​​Секреты разработки высокопроизводительных приложений и микросервисов

Архитектура на основе микросервисов все чаще используется при создании веб-приложений. Рассмотрим ее преимущества и рекомендации по реализации.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Как создать бота Discord с Node.js, Discord.js и OpenAI GPT-3

Поэкспериментируем с ИИ и на сервере Discord создадим бота, который сможет отвечать на вопросы, рассказывать анекдоты и выполнять разные интересные задания.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​3 приема для определения функций в Python

Пополним копилку знаний по Python полезными приемами для определения функций. Разберем применение аргументов по умолчанию, подсказок типов, конструкции *args и **kwargs.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Почему стоит использовать обратные вызовы и асинхронный код на NodeJS

Предлагаем вариант сценария, в котором повышение производительности приложения было достигнуто благодаря использованию событийного цикла в NodeJS.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​5 признаков того, что вы отличный разработчик

Насколько вы продвинуты в программировании и как быстро сможете повысить свою квалификацию? Чтобы ответить на эти вопросы, узнайте 5 основных признаков хорошего разработчика.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Отступы в Python: так ли это плохо?

Является ли стиль отступов в Python недостатком? Не приводит ли он к сложному и склонному к ошибкам синтаксису? Не превращает ли язык в беспорядочные разбросанные блоки Lego? Подумаем вместе над этими вопросами.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Как собрать данные для DS-проекта с помощью Python: 3 шага

Начните свой проект по науке о данных с создания Python-скрипта, используя библиотеку Selenium для извлечения данных. Предлагаем узнать, как это выполнить в 3 шага.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​5 популярных пакетов и фреймворков Node.js

Трудно представить современного разработчика приложений, который никогда не слышал о Node.js. Сегодня рассмотрим наиболее популярные пакеты и фреймворки Node.js, которые помогают специалистам создавать проекты.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Создаем первый «Astroвной» проект

Сделаем блог с «островом интерактивности», полем поиска в реальном времени и индексатором. Подключим настаиваемую интеграцию для индексирования каждого поста и расширения поведения на этапах процесса сборки.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Мониторинг кластера Kubernetes без зависимостей

Затронем тему мониторинга в Kubernetes, существующие подходы и познакомимся с Murre, инструментом Go с открытым ПО для мониторинга без зависимостей.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Почему NestJS  —  лучший фреймворк Node.js для микросервисов

JavaScript является одним из самых популярных языков программирования, поэтому в качестве бэкенда часто выбирают Node.js. Сегодня поговорим о том, какой из фреймворков Node.js оптимален для микросервисов.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​4 пакета Python для причинно-следственного анализа данных

Эти 4 пакета Python - Causalinference, Causallib, Causalimpact и DoWhy - помогут овладеть навыками причинно-следственного анализа. Изучив эту область экспериментальной статистики, вы сможете устанавливать и обосновывать причинно-следственные связи при исследовании самых различных данных.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​5 вечерних практик, которые помогают избежать выгорания

Вы программист или специалист по работе с данными, которого преследует профессиональное выгорание? Прислушайтесь к этим 5 советам - возможно, они помогут вам прийти в норму.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Почему в Python по-прежнему нужна функция map()

При наличии различных альтернатив функция map() в Python кажется излишней. Так нужна ли она в Python? Предлагаем обсудить этот вопрос вместе с Python-разработчиком.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Как оптимизировать навигацию в Jetpack Compose

Проанализируем ситуацию с навигацией в Jetpack Compose, выявим существующие проблемы и рассмотрим конструктивное решение в виде реализации чистой навигации.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​10 простых сниппетов Python для веб-разработки, автоматизации и обработки данных

Используйте эти модули и сниппеты в программировании на Python - это позволит автоматизировать сложные задачи и оформлять код так, как вам нравится.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Кэширование с помощью Redis и Node.js

Redis - идеальный выбор как для хранения структур данных типа "ключ-значение", так и для кэширования. Из этого простого руководства вы узнаете, как выполнить подключение бэкенда Node.js к Redis и кэшировать данные.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Как превратить Google Таблицы в базу данных с помощью Python

Предлагаем простое руководство по созданию электронных таблиц и сохранению данных в Google Таблицах с помощью Python. В качестве бонуса предлагается инструкция по открытию любого файла из Google Таблиц с использованием Python.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​5 библиотек ведения логов для Node.js

Обсуждаем, почему так важно вести логи, и разбираем популярные библиотеки, обеспечивающие эту возможность для приложений Node.js: Winston, Pino, Bunyan, Log Level и npmlog.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Обзор полезных инструментов для интроспекции объектов Python

Поделимся полезными советами и приемами для проверки объектов Python и получения информации о коде во время выполнения. В связи с этим рассмотрим такие инструменты интроспекции, как встроенные функции, атрибуты объектов и модуль inspect.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​3 способа мониторинга изменений лог-файлов в Java

Научимся отслеживать изменения файлов тремя разными способами: запланированная задача + File.lastModified, WatchService и Apache Commons-IO.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем