avocoder.works
Понадобилось на сайте сделать авторизацию через WhatsApp (OTP). Использовал WAHA (https://waha.devlike.pro) Есть много фич и удобный дашборд для настройки. Надо иметь в виду, что официально WhatsApp подобное не поддерживает и бан словить на аккаунте довольно…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сделал в итоге так.
- вход по телефону
- скан QR
- открывается чат в WA/TG и пользователь сам отправляет сообщение нашему боту
Мы только реагируем на входящее сообщение. Риск словить бан в WA минимальный. В телеге просто бот работает.
По UX даже удобнее, чем вводить какой-то код получилось.
- вход по телефону
- скан QR
- открывается чат в WA/TG и пользователь сам отправляет сообщение нашему боту
Мы только реагируем на входящее сообщение. Риск словить бан в WA минимальный. В телеге просто бот работает.
По UX даже удобнее, чем вводить какой-то код получилось.
🔥2
Anthropic опубликовали новую статью "When AI builds itself"
Это экскурс по истории развития кодинг-агентов и расссуждения на тему развития технологий и попытка что-то спрогнозировать и предложить.
Снова заявления о том, как много кода теперь пишется внутри самой компании посредством Claude Code (пишем в 8 раз больше и в целом 80% всего кода).
В начале развития LLM появились бенчмарки. Постепеннно модели достигли хороших результатов и некоторые из них потеряли свою актуальность из-за развития моделей.
В процессе разработки LLM есть 2 важных этапа: написание кода и исследование.
- При написании кода люди больше не нуждаются в описании метода решения, им нужно лишь описать цель (LLM пишут код, основываясь на размытом описании, который доказуемо работает). Мы с вами эту часть знаем хорошо.
- В исследованиях LLM могут превосходить людей в выполнении хорошего специфического эксперимента. Здесь наблюдается большой пробел, когда дело доходит до применения суждения и выборе целей.
Преимущество человека в том, чтобы видеть больший контекст задачи.
В зависимости от уровня, сотрудники решают проблемы от "почини кнопку Х", "почему интернет медленный" и до "что следует разработать команде в следующем квартале" (ну ок).
Claude Code пишет 80% кода в Anthropic. Очевидно, это сама по себе плохая метрика, но данные все равно показывают ускорение в разработке (по скорости и широте разработки). С LLM делают работу, на которую иначе не нашлось бы времени.
Прогресс в ИИ довольно линейный. Здесь не так много больших прорывов.
Эдисон говорил, что гениальность это 1% вдохновления и 99% труда. Вот эти 99% теперь стремительно снижаются.
3 сценария развития по мнению Anthropic:
- Стагнация. Это самый скептичный сценарий. Даже в таком случае, последствия адаптации технологий ожидаются колоссальные.
- Тренд на ускорение разработок продолжается. Anthropic склоняется к этому сценарию. Интеллектуальный труд становится почти бесплатным, последствия грандиозные и непонятно в хорошую или плохую сторону. Это в целом хороший фундамент для технологичной, развитой цивилизации, но также хорошая почва для невиданной ранее диктатуры.
- Сингулярность. ИИ модели улучшают сами себя и процесс автоматизируется.
Из этих рассуждений напрашивается вывод: а не следует ли приостановить разработку и договориться о расстановке различных механизмов для защиты? Но в таком случае как всем договориться, ведь на другие подобные договоры ушли десятилетия. Это возможно только в теории.
Anthropic верит в важность подобной паузы и заявляет о намерении организовать обсуждение на различных площадках.
https://www.anthropic.com/institute/recursive-self-improvement
Это экскурс по истории развития кодинг-агентов и расссуждения на тему развития технологий и попытка что-то спрогнозировать и предложить.
Снова заявления о том, как много кода теперь пишется внутри самой компании посредством Claude Code (пишем в 8 раз больше и в целом 80% всего кода).
В начале развития LLM появились бенчмарки. Постепеннно модели достигли хороших результатов и некоторые из них потеряли свою актуальность из-за развития моделей.
В процессе разработки LLM есть 2 важных этапа: написание кода и исследование.
- При написании кода люди больше не нуждаются в описании метода решения, им нужно лишь описать цель (LLM пишут код, основываясь на размытом описании, который доказуемо работает). Мы с вами эту часть знаем хорошо.
- В исследованиях LLM могут превосходить людей в выполнении хорошего специфического эксперимента. Здесь наблюдается большой пробел, когда дело доходит до применения суждения и выборе целей.
Преимущество человека в том, чтобы видеть больший контекст задачи.
В зависимости от уровня, сотрудники решают проблемы от "почини кнопку Х", "почему интернет медленный" и до "что следует разработать команде в следующем квартале" (ну ок).
Claude Code пишет 80% кода в Anthropic. Очевидно, это сама по себе плохая метрика, но данные все равно показывают ускорение в разработке (по скорости и широте разработки). С LLM делают работу, на которую иначе не нашлось бы времени.
Прогресс в ИИ довольно линейный. Здесь не так много больших прорывов.
Эдисон говорил, что гениальность это 1% вдохновления и 99% труда. Вот эти 99% теперь стремительно снижаются.
3 сценария развития по мнению Anthropic:
- Стагнация. Это самый скептичный сценарий. Даже в таком случае, последствия адаптации технологий ожидаются колоссальные.
- Тренд на ускорение разработок продолжается. Anthropic склоняется к этому сценарию. Интеллектуальный труд становится почти бесплатным, последствия грандиозные и непонятно в хорошую или плохую сторону. Это в целом хороший фундамент для технологичной, развитой цивилизации, но также хорошая почва для невиданной ранее диктатуры.
- Сингулярность. ИИ модели улучшают сами себя и процесс автоматизируется.
Из этих рассуждений напрашивается вывод: а не следует ли приостановить разработку и договориться о расстановке различных механизмов для защиты? Но в таком случае как всем договориться, ведь на другие подобные договоры ушли десятилетия. Это возможно только в теории.
Anthropic верит в важность подобной паузы и заявляет о намерении организовать обсуждение на различных площадках.
https://www.anthropic.com/institute/recursive-self-improvement
Anthropic
When AI builds itself
Our progress toward recursive self-improvement, and its implications.
❤1
Loupe — приложение от исследователей в области безопасности, которое демонстрирует какие данные доступны приложениям без отдельных запросов
https://apps.apple.com/app/loupe-what-apps-can-see/id6766152470
https://apps.apple.com/app/loupe-what-apps-can-see/id6766152470
App Store
Loupe: What Apps Can See App - App Store
Download Loupe: What Apps Can See by Mysk Inc. on the App Store. See screenshots, ratings and reviews, user tips, and more apps like Loupe: What Apps Can See.
Бесплатный набор иконок Hugeicons — Stroke Rounded.
Сейчас в бесплатном доступе у Hugeicons только этот стиль; остальные стили доступны в платных тарифах. Подойдёт для UI/web-проектов, если нужен аккуратный rounded-stroke визуал.
https://hugeicons.com/icons/stroke-rounded
#web #ui
Сейчас в бесплатном доступе у Hugeicons только этот стиль; остальные стили доступны в платных тарифах. Подойдёт для UI/web-проектов, если нужен аккуратный rounded-stroke визуал.
https://hugeicons.com/icons/stroke-rounded
#web #ui
Hugeicons
Free Stroke Rounded Icons for UI and Web | Hugeicons
Clean 1.5px stroke icons with rounded caps on a 24px grid. Browse 5,400+ of free icons, customize instantly, and use in Figma, React, Icon Font WordPress, and more.
👍3
Forwarded from Амади и проекты
Узнал сейчас, что наш брат по имени Иса Усманов выиграл хакатон от OpenAI в Сан-Франциско
Он сделал мобильную ОС без нативных приложений. Интерфейс генерируется находу, управление в основном через голос.
Очень приятная новость)
Вот сайт Исы - https://sintem.co
Он сделал мобильную ОС без нативных приложений. Интерфейс генерируется находу, управление в основном через голос.
Очень приятная новость)
Вот сайт Исы - https://sintem.co
🔥7👍2
Я раньше много говорил о различных оркестраторах, тестировал разные. В конечном счете остановился на Supacode (https://t.me/avocoder_works/556)
Мне нравится минимальный набор функций: git worktree + множество терминальных окон под одной веткой и скрипты если надо.
Кто с чем сейчас работает?
Мне нравится минимальный набор функций: git worktree + множество терминальных окон под одной веткой и скрипты если надо.
Кто с чем сейчас работает?
Telegram
avocoder.works
Supacode — центр управления для терминальных кодинг-воркфлоу на macOS. Он помогает вести параллельную работу через несколько git worktree в одном окне.
Внутри: встроенный терминал с вкладками, сплитами, поиском и уведомлениями, GitHub CLI-интеграция для…
Внутри: встроенный терминал с вкладками, сплитами, поиском и уведомлениями, GitHub CLI-интеграция для…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
POKEDEX в реальной жизни
Направляешь камеру на животное, фоткаешь, приложение идентифицирует его и добавляет в находки.
Приложение называется Gotcha и находится в бета стадии.
Направляешь камеру на животное, фоткаешь, приложение идентифицирует его и добавляет в находки.
Приложение называется Gotcha и находится в бета стадии.
👍2
https://t.me/vcnews/61758
Даже после обнаружения этой уязвимости, они сначала просто убрали публичную ссылку, ведущую на этот ресурс, но система продолжала работать))
Поторопились с внедрением))
Даже после обнаружения этой уязвимости, они сначала просто убрали публичную ссылку, ведущую на этот ресурс, но система продолжала работать))
Поторопились с внедрением))
Telegram
vc.ru
Meta* подтвердила взлом больше 20 тысяч аккаунтов Instagram* из-за уязвимости ИИ-ассистента службы поддержки. Ошибка позволяла запрашивать ссылку для сброса пароля на любой адрес электронной почты.
Атаки начались 17 мая 2026 года, но уязвимость обнаружили…
Атаки начались 17 мая 2026 года, но уязвимость обнаружили…
Буквально в течение последние 48 часов произошел какой-то сдвиг и сейчас все говорят о
Я пытался экспериментировать с этим раньше, но чего-то дельного не получилось.
Может сейчас лучше пойдет? Может у кого есть позитивный опыт, чтобы что-то работало без сильной деградации хотя бы в течение недели?)
/loop
Концепт не новый (был ведь легендарный Ralph Loop), но люди потихоньку научились с этим работать и появились функции внутри самих агентов типа Codex/Claude Code.Я пытался экспериментировать с этим раньше, но чего-то дельного не получилось.
Может сейчас лучше пойдет? Может у кого есть позитивный опыт, чтобы что-то работало без сильной деградации хотя бы в течение недели?)
Победители Apple Design Awards 2026 https://developer.apple.com/design/awards
Хороший источник вдохновления для дизайна приложений
Хороший источник вдохновления для дизайна приложений
Apple
Apple Design Awards - 2026 winners and finalists - Apple Developer
Meet the winners and finalists for the 2026 Apple Design Awards
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Скилл для создания Lottie-анимаций.
Агент генерирует
Установка:
https://github.com/diffusionstudio/lottie
#motion #animation
Агент генерирует
lottie.json, а результат сразу видно в браузере.Установка:
npx skills add diffusionstudio/lottiehttps://github.com/diffusionstudio/lottie
#motion #animation
🔥1
https://t.me/vcnews/61788
Мне интересно насколько активно применяются эти законы и есть ли случаи, когда прилетали за это штрафы мелким бизнесам.
Мне интересно насколько активно применяются эти законы и есть ли случаи, когда прилетали за это штрафы мелким бизнесам.
Telegram
vc.ru
Госдума приняла законопроект о штрафах за отсутствие на сайтах и сервисах российских способов авторизации — по номеру телефона, через Госуслуги, ЕСИА, ЕБС или другой российский сервис вроде VK ID. Добавить их должны были ещё по закону от 2023 года.
За нарушение…
За нарушение…
avocoder.works
https://t.me/ai_newz/4605
Дал задачу проверить dark mode implementation PR (200 файлов, 2000 строк изменений).
Отвлекся и не заметил что он так долго поработал)) от 5часового лимита осталось ещё 9%
Это Fable 5 + ultra code effort :-)
Отвлекся и не заметил что он так долго поработал)) от 5часового лимита осталось ещё 9%
Это Fable 5 + ultra code effort :-)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
По заверениям автора, он дал один и тот же промт Opus 4.8 и Fable 5.
Результат, конечно, очень впечатляет, но я не верю инфлюенсерам совсем)
Даже многие мусульмане бывает идут на подобную хитрость, когда очень важная деталь умалчивается в публикациях. Типа просто используют механизм раскрутки в эпоху соц сетей.
Это я к тому, что автор мог во втором случае дать более проработанный промт.
¯\_(ツ)_/¯
Результат, конечно, очень впечатляет, но я не верю инфлюенсерам совсем)
Даже многие мусульмане бывает идут на подобную хитрость, когда очень важная деталь умалчивается в публикациях. Типа просто используют механизм раскрутки в эпоху соц сетей.
Это я к тому, что автор мог во втором случае дать более проработанный промт.
¯\_(ツ)_/¯
👍3
shadcn выпустил
Команды:
GitHub: https://github.com/shadcn/improve
#skills #agents
improve — agent skill, который не чинит код сам, а аудитит кодовую базу и пишет подробные планы для других агентов.Команды:
/improve, /improve quick, /improve deep, /improve security, /improve branch, /improve execute.GitHub: https://github.com/shadcn/improve
#skills #agents
GitHub
GitHub - shadcn/improve: Use your most capable model to audit your codebase and write plans for cheaper models to execute.
Use your most capable model to audit your codebase and write plans for cheaper models to execute. - shadcn/improve