docsify
制作技术文档页面的工具,不需要构建过程,不会生成一堆 .html 文件干扰commit记录。支持服务端渲染和全文搜索。
docsify 拥有和 Docute 相似的功能,挑选基本看ui。
语言:#JavaScript
分类:#文档
制作技术文档页面的工具,不需要构建过程,不会生成一堆 .html 文件干扰commit记录。支持服务端渲染和全文搜索。
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语言:#JavaScript
分类:#文档
Tacotron 2
机器学习TTS的最新成果,使用电脑生成逼真的语音音频,在中文语音合成方面也已经取得进展,很快我们就可以告别讯飞,百度非自由TTS的垄断了。
Tensorflow实现 Rayhane-mamah/Tacotron-2
PyTorch实现 NVIDIA/tacotron2
Tags: #TTS
机器学习TTS的最新成果,使用电脑生成逼真的语音音频,在中文语音合成方面也已经取得进展,很快我们就可以告别讯飞,百度非自由TTS的垄断了。
Tensorflow实现 Rayhane-mamah/Tacotron-2
PyTorch实现 NVIDIA/tacotron2
Tags: #TTS
示例.wav
148.3 KB
Tacotron 2 "Generative adversarial network or variational auto-encoder."
youtube-dl
youtube-dl 是一个命令行程序,用于从视频网站下载视频。支持非常多的网站,官网列出支持的网站就有1114个。网站由不同的提取器(extractor)支持,每个提取器的质量参差不齐,至少 youtube.com 是真的可以下载的。
Tags:#downloader #video
Languages:#python
youtube-dl 是一个命令行程序,用于从视频网站下载视频。支持非常多的网站,官网列出支持的网站就有1114个。网站由不同的提取器(extractor)支持,每个提取器的质量参差不齐,至少 youtube.com 是真的可以下载的。
Tags:#downloader #video
Languages:#python
GitHub
GitHub - ytdl-org/youtube-dl: Command-line program to download videos from YouTube.com and other video sites
Command-line program to download videos from YouTube.com and other video sites - ytdl-org/youtube-dl
Annie
Annie 是使用 go 语音编写的命令行程序,用于从视频网站下载视频。功能与 youtube-dl 相似,支持国内网站较好一点,支持 bilibili 番剧下载。
Tags:#downloader #video
Languages:#go
Annie 是使用 go 语音编写的命令行程序,用于从视频网站下载视频。功能与 youtube-dl 相似,支持国内网站较好一点,支持 bilibili 番剧下载。
Tags:#downloader #video
Languages:#go
kubernetes
Kubernetes 是用于自动部署,扩展和管理容器化应用程序的开源系统。Kubernetes 构建在 Google 15 年生产环境经验基础之上,并结合来自社区的最佳创意和实践。有优秀的文档和教程,部署最大最稳定的应用。
Tags:#cncf #containers
Languages:#go
Kubernetes 是用于自动部署,扩展和管理容器化应用程序的开源系统。Kubernetes 构建在 Google 15 年生产环境经验基础之上,并结合来自社区的最佳创意和实践。有优秀的文档和教程,部署最大最稳定的应用。
Tags:#cncf #containers
Languages:#go
dvc
为机器学习实验设计的版本控制,可以兼容任何git存储库。用于管理实验数据和代码,可以重现实验过程和结果。(视频很有意思)
Tags:#machinelearning #versioncontrol #tools
Languages:#python
为机器学习实验设计的版本控制,可以兼容任何git存储库。用于管理实验数据和代码,可以重现实验过程和结果。(视频很有意思)
Tags:#machinelearning #versioncontrol #tools
Languages:#python
YouTube
Data Version Control - Machine Learning Time Travel
Today data science community is still lacking good practices for organizing their projects and effectively collaborating. ML algorithms and methods are no longer simple "tribal knowledge" but are still difficult to manage and reuse.
One of the biggest challenges…
One of the biggest challenges…