Business | System analyst
15.9K subscribers
175 photos
104 videos
9 files
1.12K links
Авторский канал для бизнес/системных аналитиков от аналитика со стажем, как для начинающих, так и для бывалых

Сотрудничество: @the_real_bird

Регистрация РКН: https://knd.gov.ru/license?id=673c68d031a9292acd1c5784&registryType=bloggersPermission
Download Telegram
Forwarded from Analyst IT
SMART, INVEST, MoSCoW – простыми словами для новичков (с моих уст) 😏

Эти три методики помогают правильно ставить цели, разбивать задачи и расставлять приоритеты в разработке продуктов (и не только).

1️⃣ SMART – как ставить понятные цели

Используется, когда нужно сформулировать конкретную, измеримую и достижимую цель.

Расшифровка:


- S (Specific) – Конкретная:
Не "улучшить продукт", а "увеличить скорость загрузки страницы на 20%"

- M (Measurable) – Измеримая:
Должны быть цифры: "привлечь 1000 новых пользователей"

- A (Achievable) – Достижимая:
Не "сделать самый популярный сервис в мире", а "выйти в топ-3 в своём регионе"

- R (Relevant) – Релевантная:
Цель должна быть важна для бизнеса, а не просто "хотелка"

- T (Time-bound) – Ограниченная по времени:
"до конца квартала"

Пример SMART-цели:


Плохо: "Сделать удобный интерфейс".
Хорошо: "Увеличить конверсию оформления заказа с 5% до 8% к 1 декабря за счёт упрощения формы оплаты".

Когда использовать?

Постановка KPI, планирование проектов, личные цели.
_______________

2️⃣ INVEST – как писать хорошие пользовательские истории (User Stories)

Нужен, чтобы задачи в бэклоге были независимыми, ценными и тестируемыми.

Расшифровка:


- I (Independent) – Независимая (можно реализовать без других задач)

- N (Negotiable) – Обсуждаемая (не жёсткое ТЗ, а договорённость с заказчиком)

- V (Valuable) – Ценная (должна приносить пользу пользователю или бизнесу)

- E (Estimable) – Оцениваемая (можно понять, сколько времени займёт)

- S (Small) – Небольшая (чтобы сделать за 1-2 спринта)

- T (Testable) – Тестируемая (есть чёткие критерии выполнения).

Пример INVEST-истории:


Плохо: "Сделать личный кабинет".
Хорошо: "Как пользователь, я хочу видеть историю заказов в личном кабинете, чтобы отслеживать статус доставки".

Когда использовать?

Agile-разработка, Scrum, написание бэклога.
______________

3️⃣ MoSCoW – как расставить приоритеты

Помогает решить, без чего нельзя обойтись, а что можно отложить.

Категории:


- M (Must have) – Обязательно (без этого продукт не работает)

- S (Should have) – Важно, но не критично (можно без этого запуститься)

- C (Could have) – Было бы хорошо (если останется время)

- W (Won’t have) – Не будем делать (по крайней мере сейчас)

Пример MoSCoW-приоритизации для интернет-магазина:

- Must have: Корзина, оплата, каталог товаров.
- Should have: Поиск по сайту.
- Could have: Рекомендации товаров.
- Won’t have: Виртуальная примерочная.

Когда использовать?

Планирование спринтов, MVP, управление требованиями.

_________________

Вывод:

- Хочешь чёткую цель? SMART.
- Нужно разбить задачу на части? INVEST.
- Не знаешь, что делать в первую очередь? MoSCoW.

Источник: @analysis_it

Теперь ты сможешь объяснить их даже бабушке! 😉
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Конвейеры данных (Data Pipelines) — это автоматизированные процессы сбора, обработки, преобразования и перемещения данных из различных источников в целевые хранилища (например, базы данных, DWH, озёра данных).

У вас может появится вопрос «Зачем знать аналитику?»

1. Понимание данных — чтобы разбираться, откуда берутся данные, как они очищаются и преобразуются.

2. Качество данных — чтобы выявлять и исправлять ошибки на этапе ETL/ELT.

3. Оптимизация запросов — чтобы писать эффективные SQL-запросы, зная, как данные подготовлены.

4. Автоматизация отчётов — чтобы настраивать регулярные выгрузки и дашборды.

5. Взаимодействие с инженерами — чтобы грамотно ставить задачи по доработке пайплайнов.

🤔 Нужно ли углубляться в тему или поверхностно знать основы?

- Да, если аналитик работает с Big Data или участвует в построении аналитической инфраструктуры.

- Нет, если роль ограничена готовыми данными в BI-инструментах, но базовое понимание всё равно полезно.

📎 Так же прикрепляю статьи на данную тему:

- Что такое конвейер данных? И почему вы должны это знать
- Конвейер данных и конвейер ETL: в чем разница?
-
Как построить конвейер данных: пошаговое руководство

Источник: @ba_and_sa
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
До дедлайна остались считанные минуты, а аналитик не выходит на связь

PM в это время:
Архитектурные паттерны для высокой масштабируемости. Часть 3

9 мин | 🟤🟤⚪️

“Разберем бизнес кейсы ближе к e-commerce, banking. Рассматриваем только data-bounded приложения, т.е. 90% случаев.”

Перейти | BA|SA

Прошлые статьи:

Часть 1
Часть 2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Analyst IT
Как аналитику развить устойчивость и не стать мизантропом

4 мин | 🟡⚪️⚪️

Читать статью | Analyst IT
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Салют! Ребят у кого нибудь есть вопросы для разбора? Или может кто столкнулся с проблемой на проекте?
Просто ко мне, в последнее время, стали в личку писать, в основном новички, с вопросами/проблемами, с которыми они столкнулись, и мы находили пути решения. И тут меня посетила идея спросить напрямую, у кого есть что обсудить)))

Поэтому, если у вас есть вопросы/проблемы, вы можете их оставить в комментариях, и я потом буду делать посты с их разборами) если такой формат у нас примется, буду делать такие разборы еженедельно☺️ если нет, значит у всех все хорошо и всем все понятно в этой жизни)))

Го!!!

P.s. если кто-то хочет анонимно, пишите мне в личку, я опубликую вопрос от канала)))
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM