🌎 Android Smartphones For Seniors For Dummies (2021)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 выполнять первичную настройку: аккаунт Google, Wi-Fi, обновления системы;
🔵 работать со звонками, контактами и сообщениями;
🔵 увеличивать шрифт, менять контрастность и включать другие настройки доступности;
🔵 пользоваться камерой и разбирать фотографии в галерее;
🔵 устанавливать приложения из Google Play и удалять ненужные;
🔵 распознавать мошеннические звонки и сообщения, защищать аккаунт.

"Android Smartphones For Seniors For Dummies" — издание с крупным шрифтом и пошаговыми иллюстрациями, рассчитанное на людей, которые берут смартфон в руки впервые. Технической подготовки не требуется, темп максимально подробный. Книга 2021 года: базовые действия в Android с тех пор изменились мало, но внешний вид интерфейса зависит от производителя и версии системы, поэтому отдельные экраны будут выглядеть иначе.

🗄 Скачать курс

Backender

🌎 Modern Full-Stack Web Development with ASP.NET Core: A project-based guide to building web applications with ASP.NET Core 9 and JavaScript frameworks (2025)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 строить бэкенд на ASP.NET Core 9: контроллеры, minimal API, внедрение зависимостей;
🔵 работать с данными через Entity Framework Core и миграции;
🔵 связывать серверную часть с фронтендом на JavaScript-фреймворке;
🔵 настраивать аутентификацию, авторизацию и защиту API;
🔵 покрывать код тестами и организовывать структуру проекта;
🔵 контейнеризовать приложение и разворачивать его.

"Modern Full-Stack Web Development with ASP.NET Core" — обучение через сквозной проект: части стека вводятся по мере надобности и сразу стыкуются между собой. Рассчитана на C#-разработчиков, которым нужен клиентский слой, и на тех, кто идёт в фулстек со стороны .NET; базовое знание C# и JavaScript предполагается. Версия платформы .NET 9 указана в названии, что важно для примеров с minimal API.

🗄 Скачать курс

Backender

🌎 AI-Native Software Delivery: Proven Practices to Produce High-Quality Software Faster. Nick Durkin, Eric Minick, Chinmay Gaikwad. O'Reilly (2025)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 встраивать ИИ в конвейер после написания кода — от коммита до продакшена;
🔵 ускорять CI: кеширование, статический анализ, стратегия тестирования по пирамиде;
🔵 защищать цепочку поставок: SLSA, SBOM, shift-left и практики DevSecOps;
🔵 применять хаос-инжиниринг, SLO и бюджеты ошибок внутри конвейера;
🔵 выкатывать в прод прогрессивно и управлять релизами через feature flags;
🔵 сокращать облачные расходы автоматикой и строить платформенную команду.

"AI-Native Software Delivery" — тезис книги в том, что ИИ-ассистенты ускорили написание кода, а всё, что происходит после, осталось прежним. Аудитория — инженеры, DevOps-лиды и технические руководители. Важный контекст: книга выпущена O'Reilly совместно с Harness, все трое авторов работают там же, поэтому разделы про выбор инструментов стоит читать с поправкой на интерес вендора — принципы при этом изложены независимо от продукта.

🗄 Скачать курс

Backender

🌎 A Philosophy of Software Design, 2nd Edition. John Ousterhout (2021)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 бороться со сложностью через глубокие модули — простой интерфейс поверх богатой реализации;
🔵 распознавать «неглубокие» абстракции, которые только добавляют слоёв;
🔵 выносить нагрузку в реализацию вместо перекладывания на вызывающий код;
🔵 отличать полезные комментарии от избыточных и писать документацию до кода;
🔵 находить красные флаги в дизайне: информационные утечки, паразитные зависимости, повторяющиеся конструкции;
🔵 проектировать инкрементально — каждая правка немного улучшает структуру.

"A Philosophy of Software Design" — короткая книга с последовательной позицией: главный враг — сложность, и все рекомендации выводятся из этого. Рассчитана на разработчиков с опытом, готовых спорить с автором: часть тезисов, особенно о длине функций и комментариях, прямо противоречит «Clean Code», и это расхождение обсуждалось публично. Ценность как раз в наличии альтернативной аргументированной точки зрения.

🗄 Скачать курс

Backender

🌎 Building Quantum Software with Python: A Developer's Guide. Constantin Gonciulea, Charlee Stefanski. Manning (2025)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 работать с состояниями кубитов, гейтами и измерением — визуально и через код;
🔵 писать собственный квантовый симулятор Hume на Python с нуля;
🔵 строить квантовые оракулы и реализовывать алгоритм Гровера с усилением амплитуд;
🔵 разбираться в квантовом преобразовании Фурье и его прикладных применениях;
🔵 применять фазовую оценку, квантовый подсчёт и оценку амплитуд;
🔵 кодировать функции в квантовом состоянии и решать задачу о рюкзаке через Grover adaptive search.

"Building Quantum Software with Python" — книга не привязана к конкретной библиотеке или вендору: симулятор пишется самостоятельно, а совместимость с Qiskit и запуск на машинах IBM разбираются отдельно. Аудитория — разработчики и специалисты по данным; глубокого знания квантовой механики не требуется, но нужны Python, тригонометрия и комплексные числа (для последних есть приложение-напоминание).

🗄 Скачать курс

Backender

🌎 We, Programmers: A Chronicle of Coders from Ada to AI. Robert C. Martin (2025)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 прослеживать линию от Ады Лавлейс и Тьюринга до современных языков и инструментов;
🔵 понимать, откуда взялись привычные абстракции и почему они устроены именно так;
🔵 разбираться в биографиях ключевых фигур и в контексте их решений;
🔵 видеть повторяющиеся циклы в истории профессии — от энтузиазма до разочарования;
🔵 осмыслять место программиста в эпоху генеративных моделей.

"We, Programmers" — не техническая книга, а история профессии, написанная автором «Clean Code» с личной интонацией и явной позицией. Технической подготовки не требует; читателю с опытом она даст скорее контекст, чем навык. Как и у прочих работ Мартина, взгляд авторский и местами полемичный — особенно в оценках будущего ремесла, — так что воспринимать изложение стоит как точку зрения, а не как нейтральную летопись.

🗄 Скачать курс

Backender

🌎 Fluent Python: Clear, Concise and Effective Programming, 2nd Edition. Luciano Ramalho. O'Reilly (2022)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 использовать модель данных Python — dunder-методы, протоколы, утиную типизацию;
🔵 работать с последовательностями, срезами, генераторами и представлениями памяти;
🔵 применять аннотации типов осознанно: дженерики, протоколы, вариантность;
🔵 писать декораторы, замыкания и разбираться в областях видимости;
🔵 использовать дескрипторы, метаклассы и хуки создания классов;
🔵 сравнивать конкурентные модели — потоки, процессы, async — и понимать роль GIL.

"Fluent Python" — книга о том, как писать код в идиоматике языка, а не переносить в него привычки из Java или C. Рассчитана на разработчиков, уже уверенно пишущих на Python: базового введения здесь нет. Второе издание существенно переработано под Python 3.10 — добавлены разделы о типизации и сопоставлении с образцом, объём при этом заметно вырос.

🗄 Скачать курс

Backender

🌎 Automotive Cybersecurity Engineering Handbook: The automotive engineer's roadmap to cyber-resilient vehicles (2023)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 разбираться в архитектуре бортовой сети: ECU, шина CAN, диагностический разъём OBD-II;
🔵 моделировать угрозы по методике TARA и строить профиль рисков автомобиля;
🔵 применять требования ISO/SAE 21434 и регламента UNECE R155 к процессу разработки;
🔵 находить типовые слабые места: беспроводные интерфейсы, телематика, обновления по воздуху;
🔵 закладывать защиту на этапе проектирования — secure boot, аутентификация сообщений, сегментация сети;
🔵 организовывать тестирование и реагирование на уязвимости в течение жизненного цикла модели.

"Automotive Cybersecurity Engineering Handbook" — книга о безопасности как о процессе, встроенном в разработку автомобиля, с опорой на отраслевые стандарты. Аудитория — инженеры автопрома и специалисты по ИБ, приходящие в отрасль; предполагается знакомство со встраиваемыми системами. Практические проверки допустимы только на своей технике или стендах: вмешательство в чужой автомобиль незаконно и напрямую угрожает жизни.

🗄 Скачать курс

Backender

🌎 Tiny Machine Learning Quickstart: Machine Learning for Arduino Microcontrollers (2025)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 собирать данные с датчиков микроконтроллера и готовить их для обучения;
🔵 обучать компактные модели и укладываться в килобайты доступной памяти;
🔵 применять квантизацию и другие приёмы сжатия перед развёртыванием;
🔵 разворачивать модель на плате Arduino через TensorFlow Lite for Microcontrollers;
🔵 решать типовые задачи TinyML: распознавание жестов, ключевых слов, классификация по акселерометру;
🔵 оценивать компромисс между точностью, задержкой инференса и энергопотреблением.

"Tiny Machine Learning Quickstart" — практическое введение в машинное обучение на устройствах, где нет ни операционной системы, ни мегабайтов оперативной памяти. Рассчитана на разработчиков встраиваемых систем и любителей Arduino; глубокого знания ML не требуется, но базовое понимание работы с платой предполагается. Ценность в том, что инференс происходит локально: устройство работает автономно, без сети и передачи данных наружу.

🗄 Скачать курс

Backender

🌎 Kubernetes: Up and Running: Dive into the Future of Infrastructure. Brendan Burns, Joe Beda, Kelsey Hightower, Lachlan Evenson. O'Reilly, 3-е издание (2022)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 разворачивать кластер и работать с основными объектами: Pod, ReplicaSet, Deployment;
🔵 организовывать доступ через Service и Ingress, разбираться в модели сети;
🔵 хранить конфигурацию и секреты отдельно от образов;
🔵 запускать stateful-нагрузки, работать с томами и StatefulSet;
🔵 применять Job, CronJob и DaemonSet под соответствующие сценарии;
🔵 разграничивать доступ через RBAC и расширять API через CRD.

"Kubernetes: Up and Running" — компактное практическое введение от людей, стоявших у истоков проекта: объём заметно меньше, чем у «Kubernetes в действии», акцент на быстром старте. Подойдёт разработчикам и админам, знакомым с контейнерами. Внутреннее устройство control plane разбирается поверхностно — это книга, чтобы начать работать, а не чтобы понять систему изнутри.

🗄 Скачать курс

Backender

🌎 Effective Kafka: A Hands-On Guide to Building Robust and Scalable Event-Driven Applications with Code Examples in Java (2020)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 понимать модель Kafka: топики, партиции, оффсеты, группы потребителей;
🔵 настраивать продюсеры и потребители под нужные гарантии доставки;
🔵 добиваться идемпотентности и работать с транзакциями;
🔵 выбирать ключ партиционирования и сохранять порядок сообщений;
🔵 разбираться в репликации, ISR и поведении кластера при отказе брокера;
🔵 проектировать событийную архитектуру и обрабатывать ошибочные сообщения.

"Effective Kafka" — книга объясняет модель и её ограничения, а не пересказывает параметры конфигурации: заметная часть посвящена событийному мышлению как таковому. Примеры на Java, аудитория — бэкенд-разработчики и архитекторы. Издание 2020 года: базовые механизмы с тех пор не изменились, но ZooKeeper здесь ещё на месте, а современные кластеры работают в режиме KRaft.

🗄 Скачать курс

Backender

🌎 Data Engineering Design Patterns: Recipes for Solving the Most Common Data Engineering Problems (2025)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 подбирать паттерны загрузки: полная выгрузка, инкремент, CDC;
🔵 обеспечивать идемпотентность и корректный перезапуск пайплайна;
🔵 работать с поздними и дублирующимися событиями в потоковой обработке;
🔵 организовывать хранение — партиционирование, эволюция схемы, слои данных;
🔵 встраивать проверки качества и контракты на данные;
🔵 выстраивать наблюдаемость пайплайнов и разбор инцидентов.

"Data Engineering Design Patterns" — каталог решений, привязанный к задачам, а не к конкретному вендорскому стеку, поэтому подходы переносимы между инструментами. Рассчитана на дата-инженеров с опытом, которые уже собирали пайплайны и хотят систематизировать принимаемые решения. Ценность — в явном разборе компромиссов: у каждого паттерна указано, чем за него приходится платить.

🗄 Скачать курс

Backender

🌎 Game Development Patterns with Unreal Engine 5: Build maintainable and scalable systems with C++ and Blueprint (2023)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 применять классические паттерны — синглтон, фабрика, наблюдатель, состояние — в контексте движка;
🔵 разделять ответственность между C++ и Blueprint, не смешивая логику;
🔵 использовать штатные механизмы UE5: делегаты, интерфейсы, компоненты, Gameplay Framework;
🔵 строить конечные автоматы для поведения персонажей и игровых состояний;
🔵 организовывать объектные пулы и управлять жизненным циклом акторов;
🔵 рефакторить разросшийся Blueprint-граф в поддерживаемую структуру.

"Game Development Patterns with Unreal Engine 5" — книга об архитектуре игрового кода: паттерны разбираются не абстрактно, а через средства самого движка. Рассчитана на разработчиков, уже сделавших пару прототипов в UE и упирающихся в неподдерживаемый код; нужны базовый C++ и знакомство с редактором. Практический результат — проект, который переживает добавление новых механик без переписывания половины систем.

🗄 Скачать курс

Backender

🌎 Algorithmic Thinking: Learn Algorithms to Level Up Your Coding Skills, 2nd Edition. Daniel Zingaro (2024)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 распознавать тип задачи по постановке и подбирать подходящую структуру данных;
🔵 применять хеш-таблицы, деревья и приоритетные очереди к конкретным условиям;
🔵 решать задачи на графах: обход, кратчайшие пути, связность;
🔵 строить решения динамическим программированием — от рекурсии к таблице;
🔵 использовать бинарный поиск по ответу и жадные стратегии там, где они корректны;
🔵 оценивать сложность и укладываться в ограничения по времени.

"Algorithmic Thinking" — книга учит выбирать алгоритм под задачу, а не заучивать их каталог: материал построен на задачах олимпиадных архивов, решения пишутся на C. Аудитория — разработчики, готовящиеся к техническим интервью или к соревнованиям; знание базового программирования обязательно, математической подготовки почти не требуется. Второе издание дополнено новыми темами и задачами.

🗄 Скачать курс

Backender