучения в узкой специализации, типа только подготовки к SAT и внедрить вместе с чатами в SubSchool
Ещё из интересного появились плагины встроенные в финтерфейс, например для работы с различными доками - pdf, таблички, презентации. И для получения ответов на основе Scholar. Думаю на выходных потестить и рассказать что получилось
#ai
Тем временем все таки затестил функцию чтения документов и генерации файлов.
Контекст - скормил внутренний RoadMap без сроков и попросил оценить сроки и построить диаграмму Ганта.
Первый ответ на скрине, ощущаю нейро-кибербулинг😅
(TBD - будет уточнено)
По итогу табличку получить смог, но довольно безполезную и идущую не по плану ибо там маркетинг и доработка продукта параллельно, а тут это последовательные этапы часть из которых в целом не присутствуют в доке)
Хотя я и не особо мучил чат промтами в этой задаче, чтобы уточнить ответ так что было ожидаемо.
Позже ещё поиграю с доками, но следующим шагом попробую затестить создание презентаций
Тем временем все таки затестил функцию чтения документов и генерации файлов.
Контекст - скормил внутренний RoadMap без сроков и попросил оценить сроки и построить диаграмму Ганта.
Первый ответ на скрине, ощущаю нейро-кибербулинг😅
(TBD - будет уточнено)
По итогу табличку получить смог, но довольно безполезную и идущую не по плану ибо там маркетинг и доработка продукта параллельно, а тут это последовательные этапы часть из которых в целом не присутствуют в доке)
Хотя я и не особо мучил чат промтами в этой задаче, чтобы уточнить ответ так что было ожидаемо.
Позже ещё поиграю с доками, но следующим шагом попробую затестить создание презентаций
❤1👍1
#ai
Был к счастью не прав про $2М😅
Отчасти не прав если быть точным. Как я понял, та форма была про то, чтобы прям обучать GPT по новой, с бигдатом и серверами)
А вот новая фича о которой вышли новости уже стала доступна пользователям
По сути это использование существующего чата, но просто с заранее подготовленным контекстом. До этого я уже держал топики для определенных задач где мы с чатом уже что-то обсудили и запросы формулировать проще, а ответы лучше. Только теперь этим можно делиться и использовать для контекста не только диалог, но и приложенные документы
Сейчас есть ограничение в 10 документов
Как использовать?
В разделе Explore стала активной кнопка создания кастомного чата, там вы создаете новый кастомный чат и дальше настраиваете в формате диалога в специльном чате
Смог загрузить пару доков, но почему-то сначала изменения перестали публиковаться, а теперь и вовсе чат настройки даёт ответ и затем падает(
Активно тестить и доделывать буду на выходных, но формально AI тьютор для подготовки к SAT должен быть доступен по этой ссылке)
Был к счастью не прав про $2М😅
Отчасти не прав если быть точным. Как я понял, та форма была про то, чтобы прям обучать GPT по новой, с бигдатом и серверами)
А вот новая фича о которой вышли новости уже стала доступна пользователям
По сути это использование существующего чата, но просто с заранее подготовленным контекстом. До этого я уже держал топики для определенных задач где мы с чатом уже что-то обсудили и запросы формулировать проще, а ответы лучше. Только теперь этим можно делиться и использовать для контекста не только диалог, но и приложенные документы
Сейчас есть ограничение в 10 документов
Как использовать?
В разделе Explore стала активной кнопка создания кастомного чата, там вы создаете новый кастомный чат и дальше настраиваете в формате диалога в специльном чате
Смог загрузить пару доков, но почему-то сначала изменения перестали публиковаться, а теперь и вовсе чат настройки даёт ответ и затем падает(
Активно тестить и доделывать буду на выходных, но формально AI тьютор для подготовки к SAT должен быть доступен по этой ссылке)
#ai
Затестил плагин создания презентаций, выяснил что он просто подставляет текст от Chat в один и тот же шаблон, печально(
Сначала получил получил ответ с презенташкой где чат просто использовал какую-то инфу с нашего сайта, на второй попытке все таки подключился плагин чтения PDF, но результат остался +- тем же.
Из хорошего убедился, что чат таки может в одном ответе применять несколько плагинов вместе, что довольно интересно
PPTX в приложенных это улучшенная по дизайну презентация😅
PDF - наша преза сделанная ручками в Figma
Затестил плагин создания презентаций, выяснил что он просто подставляет текст от Chat в один и тот же шаблон, печально(
Сначала получил получил ответ с презенташкой где чат просто использовал какую-то инфу с нашего сайта, на второй попытке все таки подключился плагин чтения PDF, но результат остался +- тем же.
Из хорошего убедился, что чат таки может в одном ответе применять несколько плагинов вместе, что довольно интересно
PPTX в приложенных это улучшенная по дизайну презентация😅
PDF - наша преза сделанная ручками в Figma