Бэкендер: Java, PHP, C#, Python, Node JS
4.75K subscribers
38 photos
1 video
2.15K links
Самые полезные и интересные материалы для начинающих бэкенд разработчиков, так и для бывалых.

Основные языки: Java, PHP, C#, Python, Node JS

Сотрудничество: @noname_media

Канал на бирже:
telega.in/channels/backender0/card?r=Wj7h1mbl
Download Telegram
​​Доступно об API-вызове во Flutter: лучшие практики с демонстрацией кода

Рассказываем, как во Flutter использовать методы API-вызова HTTP, POST, GET и как создавать модели для представления данных, получаемых с сервера. Следуя этим практикам, вы будете писать более надежный и эффективный код.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем
​​Разделение кода в Next Js

Приложение слишком долго загружается? Узнайте о решении этой проблемы с помощью разделения кода в Next JS, и ваша загрузка будет проходить значительно быстрее.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем
​​Подключение Kafka в Spring Boot

Подробно разберем код для подключения Apache Kafka в Spring Boot. Подготовим приложение к отправке сообщений на сервер Kafka и их потреблению.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем
​​Как ускорить отклик и повысить производительность при помощи кэширования Redis

Разберемся, как кэшировать API-запросы с помощью Redis и NodeJS, а также как значительно сократить время отклика при запросе сетевых данных.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем
❤1
​​Как перенести сайт с WordPress на GitHub Pages

Хотите перевести свой WordPress-блог в архив на GitHub Pages или продолжать использовать WordPress для ведения блога, а GitHub - для хостинга страниц? В обоих случаях поможет это руководство.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем
​​5 библиотек JavaScript, которые повысят вашу эффективность

Представляем 5 полезных, но малоизвестных библиотек JavaScript! Они помогут сэкономить силы и время при форматировании дат, обработке URL-параметров и отладке веб-страниц в мобильном терминале.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем
🔥1
​​Объекты данных в Kotlin

Рассмотрим новый функционал Kotlin, который улучшает строковое представление object. Он особенно актуален, когда имеются иерархии запечатанных классов с другими классами данных, которые нужно занести в журнал или распечатать для отладки или аналитики.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем
​​Запускаем Rocket REST API на AWS

Поэтапно развернем приложение Rust на AWS: запустим экземпляр EC2, подключимся по SSH, соберем, настроим и запустим проект как службу systemd. Что нужно при развертывании реального приложения Rocket для продакшена?

Подробнее: 👉 тут

#изучаем
​​Реализация масштабируемого и гибкого пользовательского экрана с несколькими переключателями на Swift

Посмотрим, как обрабатывать переключение между разными опциями в меню: пройдем путь от сравнительно простого решения к более универсальному и поддерживаемому, через рефакторинг.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем
​​Как выбрать подходящую версию Node.js?

Node.js - популярный инструмент для разработки различных проектов. Поговорим о различиях между версиями LTS и Current в Node.js и о том, как выбрать подходящий вариант.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем
​​Эволюция кортежей в C#

Углубимся в изучение кортежей в C#. Посмотрим, как они совершенствовались от версии к версии и обрастали новыми эффективными возможностями.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем
❤1
​​Распределение памяти в Python: сколько и в каких случаях занимают типы данных

Как устроено выделение памяти под объекты в Python, как работает очистка памяти и в чём разница в памяти на примере типов list, dict и tuple.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем
​​3 приема для определения функций в Python

Пополним копилку знаний по Python полезными приемами для определения функций. Разберем применение аргументов по умолчанию, подсказок типов, конструкции *args и **kwargs.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем
​​Обрабатываем ошибки в React: полное руководство

Независимо от уровня внимательности и количества написанных тестов всегда что-то может пойти не так. Рассмотрим обработку ошибок в React: что делать при их появлении, как их выявить и устранить.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем
​​Асинхронный ETL-процесс на Python

Продолжаю цикл статей по разработке ETL-процессов на Python. На этот раз мы преобразуем синхронный etl-процесс из статьи Пишем ETL-процесс на Python в асинхронный.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем
​​Параллельность в Java на практике

Как следует из названия, здесь будет только про параллельное выполнение (не путать с конкурентностью). Так же я не буду затрагивать проект Loom, который «должен убить» все остальные подходы написания параллельного кода. Надеюсь изложенное ниже позволит начинающим java программистам разобраться с разными подходами и структурировать имеющиеся знания.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем
​​Как получить данные в нужном формате с помощью Pandas

Дата-сайентистам приходится работать с данными разных форматов. Разбираемся, в чем заключается разница между длинным и широким форматами данных, а также в том, как перейти от одного формата к другому в Pandas.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем
​​Анализ инструментов Go для проверки уязвимостей безопасности

Уязвимости безопасности существуют в любом языке и любом коде. Одни из них пишут сами программисты, но большая часть проистекает из исходных зависимостей и даже базового Linux. Проведем полноценный обзор официальных инструментов Go для защиты кода: govulncheck, Github security dependency scan и gosec.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем