Бэкендер: Java, PHP, C#, Python, Node JS
💾Как поднять свой VPN Создаём VPN за 10 минут и делимся им с друзьями или сотрудниками — самая простая инструкция Подробнее 👉 тут #vpn
Актуально в последнее время. Рекомендуем к ознакомлению
⌨️Зачем учить Objective-C в 2022 году
Разбираемся в Objective-C и его фишках.
Подробнее: 👉 тут
#ObjectiveC
Разбираемся в Objective-C и его фишках.
Подробнее: 👉 тут
#ObjectiveC
🐍Библиотека: Keras
Keras — популярная библиотека глубокого обучения, которая внесла большой вклад в коммерциализацию глубокого обучения. Библиотека Keras проста в использовании и позволяет создавать нейронные сети с помощью лишь нескольких строк кода Python.
К особенностям библиотеки возможно отнести:
- массу опций для поддержки нейросети, среди которых: оптимизация, уровни и так далее;
- возможность пользователей работать с документами, имеющими отношение к тексту, изображению;
- поддержка не только нейросети, но и конверсионной, повторно текущей нейронной сетевой среды.
Для установки потребуется лишь ввести в командной строке: pip install keras
#python
Keras — популярная библиотека глубокого обучения, которая внесла большой вклад в коммерциализацию глубокого обучения. Библиотека Keras проста в использовании и позволяет создавать нейронные сети с помощью лишь нескольких строк кода Python.
К особенностям библиотеки возможно отнести:
- массу опций для поддержки нейросети, среди которых: оптимизация, уровни и так далее;
- возможность пользователей работать с документами, имеющими отношение к тексту, изображению;
- поддержка не только нейросети, но и конверсионной, повторно текущей нейронной сетевой среды.
Для установки потребуется лишь ввести в командной строке: pip install keras
#python
Выбор платформы: CMS или фреймворк?
В сегодняшней статье мы рассмотрим при каких случаях лучше использовать коробочную систему управления, а при каких фреймворки.
Подробнее: :👉 тут
#cms #framework
В сегодняшней статье мы рассмотрим при каких случаях лучше использовать коробочную систему управления, а при каких фреймворки.
Подробнее: :👉 тут
#cms #framework
👍1
PostgreSQL — объектно-реляционная система управления базами данных
В сегодняшней статье мы расскажем о БД PostgreSQL, её преимущества, особенности и ограничения.
Подробнее: 👉 тут
#postgresql
В сегодняшней статье мы расскажем о БД PostgreSQL, её преимущества, особенности и ограничения.
Подробнее: 👉 тут
#postgresql
🐍Библиотека: Arrow
Простая и практичная библиотека, работающая с датой и временем. Ее умный API поддерживает массу схем. Пользователи с базовыми познаниями программирования вполне могут быстро обучиться работе с Arrow.
К особенностям Arrow относятся:
- возможность удалять, изменять, обновлять и генерировать время и дату;
- простая и легкая конвертация часовых поясов.
Поддержка различных версий Python и элементарное создание общих сценариев ввода делают Arrow доступным и популярным инструментом.
Для установки потребуется лишь ввести в командной строке: pip install pyarrow
#python
Простая и практичная библиотека, работающая с датой и временем. Ее умный API поддерживает массу схем. Пользователи с базовыми познаниями программирования вполне могут быстро обучиться работе с Arrow.
К особенностям Arrow относятся:
- возможность удалять, изменять, обновлять и генерировать время и дату;
- простая и легкая конвертация часовых поясов.
Поддержка различных версий Python и элементарное создание общих сценариев ввода делают Arrow доступным и популярным инструментом.
Для установки потребуется лишь ввести в командной строке: pip install pyarrow
#python
🔥Книга: Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей
Автор: Микелуччи Умберто
В этой книге затронуты расширенные темы глубокого обучения: оптимизационные алгоритмы, настройка гиперпараметров, отсев и анализ ошибок, стратегии решения типичных задач во время тренировки глубоких нейронных сетей. Приведены результаты анализа ошибок нейронной сети с примерами решения проблем, возникающих из-за дисперсии, смещения, переподгонки или разрозненных наборов данных. По каждому техническому решению даны примеры решения практических задач.
Читать в нашем архиве: тут
Автор: Микелуччи Умберто
В этой книге затронуты расширенные темы глубокого обучения: оптимизационные алгоритмы, настройка гиперпараметров, отсев и анализ ошибок, стратегии решения типичных задач во время тренировки глубоких нейронных сетей. Приведены результаты анализа ошибок нейронной сети с примерами решения проблем, возникающих из-за дисперсии, смещения, переподгонки или разрозненных наборов данных. По каждому техническому решению даны примеры решения практических задач.
Читать в нашем архиве: тут
🔥Книга: Kubernetes в действии
Автор: Марко Лукша
Kubernetes по-гречески означает “рулевой”. Это ваш проводник по неизведанным водам. Система контейнерной оркестровки Kubernetes безопасно управляет структурой распределенного приложения и последовательностью его выполнения, с максимальной эффективностью организуя контейнеры и службы. Kubernetes служит в качестве операционной системы для ваших кластеров, устраняя необходимость учитывать лежащую в основе сетевую и серверную инфраструктуру в ваших проектах.
Эта книга учит использовать Kubernetes для развертывания распределенных контейнеризированных приложений. Перед тем, как собрать свой первый кластер Kubernetes, вы начнете с обзора систем Docker и Kubernetes. Вы будете постепенно расширять свое начальное приложение, добавляя новые функциональные возможности и углубляя свои знания архитектуры и принципа работы Kubernetes. Также вы изучите такие важные темы, такие как мониторинг, настройка и масштабирование.
Читать в нашем архиве: тут
Автор: Марко Лукша
Kubernetes по-гречески означает “рулевой”. Это ваш проводник по неизведанным водам. Система контейнерной оркестровки Kubernetes безопасно управляет структурой распределенного приложения и последовательностью его выполнения, с максимальной эффективностью организуя контейнеры и службы. Kubernetes служит в качестве операционной системы для ваших кластеров, устраняя необходимость учитывать лежащую в основе сетевую и серверную инфраструктуру в ваших проектах.
Эта книга учит использовать Kubernetes для развертывания распределенных контейнеризированных приложений. Перед тем, как собрать свой первый кластер Kubernetes, вы начнете с обзора систем Docker и Kubernetes. Вы будете постепенно расширять свое начальное приложение, добавляя новые функциональные возможности и углубляя свои знания архитектуры и принципа работы Kubernetes. Также вы изучите такие важные темы, такие как мониторинг, настройка и масштабирование.
Читать в нашем архиве: тут