🔥RabbitMQ Streams — потоковая обработка без перехода на Kafka

При обработке больших объёмов данных стандартные очереди RabbitMQ начинают тормозить? Есть решение получше — Streams плагин, который добавляет log-based потоки по аналогии с Kafka.

Ключевые проблемы классических очередей: задержки при высоких нагрузках, сложности с репликацией и гарантированной доставкой. Streams решают это через append-only лог с секционированием, сохранением истории и эффективной обработкой потоков.

Отличный вариант для команд, которые уже работают с RabbitMQ и хотят масштабировать обработку данных без перехода на новую инфраструктуру

🔥Ссылка на статью

Заметки Бэкендера & Max

❗️Курс Сетевые технологии и Kubernetes: многоуровневый подход

📚 Что вы узнаете:

Сегодня Kubernetes стал неотъемлемой частью повседневной работы большинства системных, сетевых и кластерных администраторов. Но для эффективной совместной работы в промышленной системе Kubernetes им необходимо говорить на одном языке. Эта книга представляет собой наглядное руководство по уровням сложности и абстракции, связанным с эксплуатацией сети Kubernetes.

🔥 СКАЧАТЬ

Заметки Бэкендера & Max

Совет на всю жизнь — начните изучать вайбкодинг.

Нейронки уже собирают проекты от идеи до релиза, пишут код, находят и исправляют баги лучше команды айтишников. Это сэкономит вам десятки часов работы.

А чтобы научиться вайбкодить и не совершать ошибки - читайте канал AI-архитектор, где есть:

➖Инструкции по Antigravity и n8n.
➖Связки, которые приносят от 100 000 ₽ за проект
➖Реальный опыт программиста и вайбкодера, который настраивает автоматизацию ИИ для гос. компаний.

Подписывайтесь и смотрите в закрепе, как за 2 дня собрать ИИ-автоматизацию без единой строчки кода: https://t.me/+BrmNDjmZ52syNWUy

❗️Курс Освоение больших языковых моделей: передовые методы, приложения, передовые методы и лучшие программы LLM

📚 Что вы узнаете:

В этой книге исследуются основы НЛП, такие как приложения, эволюция, компоненты и языковые модели. Он обучает предварительной обработке данных, нейронным сетям и конкретным архитектурам, таким как RNN, CNN и преобразователи. Он решает проблемы обучения, передовые методы, такие как GAN, метаобучение, а также знакомит с лучшими моделями LLM, такими как GPT-3 и BERT. Он также охватывает оперативное проектирование. Наконец, он демонстрирует приложения LLM и подчеркивает ответственную разработку и внедрение.

🔥 СКАЧАТЬ

Заметки Бэкендера & Max

❗️Лучшие инструменты нагрузочного тестирования

Как выбрать инструмент для нагрузочного тестирования, который подойдёт именно твоему проекту? Говорим о ключевых критериях выбора: гибкость сценариев, масштабируемость и интеграция в CI/CD.

Сравнение популярных решений: Gatling для разработчиков с акцентом на код, k6 с JavaScript-синтаксисом, Locust для Python-команд и JMeter для классического подхода. Разбираем, какие задачи решает каждый инструмент и где они показывают лучшие результаты.

Полезный обзор для инженеров, которые хотят внедрить нагрузочное тестирование в процесс разработки и повысить предсказуемость систем

🔥Ссылка на статью

Заметки Бэкендера & Max

❗️Protobuf как соглашение для валидации данных

Ошибки валидации на этапе компиляции вместо рантайма — это же мечта любого backend-разработчика, который устал от неожиданных сбоев в продакшене?

Концепция spec-first подход: сначала описываем структуру данных и правила валидации в .proto файлах, а потом генерируем код. Protoc-gen-validate позволяет задавать правила прямо в Protobuf схемах — от проверки формата email до валидации вложенных сообщений.

Отличный выбор для команд, которые хотят сократить количество runtime-ошибок и повысить надежность API за счет статической типизации валидационных правил

🔥Ссылка на статью

Заметки Бэкендера & Max

❗️Курс Функциональный дизайн и архитектура: примеры на Haskell

📚 Что вы узнаете:

«Функциональное проектирование и архитектура» — новаторское руководство по разработке программного обеспечения на Haskell и других функциональных языках. В нём вы познакомитесь с функциональным декларативным проектированием и другими принципами проектирования, идеально подходящими для работы с Haskell, PureScript, F# и Scala.

🔥 СКАЧАТЬ

Заметки Бэкендера & Max

❗️Видеозвонки в терминале через ASCII

Что превращает эксперимент с ASCII-артом в полноценный прототип видеозвонка? Автор показывает, как увлечение низкоуровневыми технологиями привело к созданию графического формата и быстрых алгоритмов кодирования прямо в консоли.

От простых экспериментов с символьной графикой до работающего прототипа видеосвязи: разбираем неожиданные находки, нестандартные решения и оптимизации, которые позволяют передавать видео через терминал с минимальными задержками.

Настоящее погружение в низкоуровневую магию для тех, кто хочет понять, как оживает техника

🔥Ссылка на статью

Заметки Бэкендера & Max

❗️Рефакторинг API Gateway: опыт переезда в прод

Когда текущий API Gateway начинает тормозить и создавать проблемы масштабируемости, командам приходится принимать сложное решение о замене инфраструктурного компонента на живом проекте.

Детальный разбор процесса замены Gateway: анализ проблем старого решения, поиск и выбор альтернатив, этапы миграции без простоев, рефакторинг и финальный запуск в продакшене с реальными метриками производительности.

Ценный опыт для команд, которые сталкиваются с необходимостью менять критически важные компоненты инфраструктуры — поможет избежать многих подводных камней

🔥Ссылка на статью

Заметки Бэкендера & Max

❗️Курс Программирование игр на C++: изучайте C++ с нуля, создавая увлекательные игры

📚 Что вы узнаете:

Всегда мечтали создавать собственные игры? С третьим изданием книги «Beginning C++ Game Programming» вы сможете воплотить эту мечту в реальность! Это руководство для начинающих обновлено и улучшено, в него включены новейшие возможности VS 2022, SFML и современные методы программирования на C++20. Вы получите увлекательное введение в программирование игр, создав четыре полноценные игры возрастающей сложности. Вы создадите клоны популярных игр, таких как Timberman, Pong, шутер на выживание с зомби и бесконечный раннер.

🔥 СКАЧАТЬ

Заметки Бэкендера & Max

🐧 Старт в администрировании Linux

Хочешь уверенно разбираться в серверах и DevOps, но всё кажется слишком сложным? Это бесплатный курс охватывает всё от начала до Docker и Git.

С чего начать: терминал, пользователи и права. Что дальше: SSH для удалённого управления, системные службы и оптимизация. Затем: сети, диагностика проблем, развёртывание сайтов с SSL. Заключение: виртуализация, Docker контейнеры и основы Git для командной работы.

Отлично заходит для тех, кто решил войти в администрирование с нуля и не хочет забросить из-за сложных тем

🔥Ссылка на ресурс

Заметки Бэкендера & Max

❗️Курс Django 5 для нетерпеливых — второе издание: изучите основные концепции Django для разработки веб-приложений на Python

📚 Что вы узнаете:

Изучение Django может оказаться сложным и трудоемким занятием без правильного руководства. С сотнями руководств, множеством документации и неясными объяснениями легко упустить из виду самое важное. Эта книга выделяется тем, что научит вас целенаправленному подходу использовать Django всего за несколько дней. Во втором издании вы отправитесь в увлекательное, практическое и прагматичное путешествие по изучению полнофункциональной разработки с помощью Django 5.

🔥 СКАЧАТЬ

Заметки Бэкендера & Max

🏗️ Как выбрать архитектуру для pet-проекта

Планируешь pet-проект и не знаешь, с чего начать с архитектурой? Именно от этого выбора зависит, превратится ли проект в полезный кейс для портфолио или останется заброшенным репозиторием.

Архитектура — не про модные технологии, а про удобство разработки и поддержки. В статье разбирают: как оценить масштаб проекта, выбрать подходящий стек, избежать переусложнения и спланировать развитие на будущее.

Отличный материал для разработчиков, которые хотят создать pet-проект, который действительно будет работать и развиваться, а не пылиться на GitHub

🔥Ссылка на статью

Заметки Бэкендера & Max

❗️Что на самом деле происходит с Java и Spring

Кажется, что все сложности и проблемы миграции исходят от Spring, но стоит посмотреть на корень — что изменилось в самой Java-экосистеме за последние годы и как это повлияло на разработку.

Материал разбирает эволюцию Java: переход от монолитной архитектуры к модульной, влияние релизного цикла каждые 6 месяцев на библиотеки, изменение подходов к безопасности и управлению зависимостями. Анализ показывает, как эти фундаментальные сдвиги создают те самые проблемы, которые разработчики приписывают Spring.

Ценный разбор для Java-разработчиков, которые хотят понять глубинные причины современных вызовов в экосистеме и перестать винить конкретные фреймворки

🔥Ссылка на статью

Заметки Бэкендера & Max

Совет на ближайшие годы — изучайте ВАЙБ-КОДИНГ

ИИ уже пишет код, чинит баги, генерирует тесты, документацию и помогает запускать продукты быстрее, чем это делали классические команды разработки. И это уже не "будущее когда-нибудь", а реальность, которая меняет рынок уже сегодня

И те, кто научится вайбкодить сейчас, будут увереннее конкурировать на рынке и зарабатывать больше тех, кто по-прежнему делает всё вручную.

Стартовать с нуля поможет канал Вайб-кодинг. Там ребята круглосуточно мониторят более 320 российских и зарубежных источников и публикуют только главное: релизы, инструменты, гайды, курсы и практические кейсы.

Подписывайтесь, нас уже 30 тысяч: @vibecoding_tg

Рефакторинг legacy: скучно, но верно

Часто ли появляется желание не просто переписать код, а заодно внести "косметические улучшения" вроде обновления библиотек или исправления не критичных багов?

Ключевой принцип: держаться строго задачи рефакторинга, игнорируя искушения. Любой шаг в сторону — обновление версии, исправление нерелевантных проблем, улучшение стиля — превращает простую переделку в рискованный релиз с высоким шансом отката.

Базовый способ для инженеров, которые работают с legacy и хотят минимизировать риски при модернизации

🔥Ссылка на статью

Заметки Бэкендера & Max

🚀 Blue‑green деплой на Docker Compose

Делаешь релиз с нулевым даунтаймом, но нет желания настраивать сложный Kubernetes? Оказалось, что даже простая виртуалка и базовый Docker Compose способны обеспечить плавный переход с blue‑green стратегией.

Ключевые компоненты: две отдельные копии приложения (blue и green), nginx как роутер, и специальный singleton-класс is_accepting для воркеров. Перед обработкой задачи консьюмеры проверяют флаг: если False — возвращают её в очередь на переотправку, что предотвращает потерю данных.

Отличное решение для небольших проектов, которые хотят сохранить простоту инфраструктуры и при этом иметь надёжный механизм деплоя

🔥Ссылка на статью

Заметки Бэкендера & Max

🚀 Секреты продакшен-готового Node.js

Многие знают синтаксис Node.js, но делают ошибки, которые тормозят продакшенные проекты и усложняют поддержку. Как именно устроить сервер, чтобы он работал годами без поломок?

Ключевые проблемы новичков: слабая обработка ошибок без graceful shutdown, отсутствие мониторинга и логирования, неправильная работа с асинхронностью. Решение — чёткая архитектура из микросервисов, кеширование запросов через Redis, централизованное логирование с помощью ELK-стека.

Полезный гайд для мидлов и тех, кто хочет серьёзно подойти к бэкенду и сразу строить проект с перспективой на годы вперед

🔥Ссылка на статью

Заметки Бэкендера & Max

☕️ 10 рабочих техник оптимизации Java

Приложение начинает тормозить, а профилирование не показывает явных проблем? Часто причина в мелочах — от выбора коллекций до настройки сборщика мусора.

10 прикладных техник с примерами из финтеха и высоконагруженных API: оптимальные коллекции под разные сценарии, тонкая настройка GC, кэширование на уровне приложения, оптимизация циклов и работа со строками. Все подходы проверены на реальных проектах.

Эффективный набор инструментов для разработчиков, которые хотят выжать максимум из своих Java-приложений

🔥Ссылка на статью

Заметки Бэкендера & Max

❗️Курс Аналитика на основе графов и машинное обучение с помощью TigerGraph: достижение бизнес-результатов с помощью подключенных данных

📚 Что вы узнаете:

В связи с быстрым ростом количества графовых баз данных организации теперь внедряют передовые решения в области аналитики и машинного обучения, которые помогают добиться результатов в бизнесе. В этом практическом руководстве показано, как специалистам по данным, инженерам данных, архитекторам и бизнес-аналитикам начать работу с графовой базой данных с использованием TigerGraph, одной из ведущих доступных моделей графовых баз данных.

🔥 СКАЧАТЬ

Заметки Бэкендера & Max

❗️Проблемы JSON, которые ты не заметил

Работаешь с JSON каждый день и считаешь его простым и удобным форматом? На самом деле эта кажущаяся простота скрывает несколько серьёзных ловушек, которые могут стать причиной багов или проблем с производительностью. Рассказываем, на что обратить внимание, чтобы не попасть впросак.

Ключевые засады: потери точности с числами больше 2^53, кошмары с datetime при разных часовых поясах, а также проблемы с производительностью JSON.stringify/parse при работе с большими данными. Объективная статистика: типичные JSON объёмы в веб-приложениях до 10 МБ, что уже заметно сказывается на быстродействии и занимаемой памяти.

Обязательно к прочтению всем, кто хочет лучше понимать ограничения стандартных инструментов и предвидеть возможные проблемы в продакшене

🔥Ссылка на статью

Заметки Бэкендера & Max