​​Байки джависта

Я конечно не Джеймс Гослинг, но за долгое время работы с Java у меня накопилась масса мыслей. Уверен, что они будут многим полезны, поэтому принимаю решение поделиться ими. Эти мысли зарождались у меня в самые разные периоды

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Создание приложения для распознавания текста с изображений и аудиофайлов

Запись текста с фотографии листа или из аудиозаписи в текстовый файл, доступный для редактирования – довольно часто встречающаяся задача при работе в офисах или учёбы. Для распознавания текстов и аудио в платных сервисах и программах сегодня используются такие подходы, как машинное зрение и распознавание речи с использованием глубоких нейронных сетей.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Параллельность в Java на практике

Как следует из названия, здесь будет только про параллельное выполнение (не путать с конкурентностью). Так же я не буду затрагивать проект Loom, который «должен убить» все остальные подходы написания параллельного кода. Надеюсь изложенное ниже позволит начинающим java программистам разобраться с разными подходами и структурировать имеющиеся знания.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Динамическое создание слушателей в Kafka

Эта статья обьясняет, как создать слушатель в Kafka на лету в процессе работы приложения.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Аудит пользователей Spring Data JPA

Все знают, как взять пользователя из контекста и сунуть его в сущность. Допустим, на уровне сервиса в методе извлечь информацию о нём и «засетать» его в нужные поля (придётся везде таскать этот кусок кода по сервису), а с аспектами как‑то выглядит не явно и накладывает ряд обязательств (например, развешивание аннотаций над методами всякий раз, когда мы что‑то пытаемся сделать с сущностью (новые участники команды могут не знать о такой неявной практике, а старые забыть о ней)).

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Выполнение одновременных сетевых запросов в Java: быстро и эффективно

Рассмотрим суть и преимущества виртуальных потоков в Java. Покажем на примерах, как благодаря им серверные приложения Java выигрывают в производительности у Node.js.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Не заблудитесь при работе с кластерами Kafka  —  возьмите компас

Представляем инструмент мониторинга кластеров KafkaCompass. Рассмотрим функционал этого приложения - со слов его разработчиков.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Какой метод глубокого клонирования в JavaScript наиболее эффективный  —  исследование

Чтобы выделить "победителя" среди методов глубокого клонирования в JavaScript, необходимо протестировать каждый из них. Предлагаем результаты серии модульных тестов.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Как освоить API-интерфейсы Metal с UIView и SwiftUI

Раскроем возможности программирования графических процессоров с Metal для создания сложной 3D-графики, обработки изображений и других задач. Предоставим фрагменты кода и рекомендации для применения Metal в собственном приложении iOS или macOS.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​4 альтернативы Pandas: ускоренное выполнение анализа данных

Бенчмарк производительности популярных инструментов анализа данных заставит вас иногда отказываться от Pandas. Каждый из этих инструментов  -  Polars, DuckDB, Vaex и Modin - при анализе данных на кластере машин работает гораздо быстрее, чем Pandas.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Как загрузить 3D-модель с помощью PyWeb3D

Познакомимся с библиотекой three.js с синтаксисом Python и научимся загружать 3D-модели, используя PyWeb3D.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Как уменьшить размер компонента React: 3 профессиональных приема

Одними из основополагающих элементов в React являются компоненты. Поэтому для разработчика очень важна оптимизация их размера. Рассмотрим, как это можно сделать.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Создание приложения на Python для систематизации фото по геолокации и дате

Накопилось множество папок с фотографиями из путешествий? Наведем в них порядок, создав приложение на Python для сортировки изображений по геолокации и дате.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Совместное использование кода в приложениях React и React Native

Хотите существенно сократить свои усилия и улучшить пользовательский опыт? Воспользуйтесь руководством по совместному использованию в веб и мобильных приложениях общих элементов кода и дизайна в качестве зависимостей.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Уменьшаем размер образа Docker для приложения Next.js

Как избавиться от ненужных файлов в образе докера? Выполним контейнеризацию приложения и простую оптимизацию размеров образа Docker.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Программируем с ChatGPT: 10 советов

Хотите извлечь максимальную пользу из ChatGPT? Эти советы помогут ускорить работу, внедрив в нее ChatGPT, но при этом не допустить критических ошибок.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Доступно об API-вызове во Flutter: лучшие практики с демонстрацией кода

Рассказываем, как во Flutter использовать методы API-вызова HTTP, POST, GET и как создавать модели для представления данных, получаемых с сервера. Следуя этим практикам, вы будете писать более надежный и эффективный код.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Создание красивого Desktop-приложения на Python

Если Вы, как и я, решили впервые взглянуть в сторону Python после нескольких попыток изучения С++/C# то скорее всего первым проектом станет desktop-приложение. Отходя от темы скажу что тяга к изучению этих языков была безнадежно утрачена в виду классического преподавания в духе "лишь бы сдали" и бесчисленных однотипных и монотонных лекций. Как я сказал выше хоть и на начальном уровне, но я всё же касался разработки приложений для Windows и поэтому мне хотелось посмотреть на принципы работы питона сначала отсюда(а не прыгать в django и прочие мощные фреймворки). Должен предупредить - в статье не приводятся выдержки из кода и она является скорее выражением моих эмоций, полученных за этот проект.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Доступно об API-вызове во Flutter: лучшие практики с демонстрацией кода

Рассказываем, как во Flutter использовать методы API-вызова HTTP, POST, GET и как создавать модели для представления данных, получаемых с сервера. Следуя этим практикам, вы будете писать более надежный и эффективный код.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Разделение кода в Next Js

Приложение слишком долго загружается? Узнайте о решении этой проблемы с помощью разделения кода в Next JS, и ваша загрузка будет проходить значительно быстрее.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Подключение Kafka в Spring Boot

Подробно разберем код для подключения Apache Kafka в Spring Boot. Подготовим приложение к отправке сообщений на сервер Kafka и их потреблению.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем