AvdLee выложил Xcode-Build-Optimization-Agent-Skill — набор из 6 skills для анализа и оптимизации скорости сборки в Xcode.

Основной orchestrator замеряет clean и incremental builds, ищет compile hotspots, проверяет build settings, script phases, target dependencies и overhead от Swift Package Manager, а затем собирает план оптимизации в .build-benchmark/optimization-plan.md.

В сумме skill покрывает 40+ проверок.

🔗 https://github.com/AvdLee/Xcode-Build-Optimization-Agent-Skill

#skills #xcode #ios

twostraws выложил SwiftUI-Agent-Skill — skill для AI coding assistants, который помогает писать более современный и аккуратный SwiftUI-код.

Он покрывает типичные ошибки LLM в SwiftUI: API usage, navigation, layout, animations, state management, accessibility, deprecated API и производительность.

🔗 https://github.com/twostraws/SwiftUI-Agent-Skill

#skills #swiftui #ios

Supacode — центр управления для терминальных кодинг-воркфлоу на macOS. Он помогает вести параллельную работу через несколько git worktree в одном окне.

Внутри: встроенный терминал с вкладками, сплитами, поиском и уведомлениями, GitHub CLI-интеграция для PR и CI, а также настройки и команды на уровне репозитория. По сути это native-приложение для запуска терминальных агентных воркфлоу поверх worktree.

💬 @avoc0der: уже начал тестировать и буду делиться фидбеком по ходу

🔗 https://supacode.sh

#tools #agents #orchestration

Нередко слышу такое мнение, что провайдеры типа OpenAI/Anthropic поднимут цены и использование LLM станет дорогим удовольствием. То есть, условно, вместо 100$ будут брать 1000$ а то и больше.

Это вполне вероятно. Более того, это логично, так как цель этих компаний — увеличение прибыли.

Но я не думаю, что это произойдет потому, что будет недостаток в LLM. Произойти это может, как мне кажется, из-за бесшовной интеграции во все сервисы и workflow. Ведь недостаточно иметь крутую LLM, важно иметь возможность дать ей задачи в разных интерфейсах помимо терминала.

Я уверен, что более вероятным сценарием в плане развития LLM является то, что каждый будет иметь возможность запуска моделей уровня Opus на своей машине.

Для сравнения, сейчас для запуска Qwen 3.6 нужно будет иметь железо примерно:
- $5k – $10k / 122B параметров / 15–20 токенов/сек. (Mac Studio M2/M3 Ultra или 2x RTX 4090)
- $10k – $25k / 122B параметров / 30–50 токенов/сек. (4x RTX 4090 или 2x RTX 6000 Ada)
- $25k – $75k / 235B параметров / 40–60 токенов/сек. (4x H100 или 8x A100 80GB)
- $75k – $150k / 397B параметров / 30–50 токенов/сек. (8x H100 SXM)

И это только начало, лабаротории только учатся делать их, появляются механизмы оптимизации.

Помню как мы в школе смеялись с преподавателя по русскому, которая сказала "выключите эти свои машины", имея в виду телефоны. Это 2000 годы. Эпоха кнопочных Nokia. Они только начали появляться у нас.

И вот мы здесь, спустя двадцать лет, называем макбуки машинами ¯\_(ツ)_/¯

draw.io diagrams теперь можно стримить прямо в Claude по мере генерации

drawio-mcp рендерит диаграммы прямо внутри чата через MCP, без отдельной вкладки браузера. В результате схема появляется как интерактивный embed с zoom, pan, layers и кнопкой Open in draw.io для дальнейшего редактирования.

🔗 https://github.com/jgraph/drawio-mcp/tree/main/mcp-app-server

#tools #mcp

Впервые я поставил агента на автономную работу.

Решил начать с примитивной задачи: агент запускается каждый час с задачей внести ровно одно изменение, которое улучшает качество кода, либо закрывает какой-то технический долг в проекте.

Так как запускается всё на MiniMax 2.7, это почти бесплатно. Посмотрим что он ещё в течение дня сделает.

Это я делаю в paperclip.ing кстати)

К нему можно подключать любых агентов, в том числе openclaw.

Как в итоге работает: неплохо.

Любит добавлять всякие a11y фичи, исправляет опечатки. Немало всяких ненужных изменений тоже делает.

Какова ценность? Ну, по сути всё это можно было сделать за пару прогонов с агентом. Но учитывая то, что это делается автономно, мне кажется, это полезно.

Можно увеличить интервал (поставить раз в 12 часов, например) и расширить скоуп (не одно изменение, а, например, одна фича за сессию). Так тоже попробую, иншааЛлах)

Что спустя день?

Что-то сломалось. Ночью уже перестал заливать PR. 😁

В принципе работает как обычный джун.

Любые алгоритмы))

https://t.me/vcnews/60697

Impeccable — набор skills для дизайна интерфейсов. Помогает точнее формулировать задачи для агента и работать с интерфейсами не на уровне «сделай красивее», а через более предметные дизайн-команды.

Внутри — паттерны и анти-паттерны по типографике, цвету, композиции, анимации, адаптивности, UX-текстам и другим аспектам интерфейсов, плюс 20 команд вроде /polish, /audit, /critique, /animate, /typeset, /arrange и /overdrive.

npx skills add pbakaus/impeccable

🔗 https://impeccable.style/

#design #skills

Maestri — терминальное workspace-приложение для работы с несколькими кодинг-агентами на одном бесконечном canvas.

Идея в том, чтобы не прыгать между вкладками и окнами терминала: агенты, заметки, схемы и разные рабочие контексты собираются в одном пространстве. Можно запускать Claude Code, Codex, OpenCode или обычные shell-сессии, связывать их между собой, назначать роли и держать всё перед глазами.

Ещё один инструмент в категории оркестрации агентов.

🔗 https://www.themaestri.app/en

#tools #agents #orchestration