🌎 Mastering Kotlin for Android 14: Build powerful Android apps from scratch using Jetpack libraries and Jetpack Compose (2024)

❔ Чему вы научитесь:

🔵 Разрабатывать на Kotlin для Android 14: language features, coroutines, flow для современной разработки;
🔵 Строить UI с Jetpack Compose: declarative UI, state management, recomposition для reactive интерфейсов;
🔵 Применять Jetpack libraries: Navigation, Room, ViewModel, WorkManager для architecture components;
🔵 Работать с данными: Retrofit, DataStore, dependency injection с Hilt для production apps;
🔵 Оптимизировать производительность: memory management, testing, debugging для quality приложений.

"Mastering Kotlin for Android 14" — comprehensive руководство по Android-разработке на Kotlin с Jetpack Compose и современными библиотеками. Для Android-разработчиков, осваивающих актуальный стек технологий.

🗄 Скачать курс

Backender

🌎 Algorithmic Thinking: Unlock Your Programming Potential (2024)

❔ Чему вы научитесь:

🔵 Развивать алгоритмическое мышление: problem decomposition, pattern recognition для эффективного решения задач;
🔵 Применять problem-solving техники: recursion, divide-and-conquer, dynamic programming для complex проблем;
🔵 Анализировать эффективность: time/space complexity, trade-offs для оптимальных решений;
🔵 Решать coding challenges: competitive programming, interview prep через systematic подход;
🔵 Переносить навыки: от простых задач к реальным проектам через algorithmic reasoning.

"Algorithmic Thinking" — развитие способности мыслить алгоритмически для раскрытия programming potential. Focus на thinking skills, а не заучивание алгоритмов. Для программистов, желающих улучшить problem-solving навыки.


🗄 Скачать курс

Backender

🌎 Data Engineering Design Patterns: Recipes for Solving the Most Common Data Engineering Problems (2025)

❔ Чему вы научитесь:

🔵 Применять проверенные паттерны: ingestion, transformation, storage, orchestration для типичных задач data engineering;
🔵 Строить надёжные pipelines: idempotency, retry patterns, error handling для resilient систем;
🔵 Оптимизировать производительность: partitioning, indexing, incremental processing для scalable решений;
🔵 Управлять данными: schema evolution, data quality, lineage tracking для governance;
🔵 Выбирать правильные инструменты: когда использовать batch vs streaming, ELT vs ETL для конкретных сценариев.

"Data Engineering Design Patterns" — cookbook проверенных решений для типовых проблем data engineering. Pattern-based подход вместо изобретения велосипеда. Для data engineers, желающих применять best practices из опыта индустрии.

🗄 Скачать курс

Backender

👩‍💻 Программирование — В С Ё

В 2025 году на кодинге уже не вывезешь, перспектива года - Информационная Безопасность.

Ловите полезные каналы, которые помогут ворваться в новое направление.

👍 ZeroDay — Уроки, эксплуатация уязвимостей с нуля
👍 Белый Хакер — Свежие новости из мира ИБ
😎 Бункер Хакера — Статьи, книги, шпаргалки и хакинг
👨‍💻 Серверная Админа — Настройка и уроки по компьютерным сетям

📂 Вступай и изучай новое направление!

🌎 Continuous Integration and Delivery with Test-driven Development (2024)

❔ Чему вы научитесь:

🔵 Объединять CI/CD и TDD: red-green-refactor в автоматизированных pipelines для качественной разработки;
🔵 Строить test-first workflows: unit tests, integration tests, end-to-end в CI для confidence в релизах;
🔵 Автоматизировать deployment: automated testing gates, continuous delivery для безопасных релизов;
🔵 Обеспечивать качество кода: test coverage, mutation testing, static analysis в pipeline для maintainable кода;
🔵 Ускорять feedback loops: fast tests, parallel execution, incremental builds для rapid iteration.

"Continuous Integration and Delivery with Test-driven Development" — практическое объединение TDD и CI/CD для quality-first delivery. Для команд разработки, внедряющих automated testing в continuous delivery workflow.

🗄 Скачать курс

Backender

🌎 Optimized Computer Programming With C#10 And .NET 6: Dive into Advanced Strategies for Crafting Lightning-Fast, Resilient Applications with C# 10.0 and .NET 6 (2024)

❔ Чему вы научитесь:

🔵 Оптимизировать производительность C#: избежание boxing, Span<T>, stackalloc для zero-allocation кода;
🔵 Применять advanced C# 10: file-scoped namespaces, global usings, record structs для чистого кода;
🔵 Работать с async эффективно: ValueTask, ConfigureAwait, async streams для scalable приложений;
🔵 Профилировать и диагностировать: memory profiling, CPU analysis, GC tuning для выявления bottlenecks;
🔵 Строить resilient системы: retry patterns, circuit breakers, graceful degradation для fault tolerance.

"Optimized Computer Programming With C#10 And .NET 6" — продвинутые стратегии написания быстрого и устойчивого кода на C# 10 и .NET 6. Для experienced .NET-разработчиков, оптимизирующих performance-critical приложения.


🗄 Скачать курс

Backender

🌎 AI-Native Software Delivery: Proven Practices to Produce High-Quality Software Faster (2025)

❔ Чему вы научитесь:

🔵 Интегрировать AI в SDLC: code generation, automated testing, code review для ускорения разработки;
🔵 Применять AI-инструменты: GitHub Copilot, automated refactoring, intelligent debugging для productivity boost;
🔵 Оптимизировать CI/CD с AI: predictive analytics, failure detection, optimization recommendations для надёжных pipelines;
🔵 Обеспечивать качество: AI-powered code analysis, security scanning, technical debt detection для maintainable кода;
🔵 Измерять эффективность: metrics, ROI assessment, team adoption для успешного AI adoption.

"AI-Native Software Delivery" — практические методы использования AI для ускорения разработки высококачественного ПО. Проверенные подходы AI integration в delivery процессы. Для tech leads и команд разработки, внедряющих AI-assisted workflows.

🗄 Скачать курс

Backender

🌎 Java Cookbook: Problems and Solutions for Java Developers (2025)

❔ Чему вы научитесь:

🔵 Применять современные Java 21+ features: pattern matching, records, sealed classes, virtual threads для чистого кода;
🔵 Работать с collections framework и Stream API: filtering, mapping, reducing для эффективной обработки данных;
🔵 Решать concurrency challenges: ExecutorService, CompletableFuture, synchronized patterns для multithreaded applications;
🔵 Интегрировать popular libraries: Spring Boot, Hibernate, Jackson для enterprise Java development;
🔵 Оптимизировать performance: JVM tuning, profiling, memory management для production-grade приложений.

"Java Cookbook" издания 2025 года — обновлённая коллекция ready-to-use решений для современной Java разработки. Книга охватывает актуальные проблемы и паттерны с учётом новейших JDK releases. Формат cookbook означает конкретные рецепты без воды: проблема → решение → объяснение. Для Java-разработчиков всех уровней, которые хотят быстро находить proven solutions и держать руку на пульсе evolving Java ecosystem.

🗄 Скачать курс

Backender

🌎 Unity Development Cookbook: Real-Time Solutions from Game Development to AI, 2nd Edition (2023)

❔ Чему вы научитесь:

🔵 Решать game development задачи: physics, animations, UI systems через ready-to-use Unity recipes;
🔵 Реализовывать AI behaviors: pathfinding, decision trees, behavior trees для intelligent NPCs;
🔵 Оптимизировать performance: object pooling, LOD systems, draw call reduction для smooth frame rates;
🔵 Интегрировать advanced features: networking, procedural generation, shader programming для rich gameplay;
🔵 Применять modern Unity tools: DOTS, Visual Scripting, ML-Agents для cutting-edge development.

"Unity Development Cookbook" второго издания 2023 года — коллекция practical solutions для часто встречающихся Unity challenges. Книга предлагает cookbook approach: конкретная проблема → working solution → explanation. От basic до advanced techniques включая AI integration. Для Unity developers всех уровней, которые хочет быстро находить proven solutions вместо reinventing wheel, learning through практические примеры и building games faster через leveraging community-tested patterns и modern Unity capabilities.


🗄 Скачать курс

Backender

🌎 Mastering LLM Applications with LangChain and Hugging Face: Practical insights into LLM deployment and use cases (2024)

❔ Чему вы научитесь:

🔵 Создавать приложения на базе LLM с LangChain: цепочки, агенты, память для сложных диалоговых систем;
🔵 Интегрировать модели Hugging Face: API инференса, дообучение моделей, развертывание для кастомных NLP-решений;
🔵 Реализовывать RAG-системы: векторные базы данных, embeddings, поиск для ответов на основе знаний;
🔵 Оптимизировать production-развертывание: prompt engineering, кеширование, ограничение запросов для масштабируемых LLM-сервисов;
🔵 Решать реальные задачи: чат-боты, анализ документов, генерация кода через практические приложения на LLM.

"Mastering LLM Applications with LangChain and Hugging Face" 2024 года — практическое руководство по созданию production-ready приложений на больших языковых моделях через две мощные экосистемы. Книга показывает, как оркестрация LangChain и модели Hugging Face вместе позволяют создавать продвинутые AI-приложения. От базовых цепочек до сложных агентских систем. Для ML-инженеров, AI-разработчиков и создателей продуктов, которые хотят использовать LLM не просто через API-вызовы, а создавать интеллектуальные приложения с памятью, рассуждениями и использованием инструментов.

🗄 Скачать курс

Backender

🌎 Hands-On Microservices with JavaScript: Build scalable web applications with JavaScript, Node.js, and Docker (2024)

❔ Чему вы научитесь:

🔵 Разрабатывать микросервисы на JavaScript: service decomposition, API design, inter-service communication;
🔵 Применять Node.js для microservices: Express, async patterns, event-driven architecture для distributed систем;
🔵 Контейнеризировать с Docker: containerization, orchestration, deployment для scalable infrastructure;
🔵 Реализовывать service patterns: API gateway, service discovery, circuit breakers для resilient систем;
🔵 Масштабировать приложения: load balancing, horizontal scaling, monitoring для production workloads.

"Hands-On Microservices with JavaScript" — практическое построение scalable web-приложений через микросервисную архитектуру на JavaScript/Node.js. Для JavaScript-разработчиков, переходящих к distributed systems.

🗄 Скачать курс

Backender

🌎 Fundamentals of DevOps and Software Delivery: A Hands-On Guide to Deploying and Managing Software in Production (2025)

❔ Чему вы научитесь:

🔵 Понимать DevOps принципы: culture, automation, measurement, sharing для эффективной delivery;
🔵 Строить CI/CD pipelines: automated testing, deployment, rollback strategies для continuous delivery;
🔵 Управлять инфраструктурой: Infrastructure as Code, configuration management, containerization для reproducible environments;
🔵 Мониторить production: logging, metrics, alerting, incident response для operational excellence;
🔵 Обеспечивать надёжность: deployment patterns, resilience, disaster recovery для stable systems.

"Fundamentals of DevOps and Software Delivery" — hands-on руководство по основам DevOps от deployment до management в production. Практический подход к software delivery. Для разработчиков и ops, начинающих DevOps journey.

🗄 Скачать курс

Backender

🌎 Generating Creative Images With DALL-E 3: Create accurate images with effective prompting for real-world applications (2024)

❔ Чему вы научитесь:

🔵 Овладеть prompt engineering: structure, keywords, style modifiers для точной генерации изображений;
🔵 Создавать professional визуалы: marketing materials, product mockups, concept art через iterative prompting;
🔵 Применять advanced техники: composition control, lighting, artistic styles для creative outputs;
🔵 Оптимизировать workflows: batch generation, variation exploration, prompt templates для productivity;
🔵 Интегрировать в приложения: API usage, content moderation, copyright considerations для commercial use.

"Generating Creative Images With DALL-E 3" — практическое руководство по text-to-image generation с latest OpenAI моделью. Effective prompting для real-world применений. Для designers, marketers и creators, использующих AI для визуального контента.

🗄 Скачать курс

Backender

🌎 Threat Modeling Best Practices: Proven frameworks and practical techniques to secure modern systems (2025)

❔ Чему вы научитесь:

🔵 Проводить threat modeling: STRIDE, PASTA, attack trees для систематического анализа угроз;
🔵 Проектировать secure архитектуры: trust boundaries, data flow diagrams, threat identification на ранних стадиях;
🔵 Применять proven frameworks: Microsoft SDL, OWASP threat modeling для structured подходов;
🔵 Приоритизировать риски: impact assessment, likelihood evaluation, mitigation strategies для эффективной защиты;
🔵 Интегрировать в SDLC: automated threat modeling, continuous assessment, security by design для proactive security.

"Threat Modeling Best Practices" — проверенные фреймворки и техники для защиты современных систем через systematic threat analysis. Для security architects и команд разработки, внедряющих security-first подход.

🗄 Скачать курс

Backender

🌎 Security-Driven Software Development: Learn to analyze and mitigate risks in your software projects (2024)

❔ Чему вы научитесь:

🔵 Интегрировать security в SDLC: secure design, code review, testing для встраивания защиты на всех этапах;
🔵 Анализировать риски: threat assessment, vulnerability analysis, risk prioritization для informed decisions;
🔵 Применять secure coding: OWASP Top 10, input validation, authentication/authorization для защищённого кода;
🔵 Тестировать на безопасность: SAST, DAST, penetration testing для выявления уязвимостей;
🔵 Управлять security debt: remediation planning, continuous monitoring, incident response для long-term security.

"Security-Driven Software Development" — практическое руководство по анализу и митигации рисков в software проектах. Security-first mindset от дизайна до deployment. Для разработчиков, строящих secure приложения с первого дня.


🗄 Скачать курс

Backender

🌎 Deep Learning: Adaptive Computation and Machine Learning series (2017)

❔ Чему вы научитесь:

🔵 Понимать deep learning фундаментально: neural networks, backpropagation, optimization для теоретической базы;
🔵 Изучать архитектуры: CNNs, RNNs, autoencoders, GANs для различных задач ML;
🔵 Применять математику: linear algebra, probability, optimization theory для глубокого понимания;
🔵 Работать с практическими аспектами: regularization, hyperparameter tuning, training techniques;
🔵 Исследовать advanced темы: attention mechanisms, deep reinforcement learning для cutting-edge знаний.

"Deep Learning" от Goodfellow, Bengio, Courville — comprehensive академический учебник, bible современного deep learning. Несмотря на 2017 год, фундаментальная классика для серьёзного изучения. Must-read для researchers и тех, кто хочет глубоко понимать DL.

🗄 Скачать курс

Backender

🌎 Cyber Security Kill Chain - Tactics and Strategies: Breaking down the cyberattack process and responding to threats (2025)

❔ Чему вы научитесь:

🔵 Понимать cyber kill chain: reconnaissance, weaponization, delivery, exploitation для анализа атак;
🔵 Анализировать тактики атакующих: lateral movement, persistence, data exfiltration через structured framework;
🔵 Разрабатывать защитные стратегии: detection, prevention, response на каждом этапе kill chain;
🔵 threat intelligence: indicators of compromise, attack patterns для proactive defense;
🔵 Строить incident response: containment, eradication, recovery для эффективного реагирования.

"Cyber Security Kill Chain" — систематический подход к пониманию процесса кибератак и построению защиты на каждом этапе. Breaking down attack process для effective response. Для security analysts и defenders, изучающих тактики противников.

🗄 Скачать курс

Backender

🌎 JavaScript Crash Course: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming (2024)

❔ Чему вы научитесь:

🔵 Осваивать JavaScript basics: variables, functions, objects, arrays для foundational programming;
🔵 Работать с DOM: manipulation, events, dynamic content для интерактивных web-страниц;
🔵 Применять modern JavaScript: ES6+ features, async/await, modules для contemporary development;
🔵 Создавать real projects: interactive applications, games, web tools для практических навыков;
🔵 Программировать hands-on: project-based learning от простого к сложному для быстрого освоения.

"JavaScript Crash Course" — интенсивное hands-on введение в программирование через JavaScript и практические проекты. Crash course формат для быстрого старта. Для новичков в программировании, желающих быстро начать создавать web-приложения.

🗄 Скачать курс

Backender

🌎 Python roadmap

❔ Чему вы научитесь:

🔵 Строить learning path: от синтаксиса до advanced концепций через structured progression;
🔵 Осваивать направления: web development, data science, automation, scripting для выбора специализации;
🔵 Изучать экосистему: популярные библиотеки, frameworks, tools для каждого domain;
🔵 Применять best practices: code style, testing, packaging, deployment для professional development;
🔵 Планировать карьеру: skill requirements, market demands, growth path для успешного развития.

"Python roadmap" — comprehensive карта изучения Python от основ до специализации в различных областях. Visual guide для systematic learning. Для начинающих и разработчиков, планирующих Python career path.

🗄 Скачать курс

Backender

🌎 Backend roadmap

❔ Чему вы научитесь:

🔵 Выстраивать путь backend-разработчика: от основ программирования до enterprise архитектур через structured learning;
🔵 Осваивать core технологии: языки программирования, базы данных, API design, authentication для backend development;
🔵 Понимать infrastructure: servers, caching, message queues, containerization для production систем;
🔵 Изучать паттерны и практики: design patterns, testing, security, performance optimization для качественного кода;
🔵 Планировать карьеру: junior to senior path, specialization options для профессионального роста.

"Backend roadmap" — структурированный план развития backend-разработчика с технологиями, инструментами и концепциями. Visual roadmap для systematic learning. Для начинающих и практиков, планирующих backend career development.

🗄 Скачать курс

Backender

🍌 Nano Banana PRO в Telegram!

Убийца Midjourney и Photoshop доступна в Telegram!

⚡ Bot👉@aicreator

💬 Чат креаторов👉@creatory

⚡️ Наш канал👉@promtext