🌎 Spring Security, 4th Edition: Effectively secure your web apps, RESTful services, cloud apps, and microservice architectures (2024)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 Настраивать сложные цепочки фильтров безопасности и управлять аутентификацией в экосистеме Spring Boot;
🔵 Реализовывать современные протоколы авторизации (OAuth 2.0, OpenID Connect) для распределенных Enterprise-систем;
🔵 Защищать RESTful API с помощью JWT-токенов и внедрять гранулярный контроль доступа на уровне методов (Method Security);
🔵 Предотвращать классические уязвимости веб-приложений, включая CSRF, CORS-атаки и фиксацию сессий;
🔵 Интегрировать механизмы Spring Security в микросервисную архитектуру, обеспечивая строгую защиту межсервисного взаимодействия.

"Spring Security, 4th Edition" — это исчерпывающая библия по защите Java-приложений. Фреймворк Spring Security славится своей мощью, но часто отпугивает новичков высокой кривой входа из-за сложной внутренней архитектуры. Четвертое издание раскладывает по полочкам все механизмы защиты: от базовой формы логина до внедрения парадигмы Zero Trust в облачных микросервисах. Это обязательное чтение для каждого бэкенд-разработчика на Java.


🗄 Скачать курс

Backender & Max

🌎 Latency: Reduce delay in software systems (2025)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 Измерять и профилировать сетевые задержки и время отклика на уровне ядра ОС и приложения;
🔵 Оптимизировать работу с базами данных, внедряя эффективные стратегии кэширования (Redis, Memcached);
🔵 Применять асинхронную обработку и брокеры сообщений (Kafka, RabbitMQ) для разгрузки основного потока;
🔵 Снижать задержки на фронтенде с помощью CDN, Edge-вычислений и минимизации размера сетевых запросов;
🔵 Проектировать архитектуру с учетом требований к сверхнизкой задержке (Ultra-low latency) для финтеха и Real-time систем.

"Latency" — это глубокое погружение в анатомию системных задержек. Книга не просто дает базовые советы по кэшированию, а детально разбирает весь путь прохождения сигнала от клика пользователя до ответа базы данных на сервере. Это незаменимое руководство для архитекторов и бэкенд-разработчиков, чьи проекты выросли из стадии стартапа и теперь требуют миллисекундной отзывчивости под экстремально высокими нагрузками.

🗄 Скачать курс

Backender & Max

🌎 Pragmatic Microservices with C# and Azure: Build, deploy, and scale microservices efficiently to meet modern software demands (2024)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 Проектировать границы микросервисов (Bounded Contexts) в соответствии с принципами Domain-Driven Design (DDD);
🔵 Разрабатывать легковесные REST API и высокопроизводительные gRPC-сервисы на современном стеке .NET (C#);
🔵 Настраивать надежную асинхронную межсервисную коммуникацию через Azure Service Bus и Azure Event Grid;
🔵 Контейнеризировать приложения и оркестрировать их с помощью управляемого кластера Azure Kubernetes Service (AKS);
🔵 Внедрять сквозной мониторинг, распределенное логирование (Azure Monitor) и настраивать CI/CD пайплайны.

"Pragmatic Microservices with C# and Azure" — это практическое руководство по переходу от громоздких монолитов на .NET к современным распределенным облачным архитектурам. Книга избавляет читателя от излишней абстрактной теории и предлагает готовые паттерны интеграции микросервисов в экосистеме Microsoft. Вы научитесь строить масштабируемые и отказоустойчивые решения, которые легко разворачивать силами небольших кросс-функциональных команд.

🗄 Скачать курс

Backender & Max

🌎 Minimal APIs in ASP.NET 9: Design, implement, and optimize robust APIs in C# with .NET 9 (2024)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 Проектировать сверхбыстрые микросервисы без тяжеловесного шаблонного кода (Boilerplate) классических MVC-контроллеров;
🔵 Настраивать маршрутизацию, внедрение зависимостей (DI) и промежуточное ПО (Middleware) в экосистеме .NET 9;
🔵 Обеспечивать строгую безопасность эндпоинтов с помощью JWT-токенов и современных механизмов авторизации;
🔵 Оптимизировать работу с базами данных через Entity Framework Core, используя асинхронные потоки и кэширование;
🔵 Покрывать API надежными интеграционными тестами и подготавливать легковесные контейнеры для облачного деплоя.

"Minimal APIs in ASP.NET 9" — это практическое руководство по созданию современных, высокопроизводительных веб-сервисов на C#. Microsoft продолжает курс на упрощение и ускорение платформы, и эта книга учит выжимать максимум из архитектуры Minimal API. Идеально для бэкенд-разработчиков, желающих писать чистый, легко поддерживаемый код для облачных микросервисов с минимальным потреблением памяти.

🗄 Скачать курс

Backender & Max

🌎 Linear Algebra for Data Science with Python (2025)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 Выполнять векторные и матричные вычисления с использованием оптимизированных библиотек NumPy и SciPy;
🔵 Применять метод главных компонент (PCA) и вычислять собственные векторы для снижения размерности данных;
🔵 Решать системы линейных уравнений, лежащие в основе алгоритмов машинного обучения (например, линейной регрессии);
🔵 Использовать сингулярное разложение (SVD) для построения рекомендательных систем и сжатия изображений;
🔵 Переводить абстрактные математические формулы в эффективный, векторизованный Python-код без медленных циклов.

"Linear Algebra for Data Science with Python" — это мост между университетской математикой и реальным машинным обучением. Книга избавляет от сухой академической теории, показывая, как тензоры и матрицы работают "под капотом" нейросетей. Вы получите фундаментальную математическую базу, необходимую для глубокого понимания алгоритмов Data Science, подкрепленную сотнями строк работающего кода.

🗄 Скачать курс

Backender & Max

🌎 Continuous Machine Learning with Kubeflow: Performing Reliable MLOps with Capabilities of TFX, Sagemaker and Kubernetes (2021)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 Разворачивать масштабируемые платформы для машинного обучения поверх кластеров Kubernetes с помощью Kubeflow;
🔵 Проектировать сквозные пайплайны подготовки данных и обучения моделей с использованием TensorFlow Extended (TFX);
🔵 Автоматизировать подбор гиперпараметров и архитектуры нейросетей (NAS) с помощью компонента Katib;
🔵 Интегрировать локальные MLOps-инструменты с управляемыми облачными сервисами, такими как AWS SageMaker;
🔵 Выстраивать надежные CI/CD процессы для моделей ИИ, гарантируя их плавный вывод в Production без даунтайма.

"Continuous Machine Learning with Kubeflow" — это суровое руководство по MLOps для инженеров данных и DevOps-специалистов. Книга решает главную проблему индустрии: как перенести работающую модель из песочницы дата-саентиста в высоконагруженную, отказоустойчивую среду. Вы научитесь строить конвейеры (AI Factories), которые автоматически переобучают и развертывают модели при поступлении новых данных.

🗄 Скачать курс

Backender & Max

🌎 Bootstrapping Microservices, 2nd Edition: With Docker, Kubernetes, GitHub Actions, and Terraform (2024)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 Проектировать независимые, отказоустойчивые микросервисы, избегая ловушек распределенного монолита;
🔵 Упаковывать приложения в легковесные и безопасные Docker-контейнеры;
🔵 Оркестрировать контейнеры в production-среде с использованием мощных абстракций Kubernetes;
🔵 Выстраивать непрерывные конвейеры интеграции и доставки (CI/CD) на базе GitHub Actions;
🔵 Управлять всей облачной инфраструктурой как кодом (IaC) с помощью декларативного синтаксиса Terraform.

"Bootstrapping Microservices" — это исчерпывающий мануал по современному DevOps-стеку. Второе издание берет читателя за руку и проводит через весь жизненный цикл продукта: от написания первой строчки кода микросервиса до полностью автоматизированного развертывания кластера в облаке. Это идеальная книга для full-stack разработчиков, желающих самостоятельно управлять инфраструктурой и деплоем своих приложений.

🗄 Скачать курс

Backender & Max

🌎 Problem Solving with Python: Using Computational Thinking in Everyday Life (2026)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 Применять концепции вычислительного мышления (Computational Thinking) для декомпозиции сложных жизненных задач;
🔵 Автоматизировать рутинные повседневные процессы с помощью лаконичных Python-скриптов;
🔵 Извлекать, парсить и анализировать полезные данные из файлов (CSV, JSON) и веб-страниц;
🔵 Использовать базовые структуры данных и алгоритмы для оптимизации личной продуктивности;
🔵
Писать понятный и легко поддерживаемый код, переходя от абстрактных идей к работающим программам.

"Problem Solving with Python" — это книга не столько про синтаксис языка, сколько про изменение образа мышления. Она учит смотреть на бытовые и рабочие проблемы глазами инженера. Вы перестанете бояться программирования и начнете использовать Python как универсальный швейцарский нож для решения повседневных задач: от автоматической сортировки сотен фотографий до парсинга цен в интернет-магазинах.

🗄 Скачать курс

Backender & Max

🌎 Cyber Threat Hunting (2025)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 Формировать проактивные гипотезы (Hunting Hypotheses) для поиска скрытых угроз на основе фреймворка MITRE ATT&CK;
🔵 Глубоко анализировать логи конечных точек (EDR) и сетевой трафик (SIEM) для выявления аномалий;
🔵 Обнаруживать сложные механизмы закрепления (Persistence) и горизонтального перемещения (Lateral Movement) злоумышленников;
🔵 Автоматизировать процесс сбора и корреляции телеметрии с помощью скриптов и специализированных ИБ-утилит;
🔵 Эффективно изолировать скомпрометированные узлы и реагировать на действия APT-группировок до наступления ущерба.

"Cyber Threat Hunting" — это переход от пассивного ожидания алертов антивируса к активному поиску врага внутри периметра. Книга вооружает специалистов по информационной безопасности (Blue Team) методиками выслеживания самых тихих и изощренных хакеров. Вы научитесь находить "иголку в стоге сена" логов, выявляя присутствие злоумышленников, которым удалось обойти классические эшелоны защиты.

🗄 Скачать курс

Backender & Max

🌎 Building CLI Applications with .NET: Craft multi-platform CLI apps in .NET, from coding and testing to deployment (2025)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 Проектировать удобные и предсказуемые интерфейсы командной строки с использованием библиотеки System.CommandLine;
🔵 Внедрять инъекцию зависимостей (DI), логирование и чтение конфигураций в консольные приложения;
🔵 Разрабатывать интерактивные и визуально привлекательные текстовые интерфейсы (TUI);
🔵 Писать надежные модульные и интеграционные тесты специфично для консольных сценариев;
🔵 Упаковывать готовые утилиты в автономные бинарные файлы (Native AOT) для мгновенного запуска на Windows, Linux и macOS.

"Building CLI Applications with .NET" — это узкоспециализированное руководство по созданию профессионального инструментария для разработчиков и сисадминов. В эпоху DevOps умение писать надежные инфраструктурные утилиты становится критически важным. Книга учит переносить строгие Enterprise-практики бэкенд-разработки на .NET в мир легковесных, кроссплатформенных и молниеносно быстрых CLI-приложений.

🗄 Скачать курс

Backender & Max

🌎 Introducing C++: The Easy Way to Start Learning Modern C++ (2026)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 Понимать базовый синтаксис и ключевые концепции современных стандартов C++ (включая возможности C++20 и C++23);
🔵 Эффективно управлять ресурсами и памятью с помощью умных указателей (Smart Pointers), избегая классических утечек;
🔵 Применять принципы объектно-ориентированного программирования для создания расширяемой архитектуры;
🔵 Использовать всю мощь стандартной библиотеки шаблонов (STL) для работы с контейнерами и алгоритмами;
🔵 Писать безопасный, кроссплатформенный и производительный код, избегая устаревших и опасных практик прошлого.

"Introducing C++" — это идеальный старт для тех, кого отпугивает репутация "самого сложного языка". Книга разрушает стереотипы, плавно проводя читателя от базовых переменных до сложных абстракций. Это современный взгляд на C++, который избавляет новичков от наследия 90-х годов и сразу учит писать код чисто, безопасно и по актуальным индустриальным стандартам.

🗄 Скачать курс

Backender & Max

🌎 Eloquent JavaScript, 4th Edition (2024)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 Свободно владеть синтаксисом JavaScript и глубоко понимать внутренние механизмы работы языка;
🔵 Применять концепции функционального и объектно-ориентированного программирования на практике;
🔵помощью промисов (Promises) и синтаксиса async/await;
🔵 Управлять объектной моделью документа (DOM) и создавать сложные браузерные интерфейсы;
🔵 Разрабатывать серверные скрипты, утилиты и полноценные сетевые приложения с использованием Node.js.

"Eloquent JavaScript" — это четвертое, полностью обновленное издание легендарной книги, вырастившей не одно поколение веб-разработчиков. Это не просто сухой справочник по API, а глубокое погружение в философию программирования. Книга славится своими сложными, но увлекательными практическими проектами, которые заставляют мозг работать и учат писать действительно выразительный, элегантный код.

🗄 Скачать курс

Backender & Max

🌎 Container Security: Fundamental Technology Concepts that Protect Containerized Applications (2020)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 Глубокому пониманию механизмов изоляции ядра Linux (cgroups, namespaces), на которых базируется работа Docker;
🔵 Выявлению и устранению уязвимостей в образах (Image Scanning) еще на этапе сборки в CI/CD конвейерах;
🔵 Ограничению системных вызовов и настройке строгих профилей безопасности (Seccomp, AppArmor, SELinux);
🔵 Контролю сетевого взаимодействия микросервисов (Network Policies) и безопасному пробросу секретных ключей;
🔵 Предотвращению векторов атак, направленных на "побег" из контейнера (Container Breakout) к ресурсам хост-системы.

"Container Security" — это фундаментальный труд по безопасности для DevOps-инженеров от Лиз Райс. Книга спускается в самое машинное отделение экосистемы контейнеров, объясняя, как именно работают абстракции изоляции и где скрываются их слабые места. Вы научитесь выстраивать железобетонную оборону инфраструктуры, закладывая принципы Security-by-Design в саму ДНК процесса доставки кода.

🗄 Скачать курс

Backender & Max

🌎 Building Generative AI Services with FastAPI: A Practical Approach to Developing Context-Rich Generative AI Applications (2025)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 Интегрировать большие языковые модели (LLM) в высокопроизводительные веб-сервисы с помощью FastAPI;
🔵 Реализовывать архитектуру Retrieval-Augmented Generation (RAG) для обогащения нейросетей локальным контекстом;
🔵 Оптимизировать эндпоинты для потоковой передачи ответов (Streaming) и асинхронной обработки тяжелых ИИ-запросов;
🔵 Эффективно управлять векторными базами данных (Chroma, Pinecone) для поиска семантических сходств;
🔵 Обеспечивать масштабируемость, безопасность и мониторинг генеративных микросервисов в production-среде.

"Building Generative AI Services with FastAPI" — это мост между Data Science и современной веб-разработкой. Книга показывает, как превратить "голые" языковые модели в полноценные, контекстно-зависимые API. Вы научитесь строить быстрые, асинхронные бэкенды на Python, которые легко справляются с тяжелыми ML-вычислениями и готовы к плавной интеграции в коммерческие продукты.

🗄 Скачать курс

Backender & Max

🌎 Make games with Python: Create your own entertainment with Raspberry Pi (Essentials), 2nd Edition (2025)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 Основам программирования на Python через создание интерактивных и увлекательных игровых проектов;
🔵 Использованию библиотеки Pygame Zero для рендеринга 2D-спрайтов, обработки коллизий и плавной анимации;
🔵 Взаимодействию с аппаратными пинами Raspberry Pi (GPIO, кнопки, датчики) для создания физических контроллеров;
🔵 Проектированию базовой игровой логики: от классических аркад до логических головоломок;
🔵 Оптимизации кода для стабильно высокого FPS на микрокомпьютерах с ограниченными вычислительными ресурсами.

"Make games with Python" — это идеальное руководство для начинающих разработчиков и энтузиастов-мейкеров, превращающее рутинное изучение синтаксиса в развлечение. Второе издание делает упор на синергию программного кода и доступного "железа" Raspberry Pi. Вы не только напишете свои первые цифровые аркады, но и сможете собрать для них уникальные физические пульты управления.

🗄 Скачать курс

Backender & Max

🌎 Graph Algorithms for Data Science: With examples in Neo4j (2024)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 Моделировать сложные взаимосвязи в данных (социальные сети, логистика, транзакции) с помощью графовых структур;
🔵 Писать эффективные запросы на языке Cypher для поиска скрытых паттернов в базе данных Neo4j;
🔵 Применять алгоритмы поиска пути (Pathfinding) для оптимизации маршрутов и анализа цепочек поставок;
🔵 Использовать алгоритмы центральности (Centrality) для выявления ключевых узлов влияния в графах и предсказания узких мест;
🔵 Интегрировать графовые вычисления с классическими пайплайнами машинного обучения для повышения точности предиктивных моделей.

"Graph Algorithms for Data Science" — это пропуск в мир анализа сложных сетей. В то время как классические реляционные базы часто пасуют перед многоуровневыми связями, графы позволяют увидеть общую картину. Книга учит извлекать ценные инсайты из хитросплетений данных с помощью Neo4j, что критически важно для создания рекомендательных систем, выявления мошенничества в финтехе и глубокой бизнес-аналитики.

🗄 Скачать курс

Backender & Max

🌎 Malware Development for Ethical Hackers: Learn how to develop various types of malware to strengthen cybersecurity (2024)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 Писать собственные эксплойты, трояны и программы-вымогатели на C/C++ и Python для тестирования защитных систем;
🔵 Применять техники обхода антивирусов (AV) и систем обнаружения конечных точек (EDR) с помощью обфускации кода;
🔵 Использовать легитимные системные процессы (Process Injection, API Hooking) для скрытного выполнения вредоносной нагрузки;
🔵 Разрабатывать механизмы закрепления в системе (Persistence), выдерживающие перезагрузки и обновления ОС;
🔵 Настраивать скрытые каналы связи (C2) для управления скомпрометированными машинами и эксфильтрации данных.

"Malware Development for Ethical Hackers" — это темная сторона кибербезопасности во благо защиты. Книга предназначена для опытных пентестеров и Red Team специалистов, которым уже недостаточно готовых эксплойтов из Metasploit. Вы научитесь мыслить и писать код как настоящие злоумышленники, чтобы эффективно находить слепые зоны в корпоративных системах безопасности до того, как ими воспользуются реальные хакеры.

🗄 Скачать курс

Backender & Max

🌎 Moodle 4 Security: Enhance security, regulation, and compliance within your Moodle infrastructure (2024)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 Аудировать и закрывать критические уязвимости в конфигурации самой популярной в мире open-source LMS;
🔵 Настраивать строгие политики управления доступом, ролями и аутентификацией пользователей (SSO, многофакторная защита);
🔵 Обеспечивать соответствие образовательной платформы жестким стандартам защиты персональных данных (GDPR, FERPA);
🔵 Защищать серверную инфраструктуру, базы данных и загружаемые файлы от вредоносных инъекций и несанкционированного скачивания;
🔵 Разворачивать системы резервного копирования и мониторинга для быстрого восстановления платформы после инцидентов.

"Moodle 4 Security" — это узкоспециализированное руководство для администраторов образовательных платформ. С переходом миллионов студентов на дистанционное обучение Moodle стала одной из главных мишеней для кибератак. Книга дает исчерпывающий набор практик по харденингу инфраструктуры, гарантируя, что личные данные учеников, экзаменационные материалы и интеллектуальная собственность преподавателей останутся под надежным замком.

🗄 Скачать курс

Backender & Max

🌎 Low-Code Development with Xomega.NET: Generate .NET Apps for Blazor, MAUI, WPF, ASP.NET, and TypeScript (2025)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 Проектировать комплексные доменные модели и схемы баз данных с использованием инструментов визуального моделирования Xomega;
🔵 Автоматически генерировать чистую многоуровневую архитектуру (N-Tier) для корпоративных приложений на .NET;
🔵 Создавать кроссплатформенные веб-интерфейсы (Blazor, ASP.NET, TypeScript) на основе единой объектной модели;
🔵 Разрабатывать нативные десктопные (WPF) и мобильные (MAUI) клиенты без ручного написания сотен строк boilerplate-кода;
🔵 Бесшовно интегрировать сгенерированный каркас с кастомной бизнес-логикой, сохраняя полный контроль над архитектурой.

"Low-Code Development with Xomega.NET" — это спасение для Enterprise-команд, уставших от бесконечного переписывания однотипных CRUD-интерфейсов. Книга демонстрирует, как Low-Code подход в строгой типизированной экосистеме Microsoft позволяет за считанные дни поднимать готовые приложения сразу для всех существующих платформ, радикально ускоряя Time-to-Market внутренних IT-продуктов.

🗄 Скачать курс

Backender & Max

🌎 Practical Neural Networks in Python and MATLAB (2026)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 Сравнивать и применять архитектуры нейросетей параллельно в средах Python (TensorFlow/PyTorch) и MATLAB;
🔵 Подготавливать, очищать и визуализировать сложные математические наборы данных для машинного обучения;
🔵 Обучать модели глубокого обучения (Deep Learning) для задач компьютерного зрения и обработки сигналов;
🔵 Понимать математическую "изнанку" алгоритмов ИИ без привязки к конкретному синтаксису одного языка;
🔵 Решать реальные инженерные задачи, объединяя аналитическую мощь MATLAB с гибкостью экосистемы Python.

"Practical Neural Networks in Python and MATLAB" — это уникальное руководство, наводящее мосты между двумя главными лагерями исследователей данных. Книга позволяет дата-саентистам, инженерам и ученым свободно ориентироваться в обеих экосистемах, выбирая лучший инструмент для конкретной задачи и глубоко понимая фундаментальные принципы работы нейросетей "под капотом".

🗄 Скачать курс

Backender & Max

🌎 ChatGPT for Cybersecurity Cookbook: Learn practical generative AI recipes to supercharge your cybersecurity skills (2024)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 Автоматизировать написание регулярных выражений, YARA-правил и скриптов для парсинга логов с помощью промптов;
🔵 Быстро реверсить и анализировать подозрительные фрагменты кода, обфусцированные скрипты и бинарники;
🔵 Генерировать реалистичные фишинговые шаблоны и сценарии социальной инженерии для тренировок (Red Teaming);
🔵 Составлять профессиональные и детализированные отчеты о результатах пентеста (Pentest Reports) за минуты;
🔵 Выстраивать безопасное взаимодействие с LLM, не допуская утечек конфиденциальной корпоративной телеметрии.

"ChatGPT for Cybersecurity Cookbook" — это настольная книга современного безопасника. Это сборник готовых прагматичных "рецептов", которые превращают генеративный ИИ из забавной игрушки в неутомимого младшего аналитика SOC. Вы научитесь делегировать нейросети рутину по разбору инцидентов, освободив время для реального Threat Hunting-а и архитектурного планирования защиты.

🗄 Скачать курс

Backender & Max