Сколько зарабатывают вайбкодеры?

Junior: -20$/month
Middle: -100$/month
Senior: -200$/month

#пятничное

T8i — новое поколение burstable T-инстансов

https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-low-cost-burstable-amazon-ec2-t8i-instances-are-generally-available/

Обновлений "народных" T-виртуалок не было с 2020-го года, когда вышел Graviton 2 и вышла во истину легендарная t4g, которая до сих пор (!) даётся бесплатно (!!) и не только на Free Tier (!!!), то есть каждому — t4g.small (до конца 2026-го года).

Краткая история, кто пропустил.

T1 — 2010, первая недорогая виртуалка.

T2 — 2014, великолепная недорогая, первая "народная" виртуалка, до сих пор много где захардкожена в воркшопах и модельки наученные на огромном количестве данных, запросто могут её по умолчанию задеплоить.

T2 Unlimited — 2017, возможность выставить бесконечные кредиты, чтобы в случае постоянной нагрузки платить дороже, чем за полноценную не проседала производительность.

T3 — 2018, заслуженный хит от Intel, по-настоящему "народная", до сих пор в строю, Unlimited по умолчанию включен.

T3a — 2019, вариант от AMD, тоже бывший достаточно популярным.

T4g — 2020, крутейшая альтернатива на ARM архитектуре от AWS, лучший недорогой вариант в категории цена/производительность.

Казалось, что вскоре будет T5g, но нет. Шли год, смеркалось.

AWS сосредоточился на полноценных Graviton и Trainium.

M7i-Flex — 2023, Intel попытался вернуться в нишу негарантированной нагрузки со спорным вариантом, который мне так и не удалось придумать, для чего использовать.

C7i-flex — 2024, ещё один такой же вариант, также не придумал, зачем.

M8i-flex — 2025, очередная попытка, как и предыдущие флексы, минимум large, 72$/мес, спасибо, не надо.

И вот новая попытка.

T8i — на 20% дороже T3, что выглядит адекватным при разнице в 8 лет поколений.

Мелкие размерчики nano-micro-small-medium от 5$/мес, сопоставимые кредиты, если пики работы упираются в процессор, то очень может быть хороша, т.к. процессор банально быстрей отработает пики и кредиты не кончатся.

Сетка и диск быстрей из-за более нового поколения Nitro, правда не сильно и базовый уровень всё тот же, поэтому на постоянной нагрузке будет всё также медленно.

А если включено Unlimited, который включён по умолчанию, то в случае постоянной нагрузки и не заметить, как кончились кредиты, то T8i.micro, которая в обычном виде стоит 9$/мес, сожрёт при загрузке 100% в 10 раз больше!

При этом, если сравнить её с Graviton 5, то он стоит дешевле:
t8i.medium $0.04992 — 2 vCPU 4 GB
m9g.medium $0.04892 — 1 vCPU 4 GB

С учётом того, что в Intel не "честные" ядра, а Hyper-Threading, то не на каждой нагрузке это даст адекватные два ядра. Поэтому тоже очень спорно.

Однако m9g это ARM. Кому же нужно просто проапгрейдить древний прод, почему-то работающий на T3, то T8i выглядит очень неплохим вариантом.

#EC2

🆕 Beanstalk + EKS Auto Mode = Beanstalk Cluster Mode 🎉

https://aws.amazon.com/blogs/aws/aws-elastic-beanstalk-introduces-cluster-mode/

Вы думали Beanstalk умер, да? А вот фиг и теперь он с поддержкой Kubernetes!

Плюсы

Потенциальная экономия — возможность избавиться от лишних ALB, если Beanstalk приложения работают вместе как единый сервис (а каждый плодит ALB балансер, что ест 18+ денег в месяц).

Удобство попробовать работать с "честным кубером" под капотом, а при этом натянутый на уже существующее Beanstalk окружения, пайплайны и прочее.

То есть ничего не меняем в условном легаси, переключаем на Cluster Mode и рапортуем, что "мы переехали на кубер!" — бинго.

Длинный список на этом заканчивается, причём экономия возможно лишь на некоторых объёмах, которые с одной стороны должны компенсировать плату за EKS Control Plain (73$/мес), а с другой, чтобы количество сервисов не добавило платы за их мониторинг, которая обычно (сильно) выше в случае kubernetes.

То есть грубо где-то в районе 800-1000$ в расходах на Beanstalk может возникнуть потенциальная экономия. Но это не точно.

Минусы

Теперь о случаях, когда Beanstalk Cluster Mode не подойдёт.

Кластер тут это набор subnet ID, то есть пределах одного аккаунта-региона-VPC. А значит мультиаккаунты или даже разные VPC не подходят.

Если экономишь на понижении до реплики = 0, то здесь не прокатит, до нуля не масштабируется.

NLB не поддерживается и если без ALB балансеров, то подразумевается общий ALB лишь как internal.

Blue/green деплойментов нет, лишь RollingUpdate и Recreate.

Подводные камни

Ну и ягодка — теперь проблемы обновления Kubernetes касаются не только обладателей EKS. 😀

А вот и нет, вру.

Версия Kubernetes фиксируется при создании кластера — на весь его срок.

Шах и мат! Никаких проблем с обновлением куберов! 😁

#Beanstalk

Приглашаем на встречу Gnomish Factory: зачем я написал ещё одну Dark Factory

Про тёмные фабрики Вы уже слышали.

Когда Сергей примерил концепцию на свои рабочие проекты, то упёрся в два ограничения. Во-первых, workflow в Jira или Redmine там был прибит гвоздями бизнес-процессов заказчика, и фабрика, которой нужны свои статусы и переходы, там бы не взлетела. Во-вторых, если экземпляр падает на середине стадии, то уже результат от проделанной работы не должен пропадать.

Так появилась Gnomish Factory (Open Source). Сергей покажет реальный прогон, где ИИ-агенты ("гномы") берут задачу по ярлыку в таск трекере, пишут спецификацию, проходят проверку LLM-судьи, пишут тесты, код и открывают PR.
Посмотрим где могут работать "гномы" (от списанного ноутбука до k8s). И почему нужны безопасные песочницы для их запуска.


РЕГИСТРАЦИЯ:
https://wearecommunity.io/events/gnomish-factory

СПИКЕР:
Сергей Котликов, Engineering Manager. 20 лет в ИТ

Issue #247 | 28 Sep 2026

▪️ Bedrock Claude Opus 5.5
▪️ Bedrock OpenAI GPT-6 Sol and GPT-6 Luna
▪️ Bedrock Managed Knowledge Base Salesforce and Zendesk as native data source connectors
▪️ Billing and Cost Management billing context for your account through a new API
▪️ Billing Transfer automatic billing group creation for two-level transfers
▪️ CloudWatch Omni AI-first observability for agents and applications
▪️ Connect Customer agent-to-agent collaboration
▪️ Connect Customer routing step data in the analytics data lake
▪️ DataSync monitoring dashboard for tracking task executions across your account
▪️ DynamoDB global tables with multi-Region strong consistency across continents and +5 Regions
▪️ Elastic Disaster Recovery Graviton-based source servers
▪️ ElastiCache Global Datastore tagging and tag-based access control
▪️ EMR 7.14 is now available
▪️ EMR Long Term Support with Apache Spark 4.1
▪️ EMR on EKS interactive workloads with Spark Connect
▪️ EMR on EKS IPv6 Amazon EKS clusters
▪️ End User Messaging voice calling on WhatsApp
▪️ End User Messaging and SES AI agent skills for the AWS MCP Server
▪️ EventBridge relaunched event buses for enterprise scale
▪️ GameLift Servers +5 Regions and 8 Local Zones
▪️ Glue Data Quality context-specific rule recommendations in seconds
▪️ IAM outbound identity federation supports interface VPC endpoints for OIDC discovery
▪️ Kinesis Data Streams Service-Managed Partition Keys for simplified data ingestion
▪️ Network Security Manager is now generally available
▪️ RDS Multi-AZ for SQL Server Developer Edition
▪️ RDS Custom latest CU for Microsoft SQL Server
▪️ RDS Database Preview Environment PostgreSQL 19 Beta 4
▪️ RDS for PostgreSQL post-quantum TLS key exchange
▪️ Route 53 Resolver second-generation AWS Outposts racks
▪️ SageMaker HyperPod Inference Gateway for scalable LLM inference
▪️ Security Hub AI Inventory Azure self-hosted instance support
▪️ Transcribe customer-managed KMS keys for custom resources

🔥 Вышел релиз 0.36.1 SRE Learning Platform - курс по KCSA( Kubernetes and Cloud Native Security Associate) . А также обновлены для него мок экзамены.

также у нас вы найдете курсы , лабы и мок экзамемены по :
- CKA + CKAD
- Istio Certified Associate (ICA)
- Amazon EKS


Платформа бесплатная и с открытым исходным кодом.

Отличного настроения и пусть ваш прод живёт без падений!

Приглашаем на встречу Gnomish Factory. Часть 2: настраиваем свой проект под использование фабрики.

Когда: сегодня, 1 октября 2026 в 15:00 CEST в Microsoft Teams

РЕГИСТРАЦИЯ:
https://wearecommunity.io/events/gnomish-factory-2

ОПИСАНИЕ:
На этой встрече Сергей покажет, как установить и запустить фабрику. Затем возьмёт небольшой проект на JavaScript (PWA приложение) и маленькими шагами подготовит его к работе с фабрикой от описания стадий до прогона первой задачи через конвейер.

На прошлой встрече мы разбирались в теории на каких принципах построена Gnomish Factory, как она устроена внутри и как с помощью нотации IDEF0/ICOM + QC-loop настраивать SDLC-конвейер. Если Вы не смогли присутствовать, посмотрите запись на YouTube-канале RS School, чтобы не теряться в том, что будет происходить в этот раз.

СПИКЕР:
Сергей Котликов, Engineering Manager. 20 лет в ИТ, в прошлом тимлид и Java Backend-разработчик.