​​Как Python упрощает жизнь тестировщикам КОМПАС-3D

Инженер по тестированию КОМПАС-3D, рассказывает, как при минимальных усилиях облегчить тестирование с помощью инструментов Python, а также приводит примеры уже реализованных задач. 

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

С Новым годом, наши дорогие подписчики🎄

Пусть 2024 принесёт вам большой багаж хороших воспоминаний!

​​Быстрые дашборды на Python с помощью DashExpress

Сегодня дашборды используются повсеместно: от быстрых отчетов "на лету" до демонстрации возможностей AI.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Распределение памяти в Python: сколько и в каких случаях занимают типы данных

Как устроено выделение памяти под объекты в Python, как работает очистка памяти и в чём разница в памяти на примере типов list, dict и tuple.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Байки джависта

Я конечно не Джеймс Гослинг, но за долгое время работы с Java у меня накопилась масса мыслей. Уверен, что они будут многим полезны, поэтому принимаю решение поделиться ими. Эти мысли зарождались у меня в самые разные периоды

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Создание приложения для распознавания текста с изображений и аудиофайлов

Запись текста с фотографии листа или из аудиозаписи в текстовый файл, доступный для редактирования – довольно часто встречающаяся задача при работе в офисах или учёбы. Для распознавания текстов и аудио в платных сервисах и программах сегодня используются такие подходы, как машинное зрение и распознавание речи с использованием глубоких нейронных сетей.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Параллельность в Java на практике

Как следует из названия, здесь будет только про параллельное выполнение (не путать с конкурентностью). Так же я не буду затрагивать проект Loom, который «должен убить» все остальные подходы написания параллельного кода. Надеюсь изложенное ниже позволит начинающим java программистам разобраться с разными подходами и структурировать имеющиеся знания.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Динамическое создание слушателей в Kafka

Эта статья обьясняет, как создать слушатель в Kafka на лету в процессе работы приложения.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

Аудит пользователей Spring Data JPA

Все знают, как взять пользователя из контекста и сунуть его в сущность. Допустим, на уровне сервиса в методе извлечь информацию о нём и «засетать» его в нужные поля (придётся везде таскать этот кусок кода по сервису), а с аспектами как‑то выглядит не явно и накладывает ряд обязательств (например, развешивание аннотаций над методами всякий раз, когда мы что‑то пытаемся сделать с сущностью (новые участники команды могут не знать о такой неявной практике, а старые забыть о ней)).

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

Все о нестатических блоках инициализации в Java

Сегодня мы поговорим о возможножности инициализировать поля во время создания объекта с помощью нестатических блоков инициализации.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

Jackson ObjectMapper Streaming API без возни

Маппинг джейсонов или еще чего в модели чаще всего головная боль. Много мелочей, модели сделай, все подгони, аннотации расставь и прочее. Далее код примерно наколеночный, кому надо идею, поймет.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

Как работает виртуальная машина Java

Основной задачей разработчиков Java является создание переносимых приложений. JVM играет центральную роль в переносимости — она обеспечивает должный уровень абстракции между скомпилированной программой и базовой аппаратной платформой и операционной системой. Несмотря на этот дополнительный «слой», скорость работы приложений необычайно высока, потому что байт-код, который выполняет JVM, и она сама отлично оптимизированы.
Рассмотрим схему работы JVM более подробно.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

Шпаргалка по OpenCV — Python

OpenCV - это библиотека компьютерного зрения и машинного обучения с открытым исходным кодом. В неё входят более 2500 алгоритмов, в которых есть как классические, так и современные алгоритмы для компьютерного зрения и машинного обучения. Эта библиотека имеет интерфейсы на различных языках, среди которых есть Python (в этой статье используем его), Java, C++ и Matlab.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

Как написать (Lisp) интерпретатор (на Python)

Эта статья преследует две цели: в общих чертах описать имплементацию интерпретаторов языков программирования, а так же продемонстрировать реализацию подмножества языка Scheme, диалекта Lisp, используя Python. Я назвал свой интерпретатор Lispy . Год назад я показывал как написать интерпретатор Scheme на Java, а так же на Common Lisp. На этот раз целью является демонстрация, кратко и доступно насколько возможно, того, что Алан Кей назвал «Уравнения Максвелла программного обеспечения» 

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

Асинхронный ETL-процесс на Python

Продолжаю цикл статей по разработке ETL-процессов на Python. На этот раз мы преобразуем синхронный etl-процесс из статьи Пишем ETL-процесс на Python в асинхронный.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

Шаг в астрофизику с помощью Python

Давным-давно, человечество поднимало взоры к небесам и задавало себе вопросы о природе вселенной. Сегодня астрофизика стала ключом к пониманию космических явлений. Мы исследуем черные дыры, изучаем движение планет и звёзд, разгадываем секреты галактик.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

Создание библиотеки Python: полный гайд

Это моя первая статья и в ней я вам расскажу о том, как создать свою библиотеку Python и загрузить её на PyPi. Давайте начнём.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

Собеседование в Яндекс: театр абсурда :/

В прошлой статье меня знатно разбомбили в комментариях, где-то за дело, где-то я считаю, что нет. Так или иначе, я выжил, и у меня есть чем с вами поделиться.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

Бестолковые телеграм боты и статический адрес в Outline

Во времена блокировок некогда популярного VPN протокола Wireguard слава перешла к другому, еще более упрощенному по способу подключения через протокол Shadowsocks, многие из вас знаю о нем по приложению Outline.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

Геоаналитика на Python

Геоаналитика и пространственный анализ — это мощные инструменты, которые позволяют бизнесам принимать более обоснованные решения на основе пространственных данных и информации о местоположении. Геоаналитика связана с сбором, хранением, обработкой и визуализацией данных, связанных с географическими объектами и явлениями. Пространственный анализ, с другой стороны, фокусируется на изучении взаимосвязей и паттернов в пространстве для выявления возможных тенденций и аномалий.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

Я сделал Stable Diffusion XL «умнее» обучив её на плохих изображениях, созданных искусственным интеллектом

Релиз прошёл в основном незамеченным, потому что шумиха вокруг генеративного искусственного интеллекта немного поутихла.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем