avocoder.works
106 subscribers
210 photos
94 videos
251 links
journaling my findings @avocoder
Download Telegram
ClawFlows — workflow-система для OpenClaw, которая даёт сразу 100+ готовых сценариев.

Среди примеров: утренний брифинг с погодой и сообщениями, подготовка к встречам с ресёрчем по человеку, life coach на основе health data и другие сценарии. Автор пишет, что использует это ежедневно уже полтора месяца.

🔗 https://github.com/nikilster/clawflows

#openclaw #workflows
Anecdotally, most engineers I know are just rolling their own agent harnesses — moving toward ultra-customized and not so scalable containers of code.
#opinion
Самые быстрорастущие GitHub-проекты этой недели:

#1 msitarzewski/agency-agents (+23.2K stars)
полноценная multi-agent система с готовыми ролями и командной работой.

#2 obra/superpowers (+19.2K stars)
skills-фреймворк для агентных систем с plug-and-play инструментами.

#4 volcengine/OpenViking (+10.2K stars)
open-source база контекста для AI-агентов: память, ресурсы и skills в одном месте.

#8 andrewyng/context-hub (+5.2K stars)
слой управления контекстом для AI-агентов от Andrew Ng.

#9 langchain-ai/deepagents (+4.9K stars)
agent harness с планированием, файловым backend’ом и возможностью запускать subagents.

Главная тема недели: orchestration-слой для AI-агентов становится отдельной категорией инструментов.

#github #agents
👍1
Leonxlnx выпустил taste-skill — набор skills для фронтенда, включая отдельный Stitch skill.

DESIGN.md нужен для Google Stitch: его можно сразу подложить в Stitch, чтобы он генерировал интерфейсы в нужном стиле.
SKILL.md — для coding agent после экспорта из Stitch, чтобы доработать интерфейс, добавить анимации и довести детали.

🔗 https://github.com/Leonxlnx/taste-skill

#design #skills
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Мне нравится Material (и стекло нравится)))
Нашёл базу с самыми быстрорастущими GitHub-репозиториями.

Вот ссылка: ossinsight.io

Это must-have ресурс для ежедневного и еженедельного отслеживания, если хочется находить самые современные AI-инструменты раньше других.

Можно выбрать любой период времени и посмотреть, какие репозитории показали лучший рост именно за этот промежуток.

Больше не нужно читать сотни бесполезных твитов, где авторы делятся «недооценёнными» или «секретными» репозиториями.

Более того, 95% полезных репозиториев вообще не попадают в X.

Я уже нашёл там 3 инструмента за прошлую неделю и встроил их в свой workflow.

🔗 https://ossinsight.io/

#github #tools
👍1
avocoder.works
CMD + 1-9 переключает по "процессам" Мне нравится пока в целом концепт и исполнение.
Из проблем, которые заметил на данный момент: иногда не очень хорошая производительность отрисовки терминала и в некоторых случаях не работает вставка текста по CMD+V (приходится через ПКМ).

А так пока сижу в нём работаю)
👍1
Diffity — GitHub-style diff viewer для просмотра изменений в коде. Работает с Claude Code, Cursor, Codex и другими кодинг-агентами.

Запускается внутри локального git-репозитория, берёт diff из git и показывает его в браузере в виде GitHub-style интерфейса с подсветкой синтаксиса. Можно оставлять inline-комментарии и потом передавать их агенту на исправление. Есть и skill для интеграции со slash-командами.

🔗 https://github.com/kamranahmedse/diffity

#tools #skills
Chops — приложение для управления skills разных агентных инструментов в одном месте. Позволяет просматривать, редактировать и организовывать skills для Claude Code, Cursor, Codex, Windsurf и Amp.

Проект бесплатный и open source. Сейчас доступен как macOS-приложение.

🔗 https://chops.md

#tools #skills
🔥2
Добавил хештег ко всем публикациям, в которых упоминаются скилы.
avocoder.works
https://github.com/Eronred/aso-skills #skills
Использовал этот для оптимизации ASO в App Store. Неплохо так улучшил описание и теги приложения.
В чём преимущество скилов? Качество вывода LLM напрямую зависит от промта.
Skill это типа "prompt engineering". То есть заготовки для промтов.

Ты можешь сказать: improve ASO in this project
Или можешь заюзать "skill" — длинный заготовленный промт, в котором хорошо описано как добиться нужного результата
👍1
Может не совсем очевидно для всех, но для подобных задач тоже можно использовать кодинг агентов.

- Установи X
- Скачай Y
- Склонируй репо Z и настрой его
Если пропустили — сейчас набирает хайп ещё одна альтернатива OpenClaw: Hermes Agent от Nous Research.

Это open-source персональный AI-агент, который можно запустить на своей машине или сервере. Он поддерживает Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal и CLI, не привязан к одному провайдеру моделей и умеет сохранять контекст между сессиями, постепенно накапливая skills и рабочие паттерны.

🔗 https://github.com/NousResearch/hermes-agent
🔗 https://hermes-agent.nousresearch.com/

#agents #tools
Rate limits работают по 5-часовому окну и сбрасываются после этого.

У Anthropic есть API endpoint, который использует Claude Code API key: GET /api/oauth/usage

Я сделал skill для aeon (github.com/aaronjmars/aeon), который следит за тем, когда моё 5-часовое окно подходит к концу.

Если до конца окна остаётся меньше 30 минут, он запускает все мои запланированные skills — фиксы PR, ресёрч и прочее — пока я не доберу лимит до 100%.

🔗 https://github.com/aaronjmars/aeon

Для мажоров))

#skills