Из проблем, которые заметил на данный момент: иногда не очень хорошая производительность отрисовки терминала и в некоторых случаях не работает вставка текста по CMD+V (приходится через ПКМ).

А так пока сижу в нём работаю)

Diffity — GitHub-style diff viewer для просмотра изменений в коде. Работает с Claude Code, Cursor, Codex и другими кодинг-агентами.

Запускается внутри локального git-репозитория, берёт diff из git и показывает его в браузере в виде GitHub-style интерфейса с подсветкой синтаксиса. Можно оставлять inline-комментарии и потом передавать их агенту на исправление. Есть и skill для интеграции со slash-командами.

🔗 https://github.com/kamranahmedse/diffity

#tools #skills

Chops — приложение для управления skills разных агентных инструментов в одном месте. Позволяет просматривать, редактировать и организовывать skills для Claude Code, Cursor, Codex, Windsurf и Amp.

Проект бесплатный и open source. Сейчас доступен как macOS-приложение.

🔗 https://chops.md

#tools #skills

Добавил хештег ко всем публикациям, в которых упоминаются скилы.

Использовал этот для оптимизации ASO в App Store. Неплохо так улучшил описание и теги приложения.

В чём преимущество скилов? Качество вывода LLM напрямую зависит от промта.
Skill это типа "prompt engineering". То есть заготовки для промтов.

Ты можешь сказать: improve ASO in this project
Или можешь заюзать "skill" — длинный заготовленный промт, в котором хорошо описано как добиться нужного результата

Может не совсем очевидно для всех, но для подобных задач тоже можно использовать кодинг агентов.

- Установи X
- Скачай Y
- Склонируй репо Z и настрой его

Очень интересная тема: https://t.me/tips_ai/4634

Если пропустили — сейчас набирает хайп ещё одна альтернатива OpenClaw: Hermes Agent от Nous Research.

Это open-source персональный AI-агент, который можно запустить на своей машине или сервере. Он поддерживает Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal и CLI, не привязан к одному провайдеру моделей и умеет сохранять контекст между сессиями, постепенно накапливая skills и рабочие паттерны.

🔗 https://github.com/NousResearch/hermes-agent
🔗 https://hermes-agent.nousresearch.com/

#agents #tools

https://t.me/tips_ai/4636

#tools #optimization

#workflow #open_models

Rate limits работают по 5-часовому окну и сбрасываются после этого.

У Anthropic есть API endpoint, который использует Claude Code API key: GET /api/oauth/usage

Я сделал skill для aeon (github.com/aaronjmars/aeon), который следит за тем, когда моё 5-часовое окно подходит к концу.

Если до конца окна остаётся меньше 30 минут, он запускает все мои запланированные skills — фиксы PR, ресёрч и прочее — пока я не доберу лимит до 100%.

🔗 https://github.com/aaronjmars/aeon

Для мажоров))

#skills

Fizzy — современный kanban-инструмент для задач, идей, багов и небольших проектов.

Для тех, кто хочет попробовать более свежий формат трекера задач вместо привычных перегруженных решений. Из фич: auto close для старых карточек, webhooks, публичные доски, удобные уведомления и визуальные детали для быстрого обзора состояния задач.

🔗 https://fizzy.do

#tools #productivity

@monoteistBlog меня немного смотивировал попробовать локальную LLM.

Я примерно год назад пробовал LLM Studio с какой-то моделью. Но с тех пор многое изменилось. Любопытно какая будет скорость выдачи и что из этого вообще можно вытянуть.

LiteLLM БЫЛ СКОМПРОМЕТИРОВАН, НЕ ОБНОВЛЯЙТЕСЬ. Мы только что обнаружили, что релиз LiteLLM 1.82.8 в PyPI был скомпрометирован. Он содержит litellm_init.pth с base64-кодированными инструкциями: отправлять все найденные credentials на удалённый сервер и самораспространяться. Подробности по ссылкам ниже.

🔗 https://futuresearch.ai/blog/litellm-pypi-supply-chain-attack/
🔗 https://x.com/i/status/2036414330267193815

#security

Так это примерно работает. 256к контекста довольно медленно на RTX4060 8GB / 32GB RAM

#local_llm

В Claude Code появился auto mode.

Вместо того чтобы подтверждать каждую запись в файл и каждую bash-команду вручную — или полностью отключать permissions — auto mode позволяет Claude самому принимать решения о разрешениях от вашего имени.

Перед каждым tool call действие проверяется классификатором на потенциальную деструктивность. Безопасные действия выполняются автоматически, рискованные — блокируются, и Claude ищет другой способ решить задачу.

💬 avoc0der: я всё равно постоянно просто использую --dangerously-skip-permissions

#claudecode #tools

LiteLLM был взломан вследствие (внимание) взлома сервиса для проверки пакетов на уязвимости и проблемы безопасности Trivy через Github Actions.

Это всегда какой-то мутный тип с какой-то психоделикой на аватарках: @T000001B

https://t.me/team_pcp/98

Вижу нередко как Droid (factory.ai) хвалят. Кто-нибудь пользовался?

У них субсидированные тарифы. Не знаю насколько выгодно, но по триалу дали 10млн токенов. Будем смотреть)

Эрик Шмидт говорит, что преимущество в 10x теперь уже не в исполнении. Оно в том, чтобы правильно определить, что считается успехом.

Программист пишет спецификацию и evaluation function, запускает всё в 7 вечера — а утром смотрит, что было придумано за ночь.

Преимущество теперь у того, кто умеет точно задавать проблему.

Всё остальное будет автоматизировано.

#opinion #agents