🌎 RESTful API Design Principles: A practical guide to the architecture of the web (2025)

❔ Чему вы научитесь:
Вы научитесь проектировать чистые, масштабируемые и предсказуемые программные интерфейсы в строгом соответствии с архитектурным стилем REST. Руководство подробно разбирает правильное использование HTTP-методов и статус-кодов, эффективные стратегии версионирования эндпоинтов, а также реализацию пагинации, фильтрации и кэширования. Вы освоите продвинутые концепции, такие как гипермедиа (HATEOAS) для создания самодокументируемых API, и современные подходы к аутентификации, авторизации и защите веб-сервисов от распространенных уязвимостей.

"RESTful API Design Principles" — это фундаментальное руководство для бэкенд-разработчиков и системных архитекторов. Книга помогает отойти от хаотичного создания веб-интеграций и выстроить строгие контракты взаимодействия, которые будут интуитивно понятны сторонним клиентам, легко поддерживаемы и готовы к работе под высокими нагрузками в распределенных веб-средах.

🗄 Скачать курс

Backender & Max

🌎 iOS 18 Programming for Beginners, 9th Edition: Learn iOS development with Swift 6, Xcode 16, and iOS 18 — your path to App Store success (2024)

❔ Чему вы научитесь:
Вы пройдете весь путь создания современных мобильных приложений для экосистемы Apple, начав с изучения базового синтаксиса новейшего языка Swift 6 и интерфейса среды разработки Xcode 16. Книга научит проектировать красивые и отзывчивые пользовательские интерфейсы с помощью декларативного фреймворка SwiftUI, работать с локальными базами данных через SwiftData и выполнять асинхронные сетевые запросы. Вы также освоите интеграцию уникальных функций iOS 18 и получите пошаговые инструкции по тестированию, профилированию и успешной публикации вашего продукта в App Store.

"iOS 18 Programming for Beginners" — это максимально дружелюбный и актуальный стартовый курс для тех, кто хочет войти в сферу мобильной разработки. Девятое издание полностью переработано с учетом последних требований и инструментов Apple, позволяя новичкам без предварительного опыта быстро наработать практические навыки и выпустить коммерчески успешное приложение.

🗄 Скачать курс

Backender & Max

🌎 Data Without Labels: Practical unsupervised machine learning (2025)

❔ Чему вы научитесь:
Вы погрузитесь в алгоритмы машинного обучения без учителя (Unsupervised Learning), предназначенные для работы с неразмеченными данными. Руководство научит применять методы кластеризации (K-Means, DBSCAN) для сегментации клиентской базы, использовать алгоритмы снижения размерности (PCA, t-SNE) для визуализации многомерных наборов информации, а также надежно выявлять скрытые паттерны и критические аномалии, такие как мошеннические транзакции или сбои в работе оборудования.

"Data Without Labels" — это незаменимое руководство для дата-саентистов, сталкивающихся с суровой реальностью "сырых" корпоративных баз. Поскольку сбор ручной разметки обходится дорого и долго, эта книга предоставляет готовый математический инструментарий для автоматического структурирования хаоса, позволяя алгоритмам извлекать ценные бизнес-инсайты без предварительного вмешательства человека.

🗄 Скачать курс

Backender & Max

🌎 Python for Excel Users: A Beginner's Guide (2025)

❔ Чему вы научитесь:
Вы освоите плавный переход от сложных макросов VBA и запутанных формул Excel к написанию лаконичных скриптов на Python. Руководство научит вас использовать библиотеку pandas для автоматизации рутинных задач по очистке, фильтрации и слиянию гигантских таблиц, которые заставляют Excel зависать. Вы узнаете, как создавать воспроизводимые аналитические конвейеры, генерировать сводные отчеты и строить продвинутые визуализации, не выходя за рамки привычной концепции работы с электронными таблицами.

"Python for Excel Users" — это спасательный круг для финансовых аналитиков, бухгалтеров и менеджеров, которые уперлись в потолок возможностей традиционных офисных программ. Книга написана максимально доступным языком и не требует предварительного бэкграунда в программировании, позволяя быстро превратить ежедневную многочасовую рутину с копированием данных в пару секунд работы элегантного скрипта.

🗄 Скачать курс

Backender & Max

🌎 Building LLM Powered Applications: Create intelligent apps and agents with large language models (2024)

❔ Чему вы научитесь:
Вы научитесь интегрировать передовые большие языковые модели (LLM) в реальные программные продукты. Книга подробно охватывает техники промпт-инжиниринга, работу с API и открытыми моделями, а также архитектуру RAG (Retrieval-Augmented Generation) для обогащения ответов ИИ собственными корпоративными данными. Вы освоите создание автономных агентов с помощью специализированных фреймворков, управление контекстным окном памяти и внедрение механизмов защиты для предотвращения генерации нерелевантного контента.

"Building LLM Powered Applications" — это практический мост между исследованиями в области искусственного интеллекта и коммерческой разработкой. Руководство предназначено для инженеров, желающих первыми внедрить генеративные возможности в свои проекты, создавая системы семантического поиска, интеллектуальных ассистентов и агентов, готовых к реальным производственным нагрузкам.

🗄 Скачать курс

Backender & Max

🌎 Mastering Kotlin for Android 14: Build powerful Android apps from scratch using Jetpack libraries and Jetpack Compose (2024)

❔ Чему вы научитесь:

🔵 Разрабатывать на Kotlin для Android 14: language features, coroutines, flow для современной разработки;
🔵 Строить UI с Jetpack Compose: declarative UI, state management, recomposition для reactive интерфейсов;
🔵 Применять Jetpack libraries: Navigation, Room, ViewModel, WorkManager для architecture components;
🔵 Работать с данными: Retrofit, DataStore, dependency injection с Hilt для production apps;
🔵 Оптимизировать производительность: memory management, testing, debugging для quality приложений.

"Mastering Kotlin for Android 14" — comprehensive руководство по Android-разработке на Kotlin с Jetpack Compose и современными библиотеками. Для Android-разработчиков, осваивающих актуальный стек технологий.

🗄 Скачать курс

Backender & Max

🌎 Building Microservices: Designing Fine-Grained Systems, 2nd Edition (2021)

❔ Чему вы научитесь:

🔵 Проектировать микросервисы: service boundaries, domain-driven design, decomposition для правильной архитектуры;
🔵 Реализовывать коммуникацию: REST, messaging, gRPC, service mesh для distributed систем;
🔵 Управлять данными: database per service, eventual consistency, distributed transactions для data management;
🔵 Обеспечивать resilience: circuit breakers, timeouts, bulkheads для fault-tolerant систем;
🔵 Деплоить и мониторить: containerization, orchestration, observability для production microservices.

"Building Microservices" второго издания от Sam Newman — обновлённая библия микросервисной архитектуры с современными практиками. Comprehensive guide от проектирования до эксплуатации. Must-read для архитекторов distributed систем.

🗄 Скачать курс

Backender & Max

🌎 The Art of AI Product Development: Delivering business value (2025)

❔ Чему вы научитесь:

🔵 Проектировать AI-продукты: user needs, problem definition, solution validation для delivering business value;
🔵 Управлять ML product lifecycle: ideation, prototyping, MVP, iteration для успешного запуска;
🔵 Балансировать technical и business: feasibility, ROI, stakeholder management для alignment целей;
🔵 Измерять успех: product metrics, A/B testing, user feedback для data-driven решений;
🔵 Избегать AI pitfalls: over-promising, technical debt, ethical considerations для sustainable продуктов.

"The Art of AI Product Development" — руководство по созданию AI-продуктов, которые приносят реальную бизнес-ценность, а не просто демонстрируют технологии. Для product managers и AI-лидеров, строящих коммерчески успешные AI-решения.

🗄 Скачать курс

Backender & Max

🌎 AI-Powered Search (2025)

❔ Чему вы научитесь:
Вы узнаете, как создавать интеллектуальные поисковые системы, которые понимают смысловой контекст пользователя, а не просто сопоставляют ключевые слова. Книга учит интегрировать машинное обучение, плотные векторные представления (Dense Vectors) и обработку естественного языка (NLP) с традиционными платформами вроде Elasticsearch и OpenSearch. Вы освоите алгоритмы персонализации выдачи и ранжирования на основе машинного обучения (Learn-to-Rank), что позволит радикально повысить релевантность результатов в e-commerce продуктах и крупных информационных порталах.

"AI-Powered Search" — это исчерпывающее руководство для инженеров поиска и дата-саентистов, стремящихся модернизировать свою инфраструктуру. Книга наглядно показывает, как выйти за рамки классических инвертированных индексов и внедрить гибридный или нейросетевой поиск (Neural Search), благодаря которому пользователи смогут находить точную информацию даже при использовании сложных формулировок на естественном языке.

🗄 Скачать курс

Backender & Max

🌎 Hands-On RAG for Production: Design, Develop, and Deploy Production-Ready RAG Applications (2026)

❔ Чему вы научитесь:
Вы освоите полный жизненный цикл создания систем Retrieval-Augmented Generation (RAG) для производственных сред. Руководство глубоко погружает в продвинутые стратегии разбиения текста (Chunking), создание качественных векторных эмбеддингов и настройку масштабируемых векторных баз данных. Вы научитесь бороться с галлюцинациями языковых моделей, объективно оценивать ответы алгоритмов с помощью фреймворков (например, RAGAS) и разворачивать отказоустойчивые ИИ-конвейеры, способные безопасно и с минимальной задержкой обрабатывать пользовательские запросы на основе корпоративных документов.

"Hands-On RAG for Production" — это сугубо инженерный труд для AI-разработчиков, совершающих переход от локальных экспериментов в Jupyter-ноутбуках к надежным Enterprise-решениям. Книга отбрасывает маркетинговый шум вокруг ИИ и фокусируется на реальных архитектурных вызовах, предлагая проверенные паттерны для внедрения генеративных моделей в промышленную эксплуатацию.

🗄 Скачать курс

Backender & Max

🌎 Computational Physics Using Python (2026)

❔ Чему вы научитесь:
Вы научитесь переводить сложные физические теории в работающие компьютерные симуляции с использованием мощной экосистемы Python. Руководство охватывает численные методы решения дифференциальных уравнений, алгоритмы Монте-Карло и инструменты анализа данных для задач квантовой механики, термодинамики и астрофизики. Вы освоите применение библиотек NumPy, SciPy и Matplotlib для математического моделирования многомерных систем, оптимизации производительности вычислений и наглядной визуализации скрытых физических процессов.

"Computational Physics Using Python" — это практический мост между строгой теоретической наукой и современным программированием. Книга станет незаменимым инструментом для студентов, инженеров и исследователей, которым необходимо решать ресурсоемкие научные задачи, не поддающиеся классическому аналитическому решению, превращая абстрактные формулы в точные цифровые модели.

🗄 Скачать курс

Backender & Max