시장을 조사하는 AI, 글을 쓰는 AI, 토큰을 만드는 AI, 결과를 평가하는 AI가 역할을 나눠 함께 일함

여기에 X 계정, 지갑, 토큰 발행 도구를 연결해 아이디어를 실제 게시물과 서비스로 만드는 것이 LAURA의 특징

쉽게 말해, StonkBrokers에 AI로 구성된 작은 사업팀을 붙이는 실험

예를 들어 사람들이 관심 가질 만한 소재를 찾으면, 이를 바탕으로 Stonklauncher에서 토큰을 기획하고 출시할 수 있음

출시한 토큰이 거래되면 LAURA는 창작자 수수료를 받을 수 있고 X에는 소개 글을 올리고, 채팅에서는 사용자 질문에 답하고 제품 이용 방법을 안내할 수 있다

이런 작업을 반복하면서 매일 💼STONKBROKER 가격·프로토콜 수익·거래량을 확인하고 다음 전략을 조정하는 구조

운영자가 맡긴 일을 한 문장으로 표현하면

“사람들이 관심 가질 것을 만들고, 직접 소개하고 설명해서 StonkBrokers에 이용자를 데려와 봐. 결과는 매일 확인할게.”

이 과정에는 지출 한도와 행동 규칙이 있는데, 가짜 계정으로 인기를 꾸미거나 자전거래로 거래량을 만드는 행위는 금지

돈이 생기는 과정은 간단함

LAURA가 토큰이나 기능을 만듦 → 사람들이 관심을 갖고 들어옴 → 실제로 거래하거나 서비스를 이용함 → 수수료가 발생함

LAURA의 설명을 보고 사람들이 NFT 거래, 대출, 유동성 공급 서비스를 이용하면 해당 서비스에서 수수료가 발생할 수 있음

프로토콜 수수료와 LAURA가 받는 창작자 수수료는 각각 다른 몫

잘 작동한다면 StonkBrokers는 새로운 아이디어를 계속 시험하고, 이용자를 안내하고, 서비스를 알리는 팀을 추가로 갖게 된다

개발자가 말하는 최종 구상은 DAIO
AI 팀이 정해진 예산과 규칙 안에서 사업의 일상 업무를 운영하는 조직이라고 보면됨

지금은 조사·콘텐츠·토큰 출시 같은 일을 맡기는 단계라면, 앞으로는 다음과 같은 역할까지 확대할 계획

- 어떤 기능을 개발할지 계획하기
- 협업할 프로젝트를 찾고 제안서 만들기
- 개발자에게 맡길 작업과 보상 계획 세우기
- 운영 자금의 사용안을 만들기
- 서비스 상태와 실적을 확인하고 보고하기

개발자는 STONKBROKER 시가총액 10억 달러를 장기 목표로 제시하고, 성과에 따라 LAURA의 운영 권한을 확대하는 구상을 공개