​​10 простых сниппетов Python для веб-разработки, автоматизации и обработки данных

Используйте эти модули и сниппеты в программировании на Python - это позволит автоматизировать сложные задачи и оформлять код так, как вам нравится.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Как быстро создать PDF-файл с помощью Python

Научитесь создавать PDF-файлы за несколько минут с помощью Python и HTML-шаблонов. Предлагаем простой гайд в 3 шага.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Простое руководство по форматированию строк в Python с помощью f-строк

Использование f-строк - 5-го способа форматирования строк, появившегося в Python 3.6, - повысит ваш профессиональный уровень. В отличие от других способов в Python, f-строки являются более гибкими, работают быстрее и улучшают читаемость кода.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Разработка событийно-ориентированных микросервисов с помощью Python

Сегодня поговорим о нюансах разработки событийно-ориентированных микросервисов на Python. Я расскажу, почему считаю Python подходящим для разработки микросервисов, и на что стоит обращать внимание при разработке таких микросервисов.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Как Python использует сборку мусора для эффективного управления памятью

В Python мы часто думаем о переменной как о метке для значения. Однако, если говорить точнее, то переменная на самом деле указывает на объект, который хранит значение.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​10 примеров для изучения модуля JSON в Python

Модуль json - мощный инструмент Python для работы с данными JSON. Рассмотрим 10 примеров, демонстрирующих общие задачи, которые можно выполнять с помощью этого модуля.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​3 приема для определения функций в Python

Пополним копилку знаний по Python полезными приемами для определения функций. Разберем применение аргументов по умолчанию, подсказок типов, конструкции *args и **kwargs.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Как подготовить окружение для React-приложения

Данная статья будет полезна новичкам и, возможно, старичкам. Для понимания материала требуются базовые навыки работы с React.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​5 признаков того, что вы отличный разработчик

Насколько вы продвинуты в программировании и как быстро сможете повысить свою квалификацию? Чтобы ответить на эти вопросы, узнайте 5 основных признаков хорошего разработчика.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Как получить доступ к данным Ethereum смарт-контракта в real-time из Python

В этом туториале я покажу инструменты для доступа к данным на блокчейне, которые больше похожи на хирургический скальпель

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Тест-драйв Solara для разработки веб-приложений на Python 

Протестируем возможности фреймворка Solara в процессе создания приложения-планировщика на Python. Выявим его достоинства и недостатки и сравним со Streamlit.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Большое обновление Propan Framework

Это идейный наследник FastAPI, но для написания асинхронных микросервисов (привет, Kombu). Он настолько облегчает взаимодействие с брокерами сообщений

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Книга «Data Science в действии»

В проектах обработки и анализа данных много движущихся частей, и требуются практика и знания, чтобы создать гармоничную комбинацию кода, алгоритмов, наборов данных, форматов и визуальных представлений.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Асинхронные микросервисы на Python

Микросервисы – это парадигма, где приложение разбивается на небольшие независимые компоненты, каждый из которых отвечает за конкретную функцию. Это как отделы в офисе, каждый офис – это отдельный сервис, который может быть разработан, масштабирован и развернут независимо.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Как Python упрощает жизнь тестировщикам КОМПАС-3D

Инженер по тестированию КОМПАС-3D, рассказывает, как при минимальных усилиях облегчить тестирование с помощью инструментов Python, а также приводит примеры уже реализованных задач. 

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Быстрые дашборды на Python с помощью DashExpress

Сегодня дашборды используются повсеместно: от быстрых отчетов "на лету" до демонстрации возможностей AI.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Чат-боты на все случаи жизни

Telegram-боты — хорошая возможность вписать какую-то важную функциональность в понятную и простую платформу мессенджера

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Использование PostgreSQL Enum в SQLAlchemy

Начнем с начала. В postgres enum - статический упорядоченный набор значений.
В ходе использования postgresql совместно с sqlalchemy я столкнулся с рядом особенностей, которые слабо документированы, о которых мне и хотелось бы поведать.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​7 советов по очистке кода React

В этой статье собраны семь практических рекомендаций, помогающих создавать чистый и поддерживаемый код React.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Быстрые дашборды на Python с помощью DashExpress

Сегодня дашборды используются повсеместно: от быстрых отчетов "на лету" до демонстрации возможностей AI.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Работа со скрипичной диаграммой (Violin Plot) в Seaborn

Скрипичные диаграммы могут эффективно отображать распределение данных, сравнивать различные наборы данных и выявлять аномалии (выбросы) и тенденции. В этой статье мы рассмотрим четыре различных стиля скрипичных диаграмм Seaborn, включая обычную, сгруппированную, горизонтальную и улучшенную версии, и разберемся в случаях их применения, преимуществах и недостатках. Мы также покажем, как улучшить код, чтобы нарисовать индивидуальную скрипичную диаграмму.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем