Использование PostgreSQL Enum в SQLAlchemy
Начнем с начала. В postgres enum - статический упорядоченный набор значений.
В ходе использования postgresql совместно с sqlalchemy я столкнулся с рядом особенностей, которые слабо документированы, о которых мне и хотелось бы поведать.
Подробнее: 👉 тут
#изучаем
Начнем с начала. В postgres enum - статический упорядоченный набор значений.
В ходе использования postgresql совместно с sqlalchemy я столкнулся с рядом особенностей, которые слабо документированы, о которых мне и хотелось бы поведать.
Подробнее: 👉 тут
#изучаем
Самое понятное объяснения CFG Scale в нейросетях
Вы не поверите, но я уже и разработчиков Kandinsky 2.2 спрашивал, что такое CFG Scale в фундаментальном смысле, и нейронщиков всех мастей, однако так не получил внятного ответа. От обывательских блогов меня вообще теперь тошнит, ибо там одно и то же: параметр CFG Scale увеличивает силу следования подсказке... И все как бы, окей — сами разберемся.
Подробнее: 👉 тут
#изучаем
Вы не поверите, но я уже и разработчиков Kandinsky 2.2 спрашивал, что такое CFG Scale в фундаментальном смысле, и нейронщиков всех мастей, однако так не получил внятного ответа. От обывательских блогов меня вообще теперь тошнит, ибо там одно и то же: параметр CFG Scale увеличивает силу следования подсказке... И все как бы, окей — сами разберемся.
Подробнее: 👉 тут
#изучаем
Работа с хребтами (ridge plot) в Seaborn
Визуализация данных является важной частью анализа данных, помогая нам лучше понять данные, выявлять закономерности и тенденции. Среди многих инструментов визуализации данных библиотека seaborn пользуется популярностью благодаря относительной простоте в использовании и настройке достаточно красивых и информативных графиков.
Подробнее: 👉 тут
#изучаем
Визуализация данных является важной частью анализа данных, помогая нам лучше понять данные, выявлять закономерности и тенденции. Среди многих инструментов визуализации данных библиотека seaborn пользуется популярностью благодаря относительной простоте в использовании и настройке достаточно красивых и информативных графиков.
Подробнее: 👉 тут
#изучаем
Разработка событийно-ориентированных микросервисов с помощью Python
Сегодня поговорим о нюансах разработки событийно-ориентированных микросервисов на Python. Я расскажу, почему считаю Python подходящим для разработки микросервисов, и на что стоит обращать внимание при разработке таких микросервисов.
Подробнее: 👉 тут
#изучаем
Сегодня поговорим о нюансах разработки событийно-ориентированных микросервисов на Python. Я расскажу, почему считаю Python подходящим для разработки микросервисов, и на что стоит обращать внимание при разработке таких микросервисов.
Подробнее: 👉 тут
#изучаем
Подойдёт и новичкам, и тем, у кого есть опыт во фронтенде
На канале Интенсивный JavaScript действующий тимлид и опытный разработчик помогает изучить фронтенд на практических задачах, которые интересно кодить
С 8 ноября стартует новое бесплтаное обучение, где он на практике поможет разобраться во фронтенде: новичкамм в HTML/CSS и JavaScript, а тем, кто с опытом — Next.js
Всего сделаете три проекта:
Обучение подойдёт, даже если у вас нет опыта в программировании — всё объясняют так, чтобы поняла даже ваша бабуля
Что будет кроме уроков:
Для новичков:
пошаговый план изучения всего, что нужно современному фронтендеру с нуля
какие проекты положить в портфолио
Для тех, кто опытнее:
какие проекты в портфолио повышают шансы на удачный собес
тест знаний и навыков
как искать заказы на фрилансе, когда биржи умерли
Подписывайтесь, чтобы участвовать, осталось 39 мест
Учиться самостоятельно можно бесконечно, если не знать, куда копать. На интенсиве сократите время на поиск информации и получите пошаговый план от разработчика, который нанимает новичков в команду
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Бережем время, деньги, нервы: наш опыт улучшения справочника факторов для ML-моделей оценки риска
Мы возвращаемся с прямым продолжением нашей статьи о программной генерации длинного списка факторов. И, поверьте, мы следовали всем правилам хорошего сиквела: наш сиквел держит планку качества, продолжает идеи оригинала, при этом полезной информации в нем еще больше!
Подробнее: 👉 тут
#изучаем
Мы возвращаемся с прямым продолжением нашей статьи о программной генерации длинного списка факторов. И, поверьте, мы следовали всем правилам хорошего сиквела: наш сиквел держит планку качества, продолжает идеи оригинала, при этом полезной информации в нем еще больше!
Подробнее: 👉 тут
#изучаем
Я люблю питон, и вот почему он меня бесит
Посмотришь так - я уже давно должен был сгореть. Но я, аки феникс, возрождаюсь, и сегодня у меня горит от, внезапно, Питона, на котором я пишу больше десяти лет. Если вам интересно, что же, по моему мнению, с ним не так - то прошу под кат.
Подробнее: 👉 тут
#изучаем
Посмотришь так - я уже давно должен был сгореть. Но я, аки феникс, возрождаюсь, и сегодня у меня горит от, внезапно, Питона, на котором я пишу больше десяти лет. Если вам интересно, что же, по моему мнению, с ним не так - то прошу под кат.
Подробнее: 👉 тут
#изучаем
Менеджеры контекста в Python
Почти десять лет назад я показал краткое введение в менеджеры контекста и думал, что стану активнее пользоваться такими менеджерами. Но вспомнил я о них только недавно, на фоне того, как много мне приходилось перенастраивать и очищать тестируемый код при опытах по параллелизму (код получался одновременно неприятным и некрасивым).
Подробнее: 👉 тут
#изучаем
Почти десять лет назад я показал краткое введение в менеджеры контекста и думал, что стану активнее пользоваться такими менеджерами. Но вспомнил я о них только недавно, на фоне того, как много мне приходилось перенастраивать и очищать тестируемый код при опытах по параллелизму (код получался одновременно неприятным и некрасивым).
Подробнее: 👉 тут
#изучаем
